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〈プレスリリース〉AI for Science革新的研究推進事業（#ARiSE）の事業統括・推進統括の決定および研究開発提案の募集について 【募集期間:5月12日(火)～6月30日(火)12:00】 jst.go.jp/pr/info/info18… ◆募集説明会 【5月15日(金)10:30～12:00(予定)/オンライン開催(※要事前登録)】 #JST

Anthropicより現時点でのAIは「自律した科学者」ではなく「爆速だが誤りある院生」だ、という実験記。ハーバードの物理学者がClaudeに理論物理の研究/計算をやらせ、2週間で論文級の成果まで到達するも、監督なしでは危険というお話 Vibe physics: The AI grad student anthropic.com/research/vibe-… ========================= ＜記事の中心主張＞ ・Claude Opus 4.5に、高エネルギー理論物理の実研究テーマを与え、計算・コード・図作成・LaTeX論文執筆まで文章指示だけで進めさせた ・結果として、通常なら長期間かかるような研究を約2週間で論文レベルまで持っていけた。110以上のドラフト、3600万トークン、40時間以上のローカルCPU計算を使ったという ・ただしClaudeは、もっともらしい式を勝手に使ったり、きれいな図に見せるために不都合な要素を落としたり、未導出の結果を導出済みのように書いたりするなど、かなり危うい挙動も多い ・特に、論文全体の土台になる公式を間違えており、Claude自身ではその根本ミスを見つけられず、専門家が「ここが違う」と見抜いて初めて修正できた ・一方で、文献整理、タスク分解、コード実装、シミュレーション、数値チェック、図の作成、LaTeX原稿化のような大量作業は非常に速く、人間の大学院生なら数週間かかる確認を数分でこなす場面も存在 ・結論として、AIはまだ「完全自律の科学者」ではないが、専門家が監督すればフロンティア研究を大幅に加速できる段階に来ている、という主張 ・著者の見方では、今のAIは博士研究者というより「G2、つまり研究を始めたばかりの2年目大学院生」に近い。速くて有能だが、何を疑うべきかはまだ人間の指導教員が教える必要がある ・重要なのは物理の成果そのものより、「専門家がAIを文章で指導し、AIが計算・実装・検証・執筆を高速に回す」という研究スタイルが現実になったこと。科学研究のやり方が変わる可能性を示唆

ブラジルから帰国。地球の裏側は流石に遠かったけどエナジーは回復した。

冷静に考えると、日本人がWe are all Oppenheimersって写真をアップロードしているのを人が見ると色々びっくりするかもしれない。/ People might be quite surprised to see Japanese people uploading photos with the caption “We are all Oppenheimers.”

Max Welling先生の話を聞いて、オレの中のICLRが始まって終わった。先生の話を聞くためだけに来たようなもんで、もう十分頂いた。#ICLR

And what topics do people work on for their #ICLR2026 papers 👀

Day 1 afternoon keynote talk given by Max Welling @wellingmax #ICLR2026 From Physics to AI to Materials; A Journey from Foundations to Impact "Do we reward strange new, potentially paradigm-shifting ideas or do we focus on engineering, scaling and bold numbers?"

御本人降臨されてるので、みやとさんの勇姿

(東京くるけどね)

■■気象庁情報■■20日　16時53分頃　三陸沖（N39.8/E143.2）にて　最大震度5強（M7.4）の地震が発生。　震源の深さは10km。#saigai #jishin #earthquake

Opus 4.7は4.6からのマイナーチェンジではない可能性。

AI4Societyですよ

Mythos is a looped transformer!? 😳 Should be a Mixture-of-Recursions (MoR) — 2× faster, controlled effort. Dense → sparse MoE was the efficiency unlock of 2023. Uniform loops → MoR is the same move for recursive transformers. Paper reading list below. 🧵

覚悟だね。シンギュラリティは使いたくないが、誇張抜きでAIによる転換点を実感する。「普通に」研究してる場合じゃないだろ、って思います。

LLMを人工衛星につなぎてぇ

色々考えたけど、日本のAI(?)界において、画狂老人卍と言い張れるだけの葛飾北斎はいるのか？（漫画だといくらでも他のワードが浮かぶけど歴史が乾いていないので自粛）という問いに帰ってきてしまう。

🆕AI for Science萌芽的挑戦研究創出事業（SPReAD）、4月17日より公募を開始！ 人文・社会科学を含むあらゆる分野において、AIを利活用した研究を加速することを目的に、全国で1,000件のAI for Scienceプロジェクトへのチャレンジを支援します。 mext.go.jp/b_menu/shingi/…

最大500万円×計1,000件！ 文部科学省AI for Science 萌芽的挑戦研究創出事業（SPReAD 1000）。第1回公募は4/17（金）〜5/18（月）正午。1課題あたり最大500万円。人文、社会科学OK、学生OK。審査方法も挑戦的。

さきがけ「デジタル時空間拡張基盤」領域が立ち上がりました。数理科学・情報科学・計算科学・データ科学の広い分野が関連すると思いますので、領域ページjst.go.jp/kisoken/boshuu…をご確認の上で、ぜひ応募ご検討ください。

NEWS: Anthropic's new model, Claude Mythos, is so powerful that it is not releasing it to the public. Instead, it is starting a 40-company coalition, Project Glasswing, to allow cybersecurity defenders a head start in locking down critical software. nytimes.com/2026/04/07/tec…