Basel | باسل بارقبه
37.7K posts
@iX901
مبرمج تطبيقات iOS بلغة Swift وSwiftUI ومهتم بتجربة المستخدم وواجهة المستخدم UI/UX
● 📍 اليوم اطلقت ثالث تطبيق سويته بالكامل باستخدام الذكاء الاصطناعي 🤖 📍 دبوس — احفظ مكانك وشاركه بثانية تعبت توصف مكانك لسائق التوصيل؟ 😅 "لف يسار عند الشجرة، عدّي المسجد..." ▎ مع دبوس: ▎ 📌 حط دبوس على موقعك ▎ 📸 صوّر بابك ▎ 📤 شارك الرابط + صورة الباب + ملاحظات اضافية — وخلاص! ▎ 🔒 خصوصية كاملة — بدون حسابات ولا سيرفرات ▎ 📡 يعمل بدون إنترنت ▎ 🗺️ خرائط Apple مدمجة ▎ 🎁 تجربة مجانية ٣٠ يوم حمّله الحين 👇 apps.apple.com/app/id67604245… فكرة التطبيق ونموذج له منشور على موقع التطبيق: dbos.app/ar
@ElarouiMoh8006 لو بنمشي بمنطق “السرقة”: ليش OpenAI و Meta و Microsoft و Stability AI داخلين قضايا من The New York Times ومؤلفين وشركات صور؟ القانون نفسه يُستخدم ضد الجميع. الموضوع مو دولة الموضوع طريقة تدريب + ملكية بيانات. إذا الحجة تنطبق على طرف… تنطبق على الكل 😀
Introducing 𝑨𝒕𝒕𝒆𝒏𝒕𝒊𝒐𝒏 𝑹𝒆𝒔𝒊𝒅𝒖𝒂𝒍𝒔: Rethinking depth-wise aggregation. Residual connections have long relied on fixed, uniform accumulation. Inspired by the duality of time and depth, we introduce Attention Residuals, replacing standard depth-wise recurrence with learned, input-dependent attention over preceding layers. 🔹 Enables networks to selectively retrieve past representations, naturally mitigating dilution and hidden-state growth. 🔹 Introduces Block AttnRes, partitioning layers into compressed blocks to make cross-layer attention practical at scale. 🔹 Serves as an efficient drop-in replacement, demonstrating a 1.25x compute advantage with negligible (<2%) inference latency overhead. 🔹 Validated on the Kimi Linear architecture (48B total, 3B activated parameters), delivering consistent downstream performance gains. 🔗Full report: github.com/MoonshotAI/Att…
القادم في سهل Ai حيكون مفاجئة من العيار الثقيل.. ترقبوا الطبخة على النار المزايا الحالية الأهم: تقدر تكتب محتوى شهر كامل خلال ٢٠ دقيقة جدول المنشورات على السوشال ميديا حقتك خدمة انشاء رابط خاص لشركتك شات جي بي تي مجاني لا محدود تشات محتوى متخصص تتناقش معاه (سهل Ai) ولا محدود..
معلومة في Xcode والـ iOS اذا كان تطبيقك يستهلك ذاكره بشكل كبير راح يسبب في كراش للتطبيق عادة المشاكل هذه تكون في كودك لكن في حالات المشكلة ماتكون بسببك تكون بسبب انك تحمل مودل كبير 2 جيجا او اكثر او اذا كنت تطور لعبة وعملية الراندر تحتاج ذاكره اكبر نفس الشي اذا عملية تصدير فيديو ويستهلك ذاكره اثناء الاستخراج تقدر تطلب من النظام انه يسمح للتطبيق بذاكره اعلى وراح تحصل عليها غالباً ابل اضافتها من نسخة iOS15 من الـ Xcode اضغط على اسم المشروع وبعديها اضغط على اسم المشروع في خانة Target بعدها اضغط على Capability + واختار Increased Memory Limit ابل ذاكره للأجهزة المدعومة بس ما حددت ايش هيا جربتها في مودل كان يسبب كراش بسبب استهلاك الميموري بعد تفعيلها انحلت المشكله 👌 #ios #swiftui #swift
غمرتوني بلطفكم جميعاً 🙏 التطبيق لسه في بداياته وقيد التطوير. يا ريت أقدر أضيفكم كلكم مرة وحدة، لكن لأسباب تقنية ولازم نمشي خطوة خطوة. الخطة حالياً كالتالي: حالياً التجربة لـ 20 مستخدم فقط (بصراحة ما كنت متوقع ألاقي حتى 5 😅) خلال أسبوع، بعد التعديل والتنقيح، نرفع العدد لـ 50 بعدها إطلاق على Apple للجميع بدون تتبع بدون اشتراكات وبدون حتى إنترنت الهدف أن الفائدة توصل للجميع. الأجهزة المدعومة حالياً: iPhone 13 / 14 الموديلات الصغيرة فقط. سريعة لكن إجاباتها بسيطة. iPhone 15 / Plus موديلات صغيرة ومتوسطة. توازن بين السرعة والذكاء. iPhone 15 Pro / 16 Pro كل الموديلات تشتغل. أفضل تجربة. موديلات المحادثة المتاحة حالياً: عربي + إنجليزي: Qwen 3 1.7B Qwen 3 4B Qwen 2.5 (0.5B, 1.5B, 3B, 7B) Gemma 3 1B Gemma 3 4B إنجليزي: Llama 3.2 (1B, 3B, 8B) DeepSeek R1 1.5B Phi 3.5 Phi 4 Mistral 7B Ministral 3B برمجة: Qwen 2.5 Coder 1.5B الصوت العربي حالياً تجريبي. مصري وسعودي وعراقي. يعمل بالكامل على الجهاز بدون إنترنت. الموديلات الصوتية مفتوحة المصدر هنا: huggingface.co/Mosescreates/h… بكل صراحة: الموديلات الصغيرة سريعة لكن بسيطة. لا تتوقعوا مستوى ChatGPT الحالي، الموديلات الأكبر أفضل بكثير لكنها تحتاج أجهزة أقوى. كل شيء يعمل محلياً على الجهاز. بدون إنترنت. بدون تتبع. بدون اشتراكات. التطبيق مجاني بالكامل. شكراً لدعمكم. ملاحظاتكم ودعمكم هي اللي راح تحسن التطبيق 🤝
