Jan Kadlec

@michalillich Zajímavé. Mám úplně opačnou zkušenost. Volali mi z Monety a pro potvrzení identity mi poslali notifikaci do Smart banky.

Moneta má naprosto absurdně nastavenou bezpečnost. Právě mi volala jejich zástupkyně z neznámého čísla a vyzvídala mé datum narození. Sama ale nebyla schopná nijak doložit, že je z Monety (přestože věřím, že byla).

Nechtěl by se na to někdo víc podívat? @CNNPrima @CT24zive @SeznamZpravy

Peníze nesmrdí. Jak je možné, že město Mladá Boleslav umožňuje firmě Zepter pronájem kulturního domu za účelem předváděcích akcí pro seniory? Dokáže mi @STANcz odpovědět, když je jejich zástupce Daniel Marek náměstek za školství a kulturu?

@JonasJancarik Tohle vypadá moc pěkně. Chtěl jsem udělat analytiku nad cenami Ikea z různých zemích v čase, jen jsem se zasekl na tom, že Ikea vyhrožuje legal důsledky při scrapovaní dat z jejich stránek.

Kdybyste někdo chystal fakt velkej nákup v IKEA, tak možná něco chystám...

@jaceksan @mim_djo Next year? My prediction is the end of Q3 😉

@mim_djo Next year: LLM+RAG-assisted semantic layer bootstrap/maintenance

Last year, LLMs will kill semantic model This year : if you want accurate results you need a semantic model

@joshk That was motherducking party! 😎🐤

San Francisco is weird

@fipa Zrovna včera jsme to zkoušeli. Bylo to super.

Stejně je to úžasný, když to člověk vidí - plně autonomní taxíky bez řidiče. The future is now.

@duckdb and @ApacheArrow are two outstanding open source technologies. There is no surprise that we (@gooddata) build our data services on top of them. If you are interested how we work and what we plan with these technologies read medium.com/gooddata-devel…

@arvidkahl Two questions. Do you have a reproducer somewhere? Did you try using MariaDB instead of MySQL. I am interested if MariaDB would work differently 🤔

Interesting learning about MySQL: it's not very smart. These queries are semantically the same (skip is a non-nullable boolean column with an index) yet the raw count takes several minutes while the weird second one runs in 1/4th of a second. Uhm... 🙃 SELECT(*), SELECT(1), SELECT(id) all take forever. Even though the primary id is indexed. Bizarre. Hope this helps someone struggling with this.

@driscollis @realpython I can highly recommend VCR.py. We use it for testing our Python SDK and it is great 👍

Need to test HTTP requests in #Python? Try VCR.py! 🐍 VCR.py records all HTTP interactions 🐍 Serializes the records to YAML flat file 🐍 Reads from the flat file instead of making more HTTP calls

@braaannigan If I am not mistaken ADBC is still an experimental feature that has a lot of gaps. When it will be fully production ready then I think including it will be relevant.

You can use 3 different engines to read from a database to Polars: connectorx (default), ADBC and SQLAlchemy. Connectorx and ADBC are Arrow-based and faster than SQLAlchemy (though with fewer features). You set this with the engine param in pl.read_database_uri

@charliermarsh You are wizard, Charlie. Thanks for these contributions that will help Python developers a lot 🙏

Announcing uv: an extremely fast Python package installer and resolver, written in Rust. uv is designed as a drop-in alternative to pip, pip-tools, and virtualenv. With a warm cache, uv installs are near-instant. Here, it's > 75x faster than pip and pip-tools.

@SachJaroslav @LudekStanek Pokud chceme řešit nějaký problém na základě dat, tak ta interpretace je důležitá. Ano, můžeme do těch dat tupě zírat a řvát nesmysly, ale to nás k nějakému efektivnímu řešení nedovede.

@kadlej98 @LudekStanek A ta vase interpretace je právě z hlediska vzniklych emisi nasi plane uplne u prdele

Pojdme si to nakreslit….

@PucholtTadeas @LudekStanek Propůjčím si message od @TadyJan “Takže kdyby se Čína administrativně rozdělila na sto malejch států, tak už problém s emisema mít nebude, protože největší dílek na tý grafice bude mít někdo jinej?”

@kadlej98 @LudekStanek Za sebe musím říct, že na nějaké přepočty na obyvatele kašlu. Čína je prostě nejhorší a to tam žiji stovky milionů obyvatel na vesnicích, až se přestěhují do městy to teprve Čína naroste

@peroutka @LudekStanek Zkuste si spočítat emise na obyvatele pro Čínu a pro USA, pak ty čísla porovnejte. Pokud tento fakt zanedbáváte, tak máte něco čemu se říká bias.

@kadlej98 @LudekStanek Planetě je interpretace a přepočet úplně jedno. Můžeme tady mít klidně nulové emise, nic to ale nezmění.

@LudekStanek Netvrdím, že ten graf neplatí. Ten graf platí, ale je k němu potřeba nějaká interpretace, nebo druhý graf, kde jsou stejná data přepočtena na obyvatele.

@kadlej98 Vy vlastne tvrdite ze ten graf neplati a nejvetsi znecistovatel jste vy. Klidne si to myslete ale netvrdte mi, ze to je pravda

@LudekStanek Není. Proč by obyvatelé v lidnaté zemi měli být označování za znečišťovatelé, když “na hlavu” spotřebovávají méně než jejich menší soused?

@kadlej98 Ten prepocet je uplne irelevantni

@jaceksan @motherduck Happy to hear that 🙏

I am happy to announce that 705 of our SQL tests are passing against @motherduck. Just a few edge cases are temporarily skipped. Going to release the integration to our closed beta env and write an article. Huge thanks to @motherduck community - I could not make it without you!

With just two data analysts proficient in SQL and, to a limited extent, Python, the folks at @gooddata adopted an internal #analytics approach that emphasizes long-term sustainability. Here's what that process looked like: bit.ly/3RcWfIS #DataEngineering