Jhin

솔직히 말합니다. 정원오 후보가 질 수 있습니다. 4월 말 16%p 차이는 사라졌고, 어제 조사에선 오차범위 안에서 오세훈이 앞섰습니다. 모든 여론조사가 박빙입니다. “그래도 민주당이 이기겠지” 이 한마디가 2022년 대선을, 2021년 보궐을 잃게 만들었습니다. 같은 실수를 또 할 순 없습니다. 1주일입니다. 주변에 알려주세요. 사전투표 가주세요. 정원오를 서울시장으로 만들어주세요. 안전한 서울, 일하는 서울. 부탁드립니다.

程序员跪着啃源码的噩梦时代，终结了！🔥 这个项目让任何代码库直接变成可以点击、可以问答的交互式知识图谱！ Understand Anything，21.8k stars，GitHub Trending 第一 点击任意函数，秒告诉你：这模块干嘛的、依赖谁、被谁调用。 还能直接开口问"支付流程怎么走"—答案直接出来。 最绝的是—改代码前跑一下 /understand-diff 哪些模块会被影响，一目了然。 再也不怕改了A，炸了B。 Claude Code、Cursor、VS Code 全支持，一行命令装好。 20万行屎山，从懵逼到看懂，10分钟。

SpaceXのこの構想すごいな... 月の周りにコンステレーションを構築して、地球低軌道に配備しているStarlinkと通信することで、月面ー地球間のリアルタイム通信を可能にするのか... バケモンや....

대한민국의 전시작전통제권을 미군이 이양하기로 합의하였습니다. 이로 인해 대한민국은 전쟁을 할 수 있는 나라로 발돋움할 예정입니다. 민주당이 보수입니다.

Basit görünen bir el arabasını bile yeniden tasarlayarak işi daha verimli hâle getirmek… Mühendislik tam olarak budur.

젠슨 황이 AI 일자리 논쟁을 가장 명확하게 정리했다. “NVIDIA 엔지니어들은 모두 AI를 쓰고, AI가 코딩의 대부분을 하지만, 우리는 오히려 엔지니어를 더 많이 뽑고 있다. 우리의 야망이 그 어느 때보다 크기 때문이다.” AI는 일을 줄이는 게 아니라, 인간이 감히 꿈꿀 수 있는 일의 크기 자체를 키운다. 그래서 진짜로 AI를 받아들인 조직은 오히려 사람이 더 필요해진다. 문제는 ‘AI 때문에 일자리가 줄까’가 아니라, AI를 제대로 탄 조직과 아직도 머뭇거리는 조직 사이의 격차가 점점 벌어지고 있다는 것이다. 이미 6개월 만에 ‘놀랍지만 아직 쓸모없는’ 단계에서 ‘쓸모있고 놀라운’ 단계로 넘어갔다. 지금 “아직 지켜보자” 하는 말은, 사실상 포기 선언에 가깝다.

Jensen Huang just settled the AI jobs debate in one answer. Huang: “All the engineers at NVIDIA today use AI. AI basically does most of our coding. And yet we’re hiring more engineers than ever.” The largest AI chip company on Earth. Every engineer uses AI. AI handles most of the coding. And headcount is going up. Not down. Up. For three years, the consensus was simple. AI automates, humans exit. NVIDIA just broke that thesis in one sentence. Huang: “Our ambitions are greater than ever. Our expectations are greater than ever.” This is the part nobody sits with long enough. AI didn’t reduce what NVIDIA could do. It detonated what they were willing to attempt. The workload didn’t shrink. The vision outgrew it. When ambition scales faster than automation, you don’t cut people. You add them. Because you’re no longer solving last year’s problems. You’re chasing things that weren’t conceivable twelve months ago. That’s not a job killer. That’s a job multiplier. But only inside the organizations that actually moved. Huang: “How is that a bad condition for our country?” It’s not. The bad condition is what’s forming between the movers and everyone else. Between the companies that retooled and the ones still running pilots. Between the countries that committed and the ones that formed committees. Between the workers who adapted six months ago and the ones still waiting for permission. Huang: “In just the last six months it went from incredible but not useful to useful and incredible.” Six months. Not six years. Not a carefully managed transition. Six months between novelty and necessity. That’s not a timeline. That’s a verdict. And when that gap compounds quarterly, “we’ll get to it next year” stops being patience. It’s a resignation letter you haven’t signed yet. Huang: “We’re all in on it. Supercharged by it. Exhilarated by it.” Not cautious. Not hedging. Not “exploring potential use cases.” All in. Supercharged. Exhilarated. The man building the infrastructure for the entire era isn’t theorizing about what AI might become. He’s documenting what it already is. The shift didn’t send a warning. It landed. Quiet. Six months ago. And while half the world debated readiness, the other half became unreachable. The question was never whether AI replaces you. It’s whether AI moves the standard your entire industry measures itself against. NVIDIA just told you it already did. Not because anyone got worse. Because the people who moved first quietly redefined what good looks like. And that new standard doesn’t wait. Doesn’t negotiate. It just becomes the baseline. Whether you moved with it or not.

소프트웨어가 거의.. 싹다.. 공짜가 된다면..? WSJ 다보스 포럼에서 진행한 세션에서 Anthropic CEO Dario Amodei의 말이 트윗에 담겨 있었어요. 💬 "소프트웨어는 점점 저렴해질 거고, 어쩌면 사실상 공짜가 될지도 모릅니다. 우리가 만들어낸 소프트웨어를 수백만 명에게 팔아서 비용을 회수해야 한다는 전제 자체가 더 이상 맞지 않을 수 있어요. 하지만 동시에 수십 년 동안 존재해왔던 많은 직업과 커리어가 사라질 수도 있죠. 우리는 이에 대처할 수 있다고 생각합니다. 다만 지금 이 변화의 규모와 의미에 대해 제대로 인식하고 있는 사람은 거의 없는 것 같아요." 음.. 트윗의 그 부분이 YouTube 영상의 핵심이었는데, 영상 전체를 보면 그는 AI가 소프트웨어 개발의 한계 비용을 극적으로 낮추는 현상을 강조하고 있어요. 그러니까 AI가 소프트웨어를 만드는 데 드는 비용을 10배, 100배 수준으로 낮출 것이라고 여러번이나 강조하고 있는데,, "marginal cost of software creation" 이게 거의 0에 가까워지면, 기존에 우리가 생각하던 제품 경제학 자체가 달라진다는 얘기죠. 한번 만들어서 수백만 명에게 파는 모델 대신, 각 사용자나 작은 그룹을 위한 맞춤형 소프트웨어가 훨씬 더 많아질 거라는 것! 인상적인 지점은 소프트웨어 엔지니어의 역할이 완전히 사라지는 것이 아니라 크게 재편된다는 점이죠. 기존의 SaaS 모델도 많이 바뀔 수도? 그 과정에서 소프트웨어 엔지니어링이라는 직업 자체가 크게 달라지거나, 지금 우리가 아는 형태로는 존재하기 어려워질 수 있다는 점도 솔직하게 언급하더군요. 이 주장에 회의적일 수도 있어요. 만드는 비용이 0에 가까워져도 운영하고 유지보수하고 보안하고 업데이트하는 비용은 여전할 수 있으니까요. 그런데 그런 리소스는 항상 존재한다는데에는 이견은 없는데, 실제 동일 작업에 대한 운영 리소스가 줄어들고 있는 것도 사실이거든요. 산업이 이 변화의 속도와 규모를 과소평가하고 있나.. 그런 고민이 드는 인터뷰 세션이었어요.