Sosuke Ito (伊藤 創祐)

伊藤研では東京大学理学系研究科物理学専攻にて修士/博士課程学生を受け入れています。研究室に興味がある方はsosuke.ito@ubi.s.u-tokyo.ac.jpまでご連絡ください。 また予算の都合によりポスドクを募集している場合があります。ポスドクとしてくることに興味がある場合もお問合せください。

写真にもある通り、工学部長賞(研究優秀)を受賞しました。 工学部長賞の推薦に関わってくださった卒論指導教員の郡宏先生と物理学専攻の伊藤創祐先生並びに計数の先生方には心より感謝申し上げます。

[トピックス] 国際シンポジウム「知の協奏: AI×物理」開催報告―未来ビジョン研究センター u-tokyo.ac.jp/focus/ja/artic…

特に論文の改訂では、実際の具体的な応用例として、いわゆる「併用療法」における、最適な投薬について、定常応答のグラフ的な表現から議論し、ほとんど起きない変異の影響を無視したグラフの枝狩りによる近似の話をしていて、その辺りも読んでみると面白いと思います。

片山くんの進化ダイナミクスにおける定常状態と定常応答に関する、matrix-tree (Matrix chain tree) theoremの拡張の論文がPRRにて出版されました。非線形ダイナミクスの定常状態において、グラフ理論の手法を改良することで、解析的で厳密な定常解の表現を与えています。 journals.aps.org/prresearch/abs…

大体同意ですが、元々の話題についていうと更に「他人の思考過程を自分でエミュレートする能力」がいる気がしますね。 論文がうまく書けない系の問題で言うと、「読者が初見でどう考えるか」をうまくエミュレートできていなくて、納得に必要な事実の段階的な提示ができていない例が多い気がします

「数学ができるのに国語ができない学生」についてエッセイを書きました：scrapbox.io/kz-kiyoshi/%E6…

3月8日に東京大学 安田講堂で開かれたシンポジウム「知の協奏：AI×物理」の写真です Photos from the Symposium "Synergy of AI and Physics" at the University of Tokyo on March 8, 2026

東京大学 安田講堂で開かれた国際シンポジウム 「 知の協奏：AI × 物理 」 で講演をしました。 お題は 「 AI は自然界の基本法則を発見できるか 」 講演資料はこちらのリンク先で公開しています ooguri.caltech.edu/documents/3433…

軽井沢の細川侯爵別邸跡地に建てられた DAIKIN AMICA KARUIZAWA で開かれた国際会議 「 AI への熱力学的アプローチ 」で講演をしました。 お題は 「 Learning the Shape of Information 」 講演資料はこちらのリンク先で公開しています ooguri.caltech.edu/documents/3433…

「知の協奏 AI × 物理」、またそれに続く「Amica Conference」で講演をしてきました。これらの講演資料を公開します（スレッド中のリンクをご覧ください）。 これらの会合には国内外の著名な研究者が招かれ、AIと物理の接点について議論が行われました。特に Amica では、熱力学とAIの接点 に焦点を当てた議論が集中的に行われました。 私の講演では、最近発表した論文で扱った非平衡熱力学の概念を「学習」の理解に応用できないかというテーマについて話しました。特に、 ・学習の非可逆性 ・継続学習がなぜ難しいのか ・学習全体を支配する原理 といった問題を理解することを目標とし学習軌道の仮想的なアンサンブル上に定義された自由エネルギーを考えています。 一方「AI × 物理」の講演では、物理にAIを使う側面 に焦点を当て、AIが 表現・推論・探索 をどのように再編しているのかを軸に説明しました。 期間中には、さまざまな観点から非常に深い議論を行うことができました。情報とエネルギーの等価性（ランダウアー限界）の話から、自由エネルギー計算、計算回路の熱的限界まで、多岐にわたる話題が議論されました。 熱力学は、そのオリジナルである「熱」や「仕事」といった概念を超え、情報やマクロな系を扱うための重要な枠組みとして発展してきています。今後もこの分野がさらに発展していくことを期待しています。

ja.wikipedia.org/wiki/%E6%9E%97… 実家の家系図によるとこっちの尾張の林氏の伊藤氏には関係がある可能性があるので、伊藤博文はワンチャン1ミリくらい戦国時代くらいまで遡ればオリジンは関係がある可能性はありますね。 あと伊藤清は三重生まれなので、そういう意味では可能性は少しだけある。

Max Welling先生に会う前から名前を覚えられてて、お前があの論文のItoかと言われたのは少し誇りに思って生きていきたい。清の方と関係あるのか、と聞かれたが、特にないよと答えておいた。

いわゆる「蔵本モデル」について 蔵本 由紀 jstage.jst.go.jp/article/bjsiam…

研究会にいるが、Jascha Sohl-DicksteinがJarzynskiと会ったのは今回が初めてらしい。今回の会議は、歴史的に重要なのでは？という気持ちになっている

【受賞・表彰】令和7年度 #理学部 学修奨励賞・ #理学系研究科 研究奨励賞を掲載しました。受賞者のみなさん、おめでとうございます🎉 🔗s.u-tokyo.ac.jp/ja/info/11086/ #東京大学 #東大理 #UTokyo

本日は『知の協奏:AI×物理』にご来場いただきありがとうございました！豪華な先生方と一緒にパネルディスカッションに参加できて光栄でした！

国語つよつよ・作文強者の伊藤くんに褒められると嬉しい！どうぞよろしく！ちなみに僕のおすすめは「とにかく早く，それなりの質の初稿を作成すること」です．テンプレート主義のライティングはそういうのを目指します．初稿書いたら，推敲の段階でテンプレート表現を改善していくと良いと思います．

@KSiUIN2S1v3hVqj 余談2を活かしたい+ブラウン運動や熱力学、微分幾何と相性がいい+ガウス分布では平均と共分散で閉じた表式があるので最適化問題が解析的に計算できる、という数学的に良い性質があるという理由によるものです。諸々から2-W距離をある程度特別視してますが、もちろん違う形もあると思います

@ito_sosuke ご質問させてください。 論文を拝読させていただいているのですが、2-W距離を用いる理由はあるのでしょうか。p-W距離でないのは、余談2のようなプロパティを活かしたいからでしょうか。

ポスドクのMintuさんとの論文です。シグナル伝達における通信性能を議論するときに、相互情報量だけでなく、2-Wasserstein距離も同時にみましょう、という提案の論文です。相互情報量で測れない分布の形状の同一性にも生物的な意味はあるでしょう、という話です。 arxiv.org/abs/2602.18028

#PRLtrending for the week of 2026-23-2 #physics #trending go.aps.org/46JD0gQ #OpenAccess go.aps.org/4tRzr2a #OpenAccess go.aps.org/4ayotan #OpenAccess go.aps.org/4tSgufC #OpenAccess

次に金澤さんの論文のWritingの教科書も献本いただきました。金澤さんのスライドは、始めて論文を書く学生に見せることで、だいぶ教員側が論文の原稿に対して言うことが減っていたので、引き続きこの教科書を重宝して、学生に見せていきたいと思います。