Sanbu

更新了 Claude Code 内容体系相关教程，欢迎支持：datawhalechina.github.io/easy-vibe/zh-c… 涵盖系列深度指南：快速上手核心指南、MCP 完全指南、Skills 完全指南、Agent Teams 完全指南、Superpowers 工程级开发、工作流最佳实践、如何让 Coding Tools 长时间工作实用指南。

@PandaTalk8 感觉这周开始全部流量都特别差，是因为触发了 x 的机制吗？

在X增长过程中， 必须承认，我遇到了瓶颈，像过去那样，只顾自己的爽的表达， 对于大多数读者来讲，已经审美疲劳，而我还没有找到新的定位和增长点。 其实做X是一件很好玩的事，跟经营企业一样， 总是会遇到很多问题，有爆发的时候，也有低谷的时候，这些经历都是非常不错的历练。 就这个过程来讲， 就是把自己产品化的过程。 显然现在的熊猫老板开始过期了，增长乏力，急需找到新的增长的出路。

写了一个 100 行左右理解 agent skills 的代码。 支持从skills-real和skills-fake目录灵活切换，配合模拟的 skills 和真实的 skills 作为参考。配备最小 agent 实现按需加载skill指令，进阶玩法看内部的MCP_VS_SKILLS.md文档就可以了解和传统MCP的区别. github.com/sanbuphy/nanoS…

@lxfater 感觉和 X 也有规律 突然有一周开始流量很差心就凉了。

做 X 只有一个秘籍就是多发内容 假如你不会写文案，多发，过一段时间就会了 假如你不会选题，对方，过一段时间就能看到规律 或者，单纯是因为你倒霉😅，不能火 多发一段时间，总有被你撞大运的时候 那些 4k 粉的做增长大师们只不过说一些刺激你分泌多巴胺的话，抚慰你的心灵而已 真正懂的人都知道，多发。 其他都是噪音，精神春药。

感觉 X 的流量这周开始变得非常差，可能是因为什么问题？请问有同感的朋友吗

@lxfater openclaw 是不是可以

其实我还是想读懂 AI 生成代码的。 有没有人做过什么插件？ 能让程序员想读懂修改的时候，生成图文并茂，恰当好处的文档

@nftbanker 1 2都很难支撑起

保持年轻最简单的三个办法：
 1.用最强的AI大模型Claude 2.用最新款的苹果手机 3.谈个00后的对象

kimi 最新的高中生一作论文表明，也许高中生才更适合做深度学习科研。。。。。。 github.com/MoonshotAI/Att…

@MrGafish 收到

@sanbuphy 最基础的，你把上面的字复制粘贴

要问做𝕏流量有没有什么秘诀？ 当然有，秘诀最简单也最困难，就三个字 不要脸

@XianyuLi 不同的累法，一个是有盼头一个是没盼头。

说实话 我现在深深地意识到， 上班真的比创业累

以后的求职应该是由作品集为主导。title 和背景不重要。

@PandaTalk8 AI 真的让大家更轻松了吗，我感觉我很久没 12 点前睡了，。

现在写代码就跟打游戏一样，非常上瘾， 又连续干了7个小时， 交上最后一个plan， 准备下班了

@YangGuangAI 有什么心得可以分享吗。感觉现金流很重要。

23年从大厂裸辞AI创业，几个人蜗居在小区房里完成了产品研发、营销推广； 24年底业务扩张，搬到了五百多平的写字楼，25年中，业务崩盘，团队解散； 25年底，再出发直至今日开始稳步扩张，心境的变化已经是翻天覆地。 三句话的背后是三年的创业经历，经历的机遇与风险、经验不足带来的痛苦与煎熬、年轻不懂事的轻狂和跌到谷底后的平静。 但无论如何，脚步不能停，因为有家庭需要照顾，有身边的兄弟要养，还要努力完成心里面那个奢侈的梦想。

@lifesinger 不如 claw

Manus 简直让人绝望 这迭代速度 不过也挺让人失望 全是预期中的功能 没了那种出其不意的惊喜 有点平庸了

@lifesinger 怎么办 玉伯老师

钉钉变成悟空事业部了（To B） 千问依旧是千问事业部（To C） MaaS 是中台 通义实验室是模型 以上合起来叫 ATH（Ali Token Hub） 这个架构很漂亮 老大们一看就懂 股东们也很开心 不开心的是 类似 Junyang 的实践者 太痛苦了 悟空被戴上了紧箍咒 千问做任何事情都要千问 MaaS 会被各种优先级搞得精疲力竭 通义不知道会通往何方 期待我的判断都是错的 饼香 就是香 别多想

这一两天有同学问我最近在用什么科研工具，一直在关注/折腾一些AI辅助科研的效率工具。这个感觉是学生作品，但也还行。研知科研助手： 包含文献管理+笔记整理+知识体系，集成截网页、图片OCR、自动文献笔记、定制化模板... 全部开源可以试试 github.com/ddddfrank/yanz…

karpathy几分钟前开源了 jobs 项目，用于 US Job Market Visualizer里筛选最受AI影响的岗位。 这些岗位主要集中在软件开发、数据分析等数字化程度高的职业，这些职业被大模型判定为工作内容最容易被AI reshape，LLM exposure分数基本都是9/10以上。 karpathy.ai/jobs/ github.com/karpathy/jobs

算是市面上看到最完整的 supabase 教程，包含从数据库到边缘函数、realtime 功能的所有特性。 如果你不知道什么是 supabase，它把数据库、认证、存储、实时消息都包了，连Edge Function和第三方登录都能一键集成，适合新手和想快速后端demo的小团队和个人开发者。 datawhalechina.github.io/easy-vibe/zh-c…

以前：Talk is cheap. Show me the code. 现在：Code is cheap. Show me the talk.

@lifesinger 要加上坚定的想法

迷雾 是涌现在创业者面前的 最好礼物