K

5.5K posts

K banner
K

K

@k_data_engineer

限られたリソースを最適に配分し、最短で結果を残せるようにする。 そのためには、意思決定力と判断精度のMAX化が必要。 だからデータ活用を推進していく。※発言は全て個人的なものであり、所属組織を代表してのものではございません。

Katılım Nisan 2012
130 Takip Edilen684 Takipçiler
K
K@k_data_engineer·
Steepのモバイルアプリいいよなぁ。うちもBizメンバー多いから欲しい。 #DataEngineeringStudy
日本語
0
0
2
40
K
K@k_data_engineer·
やべ、緊張してきた。
日本語
0
0
0
23
K
K@k_data_engineer·
今日から私もTROCCOユーザー(4度目)
日本語
0
0
4
75
K
K@k_data_engineer·
今までGoogleスライドで発表資料を作ってきたけど、今回はCanvaを利用してみた。結構いい感じ。
日本語
0
0
1
133
K
K@k_data_engineer·
スライド作成のモチベが上がるオシャレなテンプレが欲しい。もはやお金払ってもいいから、今後一生使ってくベースとなるテンプレを作っておきたい。
日本語
0
0
1
103
K
K@k_data_engineer·
分散させるか、集約させるか。あえてSQLを書かせない、あえてダッシュボードを作らせない、というのも選択肢としてはありだと最近は思っている。 #data_tech_talk
日本語
0
0
1
184
K
K@k_data_engineer·
データを活用してくれる人と定期的に話すのはとっても大事。 #data_tech_talk
日本語
0
0
0
187
K
K@k_data_engineer·
営業が当たり前のようにSQL書いてるのすごいな。オレオレ指標の蔓延にはなってないのだろうか？ #data_tech_talk
日本語
0
0
2
243
K
K@k_data_engineer·
「DWHのデータをAIに食わせたい」って需要がデータチーム以外の組織から出てくる事自体が結構すごいことだと思ってる。 #data_tech_talk
日本語
0
0
3
307
K
K@k_data_engineer·
「データの民主化」っていつまで言われ続けるのかなぁ。 #data_tech_talk
日本語
0
0
1
188
K
K@k_data_engineer·
DMBOKの抽象的な内容を噛み砕いて自社に当てはめてレベル分けしているのがすごかった。 #data_tech_talk
日本語
0
0
4
243
K
K@k_data_engineer·
DMBOK...久しく開いてないな… #data_tech_talk
日本語
0
0
1
158
K
K@k_data_engineer·
ダッシュボード作るのと、exposureを作るのをできる限り同時にやりたいんだよなぁ。「後で追加する」は基本忘れる。その点、LightdashはBI as Codeで同時にやれるから良き。 #data_tech_talk
日本語
0
0
6
199
K
K@k_data_engineer·
dbt触るメンバーが多い場合は、ownerのメタデータを残すのは有効そう。 #data_tech_talk
日本語
0
0
2
168
K
K@k_data_engineer·
ちょうどLightdashのexposure作ろうとしてたところ。いいよね、exposure。 #data_tech_talk
日本語
0
0
3
158
K
K@k_data_engineer·
「捨てたいけど捨てられない…」わかるわぁと思いつつ、自分は割と捨てて煙を立たせて断捨離するタイプ。 #data_tech_talk
日本語
0
0
4
175

Keşfet

@elonmusk @BarackObama @taylorswift13 @cristiano @BillGates @NASA @nikifrancismediavine @katyperry