Yuji Takahashi

AI自動応対で人間オペレーターと遜色ない品質の顧客対応を実現する「Recho」の白寧杰さんと、医者と患者の会話からカルテ作成支援を行うAIクラークサービスを提供する「medimo」の馬 劭昂さん、イラスト作成アプリDaysAIを提供する「Meltly」の髙橋侑志さんの恵比寿で肉を食いながら事業相談にのりました。 いずれも、AIが現場の信頼と効率を再設計するフェーズを象徴するスタートアップ。 どの会社もシリーズAで1.5億程度を調達して、社員数も25人程度、ARRも同じくらいという共通項。しかし、顧客も、プロダクトも、マネタイズも全然違うということで、各々のプロダクトにおけるマネタイズの相談にのりました。 まずは二つのPMFの話をした、 ユーザーの抱えている問題を、どこよりも多く集めて、早く安く多く解く。これがプロダクトマーケットフィット。 それらの問題に値段をつける。これがプロダクトマネタイゼージョンフィット。私の造語ね。 これを両方、同時に回さないといけない。ここが現代のスタートアップと昔のスタートアップの違い。今の方が難易度が高いわけ。 具体的には、問題の値段が、提供するプロダクトやサービスの値段を下回れば購入する可能性が出てくる。問題が1万円なら、5000円でその問題を解決できるから買う人は問題を抱えている人のうちはx%いる。その提供価格と比率を見つけ出す作業が大切。 で、これは優秀な営業をとってもできないことがほとんど。なぜなら世の中の多くのものにはすでに値段が付けられており、世の中のほとんどの営業は値段があるものを売っているから。 スタートアップの初期の営業活動には、このプロダクトマネタイゼージョンフィットの能力がある人間がトップにしないと構造的かつスケールする収益化ができない。 だけど、特に若いスタートアップ創業者は営業という解像度が低いので、既製品をたくさん売ってきた賢くて交渉力があるおじさんを営業トップに据えてしまう。これはミスマッチなのよ。 そんな話を1/3くらいして •エクイティとデットの使い分け •上場とM&Aのプロコン •顧客のセグメントの切り方 とかの話をした記憶。 追加でした話あったら教えて→白さん、馬さん、高橋さん いけてるスタートアップの切実な悩みを聞くのは楽しいなぁ。