juan chun
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juan chun
@juanchun17
午時霧鎖井,水暖如人息。井底刮苔聲,暗數未眠魂。 Noon fog seals the well, water warm as breath. Scraping sounds from below count the sleepless souls.
Katılım Aralık 2020
48 Takip Edilen12 Takipçiler

@CsideCafe @Prm_x_x_ 我一个亲戚就是做这个行业的,准确说中国这个行业的都是我的亲戚。他已经靠这个赚取了几十亿美金的财富,用这种油制作燃料油,基本上都是出口欧盟和美国,成本比石油开采炼制高,但是上述国家有环保法案的补贴,所以这是一个正规的生意。
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@rohanpaul_ai The reason Anthropic is saying this is that its $800 billion valuation would plummet by 90% in the face of open-source companies like DeepSeek. It's all about the money, not the ideology.
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Anthropic drops a paper on the US-China AI race
They believe the US and its allies may be able to lock in a 12-24 month frontier AI lead by 2028 if they close China’s access to advanced compute and copied model outputs.
The report says China is not far behind because Chinese labs are allegedly using loopholes, smuggled chips, offshore data centers, and distillation attacks to stay close to US frontier labs.
Anthropic frames compute as the central bottleneck of AI power, saying advanced chips are not just one input but the gatekeeper for training, deployment, revenue, experimentation, and future model improvement.
The report says Huawei may produce only 4% of NVIDIA’s aggregate compute in 2026 and 2% in 2027, which is one of the paper’s sharpest claims about China’s semiconductor gap.
Anthropic argues that distillation is systematic industrial espionage, because Chinese labs can use American model outputs to copy capabilities without paying the full training cost.
The report claims a Chinese AI lead could enable automated repression, stronger cyber operations, faster military AI deployment, and broader authoritarian influence through cheap global AI infrastructure.
Future frontier models may become a “country of geniuses in a data center,” meaning a single model cluster could act like a huge expert workforce for cyber, science, engineering, and military research.

Anthropic@AnthropicAI
We've published a paper that explains our views on AI competition between the US and China. The US and democratic allies hold the lead in frontier AI today. Read more on what it’ll take to keep that lead: anthropic.com/research/2028-…
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Claude团队的工程师,已经彻底抛弃Markdown了。
不是Markdown不好用,
是AI变得太快,它已经跟不上了。
以前AI写10行笔记,Markdown刚刚好,
现在AI能一次性输出1000行计划、复杂流程图、完整代码审查,
密密麻麻的纯文字墙谁有耐心看得完?
作者自己都说,他从来没完整读完过100行以上的AI生成MD文件。
更要命的是:现在都是AI写,我们只看不改。
Markdown最大的优点“易手动编辑”,现在已经彻底没用了。
而HTML,才是AI时代真正的沟通语言,
它能做到的事,Markdown想都不敢想:
• 直接生成带颜色的表格、SVG流程图、可点击的原型
• 加滑块调参数、拖拽排序任务、实时预览Prompt效果
• 改完一键导出成代码或Prompt,喂回给AI继续迭代
• 发个链接别人点开就能看,不用下载任何工具
作者直接放出了20个现成示例:
从代码审查的彩色diff,
到可拖拽的任务看板,
从动画参数调试器,
到一键生成的幻灯片。
每一个都是能直接用的生产力工具。
最爽的三个用法,现在就能抄:
1. 代码审查:让AI把PR生成带注释的彩色diff+模块调用图
2. 做计划:生成带时间线、风险表、流程图的交互式项目页
3. 临时工具:让AI写一个Prompt调参器,改完直接复制结果
当然它也有缺点:
多花一点token,生成时间长2-4倍,版本控制不如MD干净。
但作者说:体验提升了10倍,这些代价完全值得。
本质上不是格式之争,而是人机协作方式的升级。
因为Markdown是给人写给人看的,
而HTML是给AI写给人用的。
随着当AI越来越聪明,我们需要的不再是文字墙,而是能互动、能操作、能思考的界面。
现在打开Claude,输入“帮我做一个HTML文件……”,你会打开一个全新的世界。
Thariq@trq212
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@john87445528 @DragonRiann 你以为算力是你给钱就能马上到位的啊?台积电还缺电呢,没钱的外行就喜欢这句“能用钱解决的问题跟本就不是问题”,装啥逼呢
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很多朋友没有get到这次日本大选结果的重要性。
这么说吧,高市之所以被中国严重diss,就是因为她主张强化日本的自主防卫能力,认为「在依赖同盟之前,日本必须首先展现出守护自己的意志与努力」。
这与川普战略一致,但是日本宪法禁止日本拥有军队。
而大选之后,光自民党的席位就够2/3修宪的票数了...


大漂亮| C Labs@giantcutie666
在高市早苗 @takaichi_sanae 胜选后, 赖清德第一时间送上祝福。 在川普规划的未来格局中,美国重心要重回北美,但是东亚的日韩台必须要更多依靠自己的努力才能保持相对独立地位。 现在韩国的态度还是希望骑墙,所以台湾目前靠得住的邻居,只有日本了😅
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