Leo Chen

@WallStTV 买光刻机又不卖，能咋办

中欧官员上周在北京开了一场闭门会，现场火药味很浓。欧洲商界说，现在的中欧贸易就像一艘400米长、装着2.4万个集装箱的巨轮：满载中国货开到欧洲，回程却几乎是空的。欧方还强调，进入欧洲的集装箱里，42%来自中国；去年中国发往欧洲的集装箱还涨了17%。中方则反击说，欧盟是在搞保护主义、搞脱钩，还指责欧盟外交官霸凌。

中文 Vibe Coding 从入门到精通教程 我发现越来越多朋友开始 Vibe Coding，由于很多朋友都没有任何代码基础，也不知道如何开始。现在我来给大家推荐一个：【中文 Vibe Coding 从入门到精通教程】。 仓库：github.com/tukuaiai/vibe-… 12.8K星星 这个教程好的地方就是原生中文，大家学习起来没有任何语言阻碍。 这个教程手把手交给你从想法到产品的 AI 结对编程工作流标准：Prompt + Skill + Context + Quality Gate + 工程闭环。 最后感谢开源的作者：@shao__meng @geekbb @xDinoDeer @Pluvio9yte @0XBard_thomas ，排名不分先后。 我是尼卡，平时会持续分享 AI、美股、Web3 相关有用又有趣的工具和项目，感兴趣的话欢迎关注，下次见～

有人把AI直接装进U盘了！还是无审查版！ USB-Uncensored-LLM 开源项目牛到离谱： 把Gemma、Qwen等大模型塞进U盘，插哪台电脑就在哪跑！ 完全离线、零联网 Win/Mac/Linux全兼容 聊天记录持久保存 模型只需下载一次，多设备共用不占空间 8GB U盘起步，带走就是你的私人离线AI！ 再也不怕审查、断网、隐私泄露了！ github.com/techjarves/USB…

@HeQinglian 现在的问题不是美国不开放吗？

川普还算现实，只要求“进一步开放”，没要求“全面开放”。“进一步开放”这尺度可大可小，比如花旗证券中国独资券商牌照终于走完审批流程，算是“金融开放”。但是，互联网开放（等于放开媒体管制）、科技开放，以及放弃外汇汇率管控、政府对国企的补贴政策等，恐怕就没啥可能。 以前中国与美国是“重要的经济合作伙伴”、“战略合作伙伴”这样的关系，中国都未开放这些领域，如今成了“战略竞争关系”（也经常会被表述为“对美国威胁最大的敌人”），怎可能指望中国全面开放，包括开放这些事关国家安全的领域的？ 拿到农产品订单、花旗券商牌照、让中国多采购一些中端芯片、多买点美国昂贵的能源，就足可以回美向农场主、金融界、石油企业交差了。排场风光，足可慰川普之心。 我准备写篇文章分析在“中国开放”这事上的多年博弈。

最近，字节 TRAE 团队发布了一本《2026 企业级 AI 编程实践手册》，里面有一份值得关注的内容：他们总结出的 Agent Skills Top 10。 这是我目前看到的，第一份由大厂公开整理的 AI 编程 Skill 推荐清单。 先简单说下背景。 TRAE 是字节基于 Doubao-Seed-2.0-Code 模型打造的企业级 AI 编程工具，目标并不只是“代码补全”，而是让 AI 真正参与完整的软件开发流程：拆解需求、任务规划、编写代码、测试、部署，尽量向“AI 工程师”靠近。 在内部大量使用 Agent 之后，他们沉淀出了使用频率最高的 10 个 Skills，排名如下： 1. frontend-design —— 前端设计 排在第一并不意外。因为很多 AI 生成的 UI，功能也许能用，但审美往往惨不忍睹。这个 Skill 的核心，就是让 AI 学会更合理的界面设计。 2. cache-components —— 组件缓存 让 AI 优先复用已经生成过的组件，而不是每次都重新创建。可以明显减少 token 消耗，也能提升生成效率。 3. fullstack-developer —— 全栈开发 给 AI 一个“全栈工程师”的思维模式，不只关注单一模块，而是同时考虑前后端协作、数据流转和 API 设计。 4. frontend-code-review —— 前端代码审查 5. code-reviewer —— 通用代码审查 前五名里，Review 类 Skill 占了两个。说明字节内部对 AI 代码质量非常重视——重点不是“能跑”，而是“是否可靠、可维护”。 6. webapp-testing —— Web 应用测试 7. pr-creator —— 自动创建 PR 代码完成后自动生成 PR，把开发流程进一步自动化。 8. fix —— Bug 修复 专门处理“这里有个问题，帮我修复”的场景。 9. update-docs —— 文档更新 代码变更后同步更新文档，避免文档和代码脱节。 10. find-skills —— 搜索与发现 Skills 这个很有意思，本质上属于“元技能（meta-skill）”——让 AI 自己去寻找还缺少什么 Skill，并进行推荐。 看完这份榜单，我有几个比较明显的感受： 第一、frontend-design 能排第一，说明大家都被 AI 那种“紫色渐变 + 圆角卡片”的默认审美折磨过。只要真正用 AI 做过前端，就会明白这个 Skill 为什么重要。 第二、Top 10 里有两个 review Skill，再加一个 testing Skill，能看出字节对 AI 编程的思路非常明确：代码产出速度不是核心，代码质量才是核心。 这点其实和 SkillsBench 论文里的结论也很接近：好的 Skills 可以让 Agent 效果提升 51%，而差的 Skills 甚至会带来 39% 的负向影响。 第三、find-skills 是最值得关注的一个方向。它意味着 AI 不只是“使用技能”，而是开始“主动寻找技能”。这个思路其实和 EvoSkill 提出的“技能自动进化”非常接近——最终最优的 Skill 组合，很可能不是人手工配置出来的，而是 AI 在长期实践中自己演化出来的。 如果你平时在用 Claude Code 或 Codex，这份清单其实非常有参考价值。尤其是前几个核心 Skill，基本可以直接作为一套成熟的 Agent 配置思路。 《2026 企业级 AI 编程实践手册》原文： lcnziv86vkx6.feishu.cn/wiki/XZOSwI51w…

知识产权全面沦陷。 发明专利生成 skill github.com/handsomestWei/… 软著生成 skill github.com/Fokkyp/Softwar… 设计专利/实用新型更容易，claude desgin/ image2

字节跳动搞了个本地桌面AI Agent神器，直接让云端代理失业，你懂的，就怕它太猛！ AI鼠标键盘巨兽，100%本地运行，字节这回要炸裂桌面自动化！ 讲真， UI-TARS-desktop 这货就是黑科技爆款，31k星开源项目，看完我只想说：兄弟们，隐私安全终于有救了！ 核心能力，直接给干货： ① 它用 Seed-1.5-VL 视觉语言模型，一秒读懂你整个屏幕，比你自己还懂你要干嘛 ② 鼠标键盘控制，自然语言发号施令，打开 VS Code、改系统设置、刷 GitHub、浏览器自动化，全能搞定 ③ 跨平台 Windows/macOS/Browser，本地跑，无云端、无API费、无数据泄露，全是白嫖！ 你脑子里还在想啥？以前用 Anthropic 那玩意一个月几百刀，还怕隐私炸裂。现在这货开源（Apache 2.0），几分钟部署，重活全丢掉，再也不用手动点点点了！ 用了就回不去了，真的哭了好吗 😭 🔗 github.com/bytedance/UI-T…

用 AI 写代码越来越顺手，但有些些术语真让人头大。上下文窗口、注意力退化、幻觉等，每个词都似懂非懂，出了问题也不知道从哪下手排查。 最近看到一份开源的 AI Coding Dictionary （AI 编程词典），用大白话把 AI 编程里的核心概念讲明白了。 不是干巴巴的定义，每个词条都配了真实对话场景，看完就知道这个概念在实际开发中怎么用、遇到问题怎么判断原因。 GitHub：github.com/mattpocock/dic… 内容按工作流组织，从模型基础、会话管理、工具调用，到常见故障模式、任务交接、记忆系统，再到协作模式，覆盖了日常 AI 编程会碰到的核心场景。 如果你在用 Claude Code 或 Codex 写代码，偶尔被各种概念搞晕，这份词典值得收藏翻阅。

卧槽，一天就能把Claude玩明白？这份指南我他妈直接跪了 我告诉你，这玩意儿不是人学的，是神学的。但是今天，只要你肯花一天时间，我保证你从菜鸡变成Claude高手。不吹不黑，这份教程简直是把饭嚼碎了喂你嘴里。 先来第1级，24分钟搞定基础（别嫌短，够用了） 🔹 Claude傻瓜指南：从零到入门，看完你就能跟别人吹牛逼了 🔹 Claude设置：别傻乎乎直接开干，先把环境调好 链接在这： ruben.substack.com/p/claude-for-d… ruben.substack.com/p/claude 接着第2级，1小时实战工作流（别只看，动手干） 1 Claude协作：一个人干活的效率，顶你团队三天 2 Claude团队版：别一个人吃独食，拉上兄弟一起干 3 Claude设计：从设计到出图，手把手教你做老板都点赞的东西 4 协作+项目：把Claude变成你的远程员工 5 Claude幻灯片：别再熬夜做PPT了，让AI替你打工 6 Claude技能：解锁隐藏功能 链接在这： ruben.substack.com/p/claude-cowor… ruben.substack.com/p/claude-for-t… ruben.substack.com/p/claude-design ruben.substack.com/p/claude-cowor… ruben.substack.com/p/powerpoint ruben.substack.com/p/claude-skills 然后是第3级，3.5小时专业技巧（这才是真干货） 🔥 避免奉承：别让AI拍你马屁，要让它说实话 🔥 Claude代码：写代码、改bug，它比你隔壁的程序员靠谱 🔥 Claude 101：官方培训课，必看 🔥 突破Claude限制：别再问“还能再回答吗”，直接打破天花板 🔥 停止瞎提示：别再发“帮我写个东西”这种废话 链接在这： ruben.substack.com/p/i-love-to-be… ruben.substack.com/p/claude-code anthropic.skilljar.com/claude-101 ruben.substack.com/p/how-to-stop-… ruben.substack.com/p/stop-prompti… 最后第4级，8小时专家模式（装逼必备） 🚀 Claude电脑：把Claude装进电脑里，直接操控桌面 🚀 用Claude API构建：写代码、搭应用，你也能做二次开发 链接在这： ruben.substack.com/p/claude-compu… anthropic.skilljar.com/claude-with-th… 专业提示：别他妈一口气看完，你消化不了。每次学一级，然后立马去用。学完一级就停下来，把学的东西用到工作中，用熟了再学下一级。 你想想，别人还在那儿发傻提问“Claude怎么用”的时候，你已经能一边用Claude写代码，一边用Claude做PPT，一边还用Claude调API。这不就是降维打击吗？ 别废话了，赶紧收藏起来。今天不学，明天就落后。明天不学，后天就只能看着别人吃肉。

@dw_chinese 没呼吁下美国？

据德国网媒China.Table报导，中国籍前俄军雇佣兵“马卡龙”，目前被关押于德国慕尼黑一处移民遣返设施。他在逃离俄罗斯之后，辗转抵达德国，提出庇护申请却遭德方拒绝，可能几天内就会被遣返回中国。 马可龙本名为徐晓仁，他去年接受知名调查记者柴静采访，公开批评俄罗斯发动战争、并称他最初加入俄军是因受中国的政治宣传影响，受访片段引发热议，在YouTube至今获超过340万观看。有专家认为，他若返回中国，恐怕会面临严重刑罚。 详细报导：p.dw.com/p/5DS67

如果你不知道该让你的Agent 去做些什么，可以看看大神们都用Agent做了些什么？ 1. awesome-ai-apps（强烈推荐！80+ LLM实战项目合集） 链接：github.com/Arindam200/awe… 专门收集RAG、Agent、工作流等LLM应用的最全列表，分为Starter Agents、Voice Agents、MCP Agents、Memory Agents等板块，几乎每个项目都能直接运行 2. 500-AI-Agents-Projects（行业案例宝库） 链接：github.com/ashishpatel26/… TIPS：按行业分类整理了500+个AI Agent真实用例，每个都链接开源实现项目。

@dw_chinese 德国之声颁的奖，，，

《苹果日报》创办人黎智英获颁2026年DW言论自由奖。香港记者协会主席郑嘉如向DW表示，这使香港人直接感受到，世界上仍有很多机构肯定他们曾经的努力，尽管这些努力如今在香港被认定“违反国安”。 香港前记协主席陈朗昇亦为黎智英受肯定感到高兴，却也忧心北京政府的态度。待过《苹果》的记者李家聪则坦言，在国安红线下公开谈论黎智英“不可能不怕”。 “我觉得悲哀的就是，现在香港只有一个声音而已，”前《苹果》记者、《追光者》共同创办人李家聪说。 黎智英的媒体帝国崩塌之后，香港媒体人怎么看新闻业现况？报导全文请看：p.dw.com/p/5CzWj

@IronHulk1101 @w15638 @mranti 是的，克里米亚大桥不也都炸了吗。

@w15638 @mranti 你见过哪场战争不打基础设施的？

刚和一个在伊朗的好友聊，他解释在德黑兰的自由伊朗知识分子这次怎么看美国的伊朗战争：“知识分子跟政府的矛盾是怎么生活的矛盾，美国过来都不让他们活了，这就是主要的区别。”

@laugheedom @dw_chinese 被采访的还是个华人反贼

@dw_chinese “中国劳工观察”，就是一个反贼在美国的个体经营。😂

【亚迪在匈牙利的工厂存在严重的侵犯劳工权益之问题】 “不论是中国派遣过来的工程师周末自愿加班，还是建筑工地上的中国工人出于种种原因被迫加班，这都是违反欧盟当地的劳动法的，客观上就是在挤压欧洲本地的就业岗位。”在接受德国之声采访时，非政府组织“中国劳工观察”创始人、执行主任李强如此说道。 比亚迪匈牙利工厂建设工地的侵权现象最初是由一名辞职受阻的中国工人所揭露的。据称，该名工人原先签订的合同是工作6个月就能返回中国；但后来由于工期紧张等原因，工厂方面无限期推迟他收工回国的时间。这名工人此时发现，如果强行辞职回国，很可能就会拿不到被部分暂扣的工资，并且还要自行承担机票等旅行费用。因此他联系了“中国劳工观察”寻求帮助。 详细报道👉dw.com/p/5ClVd

@0xBigwigs @shan_gala @Lena_G_C 你这就抬杠了，村村通是每个村之间以及村里的几条主干道路。

@shan_gala @Lena_G_C 村村通本来就是铺倒每家每户的

关于江湖时代好，还是习时代好，我感觉自己没有多少发言权的，毕竟在胡时代中期，我就出国了。不过在我母亲眼里，现在的时代无疑是最好的。 江时代，我们家最穷的时候，过年杀的年猪肉被小偷偷走了， 整个新年期间父母都愁眉不展。那时候父母夜里一听到鸡或猪发出可疑声音，就得立刻起床查看，生怕又被偷了。那时候的电力不稳定，抽井水常常要等到深夜，用电的人少了、电压升上来了才能抽。我去城里读书时，母亲会把钱放入一个小布袋，缝在贴身衣服上；镇上车站的那几个小偷，我甚至都记住了他们的长相了。 到了胡时代，大家忙着外出打工挣钱，农村的治安明显好了很多，生活条件也有了不小的改善。 再到习时代，我印象最深的是回乡时看到农田旁竖起的巨幅政治宣传牌，不由得让人想起小时候山上岩石上残留的“农业学大寨”标语。政府对农村的管控在加强，基层组织村民开会的次数也多了。但与此同时，对农村的投入力度也在加大：母亲在老家再也不用担心用电问题，随时可以抽水，连互联网也接通了，水泥路修到了家门口附近，连田埂都由政府免费修整。生活条件比过去好了太多，也不再担心小偷。 或许对知识分子来说，习时代是最差的时代；但对像我母亲这样处在社会底层的人而言，他们对言论自由没有太强烈的感受，反而更在意的是生活有没有实实在在地改善。

这个技能画出来的架构图的质量是真的太高了！ github.com/Cocoon-AI/arch… 下面是OpenHarness的架构图，配色很舒服

推荐@xicilion 大佬的skill，让AI能直接在Markdown中生成各种专业图表 涵盖UML、云架构、网络拓扑、安全架构、企业架构、业务流程、数据分析、物联网、数据图表、信息图、思维导图等13个专业领域 生成架构图、流程图、工作流图、状态图、部署图、网络拓扑图等，技术文档里需要的图基本都覆盖了 然后你就可以“画一个电商系统架构，包含用户端、订单服务、支付服务、MySQL、Redis，部署在AWS上” AI自动读取skill，识别场景（AWS云架构），选择图标，组合布局，生成代码，渲染输出AWS架构图 支持Claude Code、Copilot、Cursor等，npx skills add markdown-viewer/skills一键安装 #skill #markdownviewerskills #AI生成图表

Harness Engineering 这个概念太火了🔥 刚好最近开始高强度用 Claude Code，借着这套最佳实践好好体验了这个概念背后的意义，既解决了 Claude Code 的“不听话”，确实也让输出更工程化。🥳 建议直接把仓库的 .claude 目录整个扔进项目，然后直接敲 /weather-orchestrator，感受下 Claude 自己把 command → subagent → skill 整个流程跑通的过程。 链接见评论👇

刚查了 OpenRouter，2026年4月12日当下有 27 个免费 AI 模型，整理了最值得用的几个👇 🏆 免费王者 • Qwen3 Coder 480B（262K上下文，专为写代码设计） • NVIDIA Nemotron 3 Super 120B（262K上下文，通用最强） • Google Gemma 4 31B（262K上下文，支持图片+视频） 💡 实用派 • GLM 4.5 Air（中文友好，131K上下文） • MiniMax M2.5（中文好手，196K上下文） • GPT-OSS 120B（OpenAI开源，131K上下文） • Llama 3.1 405B（免费里参数最大的怪物） 🎯 懒人选这个 openrouter/free —— 自动帮你选最佳免费模型 全部 $0，只要注册 OpenRouter 就能用。写代码、翻译、聊天、分析图片，基本覆盖日常需求了。 免费模型的代价？有限速。但个人用完全够。 这年头 AI 模型越来越像水电煤了——基础用量免费，超出才收费 #AI #FreeAI #OpenRouter #LLM

@pangyusio 你在哪个行业做到了头部，感触这么深？

我一直有个暴论：在中国，不管你从事什么行业，只要你真正做到了这个领域的头部，你几乎必然会意识到美国的强大。 首先，美国富了将近一个世纪。当一个国家在全球top1的位置上待了这么久，它在几乎所有领域的积累深度，都是碾压级的。这一点没什么好争论的。 但还有两个更深层的东西。 第一个：专家主导。 美国的每一个行业，内部都有自己独立的晋升路径和评价体系。做医疗的人按医疗的规矩往上走，做科研的人按科研的标准被评判。 行业之间的权力边界非常清晰，“外行领导内行”的空间极小。这意味着什么？意味着每个行业内部，真正懂行的人能掌握话语权。资源分配的效率就会高很多。 第二个：科学决策。 美国各行业领导者在做重大决策的时候，有一套很成熟的论证机制。几乎没有什么“拍脑袋”的决策。 这其实也是“专家主导”原则的延伸。 大的方向性判断都要经过专业论证，要拿出数据和逻辑，要让领域内的专家觉得合理才会推进。 这两点合在一起，其实指向同一个底层逻辑：让专业的人做专业的事，让决策建立在证据而非权力之上。 这恰恰是很多行业在国内做不到的事。