Ken Takeuchi

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Ken Takeuchi

Ken Takeuchi

@kentakeuchi2003

東京大学 工学系研究科 電気系工学専攻・工学部 電子情報工学科(EEIC)教授 / MBA(スターンフォード大学) 越境してCo-design 著書は「10年後、生き残る理系の条件」 https://t.co/T9SeIXNRdl 「世界で勝負する仕事術」 https://t.co/rZD7ixeVQq https://t.co/xUXmTyG4RC

東京 Katılım Eylül 2011
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Marvin Mijares
Marvin Mijares@MarvinBeisbol·
Jim Abbott: el hombre que redefinió lo imposible. ​Nacido sin la mano derecha, Abbott no pedía excusas. Su técnica era pura maestría: lanzaba y, en un movimiento fluido y casi irreal, se calzaba el guante para fildear. No era un truco, era genio.
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Ken Takeuchi
Ken Takeuchi@kentakeuchi2003·
自分はアメリカ、シリコンバレーに憧れてアメリカの大学に留学したけど。心の中のふるさとのアメリカが、トランプ戦争で壊れていくのが悲しい。もうアメリカは尊敬できない。
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Ken Takeuchi
Ken Takeuchi@kentakeuchi2003·
海外のサッカー好きの自分にとって、xの自動翻訳でスペインやイタリア、フランスなどの記事を手軽に見れてすごく楽しい。今まではせいぜい英語の記事だけだったから。
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Ken Takeuchi
Ken Takeuchi@kentakeuchi2003·
自分の様なおじさん世代は、アメリカに留学したがったけど。若い世代は、漠然としたアメリカへの憧れは薄く、比較的ヨーロッパに行きたがる印象。今のアメリカが更に拍車をかけそう。
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K.Ishi@生成AIの産業応用
アルトマン「アイデアが尽きた。サイドプロジェクトのアイデアがなくなった。」彼は、強力すぎるCodexの副作用として、「やりたいこと」が枯渇してしまうことをあげる。「AIで何でも作れるが、作りたいものが見つからない」現象が世界を覆い始め、アルトマンさえも空虚感を覚えている。この「宝の持ち腐れ」感が、もしかしたらAIの停滞要因になってしまうかもしれない。 彼は、Codexの登場で、思いついたアイデアは何でも、どんなソフトウェアでも、翌朝目覚めるまでにできてしまうようになったと言う。誰かに頼むんじゃなく自分で何でも好きなもツールを作れてしまう。まさにSF的な最高の未来だ。 だがその副作用として、数年間OpenAIが忙しくて溜め込んでいたサイドプロジェクトのリストを、夜な夜な稼働させていたCodexが全部作り切ってしまい、アイデアがなくなってしまったと言う。そしてある夜、初めてCodexを走らせずに寝ることになって、奇妙な空虚感を覚えたと述べる。 そして、意外なことに「新しいアイデアを出す助けにはなってくれない」と言う。AIには、「アイデアはこなすけど、生み出さない」という非対称な構造があり、これが世界中の人々から全てのアイデアを吸い尽くし、「やりたいことがない」状態にしようとしている。アルトマンでさえその空虚感を感じている。 AIの進歩が停滞する時が来るとすると、それは人類にとって作りたいものや欲しいものもなくなり、もはや高機能なAIがあっても「宝の持ち腐れ」になってしまう時なのかもしれない。
K.Ishi@生成AIの産業応用 tweet media
vitrupo@vitrupo

Source: OpenAI CEO Sam Altman on Mostly Human. youtube.com/watch?v=mJSnn0…

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TOMOYUKI YABE 🇯🇵 / べーやー
日本代表がイングランド代表を撃破した翌朝の現地新聞です。ご査収ください。朝から気分爽快です。 Mitoma makes it 'paintful' night for Tuchel.
TOMOYUKI YABE 🇯🇵 / べーやー tweet mediaTOMOYUKI YABE 🇯🇵 / べーやー tweet mediaTOMOYUKI YABE 🇯🇵 / べーやー tweet mediaTOMOYUKI YABE 🇯🇵 / べーやー tweet media
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Naoyoshi Aikawa @ Rimo
Naoyoshi Aikawa @ Rimo@awakia·
これすごいな。アイデアをブログに載せること自体がもう技術漏洩になる時代。 Googleが今までのように技術ブログですごいでしょ記事を公開して結構バズってた。LLMをより少メモリで追加学習なしで動かせる技術。 もちろんソースコードは公開なし。 1人の開発者がそのアイデアをもとに実際にAIに7日間で実装させてしまった。 これって、いってみれば全ての論文がソースコードになりえるということ。論文の価値が上がったし、オープンソース戦略の価値も上がった。
BuBBliK@k1rallik

Solo dev reverse-engineered Google's billion-dollar algorithm in 7 days Google published the paper that crashed memory stocks worldwide. Then shipped zero code. Tom Turney read the math, opened his terminal, and built the whole thing with Claude - then made it faster than Google promised. Day 1-3: Core algorithms, 141 tests, Python prototype Day 3-5: C port into llama.cpp, Metal GPU kernels Day 5-7: Speed optimization from 739 to 2747 tok/s That's a 3.7x speedup through pure engineering: > fp32 → fp16 WHT > half4 vectorized butterfly ops > graph-side rotation > block-32 storage layout Then he added his own research on top: > Sparse V: skip 90% of value decompressions at long context > Asymmetric K/V: keep keys precise, compress values harder > Temporal decay: old tokens get lower precision automatically Result: 35B model running on a MacBook with 4.6x compressed cache. 613 GitHub stars in a week. Google still hasn't released their own code.

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Kosuke
Kosuke@kosuke_agos·
ニューヨーク・タイムズ紙が、AIの普及によって「経済成長が進むにも関わらず、雇用が完全に停滞する」という残酷な現実を突きつけました。 GDPが2.2%成長しているにもかかわらず、2025年の新規雇用数はわずか18万件という異例の低水準を記録し、既存の経済モデルが根本から崩壊している事象です。 その残酷な詳細を3つのポイントにまとめました。 1. 労働市場の『デカップリング』 これまで「経済成長=雇用の創出」という前提がありましたが、AIによる生産性の向上は人間の労働力を切り離しました。経済が拡大しているのに失業率が上昇するという、ハーバード大学の教授すら「前代未聞」と評するバグが社会システムに発生しています。 2. 中間層の『排除』 企業がAIを用いて業務プロセスを最適化した結果、これまで経済を支えていた中間層のホワイトカラー業務が純粋な計算能力によって代替されています。労働者のスキル不足ではなく、人間の介在そのものがシステムから排除されているという事実です。 3. 社会システムの『強制アップデート』 人々のAIに対する感情は「静かな不安」から「激しい怒り」へと境界線を越えようとしています。人間の労働を前提とした現在の社会の仕組みは既に限界を迎えており、純粋なアルゴリズムによる生産を前提とした新しいインフラへの強制的な移行が始まっています。
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Fooootest(サッカーブログ)
中村俊輔がCLで決めた伝説のFK🇯🇵🔥 セルティックの歴史に名を刻んだ魔法の左足✨ 🎥@UCLJapan
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Fooootest(サッカーブログ)
中村俊輔とティアニーが感動の再会🇯🇵🤝🏴󠁧󠁢󠁳󠁣󠁴󠁿 かつて中村俊輔は少年時代のティアニーにスパイクをプレゼント🎁✨ 🎥@UNEXT_football
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サッカー速報-Football GPT-
🏴󠁧󠁢󠁳󠁣󠁴󠁿🔥中村俊輔からスパイクを贈られた少年 後にプロとなった彼は、母国を28年ぶりのW杯出場へと導く英雄となる その名は、キーラン・ティアニー
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Takuya Akiba
Takuya Akiba@iwiwi·
GENIAC通信に取材頂いた記事が公開されました。最近またモデル開発がアツいと思ってる理由とかを話してます。 ❌開発をリード ⭕️天才を集めてあとは応援
Sakana AI@SakanaAILabs

経済産業省のウェブサイトにて、Sakana AI リサーチサイエンティスト 秋葉拓哉(@iwiwi) のロングインタビューが掲載されました。 meti.go.jp/policy/mono_in… Sakana Chat/Namazuのモデル開発をリードした秋葉が、研究者としてのあゆみを振り返りつつ、モデルのファインチューニングからエージェント 、そして再びエージェントと組み合わせたモデルの事後学習へという技術トレンドの変遷と、その中でSakana AIが見据えるビジョンを語りました。 秋葉「エージェントと密結合したモデルの開発ができる...言い換えれば、この数年でやりたかったことが、ついに具現化できるタイミングが訪れた(のが今だと考えています)」 ぜひ全文をお読みください。🐟

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Dr Naoko Hashimoto 橋本直子
Dr Naoko Hashimoto 橋本直子@NaokoScalise·
ハーバード大ケネディ・スクールのStephen Walt教授も、 「アメリカ合衆国はならず者国家となった」 とForeign Policy上で公言する時代に。。。
Foreign Policy@ForeignPolicy

The rest of the world is going to be dealing with a powerful, probably predatory, and highly erratic United States for at least three more years and probably longer, writes columnist @stephenwalt. foreignpolicy.com/2026/03/26/uni…

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Ken Takeuchi
Ken Takeuchi@kentakeuchi2003·
サッカーの佐野兄弟、同時に日本代は凄いな。子供の時、二人でサッカーしていて、お兄ちゃんが好きな守備を取って、弟が残りの?攻撃を好きになった、というのがかわいい。「昔は兄貴との1対1でボールが取れなくて守備が大嫌いだった。1対1の練習をやっても、僕がが攻撃、兄貴が守備が多かった。」
スポーツ報知@SportsHochi

佐野兄弟、代表のピッチで共鳴へ 兄・海舟「ライバル」、弟・航大「兄は守備、僕は攻撃が好きだった」 記事はこちら▼ hochi.news/articles/20260…

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Teiji Kunihiro
Teiji Kunihiro@KunihiroTeiji·
R.ファインマンが京大基礎物理学研究所に滞在したときの研究の進展を具に見聞きした当時30歳の早川幸男教授によると、次々だしてくるアイデアは最初は天才らしくなく凡庸だが、猛スピードで計算して「潰していき」、気がつくといつの間にやら独創的な研究に仕上がっている、という感じだったらしい。
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蓮池 創太郎 / Sotaro HASUIKE
蓮池 創太郎 / Sotaro HASUIKE@sotarohasuike·
日本では「一つのことに集中する美学」が強い気がするが、ヨーロッパの音楽家や芸術家はむしろ「様々なことに興味を持つ美学」を語る人が多い。 動画のミシェル・ダルベルトも「ピアノ以外のことに興味を持ちなさい」と言っているし、アルトゥール・ルービンシュタインも似たことを話している。イェルク・デームスも、練習ばかりしている日本の子どもを注意したという話がある。 自分もヨーロッパのサックス奏者に何人かレッスンを受けたことがあるが、最終的に皆が言っていたのは「人生全体が音楽を作る」という考え方だった(自分はすごく影響を受けた)。 酸いも甘いも、醜いものも美しいものも、全部が音になる。そう思うと、興味の向くまま色々やってみるのも良いことだと思う。
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