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@jackojacko_

Consumer Generated Mediaの定量分析@経営学修士→VTuberディレクター→CGMでーたあなりすと(ミドル→メガベン)→でーたえんじにあ見習い BigQuery/Python/Looker/LLM/GARNET CROW/VOCALOID/卓球/競馬 Tweets are my own.

Katılım Şubat 2010
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Sabitlenmiş Tweet
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じゃっこ@jackojacko_·
最近データアナリストからデータエンジニアに異動した人が、二つの職種の違いについて、AI時代での期待値の変化も込みで持論を語ったらしいです！！
mercari careers@mercari_team

＼メルカン新着記事🆙／ メルカリのデータエンジニアが実践。暗黙知をAIで「仕組み」に変える careers.mercari.com/mercan/article… 内定者インターン @ Yurino がAIを使い倒す社員に突撃取材する連載第6弾！ 今回はデータエンジニア @ hira が登場。「分析する人」から「仕組みをつくる人」へ。暗黙知をAIに載せ、組織の共有財産にする実践に迫ります📝

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じゃっこ@jackojacko_·
@shi_ta0823 >言いたくても言えない場面 それでいうとデータ職だからこそ、「それデータあってもなくてもやること決まってますよね？なら分析要らなくないですか？」とかはちゃんと言うことが、お互いに負荷を減らすことになって大事、とかは気をつけています！いずれにせよ思いやりですね
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高井 志保（シータ）｜ Shiho Takai
高井 志保（シータ）｜ Shiho Takai@shi_ta0823·
なるほど笑！ 言いたくても言えない場面に遭遇している人の方の話を最近よく聞いていたので、よく言ってくれたと共感している人も多かったのではと勝手に想像していました。 私も今７社目なのですが、新しい環境で失敗したなぁと思うことも多かったので、異動直後のエピソードとして共感が深かったです...!
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じゃっこ@jackojacko_·
@eeemptyyy >進めるにあたっての優先度のつけ方とその判断方法 まさにそこが難しくて、正直現時点で1ヶ月無駄にしたなもっといい合意方法あったなと思ってます涙 いいお話できるようにがんばります！
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a1008u
a1008u@eeemptyyy·
@jackojacko_ 進めるにあたっての優先度のつけ方とその判断方法が気になります！ぜひ秋に成果のお話聞かせてください👏
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じゃっこ@jackojacko_·
ヤバい、イベント中のノリで放ったツイートがどんどん拡散されていく、それくらい職種間で当たり前の言語化にもギャップがあるよね！という問題意識をどう可視化してネクストに揃えたかというLTをしました！！！ x.com/jackojacko_/st…
じゃっこ@jackojacko_

本日発表させていただいた資料です！ データエンジニアとデータアナリストが一緒に、AIにもみんなにも使われるデータパイプラインを作っていけるように、ワークショップを開催した話です！ #STORES_Data_Lounge speakerdeck.com/jackojacko_/sh…

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じゃっこ@jackojacko_·
(カメラオフだったのは化粧するのが面倒だったからで、沈黙を招いてからまずったのに気づいて慌ててオンにしました
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じゃっこ@jackojacko_·
エンジニアチームに異動した直後の朝会で、息を吸っているくらいの気持ちで「意思決定に繋がらないデータ分析は要らないんですよね」とカメラオフで言い放って、ミーティングを凍らせたことがあります #STORES_Data_Lounge
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じゃっこ
じゃっこ@jackojacko_·
半分以上チームメイトのフィードバックから描き直したので、ただ皆さんのお陰です、ありがとうございました🙇‍♀️
na0@na0fu3y

とってもよかった

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じゃっこ@jackojacko_·
@eeemptyyy まさに今やりきれるかの瀬戸際という感じなので、秋などにまた成果をお外でお話しできるようがんばります！
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じゃっこ@jackojacko_·
@eeemptyyy あわわお話できず残念です😭地道にdbtやLookerをみんなも使えるための体制整備や、そもそも各部署がそれらのツールを使う段階に至っているのか、スケジュールドクエリでもいいからまずディメンショナルモデルで整理するべきでは、という見立てとか、とにかくエッジケースを潰しています
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じゃっこ@jackojacko_·
@u1 データエンジニアの部署だと「本当にユーザーの課題を解決できる実装じゃないと意味がない」という言い方はよくしていて、なので「データユーザーの課題を解決する」＝「アナリストやユーザーが意思決定に直接貢献できる」と本来すぐ結び付くべきだ、という意味では確かにそうかもしれません……！
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じゃっこ@jackojacko_·
本日発表させていただいた資料です！ データエンジニアとデータアナリストが一緒に、AIにもみんなにも使われるデータパイプラインを作っていけるように、ワークショップを開催した話です！ #STORES_Data_Lounge speakerdeck.com/jackojacko_/sh…
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じゃっこ@jackojacko_·
ありがとうございました！資料スライド直前で追加したのあるのであとであげます #STORES_Data_Lounge
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じゃっこ
じゃっこ@jackojacko_·
自由に作ってもらってからの正しさの担保の過程を見てみたい気持ちがある…… #STORES_Data_Lounge
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じゃっこ
じゃっこ@jackojacko_·
@na0fu3y 同じ(データエンジニア)チームの中で(視点の多様性を両極提供していてラインナップの振れ幅が)ヤバい、でした笑
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na0
na0@na0fu3y·
@jackojacko_ 「じゃっこさんは心を痛めるドリブンですね笑（私は違うけど）」だと思います！異動前と変わってないです！
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じゃっこ
じゃっこ@jackojacko_·
(今年の2月くらいにじゃっこさんは心を痛めるドリブンですね笑ってデータアナリストのマネージャーたちに言われたの思い出しました #STORES_Data_Lounge
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じゃっこ
じゃっこ@jackojacko_·
AIに代替されない人力クラスタリングだった
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じゃっこ
じゃっこ@jackojacko_·
お問い合わせを分析する5つの視点自体をどう整理したのかがめっちゃ気になります！ #STORES_Data_Lounge
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Keşfet

@shi_ta0823 @eeemptyyy @u1 @hanon52_ @na0fu3y @elonmusk @BarackObama @taylorswift13