@fankaishuoai 医生智能体当然成熟，但它解决的是“医生效率问题”，而医疗体系真正愿意付大钱的，从来不是效率，而是风险、责任和合规。
医院付钱，是为了降低医疗事故风险。 药企付钱，是为了降低合规风险。 保险公司付钱，是为了降低赔付风险。 政府付钱，是为了降低系统性风险。
风险才是医疗行业的货币单位。
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George
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George
@innometo
innometo gives you more safety for life
Katılım Kasım 2019
384 Takip Edilen10 Takipçiler
昨天跟一个做医疗 AI 的朋友聊了一下午，感受到了一种我太熟悉的沉默。
我在丁香园干了 8 年，对医疗行业的商业逻辑很清楚。医疗 AI 变现，本质上只有两条路：
从医生端收钱。问题是基层医生月薪几千，大主任虽然有钱，但没有付费习惯。一年做几千万营收可以，往上走很难。
从药企收钱。医生手里有处方权，药企需要影响医生，你做中间人。但出得起大钱的药企数来数去也就二三十家，很快变成大客户模式——整天维护关系，极度依赖人情，运营极重，增长极慢。
技术层面，医生智能体其实高度成熟了——底层模型、智能体框架、医疗数据，拼起来并不难。
难的是：就算你做出来了，怎么赚钱？这个问题没有特别好的答案。所以到现在，我也没有动手。
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英国国王是礼仪性元首，并非掌握实权的“独裁者”，美国两党长期以来对盟国元首均以起立致敬为外交惯例，这与“反独裁”口号完全不冲突。 这种故意混淆概念、制造分裂的段子，只会让政治更低俗，而非揭露什么“虚伪”。 民主党人若全程坐着，才是真正失礼于国际盟友。外交不是内斗道具，格局请大一点。
战斗室@7warroom
川普在白宫招待英国国王查尔斯三世，开场就丢了个绝杀。 “我要祝贺查尔斯今天在国会发表了精彩的演讲。” “他居然让民主党人都站立致敬了。” “这事我从来没做到过，我简直不敢相信。” 台下瞬间笑成一片。 华盛顿最荒诞的一幕被这句玩笑彻底扒光。 民主党人天天把“反独裁”和“不要国王”当口号喊。 面对美国选民自己投出来的总统，他们黑着脸坐在椅子上装硬骨头。 等查尔斯这位真正的世袭君主站上国会讲台，他们却激动得全体起立鼓掌。 川普顺势补刀，说这帮人喜欢国王胜过喜欢任何两党同僚。 那些自诩进步的政客，看到老欧洲的王权符号反而骨头最软。 平日里包装出的反独裁人设，抵不过对旧权贵阶层的本能逢迎。 所有的政治高调，最终全败给了一个下意识的起立动作。
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George retweetledi
说个2026年最反直觉的创业真相，
现在最好的AI创业机会，不是卖工具，
前Worldcoin工程师Alex Vacca
用2.5年白手起家做到700万ARR，
没有融资，没有烧钱，
他的玩法简单到离谱，
找一个所有公司都已经在花钱外包的苦活，自己先亲手干三个月，
把所有流程写成SOP，再用AI把它变成全自动交付，最后按结果收费，
他把这个叫做Services-as-Software，不是卖工具给别人让他们自己干活，
而是直接把结果卖给他们，
最狠的是他说顺序比什么都重要，
绝对不能先写代码，
必须先手动跑通所有流程，
踩完所有坑，积累完所有失败案例，再开始自动化，
我之前以为AI创业就是拼技术拼模型，看完才反应过来，
真正的护城河从来都不是代码，
是你亲手踩过的那几百个坑，
是别人买不到的专有失败数据集，
现在每一块钱软件支出的旁边，
都有六块钱的服务支出，
我认为这才是AI时代真正的万亿级蓝海。
AYi@AYi_AInotes
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George retweetledi
最近校招面试了不少 985 实习生，一个很强烈的感受是：AI 工具正在把学生之间的资源差距快速放大。
从我这段时间的感受看，差距真的可能到 5 倍。那些明显领先很多的同学，无一例外都比较早接触了 Claude Code、Codex 这类最好的 AI Coding 工具，也愿意自己花钱订阅。他们不只是会用工具，而是已经把它们变成了日常学习和开发的一部分。聊模型、工程、Agent、代码实践，可以很自然地聊一个小时，很多地方甚至比我理解得更深。
但也有不少同学，学习成绩很好，计算机基础也扎实，只是因为家庭条件或预算有限，平时只能用国内中转站或更便宜的国产模型套餐，这个差距非常现实。现在最好的国产模型和国外一线模型，在 模型综合能力上大概还有半年左右的时间差。以前没有 AI 的时候，资源差距最多只是效率差一点，现在会直接影响视野、实践深度和自信心。
这件事我最近一直在琢磨，对一些本来很有潜力的学生来说，只是因为每个月几十美元的门槛，就少接触了很多东西，我觉得挺可惜。想起我当时读大学的时候其实也经常阆中羞涩，好在大二认识了不少大牛学长带着我开始做商业项目养好了自己，挺感谢当时很耐心教我技术的各种朋友。
所以我想做一个很小的尝试：拿一部分 X 发推收益，资助几位学习成绩不错、喜欢计算机、但家庭条件不太宽裕的同学，给他们提供几个月 Claude Code 或类似 AI Coding 工具的订阅，让他们真正体验一下目前比较好的模型和开发方式。
不过我自己平时也比较忙，不太可能一个人长期处理申请、筛选、核验和跟进。所以也想顺便邀请一些对此有想法的朋友一起做。比如高校老师、学生负责人、开源社区成员，或者本身就在做教育、公益、开发者社区的朋友，可以一起帮忙想一个更靠谱的机制。
这件事我暂时不想做大，也不想做成很复杂。先从小规模实验开始，比如每期 5 到 6 个同学，每人 3 到 4 个月，甚至也可以每周来找我视频问一些问题。想着优先看推荐、作品、学习记录和真实使用反馈，尽量避免变成单纯发钱或者拼谁会写申请，当然现在能上 X 的大学生应该不缺这个钱，所以还是需要看有没有更好的渠道。
如果你有靠谱渠道，或者愿意一起参与规则设计、推荐、审核、跟进，欢迎私信我。能把这件事做得更可信一点，也许真的能帮到几个本来就很有潜力的同学。
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George retweetledi
谷歌、微软、IBM、亚马逊、英伟达正在免费赠送AI、云计算和数据科学课程及证书。
以下8个免费项目可能会改变你的职业生涯：
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George retweetledi
好东西！！终于有视觉风格表达的动态视频版本了~
x.com/xiaojietongxue…
视觉风格一句话简介速查表（按视频播放顺序
1. 极简主义 | Minimalism
以尽可能少的元素建立清晰秩序，依靠留白、比例、材质与节奏传达克制而精准的美感。
2. 极繁主义 | Maximalism
通过高密度装饰、复杂图案、丰富材质和信息叠加制造丰盛、张扬且近乎溢出的视觉体验。
3. 构成主义 | Constructivism
强调几何结构、斜线张力、工业感与宣传性编排，整体具有鲜明的秩序感和动员感。
4. 解构主义 | Deconstructivism
通过错位、破碎、扭转与不稳定结构打破传统秩序，营造紧张、尖锐且动态的形式语言。
5. 新表现主义 | Neo-Expressionism
以强烈笔触、夸张形体和高情绪浓度表达主观感受，画面常显粗粝、激烈和不安。
6. 新古典主义 | Neoclassicism
借用古典比例、对称、柱式与庄重秩序，呈现理性、克制和纪念碑式的优雅气质。
7. 新未来主义 | Neo-Futurism
以流线曲面、科技感材质和高速动态线条描绘一种面向未来的精密、轻盈与前瞻感。
8. 新粗野主义 | Neo-Brutalism
保留粗野主义的直接、厚重和原始力量，同时用高对比色和数字语汇强化当代冲击感。
9. 超现实主义 | Surrealism
把梦境逻辑、潜意识联想与现实物象并置，形成熟悉却违和、怪诞又诗性的场景。
10. 包豪斯风格 | Bauhaus Style
融合功能主义、基础几何与清晰网格，在艺术、建筑与工业设计之间建立高效统一。
11. 生物形态风格 | Biomorphic Style
从细胞、器官、骨骼与自然生长形态中提取语言，形成柔软、有机且连续的曲线结构。
12. 装饰艺术风格 | Art Deco Style
以对称、几何、金属感与奢华装饰构成摩登时代的精致、华丽和都市高级感。
13. 孟菲斯风格 | Memphis Style
用跳跃配色、夸张图形和戏谑装饰挑战现代主义的严肃感，显得轻佻、活泼又反常规。
14. 新波普艺术 | Neo-Pop Art
吸收大众文化、消费符号与鲜明色彩，把流行图像转化为直接、醒目且传播性极强的视觉表达。
15. 故障艺术 | Glitch Art
把数字错误、压缩损伤、信号干扰和系统失真当作美学资源，突出技术媒介自身的脆弱性。
16. 拼贴艺术 | Collage Art
通过异质图像、材质和语境的剪切拼接，让新的意义在并置、冲突与断裂中生成。
17. 欧普艺术 | Op Art
利用重复图形、对比线条和视觉错觉制造闪烁、振动、膨胀与空间漂移感。
18. 概念艺术 | Conceptual Art
把观念、命题和语境置于成品外观之前，作品的核心价值更多来自思考机制本身。
19. 酸性设计 | Acid Design
以高饱和荧光色、液态形变、金属质感和挑衅性排版制造强刺激、强数码感的视觉张力。
20. 色域绘画 | Color Field Painting
用大面积纯色或近纯色关系营造沉浸式情绪场，让观看者直接进入色彩本身的心理空间。
21. 稚拙艺术 | Naïve Art
保留未经学院规训的直觉表达，常以平面化、童真感和朴素叙事传达真诚而直接的气息。
22. 蒸汽朋克 | Steampunk
把维多利亚时代机械美学与假想蒸汽科技结合，形成复古、工业和冒险感兼具的世界观。
23. 原子朋克 | Atompunk
从20世纪中叶原子时代的乐观未来想象出发，以流线造型、核能意象和复古科技感构建世界。
24. 赛博朋克 | Cyberpunk
描绘高科技、低生活的城市未来，霓虹、网络、义体与社会失序共同构成压迫性的数字都市。
25. 废土朋克 | Wasteland Punk
以文明崩坏后的生存景观为核心，强调改装、残破、尘土与资源匮乏下的野性秩序。
26. 蒸汽波美学 | Vaporwave Aesthetics
借用90年代商业图像、早期数字界面和怀旧消费符号，制造虚拟、空心又迷离的时代表层感。
27. Y2K千禧美学 | Y2K Aesthetics
汇集千禧年前后对数字未来的想象，常见金属光泽、透明塑料、气泡字体与乐观科技感。
28. 太阳朋克 | Solarpunk
设想生态技术与社区协作共生的未来，画面常充满太阳能、绿植、开放结构与温和的乐观气质。
29. 童核美学 | Kidcore Aesthetics
调用儿童时代的玩具、糖果色、卡通图形与教室符号，唤起明亮却略带失真的怀旧感。
30. 梦核美学 | Dreamcore Aesthetics
通过空旷场所、低逻辑叙事、模糊记忆与梦境式氛围激发熟悉却无法落地的不安与迷失。
肖师傅@xiaojietongxue
🎉视觉艺术，你不需要懂得的，在制作视频和图片时可以用得上，而且学会了挣钱就是指数级暴涨！
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George retweetledi
最近有个朋友遇到一件烦心事
事情简单又复杂，非当事人恐难深刻体会。
朋友本身是一个温良敦厚的人。
他有位结发30年的老妻，一向默默做好贤内助，相夫教子。谁看到他们二位，都会觉得天作之合。
但朋友还有一位事业上的合作伙伴，十年前和朋友两情相悦，成为了情人。
种种阴差阳错之间，朋友以为她们都知道对方的存在，但都选择了容忍。因此，十年来肆无忌惮的享受着来自两个人的真情和付出。把这当作是福分和运气。甚至积极组织各种活动，让发妻和情人成为朋友，策划着未来共度余生。实在让人好生羡慕。
但是最近朋友才发现犯了一个大错。发妻之所以可以和情人成为朋友，只是因为她想给予朋友事业上的支持。
而朋友之所以误判，是因为发妻以为朋友在外面不知道的角落里有个情人，她表示只要维系好家庭就不深究。
然而发妻最终结发现，原来那个情人并不是不认识的某某，就是身边熟人。她无法接受。对她而言，是双重的背叛和打击。
她对朋友说，只有两个选择：回归家庭，或者离婚。
情人也很难接受。和朋友在一起的十年里，她无怨无悔，任劳任怨。原以为虽然不会有婚姻，但会有未来。
现在朋友不知道自己该何去何从。
有时觉得几十年的婚姻不易，且负欠发妻太深，立刻回家才应是唯一选择。
然而转念，朋友又觉得这次对发妻的伤害实难回补，即使回家，两人其实也很难回复过往。且朋友和情人也是真爱，也许应该抛开“应该”去遵循内心的选择？
朋友以此问我，我实难回复。
感情这个事，在我看来好像没什么所谓正确答案。朋友想的也没错，道德也好，社会舆论也好，都是外部不那么重要的因素。真正重要的还是当事人自己怎么看。
现在是个死局。二选一不论怎么选，对另一个人都是深重的伤害。
且看事情会如何发展吧，这把年纪，陷入感情之苦，人生实在不易。祝朋友走运！
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George retweetledi
新手必看/美股持续新高 到底该买什么ETF？
美股历来是牛长熊短，而ETF，也算是最适合普通人投资的品种。
一、规模最大的ETF
1、VOO （费率：0.03%）
跟踪标普500，包含500家美国大型公司，涵盖了美国股市约80%的市值，它的成份股与标普500指数完全一致，能够高度还原指数的表现。
2、SPY（费率：0.09%）
跟踪标普500，全球流动性最高的ETF之一，日均交易量极高，通常在数亿股以上，SPY在市场中具有很强的交易灵活性，适合高频交易者、机构投资者以及对交易速度和灵活性要求较高的投资者。
3、IVV（费率：0.03%）
是与VOO同为超低费率的标普500ETF。
4、VTI（费率：0.03%）
跟踪的是CRSP美国全市场指数，该指数涵盖了美国所有上市公司的股票，包括大盘股、中盘股和小盘股，几乎代表了美国股市的全貌，可以视为“买入美国经济”的一种方式。
5、QQQ（费率：0.20%）
跟踪纳斯达克100指数，包含了纳斯达克交易所上市的100家市值最大的非金融公司，主要集中在科技、互联网、非必需消费品、医疗保健和通信服务等领域。QQQ的历史表现显著高于许多其他指数。例如，在过去10年中就远高于标普500指数，但是波动性也大很多。
ps：跟踪纳斯达克100的QQQM费率为0.15%，成本更低。
6、VEA（费率：0.03%）
跟踪富时发达市场（除北美）指数，涵盖了欧洲、亚太地区等发达市场的股票，成分股包括英、德、法、日本、澳大利亚等国家的大型公司（不包含美国和加拿大）。所以VEA经常被拿来作为美股ETF的补充，这样可以为投资者构建全球发达国家的投资体系。
7、VUG（费率：0.04%）
跟踪美国大盘成长股指数，该指数主要涵盖美国大型成长股，这些公司通常具有较高的盈利增长潜力和较低的股息收益率。
8、VTV（费率：0.04%）
跟踪的是美国大盘价值股指数，该指数主要涵盖美国大型价值股，这些公司通常具有较高的股息收益率和较低的估值。在波动方面比VUG更小，适合对风险更为敏感的投资者。
9、IEFA（费率：0.07%）
跟踪的是MSCI欧洲、大洋洲和远东地区市场指数，指数涵盖欧洲、大洋洲和亚洲发达国家市场，也是对美股投资者很好的补充，可以作为全球化投资的一部分。
10、BND（费率：0.03%）
跟踪的是彭博美国综合债券浮动调整指数，投资于美国国债、公司债、抵押贷款支持债券等多种债券资产，覆盖了美国债券市场的大部分；综合票息有4%，能为投资者提供现金流，适合追求稳定收益的投资者。
二、近5年收益最高的被动型ETF（百亿美元+）
1、TQQQ（费率：0.84%）
TQQQ是一只三倍做多的纳斯达克100指数的杠杆型ETF。由于采用三倍杠杆，TQQQ的波动性极大。在市场上涨时，TQQQ的涨幅显著高于普通ETF，但在市场下跌时，跌幅也更为剧烈。所以需要投资者有很强的趋势判断能力。
2、SMH（费率：0.35%）
SMH是一只专注于半导体行业的ETF。涵盖多家知名半导体公司，包括英特尔、台积电、英伟达和博通等，这些公司在全球半导体市场有重要地位。
3、AMLP（费率：0.85%）
跟踪的是Alerian能源基础设施指数，该ETF主要投资于美国的能源基础设施资产，包括管道、储存设施等。这些资产通常具有稳定的现金流和较高的分红率，目前AMLP的股息率约为7.05%，适合追求高股息收益的投资者。虽然过去三年AMLP的回报相当丰厚，但是它的表现与能源市场密切相关，其价格波动受到原油价格、利率变化以及宏观经济环境的影响。
4、XLE（费率：0.09%）
XLE是一只追踪美国能源行业股票的ETF，该基金至少95%的资产投资于能源行业的相关股票，涵盖原油、天然气、能源设备和服务行业的公司，包括埃克森美孚、雪佛龙、西方石油等。
5、SOXX（费率：0.35%）
SOXX和SMH一样，也是一只专注于半导体行业的ETF，跟踪费城半导体指数，但是SOXX在过去五年的投资收益上却差了SMH很多，这是因为SMH的权重股持仓更为集中，而SOXX的投资却更为分散，过去英伟达等权重股的上涨显著拉升了持股更为集中的SMH。
6、XLK（费率：0.09%）
XLK追踪标普科技精选行业指数，该指数由标普500指数中的科技行业成分股组成，包括IT服务、无线通信服务和半导体等。
7、VGT（费率：0.09%）
VGT跟踪MSCI美国可投资市场信息技术25/50指数，该指数涵盖美国信息技术领域的大型和中型公司，也是一只科技型的指数基金。
8、IYW（费率：0.39%）
IYW追踪道琼斯美国科技指数的表现，典型的科技型指数基金。
9、COWZ（费率：0.49%）
COWZ追踪100现金流指数，该指数从罗素1000指数中挑选自由现金流收益率最高的100家公司。而这些公司通常被称为“现金奶牛”，因为它们具有较高的自由现金流和分红能力。COWZ尤其适合对自由现金流策略感兴趣的投资者。
10、SCHG（费率：0.04%）
SCHG追踪的是道琼斯美国大盘成长股指数，该指数包含美国大盘股中成长型股票的综合表现，主要集中在科技和消费类的成长股。
三、近5年收益最高的被动型ETF（十亿美元+）
1、FNGA（费率：0.95%）
FNGA是一个三倍做多纽交所FANG+指数的ETF，该指数旨在追踪科技、媒体、通信以及非必须消费品10只交易活跃的大型成长科技股，包括Facebook、Apple、亚马逊、Netflix、Google、阿里巴巴、百度、NVIDIA、特斯拉和 Twitter等，因为杠杆放大了三倍波动，进攻性极强，但由于短期风险极大，并不适合普通投资者。
2、UPRO（费率：0.91%）
UPRO是一只三倍做多标普500指数的杠杆型ETF。
3、FAS（费率：0.89%）
FAS跟踪的是罗素1000金融服务指数单日表现的三倍回报，也是个杠杆基金。
4、TECL（费率：0.85%）
TECL是一只三倍做多科技股的杠杆型 ETF，专注于追踪标普科技精选行业指数，进攻性极强。
5、SPXL（费率：0.87%）
SPXL也是一只三倍做多标普500指数的杠杆型ETF
6、ARGT（费率：0.59%）
ARGT主要追踪MSCI阿根廷25/50的表现，该指数包含阿根廷市场的主要上市公司。近期阿根廷米莱的经济改革和政治稳定吸引了大量投资者，导致阿根廷的股市不断走高。
7、QLD（费率：0.95%）
QLD是一只两倍做多纳斯达克100指数的杠杆型 ETF。
8、MLPX（费率：0.45%）
MLPX是一只专注于美国能源基础设施领域的ETF。
ps：一旦规模限制放松到十亿美金级别，收益最高的就几乎都被杠杆ETF占领了，但行情好的时候杠杆类ETF赚得爽，下跌的时候也不含糊~
小结
今天给兄弟们带来的就是美股市场上比较主流的ETF，其他ETF因为规模比较小，题材比较小众，这里就不做介绍了。
通过比较我们发现，过去5年，美股科技类、能源类的ETF涨幅最大，而科技指数集中度高的大幅跑赢持股分散的，
这也证明了美股确实是靠着头部的科技企业带动在增长，尤其是美股七姐妹。
当然，最猛的还是加上杠杆后的ETF，收益率清一色霸榜，比如FNGA，跑出5年14倍的恐怖收益，让人眼馋，
当然，由于杠杆基金本身磨损的存在，如果指数没有长期较好的表现，风险也很大。
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George retweetledi
1. 握草，牛逼，有人做出了一款AI，完全读懂看懂K线图交易，胜率93%。
2. 它用45家交易所的120亿条数据训练而成，准确率比所有同类模型高出93%，比特币实时演示免费看。
3. 这款AI名叫Kronos
4. 它是首个专为金融市场打造的开源基础模型，不是把通用AI改去做金融，而是天生就懂K线形态的专业金融AI
5. 别的模型都把金融数据当成气象数据瞎分析，Kronos则是完全按金融数据的逻辑来处理
6. 它能做到这些：- 价格预测：输入K线，就能预判后续走势
- 波动率预测：提前算出资产接下来的波动幅度
- 零样本适配：不用额外调试，任何资产、任何市场、任何周期都能用
- 覆盖45家交易所：币安、纽交所、纳斯达克、伦交所等45家主流平台
- 4种模型大小：400万参数的版本笔记本就能跑，4.99亿参数版精度拉满
- 实时演示已上线：BTC/USDT24小时走势预测，每小时更新
7. 最夸张的是：- 准确率比主流时序模型高93%
- 比顶尖的非预训练基准模型高87%
- 全程零样本，不用调试，拿来就能用
8. 对冲基金花几百万做专属模型，彭博终端一年要2.4万美元
9. 但Kronos在笔记本上就能跑，几行Python代码就能调用，还完全免费
10. 由清华大学研发，入选2026年AAAI人工智能顶会，模型已上架Hugging Face
11. GitHub收获1.16万星标、2400次复刻，采用MIT开源协议
12. 100%开源
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AI现在可以免费构建每年产生10万美元被动收入的股息投资组合。
以下是12个疯狂的'Perplexity'提示词，可以找到安全、增长的派息公司（收藏备用）
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很多人买基金，连名字都没看懂。
其实基金名字不是乱起的。
真正有用的信息，几乎都藏在后缀里。
看懂基金名字，才是投资的第一步。🧵
1/
基金名字一般可以拆成 4 部分：
投资类型 + 运作方式 + 特殊属性 + 收费方式
你看到的那些长名字，基本都在讲这 4 件事。
只要拆开看，就不神秘了。
2/
先看最常见的：A、C
这两个字母，代表的是收费方式。
A类：买入时要付申购费
C类：买入通常没有申购费，但每天会多收销售服务费
一句话记住：
长期持有，通常更适合 A
短期频繁买卖，通常更适合 C
3/
有些基金后面还会出现 B。
这个在国内不算常见，更多出现在海外基金分类里。
它本质上也是一种收费类别，只是收费规则和 A、C 不同。
所以看到 A、B、C，先别慌。
先想一件事：它讲的不是买什么，而是怎么收费。
4/
再看“投资类型”。
这个决定了：基金到底拿你的钱去买什么。
常见几类：
股票型：主要买股票
债券型：主要买债券
混合型：股票、债券都会配
QDII：投海外市场
也就是说，基金前半段名字，讲的是投向。
5/
接着看“运作方式”。
这里最容易碰到两个词：
ETF
LOF
它们说的不是基金买什么，
而是这只基金怎么交易、怎么运作。
6/
先说 ETF。
ETF 可以理解成：
在场内交易、被动跟踪指数的基金。
比如“沪深300 ETF”，
本质就是尽量跟着沪深300指数走。
指数涨，它大概率跟着涨。
指数跌，它也跟着跌。
它不是靠基金经理“选股发挥”，
而是靠复制指数表现。
7/
LOF 是另一种运作方式。
你可以把它先粗略理解成：
一种既能在场内交易，也能按基金方式申购赎回的基金。
很多人看到 LOF 以为它和 ETF 一样，
其实不完全一样。
ETF 更强调指数跟踪，
LOF 更像一种交易和申赎的壳。
8/
再说一个很多人会看到的词：
联接基金
比如：ETF联接A / ETF联接C
它的意思很简单：
ETF 本来是场内买的，联接基金就是把它“搬到场外”给你买。
也就是说，
你没有证券账户，
在支付宝、银行、基金平台这些场外渠道，
也能买到和 ETF 类似方向的产品。
9/
为什么会有“联接”这个设计？
因为场内和场外是两套购买方式。
区别就一个核心：
价格是不是实时成交。
场内基金：像股票一样，实时买卖，价格随时变
场外基金：不是立刻按你下单时的价格成交，而是按净值结算
10/
场外基金有个关键规则：
下午 3 点前买，按当天收盘后的净值算
下午 3 点后买，通常按下一个交易日的净值算
所以场外基金不是你 10 点买更便宜，
也不是你 2 点买更划算，
它不是实时撮合成交。
这就是为什么很多新手总觉得：
“我买的时候明明不是这个价啊？”
11/
很多人觉得场内更好，
因为价格透明、实时成交、交易逻辑更像股票。
但问题也很现实：
场内需要证券账户。
而场外基金门槛低，
支付宝、银行、基金 App 基本都能买，
对普通人更友好。
所以大多数人第一次接触基金，
其实接触的是场外基金。
12/
再看几个容易让人发懵的后缀：
增强、发起式、FOF
这几个都属于“特殊属性”。
增强：
本来是跟踪指数，但基金经理会做一些优化，
目标是争取比指数多赚一点。
说白了：
不满足于只跟着跑，还想努力跑赢一点。
13/
发起式 也不复杂。
意思通常是：
基金公司或相关方会先拿出一笔钱自己投进去。
等于告诉市场：
这只基金，我不是只卖给你，我自己也先上车。
它更多是一种产品设定，
不代表稳赚，
但说明发起方有一定绑定。
14/
FOF 更好懂。
FOF = 基金中的基金
也就是你买的这只基金，
它不是直接去买很多股票，
而是拿钱去买别的基金。
好处是省心，
相当于有人帮你做基金组合。
但缺点也很明显：
结构更绕，费用也可能更多一层。
15/
所以基金名字别怕长。
你只要按这个顺序拆：
先看投什么
再看怎么运作
再看有没有特殊属性
最后看怎么收费
很多看起来像“天书”的基金名，
一下就能看明白。
16/
最后记一个最实用的阅读顺序：
看到基金名字，先问自己 4 个问题：
它买什么？
它场内还是场外？
它有没有特殊属性？
它是 A 类还是 C 类？
能回答这 4 个问题，
你基本就已经超过大多数只会“跟着买”的人了。
17/
真正适合普通人的，不是盲买，
而是先把规则看懂。
基金名字看似复杂，
其实不是为了刁难你，
而是在告诉你：
这只产品，究竟是怎么运作的。
看懂名字，
才谈得上看懂风险。
中文
George retweetledi
发现了一个微软出品的 口语训练工具ReadingCoach。
可以无痛开心练口语，而且完全免费。
平台提供了很多朗读素材，什么难度的都有，通过实时录音阅读，系统ai会帮你分析单词的读音，停顿节奏等等问题。
日语，法语，德语，韩语也都能学。
如果觉得现成的素材没劲，也可以自己选择人物场景ai生成有意思的小故事，也支持自己上传朗读素材。
学习进度也可以保存，非常简单好用，推荐各位试试。
投机实验室@LabSpeculation
赚大钱，靠的不是频繁买卖，而是耐心等待。 ——Charlie Munger
中文
George retweetledi
哇靠，还得是孙割！一语惊心梦中人... @justinsuntron
其实我之前对待抄袭的态度也差不多，就是不把精力放在无价值的维权上，太耗精力了，以及想想办法看能否把这个作为营销事件再传播传播。
但是孙割这个理解思路和对机会把握的系统性比我再强100%
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George retweetledi
她将三个月大的婴儿藏在行驶的火车上的外套下，她知道一旦被发现，她将失去一切。1902年7月15日，十六岁的玛丽登上了开往堪萨斯的孤儿专列，胸前紧紧攥着一个秘密。孤儿院的规定很明确——青少年和婴儿绝不能放在一起。领养家庭只能选择其中一个，不能两个都领养。玛丽被告知要独自前往，让她的妹妹被送到别的地方，到另一个家庭，开启另一个未来。然而，她却从育婴室里偷走了妹妹，将她裹得严严实实，藏在外套下，然后爬上了火车，祈祷婴儿不会发出任何声音，也祈祷没有人会注意到衣服下的身影。
两个小时里，婴儿没有哭。玛丽屏住呼吸，紧紧攥着外套，感受着胸口那微弱的温暖，火车一路向西颠簸。其他孩子注意到了。他们知道她在做什么。他们谁也没说话——孤儿们更懂得忠诚，而不是规矩。在第一站，家人们聚集在一起挑选孩子。玛丽在七月的酷暑中下了车，外套沉甸甸的，心跳加速。一对农夫夫妇走过来，想找个力气大的女孩干活。玛丽答应得太快了。女人眯起眼睛，问她为什么穿这么厚的外套。玛丽说她冷。然后又说她生病了。总之，她什么都说，就是不肯说实话。一位摄影师拍下了那一刻——玛丽走下火车，脸上写满了恐惧，外套遮住了她所有珍爱的东西。然后，婴儿哭了。女人追问原因。官员们被叫来了。玛丽转身走向火车，她做好了失去一切的准备。
还没等任何人走到她身边，一位名叫托马斯的年长鳏夫就走了过来。他一直默默地看着这一切。“我来带走她们两个吧，”他说。女孩和婴儿。玛丽顿时泪如雨下，问他是不是真心这么想。他点点头，告诉她自己也曾因发烧失去了家人，他明白一下子失去所有亲人的滋味。玛丽和她的妹妹在他家住了八年。他把她们视作女儿，而不是佣人。玛丽二十四岁那年，他把农场送给了她，让她安家。她在那里抚养妹妹长大，在那片土地上生活了六十三年。1973年玛丽去世时，她的妹妹在葬礼上摆放了那张照片，讲述了那件外套、那列火车，以及那个选择了她们俩的男人的故事。看着这张定格在时间里的照片，一个问题挥之不去：有多少人的一生，被一个不愿放手的瞬间所改变？
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淄博烧烤、南京十元咖啡，媒体共振，精神小伙小妹你追我赶去排队，情绪拉满的事还少？
清月已经不困了@qingyue820
其实境内的情绪通胀也很严重，不少人那种屁大点事就上纲上线热泪盈眶的情感也是一道靓丽的风景线😅
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