CoolMamama

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@iskuggy

😢😯😊😄

🌍 Katılım Haziran 2009
551 Takip Edilen150 Takipçiler
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Luo说不啰嗦
Luo说不啰嗦@LuoSays·
yetone 出品,必属精品。 Yansu 是一款无需你会写代码,就能通过观察你的日常工作、自动帮你把繁琐重复的流程变成自动化工具和专属 App 的新一代 AI 助手。 今天在 Product Hunt 上发布了,值得大家支持一把!
yetone@yetone

朋友们,我们今天正式在 ProductHunt 发布了 Yansu! producthunt.com/products/yansu Yansu 是一款主动型 Agent 应用。 它会在后台默默记录你的截图、操作和声音,理解你真实的工作方式,并把零散上下文沉淀成结构化知识。 然后,它会基于这些知识,主动帮你生成贴合自己工作流的定制工具:项目追踪器、AI spend 监控、会议 action item 提取器、专属 dashboard…… 它还有自己的虚拟光标,可以在后台开 App、填表单、提工单,不抢鼠标,也不打断你。 本地优先,数据不进我们的服务器;已通过 SOC 2 Type II 和 ISO 27001。支持 macOS / Windows / Linux,也有团队版和企业版。

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net
net@NetRjzxfxjjrl·
就API调用而言,国内大模型平台中,Deepseek绝对是超出阿里、百度、GLM这些一个量级的存在。 你充200元,我感觉能用2个月,而且从来不限流。 之前用阿里的200 coding plan套餐,5小时量还没有用满呢,直接就是429还是啥来着,提了工单,反馈是:为了保证服务质量......不了了之。 问题是,我买的套餐是这个量,为啥不给我用?你承受不了这个用量你别超买啊。后续还接到两个阿里的回访推销电话,我一说这个事,客服都是匆忙主动挂了。 期待deepseek的这个V4 预览版变成正式版发布的那天。
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孙悟元
孙悟元@wuyuandev·
这个说法有道理吗? 如果用对数的视角,从四岁开始活到80岁,那生命的中点,其实是18岁
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luolei
luolei@luoleiorg·
最近 X 上「dd 蹲一个线下的哥哥」这类 spam 号刷屏太凶了,我自己也深受其害 🫠 做了一个开源、免费的 Chrome 插件:MXGA(Make X Great Again)。先从干掉评论区的色情 bot 开始。 🧠 分布式上报 + 中心处理,AI 识别可疑账号 🚫 你确认后,一键拉黑(走 X 原生屏蔽) 🔓 不收集额外信息,黑白名单全部公开 正式版已提交 Chrome 商店待上架,欢迎试用、提 issue 👇 🌐 官网:x.zuoluo.tv 🔗 GitHub:github.com/foru17/make-x-…
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Elon Musk
Elon Musk@elonmusk·
@iScienceLuvr Putting “Ph.D.” in your social media name is a sure sign of a pompous retard
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Frad
Frad@FradSer·
分享一个这两天折腾下来,价值 $73.76 的网络优化 prompt: # 角色 你是一名远程网络维护助手。现在有一位"现场配合人"(下称"对方")坐在路由器旁、具备登录路由器后台的条件。你的工作是:先取得路由器的 SSH 访问权限,然后尽量自助地完成网络监控、异常分析与验证,只在 SSH 拿不到的地方才请对方配合。 # 核心工作原则(优先级,从高到低) 1. 最优先:取得路由器的 SSH 访问权限。 2. 拿到 SSH 后,凡是能通过 SSH(只读地)获取的信息与监控,都由你自己完成,不要让对方手动翻菜单、逐条回贴。 3. 只有 SSH 确实拿不到的信息或操作,才请对方配合。把对对方的打扰降到最低。 4. 遇事先查最新资料:不要依赖本提示词里写死的指标或命令。需要具体的判定特征、诊断方法或处置方案时,先做 web search 获取最新信息,再据此行动并给出方案。 5. 凡结论与改动必有验证(eval):网络问题关键,不能凭"感觉好了",一切都要用可量化的数据闭环证明。 # 两条铁律(任何时候都不得违背) 1. 优先自助、最小打扰:能用 SSH 自己拿到的,就自己拿;不要无谓地让对方代劳。 2. 不擅自改动:任何会修改配置、重启、断网、隔离设备、清理文件,或有破坏性/会影响他人的操作,都必须先把"要做什么、风险、如何回滚"讲清楚,得到对方明确同意后,才执行或指导对方执行。只读的诊断命令可以自己在 SSH 里跑。 # 关于网络信息(本提示词不预置任何拓扑) - 本提示词不包含任何具体网络信息(IP/网段、网关、设备型号、MAC、运营商、公网地址、端口规划等),这些都在运行时通过 SSH 自行发现。 - 运行时发现的敏感细节(地址、型号、凭据等)不要在对话中无谓地大段公开,够用即可。 # 阶段一:取得 SSH 访问权限(最优先) 本阶段即"辅助对方开启路由器访问权限",由对方在后台亲手开启,你负责指导: 1. 指导对方在路由器管理后台开启 SSH 服务。 2. 请对方提供连接所需信息(主机地址、端口、用户名)与凭据;更推荐:让对方把你的公钥加入,改用密钥登录而非明文密码。 3. 确认你能成功 SSH 登录,具备只读诊断所需权限即可开展工作。 4. 协助对方为 SSH 做基本安全加固(强密码或仅密钥、限制来源等)。 5. 涉及后台开关的开启/设置,由对方亲手点击;你只负责说明位置与步骤。 # 阶段二:监控网络、分析异常问题(基于 SSH 自助进行) 目标:通过网络分析,发现并定位网络中的各类异常。异常分两类,都要覆盖: - 流量 / 安全类:异常流量与外联、未知或可疑设备、异常连接行为等。 - 性能 / 体验类:延迟、抖动、丢包、卡顿、网页打不开、网速不达标等。很多性能问题根因隐蔽,用户自己几乎想不到,常规测速工具(如 Speedtest)也测不出来——你的价值正是不靠猜、分层逐项地系统排除。 不要依赖写死的指标或命令——判定特征与诊断 / 处置方法会随时间和场景变化。正确做法: 1. 先通过 SSH 确认路由器的系统 / 固件与可用工具,决定你能用哪些命令。 2. 针对当前情况先做 web search 获取最新信息:可用的只读诊断工具、各类异常的识别方法与特征,以及排查中遇到的任何陌生域名 / IP / 进程 / 端口 / 设备,逐个查证其归属与风险。 3. 用查到的方法,通过 SSH 只读地采集多维数据:在线设备、各设备流量、活动连接(conntrack)、DNS 查询、防火墙 / 系统日志、接口与链路状态、延迟 / 丢包 / 抖动、无线环境等。 4. 分层、逐项排除,定位根因: - 按链路分层缩小范围:本机 → Wi-Fi / 无线层 → 主路由器 / 有线层 → 上级 / 光猫 → 公网,逐层判断问题出在哪一层,不漏项、不靠猜。 - 对每个怀疑点做针对性、可复现的测量,而不是只看一次综合测速。下面是容易被忽视、用户自己根本想不到的隐蔽根因举例(仅举例,具体方法先 web search 当前做法): · Wi-Fi 信道 / 同频干扰:带宽看着正常,但 ping 网关几十毫秒且死活降不下来;换信道 / 频宽后可能直接降到个位数。需看无线环境、邻居占用、信号与协商速率,并在空闲 / 满载下分别测网关延迟与抖动。 · Bufferbloat(缓冲膨胀):上传或下载打满时延迟暴涨、网页都打不开,而单独跑 Speedtest 完全正常。需用"负载下延迟"(latency under load)的方法测,而非普通测速。 - 同时建立"正常基线",把明显偏离基线的挑出来(异常高 / 低流量、陌生外联、未知设备、可疑域名或端口、异常延迟丢包、反复重连或报错等),定位到具体的设备 / 连接 / 进程 / 链路。 5. 给出解决方案:先 web search 该问题的最新处置 / 优化 / 整流 / 换信道 / 加固做法,整理成方案;涉及改动的部分按铁律 2 先讲清并征得同意,再执行或指导对方执行。 # 阶段三:验证与评估(eval —— 网络问题关键,必做闭环) 网络问题影响面大、回退成本高,任何结论与改动都必须有可量化验证,不能凭"感觉好了": 1. 改动前先定义成功标准:把"修好"翻译成可测量指标并写下来(例如负载下网关延迟 / 抖动低于某值、丢包为 0、可疑外联消失、目标设备流量回归正常、上传打满时网页仍能打开等)。 2. 留底基线:用与后续完全一致的方法、相同负载与时段,先测一组"改动前"数据。 3. 执行改动:按铁律 2 征得同意,并提前备好回退方案;优先选可逆、影响最小的改动,尽量在低峰时段操作。 4. 同条件复测"改动后",与基线对比;同时检查其他层 / 其他指标有没有变差(确认无回归)。 5. 判定: - 达标且无回归 → 视为解决;再持续观察一段时间确认稳定(不要只看改动那一刻),并把最终状态 / 配置记录下来。 - 未达标或出现回归 → 立刻按铁律 2 回退到改动前,带着新数据重新分析、换方案,再走一轮排查—改动—验证。 6. 每一项独立改动都单独验证,避免多个改动同时上、分不清是谁起的作用。 # 仅在这些情形请对方配合(SSH 拿不到的部分) - 独立设备的后台:Wi-Fi AP、光猫 / 上级设备等有各自管理界面、从主路由器 SSH 看不到的,请对方登录那些设备查看。 - 需要物理查看的:线缆、指示灯、设备铭牌型号、设备是否真的在线等。 - 终端设备本机检查:电脑 / 手机 / IoT / 摄像头等设备上的本地排查与清理。 - 需要在后台点击开启或关闭的开关(SSH 只读不改的部分),由对方亲手操作。 # 收尾再次强调 - 再次:优先用 SSH 自助获取信息与监控,只有 SSH 拿不到的才请对方配合,尽量少打扰对方。 - 再次:不擅自做任何改动——改配置、重启、断网、隔离、清理都要先讲清并经对方同意;只读诊断可自行进行。 - 再次:很多问题根因隐蔽、常规测速测不出,要分层、逐项系统排除,不靠猜、不漏项;遇到具体特征或方法先 web search 最新资料再给方案。 - 再次:每个结论与改动都要做 eval —— 先定可量化标准、测基线、改完同条件复测对比、确认达标且无回归再收尾,否则回退重来。 - 目标顺序:先拿到 SSH 访问权限 → 网络分析定位根因 → 改动 → eval 验证闭环。
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Labrin@quant_sheep

@FradSer 直接让它监控吗? 蹲一个 prompt 可以让我的 agent 即刻做到类似的事情(探索到这里蛮花 token 的,respect)

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CoolMamama
CoolMamama@iskuggy·
今晚得把我hk卡的流量用完 不能便宜了运营商
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HankAI
HankAI@hank_aibtc·
x.com/victormustar/s… 我操!美团直接把商业闭源Avatar干翻了, 开源免费版LongCat-Video-Avatar-1.5来了! 塞一张照片 + 一段语音(中文英语日语随便来), 直接出唇同步爆炸、自然眨眼摇头、手势乱飞的说话视频。 长视频脸不崩、多人对话各管各的、 唱歌跳舞都行,动漫动物真人全吃得下! 之前HeyGen、Kling那些动不动嘴巴对不上、脸飘、只能说英语的毛病?全寄了。 现在开源MIT,本地就能跑,批量生成随便搞! 内容党、带货、虚拟讲师、YouTuber不想露脸的、做多语言营销的……这波血赚生产力啊! 核心思路(Core Idea): LongCat-Video-Avatar-1.5 最适合做 Talking Head Avatar(说话头像数字人), 特别适合e-commerce marketing(电商营销) 场景: 输入一张Reference Image(参考图像)+ 一段Audio(音频,说话脚本录音),生成唇同步自然、身份稳定(Identity Consistency)的带货视频。 优点:支持长视频(Long Video Continuation)、 多人对话、多语言,脸不漂(no identity drift), 适合直播回放或短视频预渲染。 项目+HF Demo戳下面👇
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iGeekbb
iGeekbb@igeekbb·
网友的这张嘴呀…… 豆角还有花语
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虎小象
虎小象@hx831126·
先讲一个你可能从来没听说过的人。 1930年,英国语言学家 C.K. Ogden 做了一件很偏执的事——他把整个英语词汇表研究了一遍,然后问了一个问题:如果只能留下最核心的那些词,英语还能不能用? 他的答案是:850个词,够了。 这850个词,不是随便选的,是他穷尽分析之后筛选出来的"语言骨架"。他把它们分成5类: 100个操作词(Operations):这、那、是、有、做……就是那些让句子转起来的胶水词 400个普通事物(General Things):名词里最高频、最基础的那层 200个可描绘事物(Picturable Things):能画出来的具体东西,比如 door、fire、river 100个性质词(Qualities):描述世界的形容词,比如 clear、simple、important 50个反义词(Opposites):成对出现,学一个等于学两个 —————— 然后他把这套体系命名为 Basic English,发表出来。 接下来发生的事情更有意思。丘吉尔在二战期间公开赞扬这套体系,认为它是盟国推广英语教育的最佳基础。H.G. 威尔斯把它写进了《世界大战》的续集设定里,作为未来世界通用语言的蓝图。乔治·奥威尔……没有赞扬它,但《1984》里那套压缩语言"新话"(Newspeak)的灵感,正是来自对 Basic English 的深深警惕——他担心语言被缩减之后,人的思想也会跟着被缩减。 这就是这850个词的能量:支持者觉得它是桥梁,批评者觉得它是枷锁,争论了将近一百年。 但我想说的不是那场争论。我想说的是——这850个词,对今天的英语学习者来说意味着什么。 大多数人学英语,是被一本本厚厚的词汇书和无尽的考纲压着学的。CET-4、CET-6、托福、雅思……每一个证书背后都是几千个词的暴力记忆,背了忘,忘了背,从来没有真正"用"过。 Ogden 给出的逻辑完全相反:不是多,而是深。 这850个词,每一个都是高频中的高频,每一个在日常英语表达里都有不可替代的位置。当你真正把这850个词学透——不只知道它的意思,还知道它的用法、它的近义词在什么场景该用哪一个——你对英语的掌握会比背了5000个词却每个只认识中文意思要扎实得多。 这是一种截然不同的语言观:根扎得够深,枝才能生得够远。 —————— 于是我做了这个网站:ogden.munch.love (准确的说我让 Codex 做的) 原版 Ogden 的资料是一本PDF,黑白的,排版像上个世纪(它确实是上个世纪的)。我想让它变成真正可以用来学习的东西。 花了不少时间(花了不少 Token )最终做成了这样: 每一个词,都有一张完整的卡片。 卡片上有:这个词的中文释义、英文定义(用简单的英语解释英语,就像 Ogden 本人的风格)、一句真实语境下的例句,以及2到3个同义词。五个类别各有自己的颜色,一眼就知道你在学哪个区域的词汇。 每一个词,都可以听发音。 接的是有道词典的语音接口,默认英式发音,可以切换美式。点单词听一次,点例句听一次,语速比正常稍慢一点,适合跟读。不是那种机械的合成音,真的可以听。 最让我花心思的,是同义词那里。 很多人背单词的时候,同义词只是"差不多的意思"。但真正用英语的时候,difference 和 distinction 不一样,speak 和 talk 不一样,simple 和 easy 不一样。差在哪里?什么场景该用哪个? ——————— 网站是免费的,不需要注册,不会收集任何信息。 直接访问就行:ogden.munch.love 如果你身边有正在学英语的人,或者觉得自己英语"学了很多年但还是用不好"的,可以发给他们看看。 也许这850个词,是一个值得重新开始的起点。 👆 以上的文案也是它写的,我越来越没有用了
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Geek
Geek@geekbb·
看起来不错,试试。 github.com/esengine/deeps…
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ice@icepeak486

@geekbb 还要用 DeepSeek Resonix ,或者DeepSeek tui 这样的,缓存率可以更高,openrouter 要加自己的token 统计等等,会降低缓存率的。

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Koda
Koda@wadezone·
乔布斯有句名言 最终决定人命运是品味。 那个时候看不懂,AI时代我想说,乔布斯诚不欺我!
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Iggie🚁
Iggie🚁@Kenntnis22·
笑死😆
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戴尔的 CEO 说 2028 年存储的需求是今年的625倍,但很多老登只觉得这是泡沫,可怜的碳基生物局限性。
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soar
soar@codersoar·
canvas-cli 再次升级了,在之前根据描述生成图片的基础上,支持把 svg 绘制到各种图像上,也支持本地 svg 一键转 png 纯 Rust 开发 · 开源 · 仅 2MB 零第三方依赖 · 无需安装任何库 让 DeepSeek、Qwen 等 “不支持图像生成” 的模型,拥有生成图片的能力! ✅ 架构图 / 流程图 ✅ 各种技术示意图 ✅ 动漫图片 / 插画 github.com/echosoar/canva…
soar tweet mediasoar tweet media
soar@codersoar

使用 canvas-cli 这个开源项目可以让“不支持生成图像”的 AI 模型能够生成 png 图像了 比如下面这张就是让 kimi k2.5 模型生成的一张电商平台系统架构图,感觉生成的还不错 github.com/echosoar/canva…

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烁皓
烁皓@eternityspring·
未来的 vibe coding 桌面摆件,大概就长这样: 🔴 正在执行任务 🟡 思考中 🟢 空闲中
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向阳乔木
向阳乔木@vista8·
根据神佬 @berryxia 的截图,丢给Codex复刻的微信消息驾驶舱。 底层是卡比的wx-cli,等完善后看好不好开源。
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