g-Matrix

AI 개발자가 되고 싶으세요? 공저자로 참여한 책이 곧 나옵니다. 인터넷 서점에서 예약 판매를 시작했습니다. 각자 조금씩 다른 분야에 있다가 AI로 커리어를 바꾼 6명의 여정을 담았습니다. AI 분야로 커리어를 바꾸어 보려는 이들에게 좋은 참고가 될 듯합니다. yes24.com/product/goods/…

@DeadAtom 뭐든 다 좋을수야 없지만... 좋은 일에 잘 뭉치는 건 참 좋은데 더불어 다양성도 존중될 수 있는 게 더 좋지요.

@idgmatrix 그러게요. 사실 그런 분위기에 동참하지 않고 침묵중인 한국인들이 더 많을지도요. 침묵중인 한국인들이 침묵하지 않아도 되는 사회가 되었으면 좋겠습니다.

붉은사막은 여러가지 개인적인 고민거리를 던진다. 1.국내 성향 관련, 개인의 다름을 인정하지 않는 분위기. 다름이 아닌 틀림이기 때문에 중간은 거의 없고 칭송받거나 아님 까이거나. 대부분은 대세에 따르기 때문에 여론은 쉽게 바뀌지 않으며 다른 의견을 내는것조차 힘든 분위기가 된다.

AI 에이전트의 성능은 하네스(Harness)에 따라 크게 달라진다. 같은 크기의 LLM뿐만 아니라 심지어 좋은 하네스를 장착한 작은 LLM이 나쁜 하네스를 장착한 큰 LLM보다 성능이 더 좋다. 바야흐로 "하네스 엔지니어링"의 시대이다.

@Skago_CyberApex @dryrain_life 장소는 공공기관 등에서 무료로 쓸 수 있는 공간을 찾고, 비용은 기업 후원 등을 받아서 충당할 수 있으면 좋지요.

@dryrain_life 게임잼 정상화

오래전부터 게임잼을 한번 열어보고 싶었지만 아무래도 비용이 크다보니 시도 자체가 어렵다고 느꼈다. 그러면 온라인 게임잼을 열면 되지 않는가? 그것도 좋지만.. 서로 만나고 여행가는 느낌이 큰 오프라인 게임잼을 선호 및 열어보고 싶다.

저도 30년 전 어셈블리로 만든 게임을 취미삼아 포팅해볼까 해서 AI랑 검토를 해봤었는데 이젠 그리 어려운 일이 아니게 된 듯합니다.

Physics-Informed Neural Operators: Learning The Solver, Not Just One Solution Our PINN scene learned one solution field for one PDE setup. A Physics-Informed Neural Operator learns the map from input fields, like material coefficients or source terms, to the full solution across

GStack is blowing up in Korea

This video was a complete joy to make. Here's a short preview, but next time you're looking to sit down for 45 minutes of math and art, take a look at the full version on YouTube.

@jojoldu LLM도 학습한 내용을 저장하고 있습니다. 단지 DB와는 사뭇 다른 방법으로요. 대개 LLM들은 크게 보면 두종류의 블록이 여러번 반복되는 구조로 하나는 어텐션 블록이고 또 하나는 MLP 블록입니다. 학습한 지식은 MLP 블록에 저장됩니다. 명시적이 아닌 가중치 속에 암묵적으로 스며든 지식으로요.

요즘 CTO님들과 미팅을 하거나 밋업에 참가하면 이런 이야기에 고민하는 CTO님들을 정말 자주 뵙는다. CEO, PM, PO, 사업 리더 할 것 없이 LLM이 마치 우리 서비스의 모든 데이터를 꿰고 있는 만능 추천 엔진인 것처럼 이야기한다. 그 기대의 이면에는 하나의 오해가 깔려 있다. "LLM이 데이터베이스처럼 데이터를 저장하고 있다가, 질문하면 그 안에서 꺼내주는 것" 이라는 오해 말이다. 이 오해가 생기는 이유는 간단하다. 겉으로 보면 둘이 똑같기 때문이다. 데이터베이스에 SQL을 던지면 답이 나오고, LLM에 프롬프트를 던져도 답이 나온다. "질문하면 답해준다"는 경험이 동일하니, 안쪽에서 무슨 일이 일어나는지는 신경 쓰지 않게 된다. 하지만 안쪽은 근본적으로 다르다. 데이터베이스는 이미 저장해둔 데이터 안에서 찾아서 답한다. LLM은 사전에 학습한 일반 지식과, 우리가 프롬프트에 함께 넣어준 정보를 토대로 추론해서 답한다. 하지만 그 어디에도 우리 서비스의 데이터는 없다. 저장소에서 꺼내오는 것과, 건네받은 정보로 추론하는 것은 완전히 다른 일이다. ... "그럼 LLM에게 추천하는 것은 불가능하다는건가?", "요즘은 AI가 알아서 DB 데이터를 가져와서 사용하잖아" 라고 생각할 수 있다. LLM에게 추천받는 것은 당연히 가능하다. 하지만 그 구조는 "LLM한테 추천하게 하면 돼" 같은 단순한 구조가 아니다. LLM에게 전체 데이터를 쏟아붓는 것이 아니라, LLM이 소화할 수 있는 크기로 데이터를 추려서 넘겨주고, LLM이 추려진 후보 위에서 추론하는 것이다. 너무 많은 정보를 한꺼번에 넣으면 오히려 LLM의 정확도가 떨어진다. 결국 LLM을 활용한 추천의 품질은 LLM의 성능이 아니라, 우리가 넘겨주는 데이터의 품질에 달려있다. 특히 전통적인 추천 시스템이 이미 잘 돌아가고 있다면, 이걸 LLM으로 교체할 이유가 없다.

AI 코딩 에이전트에게 일을 시켜보면 알지만 AI들이 똑똑해질수록 더 게을러진다. 가능하면 쉬운 방법으로 결과를 내려고 한다. 지능에 내재된 중요한 목표가 게으름이 아닐까 싶다.

자연스럽고 당연해 보이는 것들이 사실은 가장 강력하게 작동하는 이데올로기이다. 명시적인 주장보다 "원래 그런 것"으로 보이는 것이 훨씬 더 깊이 사람을 지배한다.

CPU 클럭 수 헤어려가며 어셈블리 코드를 한땀 한땀 작성했던 사람이나 요즘 AI 코딩 에이전트에게 코딩 시키는 사람이나 같은 사람입니다. 더이상 어셈블리 코드를 직접 작성하지 않게 되어서 아쉬운지 물어봐 주세요.

BIC 2026 OFFICIAL SLOGAN 💥 BUFF YOUR INDIE SPIRIT 💥 부산인디커넥트페스티벌은 인디게임 개발자의 창작이 게이머와 만나 강렬한 에너지를 발산하고, 산업의 새로운 가능성으로 퍼져나가는 무대입니다. 발견과 연결, 성장으로 이어지는 흐름 속에서 인디스피릿은 더욱 선명하고 강력하게

Caught up with @karpathy for a new @NoPriorsPod: on the phase shift in engineering, AI psychosis, claws, AutoResearch, the opportunity for a SETI-at-Home like movement in AI, the model landscape, and second order effects 02:55 - What Capability Limits Remain? 06:15 - What

Oh my god you can grab and pet cats including this chonky boy in Crimson Desert. Instant GOTY contender for me!

RT @BIC_Festival: BIC 2026 온라인 사업설명회 | Online Business Briefing 잠시 후 오후 3시, BIC 2026 온라인 사업설명회 영상이 공개됩니다. BIC 2026의 공식 슬로건부터 인디게임 접수일정, 신…

Crimson Desert reviews are in: Forbes – 9.5/10 GamingTrend – 9.5/10 DualShockers – 9.5/10 Generacion Xbox – 9.4/10 ComicBook – 9/10 GameSurf – 9/10 TheGamer – 4/5 Hardcore Gamer – 9/10 Steam Deck HQ – 9/10 GamesRadar+ – 8/10 TechRadar Gaming – 8/10 GameRant – 8/10 IGN France – 8/10 OpenCritic: 82 Metacritic: 77

Crimson Desert Reviews: Gameliner 10/10 Gamers Heroes 10/10 The Outerhaven 10/10 DualShockers 9.5/10 Forbes 9.5/10 GamingTrend 9.5/10 ComikBook 9/10 Gamesurf 9/10 SteamDeckHQ 9/10 Hardcore Gamer 9/10 Destructoid 8.5/10 GAMINGbible 8/10 GameSpot 7/10 IGN 6/10 (not final)

𝗗-𝟭 내일 만나요💛 See you tomorrow! 드디어 내일, BIC 2026 온라인 사업설명회 영상이 공개됩니다! BIC 2026 접수 일정부터 올해 새롭게 선보이는 신규 프로그램들까지, 존이 전부 시원하게 알려드립니다. 3월 20일 오후 3시, 유튜브 #유니버스인디 채널에서 확인하세요! 📺✨ Tomorrow's the

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