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@keating1788

一个理智的人

Katılım Temmuz 2020
662 Takip Edilen587 Takipçiler
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Bill The Investor
Bill The Investor@billtheinvestor·
一个可以下载任何 YouTube 视频、干净地去除人声、进行转录、翻译成 100 多种语言、克隆原声并完成全自动配音的工具。全程不到 2 分钟。100% 本地运行。免费。它叫 Voice-Pro,我会把链接留在评论区。
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Yaosis
Yaosis@yaosiscom·
邓白氏编码 官网30个自然日 淘宝找人130 一分钟下证 这是什么神仙渠道 帮我省不少时间 现在可以疯狂上架App了
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Joruno
Joruno@wsl8297·
面试前大家都会先摸清公司底细。国内用天眼查是方便,但想看完整信息往往要付不小的费用;自己手动搜又耗时耗力。 推荐一个更省事的开源项目:Agentic Company Researcher。输入公司信息,一键生成结构完整、信息密度高的公司研究报告。 它把多个 AI 智能体分工协作,从公司官网、新闻、财报等渠道自动抓取资料,再结合 Gemini 与 ChatGPT 做筛选、归纳和整合,最终输出一份可直接拿去面试准备的高质量报告。 GitHub:github.com/pogjester/comp… 主要亮点: - 多源自动采集:官网、新闻、财报统一汇总 - Tavily 内容筛选:过滤噪音,保留高相关信息 - 流式进度展示:边跑边看,随时掌握进展 - 双模型协同:Gemini 负责吞吐与整理,GPT-4.1 负责精排与成稿 - React 现代前端:实时更新,支持下载 - 模块化智能体:易扩展、易定制,方便按需加能力 使用也很简单:克隆到本地,配置好 API Key,即可开跑。
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omegaAI
omegaAI@PierceZhang34·
又是一篇呕心沥血之作 -- Agent基础工具之AI爬虫 AI爬虫对于Agent来说是必不可少的工具 不知道装什么AI爬虫的小伙伴看过来 本文详细比较了4款AI爬虫 2款云端(需要API Key),2款本地(免费) 具体怎么选结合实际使用场景而定
omegaAI@PierceZhang34

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志辉
志辉@iamzhihui·
今天又发现一个好用的同步obsidian的插件 支持的平台如下: - 公众号文章:这是基操 - 聊天记录:也是基操 最重要的是这几个应该还是比较吸引人的 - 视频号:支持总结,字幕提取 - 小红书:支持总结,字幕提取 - 抖音:支持总结,字幕提取 - 小宇宙:支持总结 秘密链接: bijitongbu.site
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戴卫得
戴卫得@davidtangX·
Tom Huang 干了件狠事——把 Claude Design 的设计能力逆向拆解开源了。 30+ 设计 Skills,还原度超 95%,而且不挑工具,Claude Code、Codex、OpenClaw 全都能用。等于给任何 AI 编程助手装上了顶级设计的内核。 更重要的是:你不用 Claude 也能出 Claude 级别的设计。 原推里有 GitHub 链接和演示视频⬇️
Tom Huang@tuturetom

72 小时,3万 9 千行代码,来自中国、韩国、日本、德国、法国、巴西等 6 个国家的 43 位贡献者的热情贡献❤️ open-design 正式突破 10000 Star 🌟 期间解决了进行 30+ issues、合并了 94 个 PR、并正式发布 0.1.0 🚀 感谢各位的贡献与支持,我们致力于构建真正的开源普惠的一站式 Design Studio 💪

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Lonely
Lonely@Lonely__MH·
🚀AI时代,信息爆炸,但大部分都是噪音 弱水三千,我只取一瓢🙂 我目前是使用 Hermes 每天自动抓取优质内容,早晚各一次,足够自己了解每天AI动态了。 今天看到@xiangxiang103 这篇文章,也是非常好的一个思路 白嫖Cloudflare 搭AI内容流水线,抓取→AI中文整理→数据库→自动网页,一气呵成! 想白嫖赛博菩萨家的朋友,可以去试试。
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雨哥向前冲@xiangxiang103

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Brian Tsang
Brian Tsang@Br1an_Tsang·
给 Claude Code 装了个记忆层,token 省了 71.5 倍。 graphify 做的事很简单:在你问 AI 任何问题之前,先把你的整个项目消化成一张知识图谱。代码走 AST 本地提取(25 种语言),文档/论文/截图/视频走 Claude 并行提取,全部合并、聚类,导出交互式 HTML + JSON + 自然语言报告。 之后每次对话,AI 先读图,再回答。不用每次都把文件翻一遍。 为什么 26 天 4 万星? 因为它解决了一个所有人的共同痛点:AI 编程助手的上下文是"一次性"的。每次新对话,它忘光光。graphify 把这个变成了"持久化记忆"。 一个斜杠命令 /graphify .,把 AI 助手变成了有记忆的搭档。
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Joruno
Joruno@wsl8297·
对短视频自媒体人来说,这款开源免费的工具,能省下的不止几百块,更是大量时间。 social-auto-upload:一键上传,自动化把短视频发布到各大主流平台。 GitHub:github.com/dreammis/socia… 支持多账号定时执行各自任务,轻松做矩阵化运营。 已支持抖音、B 站、视频号、TikTok、小红书等平台。
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Saito
Saito@SaitoWu·
这可能是今年我听过信息密度最高的一期技术播客。 Reiner Pope(前 Google TPU 架构师,现 MatX CEO)用一整期黑板课,系统讲透了 Transformer 在真实集群上到底是怎么跑的:批处理、KV Cache、内存 vs 计算 Roofline、MoE 稀疏性为什么大胜、API 定价背后的机制,以及硬件限制如何塑造了今天的 AI 进展。
Saito@SaitoWu

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鸟哥 | 蓝鸟会🕊️
开源TTS卷成这样,诈骗犯怕是要乐坏了 清华OpenBMB刚放出来一个东西叫VoxCPM2,我看完直接沉默了。 先说参数:20亿,训练数据200万小时多语言音频,输出48kHz录音棚级音质。这几个数字摆出来,传统TTS基本可以退场了。 但最让我觉得可怕的不是这个。 它不用Tokenizer。 传统方案是把音频切成离散token再生成,这个过程信息损失很严重,声音听起来总差点意思。VoxCPM2直接在连续潜空间做扩散自回归,音色、情绪、呼吸节奏,全给你保留下来。 指标我给你列一下: ① 支持30种语言加9种中文方言,普通话粤语闽南语随便切 ② RTX 4090跑下来实时率0.13,流式输出几乎感觉不到延迟 ③ 不需要参考音频,用自然语言描述就能直接生成声音 ④ 声音克隆可以调情绪、语速、口癖,想让它说话磕巴都行 ⑤ 终极克隆模式:给一段参考音频加文本,连呼吸节奏都能复刻出来 协议是Apache 2.0,商用友好,GitHub已经破万星,连续霸榜Trending。 播客、有声书、游戏配音、短视频旁白,开源方案现在完全够用,甚至比很多付费方案更强。 说实话这东西是双刃剑。一边是创作者门槛彻底拉平,一边是园区诈骗、电话诈骗又多了一把新刀。 声音这东西,以后真的不能随便信了。 🔗 github.com/OpenBMB/VoxCPM
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沐阳
沐阳@yyyole·
给Claude 捏一张脸!还有这种操作?? Claude 接上 Pika MCP ,做视频简直起飞!! 甩个链接、丢个想法,直接用你的形象生成视频播客(Podcast)、操作演示视频(Explainer)或者UGC广告视频 ! 还真是“Pika-fy your Claude”! 给Claude 加装一整套创意生产能力!
Pika@pika_labs

What if your Claude could be Monica? Or Darius? Or whoever you want them to be? Today, we’re introducing the Pika MCP. Which means you can give your Claude a face, name, and personality—plus the ability to create rich, multimodal content. Byeeee generic AI. Pikafy your Claude with instructions below 👇

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GitHubDaily
GitHubDaily@GitHub_Daily·
做爬虫或者 AI 自动化,一个无头 Chrome 动不动就占两三百兆内存,启动多几个机器直接宕机。 在 GitHub 上看到 Obscura 这个项目,用 Rust 写的无头浏览器引擎,专门为大规模抓取和 AI 智能体场景设计,轻量又快。 单个实例只占 30MB 内存,页面加载 85 毫秒,启动几乎瞬间完成,同时兼容 Puppeteer 和 Playwright,可以直接平替 Chrome。 GitHub:github.com/h4ckf0r0day/ob… 内置隐身模式,能自动随机化浏览器指纹、屏蔽三千多个追踪域名,不需要额外配置反检测方案。 支持并行抓取多个页面,输出 JSON 格式,一条命令就能批量跑起来。 单文件部署,不依赖 Chrome 和 Node.js,如果你经常跑爬虫或做自动化任务,可以试试用它替代 Chrome。
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鱼仔
鱼仔@ExpLang_Cn·
原来OPC团队是这样搭建的🤦 自己琢磨了好久,搭建的乱七八糟的. 还是按照教程搭建比较好😋
知野@knoYee_

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Tw93
Tw93@HiTw93·
这篇文章里,我认为最有价值的部分其实是这一段: 非技术同学想用好 AI Coding,不能只会描述需求,最好补一点技术和产品的基本逻辑。 技术上至少知道 React、Vue、Next.js 在解决什么,终端、Git、VS Code、Chrome DevTools 怎么用,函数、变量、状态、拆文件是什么意思。 产品上推荐三本入门书:《启示录》看产品判断,《Linux/Unix 设计思想》看工程哲学,《左耳听风》看我一直怀念的左耳朵耗子的程序员专家视野。 不用学到自己会写代码,知道这些东西长什么样,跟 AI 协作会舒服很多。
Tw93@HiTw93

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nash_su - e/acc
nash_su - e/acc@nash_su·
Hermes Agent 有了平替 Lovart 的潜力! Hermes Agent 集成了 ComfyUI 能力,让 Agent 可以自动创建 ComfyUI 工作流,很多人可能想不到这个的价值有多大,我24年做图像视频生成平台的时候,就觉得 AI 调用 ComfyUI 来自动化构建工作流是绝对的大趋势,后来年底 lovart 就是利用了 claude 3.6 的巨大能力提升实现了这个目标,现在 Hermes 集成了 ComfyUI,也就有了平台 lovart 的潜力。 另外,不要小看自动化构建工作流的潜力😎
Nous Research@NousResearch

ComfyUI is the most flexible, composable, and powerful open-source media generation tool with a massive ecosystem of workflows and custom nodes. Your Hermes Agent can now install, launch, manage, and run sophisticated @ComfyUI workflows on demand.

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区块链行情研究
华尔街的对冲基金,给量化研究员开的年薪一般在 20 万到 65 万美元之间。 刚好,Jane Street 一位量化交易员最近在 YouTube 上传了一条 50 分钟的视频,把量化学习的完整路线图梳理得很清楚。建议你收藏下来,今天就抽时间看掉。比起 X 上那种“神奇公式”文章,这个更值得花时间。
区块链行情研究@qkl2058

两个中国开发者录了一段4分钟的视频,火了。 视频内容很简单:怎么用每月50美元的成本,搭一支7个AI代理的小团队,把整个客服部门替掉。他俩打开终端,敲了几分钟,整套系统就跑起来了。 一个代理分类工单,一个读知识库,一个处理账单,一个盯用户情绪,一个决定什么时候该升级,一个写报告,还有一个调度另外六个。流水线一样。 数据摆出来很难看:一个人一天处理1200张工单,比一个8个人的呼叫中心还猛。这家公司以前每月开工资要花2.5到4万美元,现在每月掏50美元付API账单就够了。 72小时内,视频播放量破了400万。中国这边的CEO们全在转,美国那边的客服团队全在慌。 西方还在开会讨论AI会不会取代人类,中国这边已经把操作手册发网上了。这俩人等于是在手把手教大家怎么裁掉一个部门。只是他们不小心拍进去了太多东西。 兄弟,把视频停在第39秒。别盯着蓝衣服指屏幕那个,看右边第二台显示器。 那个窗口不是客服后台。是一个Polymarket实盘钱包。 gabagool22。 868862美元利润。 28620次预测。 2025年10月注册。 他们录视频教人用廉价AI换掉客服,自己身后那套设备,跑着的是另一个AI——换交易员的AI。28620笔仓位,全是BTC,全是15分钟窗口,全是绿。 评论区当场炸了。有人把视频放慢到0.5倍,逐帧截下右边显示器能看到的每一块画面,拼在一起,硬从6秒的背景镜头里把这个钱包页面完整还原了出来。 进场价2到10美分。兑付几千美元。 28620条记录,没有一行红的。 最大单笔盈利4696美元。来自某个周二早上的一个15分钟窗口。 那7个客服代理,每个月帮公司省4万美元。 他们第二台显示器上这个钱包,运气好的时候一个礼拜就赚到这个数。 那个教程教全世界怎么替代客服团队。 他们身后的那套设备,已经跑着替代交易台的东西。 后来的上传版本里,他们把钱包的放大画面删了。 晚了。 早有人录了屏。片段从Discord传到Telegram,又传遍每一个开发者论坛。 那个教程有400万次观看。 他们第二台显示器的放大截图,单独又跑了80万次。 现在72.7万双眼睛盯着这个钱包。 那7个代理,大概还在某个角落以每月50美元的成本老老实实回着工单。 他们身后那个钱包,不需要7个代理——一个就够了。 而且在拍视频那会儿,这一个已经在跑了。

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AI奶爸
AI奶爸@zstmfhy·
【重磅来袭】兄弟们,奶爸这边 GPT-Image 2 生图价格打到了 3.4 厘一张 来自用户实测,4 张图消耗 0.65 积分,不是我瞎吹。 先上硬数字: ✅ 充 99 元 ✅ 到账 4800 积分 ✅ 4 张图 = 0.65 积分 ✅ 1 张图 = 0.1625 积分 99 元能出多少张? 4800 ÷ 0.1625 = 29,538 张 每张实际成本? 99 ÷ 29,538 = 0.0034 元 = 3.4 厘 3.4 厘是什么概念? ✅ 打印店复印 1 张 A4 黑白:5 毛 = 500 厘 ✅ 我这儿画 1 张 GPT-Image 2:3.4 厘 差了 147 倍 你印 1 张纸的钱,够在我这儿画 147 张图 3 万张图能用多久? 每天画 100 张 → 画 295 天,将近 10 个月 每天画 10 张 → 画 8 年 8 年,99 块。 GPT-Image 2 什么水平不用我吹,自己去试。 👇 直接上车:manage-xai.ainaibahub.com 配置教程:uz9e9pqslc.feishu.cn/wiki/HIbGwj1rg…
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keating
keating@keating1788·
@AdaTse12 哈哈 速通到可达 2折清仓了
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小龟🐢🐳
小龟🐢🐳@AdaTse12·
原来特朗普那个移民金卡推出来只有TP-Link老板赵建军一个人买,售价也由推出之初的500万美金速通美国暴跌至100万美金可达😅😅😅
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