Kai

I paid £175.99 for a full Claude Pro Annual subscription on March 19, 2026. My account was suddenly banned with no warning or explanation. After the ban, you only refunded £90 (screenshots attached), completely ignoring the rest of my annual payment. This situation reveals multiple systemic problems: 1. Appeal process is broken — Emailing support only gets generic AI-generated responses. The only way to appeal is through a community-shared Google Docs form that often throws errors. I’m far from the only user facing this. 2. Refund mechanism is flawed — It failed to properly calculate my full subscription history and prorated balance. 3. Ban policy harms loyal users — Strict risk controls are punishing long-term paying customers instead of real abusers, directly disrupting people’s work and productivity. With so many backlog tickets, public pressure seems to be the only effective way to get a real response. @AnthropicAI @trq212 @bcherny I expect one of the following immediately: - Reinstate my account, OR - Full prorated refund for the remaining annual subscription. This experience is seriously damaging trust in Anthropic. Hoping for a swift and fair resolution.

因为最近吐槽了太多 AI slop 产品了，就想把 AI slop 的特征给做个图鉴，方便大家识别哪些是 AI slop，以便对 AI slop 有个共识。 但细想一下，这是其实是一个特别有风险的工作，因为这个产品本身我肯定也要用 AI 去开发它，所以它本身极有可能成为 AI slop 的一部分，实现了AI slop 的内循环。 后来我又想一下这虽有 AI slop 自举自己打自己脸的风险，但只要它能够对大家产生帮助，也是有价值的。所以我就创造了 kill AI slop 这个网站，来帮助大家识别分辨什么是 AI slop，以及如何优化。这个网站虽然是 AI 写的，但是却是我所有产品中最消耗人力以及 human in the loop 最频繁的。因为我要打开各种奇形怪状的产品努力欣赏完毕后给 AI 一个一个地截图并详细描述哪些是 AI slop，为什么是 AI slop，该如何改进。以及让这个产品本身不要包含 AI slop （我发现最难的是让文案不要充满 AI slop）也花费了我大量精力。 最后我也推出了一个 kill AI slop skill 来方便大家使用 AI Agent 一键快速清除掉自己产品中的所有 AI slop。 地址见评论区。

@tig88411109 感谢教授解答

@kai_jsk Google有自己的问题顾虑，大笔股权融资，人才流失和最新模型推迟，当然都是短期因素，弱势放大波动而已。

一个企业一个国家都一样，最怕是领导人退而不休，死而不僵。 $AAPL 在Tim Cook 退二线后最大的昏招大幅提价最高300美金，结果市值马上就跌了6% 3000亿美金。不但带崩了自己股价，还强化了AI推动通胀的市场叙事。可谓愚蠢之典范。现在市场弱平衡，已经内存周期拐点初现，这么干只有加剧产业链紧张。

@HiTw93 面试的时候还得检查候选者X上是否关注了tw93😁 following得是阅读完太长系列的reward哈哈

挺有趣，听朋友说我这几篇文章成为了现在 AI 岗位面试准备必读的文章，那我来汇总一下给大伙好啦，希望有帮助，当然也祝福最近从传统岗位工程师转型成 AI 岗位的小伙伴找到自己满意的工作。 1. 你不知道的 Claude Code：架构、治理与工程实践 x.com/HiTw93/status/… 2. 你不知道的 Agent：原理、架构与工程实践 x.com/HiTw93/status/… 3. 你不知道的大模型训练：原理、路径与新实践 x.com/HiTw93/status/… 4. 你不知道的 AI Coding：非技术人的上手、场景与实战 x.com/HiTw93/status/… 5. 你不知道的 GEO：AI 可见性的原理、实践与取舍 x.com/HiTw93/status/… 6. 你不知道的具身智能：从小机器狗到 Optimus x.com/HiTw93/status/…

@QT9277 你好 我是 Mole 的作者，Mole cli 的确是 MIT 开源的，大家可以基于他做任何东西，但是你这个对外宣传是付费版本 mole mac 的免费替代，而且 ui 交互抄袭太多了，挺寒心，可能以后我可能会把 cli 版本闭源，我提了一个 issue，辛苦看看 github.com/caezium/Burrow…

@tig88411109 真是北美版百度，很早就布局了ai，也从Google挖了不少人，最后是起个大早赶个晚集。人家Google都增发了，这边还在天天挤牙膏一样的做ai，唉！教授，苹果这表现会连带着影响市场对ai到消费端投资的预期吧！不知道影响会有多大🤔

$AAPL 最大的问题就是Tim Cook，这个发布会只要他在，不用任何期盼 巴菲特最大的正确就是继续减持苹果，增持谷歌 没有灵魂的苹果，没有任何创新想象力的苹果，手机下半年可能依然大卖，但是任何一个黑天鹅就可能摧毁它的价值 比如OpenAI 或者Musk自己搞一个纯AI终端，哪怕谷歌努力一下也可以。

@HiTw93 堪比一片硕士论文哈哈哈，太长很容易读完

@tig88411109 或许是认知共振，一直追随并理解学习教授的思路，要是自己没理解真的很难去保持纪律性，人性难以克制，智慧度过难关。非常感谢教授的分享🙏

多数人不是死在底部。多数人死在从底部活过来以后，以为自己刀枪不入。靠运气挣的，结果靠本事都亏进去 神级预测，值得打印出来贴在股票浏览器隔壁，这才是真正能够实现持续财富自由的投资和仓位心态指南。 很多人总想要一个完美答案： 现在是不是最低点？ 现在是不是要 all in？ 现在是不是该清仓？ 市场从来不给这种答案。 你卖的时候，不会刚好卖在最高点。 你买的时候，也不会刚好买在最低点。 真正成熟的投资，不是执着于那个神话般的最优点，而是用你自己活得下去的仓位结构，持续做高赔率的事。 树不会长到天上去。再好的板块，涨多了也会透支赔率。再差的情绪，跌到脱离合理价值以后，也会出现修复。 所以最难的，从来不是看懂一次暴跌。 而是当市场重新热起来、重新顺起来、重新让你觉得自己无所不能的时候， 你还能不能记得，在最黑的时候到底学到了什么。 市场会反复奖励勇敢。 但它最终只长期奖励有纪律的人。 具体颗粒度更细的投资策略/仓位/时机update见订阅者专享

@anorth_chen 渣打、汇丰、众安这些银行可以直接购买股票，开通港美股票投资功能，审批通过就OK了

所以现在要买港股的话应该走啥渠道？ 我是有港卡但是没开户。

@tig88411109 每次教授发帖频率高的时候就是分批买入的时机🤫

巴菲特接班人第一单买 $GOOG ，很多人评论这有啥难的？ 是的，马后炮看当然不难。看到、做到是天壤之别。何况还看不到。 越是这种大盘股，所有资本市场分析师上下360度无死角盯着，怎么能看到超越共识？ 更何况，这是股票大涨了。如果跌了呢？Intel 一个半月从40到130，然后一个回调，我不怕… 一周连读三根大阴就改变信仰了，即便这么短时间3倍涨幅，下跌个10%就恐慌了，想想事件性美伊战争那时候 所以我一般大跌的时候发帖意愿强，思路更活跃，因为市场需要我去发掘信息差 而一般大涨的时候我比较少写主要是躺赢。大跌市场波动时候，会多输入分享和记录自己所思所得，也是真正体现价值的地方，当然不是简单寻求心理安慰 早期我订阅内容都是英文，订阅者国人少见。从第一篇Intel 那时候还30多，分析Google 和MU之类的200多。 后来改写中文，这样受众都是中国人 从爱国角度，真爱国，在中国国内必须买美股。 你买美股才能看到我的分析策略，享受不断的时代科技红利回报，浮赢变现，钱还是自己的私产，随便兑现拉动中国本地消费。 你买A股，不一样，这是利好美国。因为你买了，大股东才能减持套现全家移民加州拉动美国消费，留下一地鸡毛。

@tig88411109 Agentic AI在现在这个节点的基础建设和渗透率其实才刚刚开始，但这个过程肯定不是一帆风顺，世界很复杂，很多因素都会影响着估值，年初的战争和TurboQuant论文，未来可能良率的增长缓慢或者其他的key assumption未达成都会短期造成影响，但我坚信Agentic AI是对的🫡

市场当然是泡沫，如果单纯看存储的估值和涨幅，机构投资者当然不会傻白甜的认为，存储超级周期就不是周期了。 那么现在CPU/存储暴涨的理由，是什么起了变化？是什么市场看空派没有看懂的？ 简单讲是，什么让投资者认为，内存股真正的重估，不是“明年赚多少钱”，而是“这次能不能比过去周期多赚几年？” AI如果从训练到推理，还是被动的对话式“一问一答”。但 Agentic AI 不一样。 拆任务、调用工具、写代码、读文件、跑查询、调用 API、保存中间状态、继续推理、再执行下一步 这意味GPU复杂高密度计算只是一个环节。 现在一次性聊天，变成持续运行、持续调用、持续记忆、持续执行的24/7 机器无休眠任务系统。 这种系统不只需要算力，还需要状态。 状态需要 memory 状态调度需要 CPU 状态保存和热数据迁移需要 SSD 所以空头不懂技术，只懂经济和财务，看不到Agentic AI 的基础设施瓶颈正在从 GPU 的纯算力瓶颈，扩展为 CPU /DRAM /SSD /networking 的系统瓶颈。 这种需求是指数型的倍数放大。 但是单有需求没有收入大于AI的capex 一样白烧钱 这就是我一直说的财报“审判日” 看看Google $GOOG 看看最近的Claude披露的token的成本和毛利，成本不断下降，但定价下调小于成本下降 这结果还用担心么？市场现在争论 AI capex 是否过度 还用证明么？ Agentic AI 元年一切刚刚开始 当然涨的现在也差不多了 具体什么范围，现在能看到的看懂的估值上线？ 颗粒度更细的投资估值范围和策略 见订阅分享

@anorth_chen 这就很有意思，照理来说这些技术懂哥应该也会翻墙，但是xhs和X却呈现出两种现象。以后面试候选人的话得问问是X活跃用户还是xhs活跃用户，xhs的直接请出去哈哈哈哈

同样一篇帖子，我的X号评论区的质量显著高于小红书号。 比较熟悉我的朋友都知道，我发的很多观点容易有争议，我也经常在评论区和别人来回讨论。对我来说，有分歧不是什么问题，和不同立场、不同经验背景的人交流，是补全自己认知和视野盲区的一种有效学习方式。 X的评论区，即便有人和我意见不同，我通常也能看到他们是从自己的处境、行业经验、决策路径里推导出来的判断。哪怕最后我们依然不同意对方，但通过评论我能看到对方的经历以及判断、思考路径。 这种分歧是有信息密度的。 小红书的评论区，我看到的更多是另一种状态：刚学到一点皮毛，就把自己那一点认知当成世界真理。然后迅速通过站队、嘲笑和审判，完成一次自我价值确认。 这种评论我看完基本没有沟通欲望。

@tig88411109 韭菜们喜欢听🧱家胡扯，人脑天生喜欢听故事。看懂理解教授的文章并有纪律的去执行需要一定的知识储备。