张坤zkun

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@kundocs

用AI把工作效率翻倍 | 实战派效率实践者

Shanghai.China Katılım Mart 2017
37 Takip Edilen162 Takipçiler
张坤zkun
张坤zkun@kundocs·
AI coding Agent最大泡沫:用户把"没安全限制"当"更聪明"。 Claude Code被骂最狠的安全检查,恰恰是它唯一比Kimi K3强的地方。 你的生产环境真敢让一个没边界感的Agent跑吗?💀
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张坤zkun
张坤zkun@kundocs·
今天用Kimi K3跑了企业文档处理的pipeline。结论:生成demo比GPT-5.6 Sol快30%,但碰到中文PDF里嵌套表格直接崩了。任何模型在「干净benchmark」和「脏数据生产」之间的差距,才是真正的鸿沟。
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张坤zkun
张坤zkun@kundocs·
Kimi K3刷榜Vals Index#2,中文社区又benchmark狂欢了。泼盆冷水:模型跑分和能交付是两码事。企业采购看验收标准/审计日志/权限隔离,跟推理能力没半毛关系。通用Agent才是被高估最大的AI叙事,窄Agent才是印钞机。
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张坤zkun
张坤zkun@kundocs·
8小时1830项美术资源,K3这生成管线堆得挺实。好奇token消耗,比GPT-5.6 Sol跑同项目省多少?以及数值自调10000局怎么验证平衡性的🤔
刘小排@bourneliu66

用Kimi K3做了一款致敬《杀戮尖塔2》的游戏,《杀戮三国》,核心角色玩法全部基于三国人物特性。 K3一气呵成,全程8小时,1830项美术资源! 数值是K3自己玩了10000局调出来的! 这里玩:slaythewarlords.com Kimi K3告诉我们,所谓「中国落后AI六个月」的时代已经结束,新的历史从今天开始!

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张坤zkun
张坤zkun@kundocs·
出海独立开发者最大的幻觉:产品够好就能自然增长。 99%的出海产品死因不是产品烂,是从头到尾只做了产品。 增长不归零、用户不归零、SEO不归零。 这三个不做,等于闭眼跳海 💀
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张坤zkun
张坤zkun@kundocs·
独立开发一年最反直觉的发现:最消耗你的不是写代码,而是拒绝。 每周5-10个“合作”邀约,99%是:换量、白嫖、画饼、资源置换但不给钱。 学会说不了之后,有效产出翻了3倍。 独立开发者最稀缺的技能不是技术,是拒绝的勇气 👀
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张坤zkun
张坤zkun@kundocs·
@Vincent_AINotes 闲鱼卖家的套利速度确实离谱。不过单价6块靠走量,一个号被举报就封了,这生意门槛不在搞到邀请码,而在维持账号矩阵。
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Vincent
Vincent@Vincent_AINotes·
之前codex每个账号最多邀请 3 次,现在直接涨到每月 10 次,相当于同一个账号的“产能”翻了三倍多。 闲鱼上一单卖 6 块左右,不用囤货,也没有物流,交付成本几乎可以忽略。 价格看着不高,但账号多一点、单量跑起来,确实是个不错的小生意。 不得不说,中国互联网最敏锐的从来不是产品经理,而是闲鱼卖家。任何新功能上线,他们都能在最短时间内研究出一套变现路径。
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Vincent@Vincent_AINotes

之前邀请朋友最多拿3次重置,现在ChatGPT直接升级到每月最高10次了!😂

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张坤zkun
张坤zkun@kundocs·
@Vincent_AINotes 3→10次好评,但重度用户一天就没了。最想要的其实是unlimited reset + 按时长/消耗计费,而不是数次数 😂
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Vincent
Vincent@Vincent_AINotes·
之前邀请朋友最多拿3次重置,现在ChatGPT直接升级到每月最高10次了!😂
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张坤zkun
张坤zkun@kundocs·
2026年最大幻觉:AI Agent 会取代项目经理。 真相:项目经理的核心工作从来不是写文档派任务,而是——信息不全时做决策、多方利益冲突时拍板、团队士气低时稳住人。这三样AI一个都做不到。 一个能推动人的PM,比10个能写代码的Agent更值钱。
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张坤zkun
张坤zkun@kundocs·
做了一个有意思的对比:同一批企业文档处理,GPT-5.6 Sol 单文档成本降60%,但全流程(含人工review)总成本反而比 Codex Work Tab 高。 原因是 Sol 拆子任务产生的中间token是隐藏成本,而且 Sol 跑完你不敢直接上线——review成本没算进 benchmark 里。 选模型别只看单价和跑分,全链路成本才是真账本。
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张坤zkun
张坤zkun@kundocs·
7 的 SSD 健康度变化很吓人,但真正能推动修复的不是一个百分比,而是可复现的证据链: 版本 + WAL 每分钟增长量 + TBW/Host Writes + 空闲对照。 否则官方很容易把它归类为“个例”。 x.com/Vincent_AINote… 7% 的 SSD 健康度变化很吓人,但真正能推动修复的不是一个百分比,而是可复现的证据链: 版本 + WAL 每分钟增长量 + TBW/Host Writes + 空闲对照。 否则官方很容易把它归类为“个例”。 x.com/Vincent_AINote…
Vincent@Vincent_AINotes

Codex 的高频写盘问题,可能并没有彻底修复。 最近codex 送了很多重置,我也是重度使用 Codex,让它长时间读取文件;笔记本连续 5 天几乎 24 小时运行。10 天内,SSD 健康度下降约 7%。 这只是我的设备观测,尚不能证明因果,但建议重度用户立刻自查。👇

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张坤zkun
张坤zkun@kundocs·
@Vincent_AINotes 7%这个幅度值得警惕,但最好同时记录 TBW/Host Writes、WAL 每分钟增长量和空闲状态对照。只看“健康度”百分比容易把后台索引、同步盘也算到 Codex 头上;有前后对照,官方才更难用个例打发。👀
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Vincent
Vincent@Vincent_AINotes·
Codex 的高频写盘问题,可能并没有彻底修复。 最近codex 送了很多重置,我也是重度使用 Codex,让它长时间读取文件;笔记本连续 5 天几乎 24 小时运行。10 天内,SSD 健康度下降约 7%。 这只是我的设备观测,尚不能证明因果,但建议重度用户立刻自查。👇
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张坤zkun
张坤zkun@kundocs·
@ai_suxiaole 判断标准还可以再加一条:失败后能不能靠固定步骤恢复。能复现、能回滚的任务做 Skill;需要临场判断、还要协调多个工具的,才交给 Agent。否则“同事”一多,排错先变成开会🤣
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苏乐
苏乐@ai_suxiaole·
很多人喜欢堆 Agent 但我觉得,可以这样理解 Skill 是操作手册,Agent 是你雇来的同事 比如: 让 AI 按固定格式写周报、整理会议纪要、生成 PRD、代码 Review…… 这些都有 SOP 翻操作手册(Skill)就够了 但如果要同时分析需求、拆分任务、调用不同模型、并行处理多个模块,甚至需要隔离上下文避免污染 这时候,才值得叫一个同事(Agent)来干 所以我越来越认同 Anthropic 的一句话: 先用 Skill,除非这个任务非 Agent 不可。 Agent 是稀缺资源 Skill 才应该成为 AI 工作流里的基础设施
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张坤zkun
张坤zkun@kundocs·
@ninthbit_ai 我也觉得这三个入口更像组织架构,不像用户任务。用户只想“把这件事做完”,Chat/Work/Code 应该是系统自动路由的执行模式,不该先让人猜该进哪个门。
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Kieran Zhang
Kieran Zhang@ninthbit_ai·
Coding Agent 工具一定要分 3 个场景吗?Chat/Work/Code,原本 Codex 还挺好的,现在越改越像 Claude Desktop 了,你们设计之前真的有想清楚功能的边界在哪里吗?
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张坤zkun
张坤zkun@kundocs·
暴论:90%的 AI 工作流根本不需要 Agent。 流程固定、输入明确、输出可验收,就该写成 Skill。硬塞 Agent 的结果通常只有三个:Token 更贵、排错更难、结果更随机。 Agent 应该留给真正需要判断和协作的任务。
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张坤zkun
张坤zkun@kundocs·
我把固定工作流从 Agent 改成 Skill 后,最大的变化不是省 Token,而是更容易排错。 周报、会议纪要、PRD 这类任务,本质是按 SOP 执行。流程都写清楚了还上多 Agent,只是在给自己增加随机性。
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张坤zkun
张坤zkun@kundocs·
@ai_xiaomu 一个人真的蹬不动,我上个月最多蹬到40%,这个月乖乖的plus了,
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黄小木
黄小木@ai_xiaomu·
提升ai水平的办法: 买个20x codex,想尽一切办法把额度蹬完,坚持一个月,你绝比超过身边99%的人。
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