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兄弟们，3D资产生成彻底要起飞了。 Cambridge大学助理教授Elliott Wu（前Stanford、Oxford背景）团队刚放出了Articraft——一个真正的agentic coding系统。 它不是简单生成静态3D模型，就可以让AI agent自己写代码、自己执行、自己接收物理验证反馈，不断迭代，最终输出带零件、关节、真实运动的可交互3D资产，直接就能扔进机器人仿真和物理AI场景里用。 以前做一套高质量articulated asset要花几天甚至几周，现在agent全自动跑通，整个过程高效到离谱。 他们顺便还开源了Articraft-10K数据集：超过1万个跨250个类别的articulated 3D物体，全部可交互、仿真就绪，彻底把大规模机器人训练和物理世界AI的资产门槛拉到了新低。 物理AI和机器人仿真的“数据饥渴”问题，被这个agentic pipeline直接干掉了一大半。 项目页面在这里：articraft3d.github.io 完整代码和数据集也在GitHub开源。 如果你在做机器人、仿真、物理AI或者3D内容生成，这波开源值得立刻去试。 PS： 还未实测，待后续测评！

用这个开源工具，我让一群AI替我上班了 事情是这样的，最近一直在折腾各种AI agent。Claude Code开一堆窗口，Codex也在跑，偶尔还要用Cursor。结果呢，乱成一锅粥——哪个agent在干啥，花了多少钱，完全搞不清楚。重启电脑之后更是抓瞎，啥上下文都没了。 然后我刷到了Paperclip，这个gitbub Star 64.5k的开源项目。这玩意儿怎么说呢，它不是一个AI agent，而是管理一群AI agent的公司。 它就像一个虚拟公司，你可以给不同的AI分配职位——CEO、CTO、工程师、设计师、市场专员——然后给他们定目标、设预算、画组织架构。你的Claude Code、OpenClaw、Codex、Cursor全都能塞进去，只要它能接收心跳，就能入职。 它到底能干啥？ 这么说吧，以前我得像个保姆一样盯着每个AI干活，现在Paperclip更像一个董事会。 我可以在手机上打开仪表盘，看看今天的任务进展，哪个agent花了多少钱，需不需要我审批。干活全靠心跳机制——agent按计划醒来，检查工作，干活，然后继续睡。队长安排任务，队员执行，跟真公司一模一样。 Paperclip解决的问题很实在： - 不用开20个Claude Code窗口来回切了 - 上下文自动保留，agent知道自己在干啥、为啥要干 - 不用自己写脚本做任务调度和agent通信 - 预算硬性控制，不会跑飞 - 定时任务自动触发，不用手动点 官网说得挺实在——如果你只有一个agent，那大概不需要。但如果你跟我一样，手里有好几个AI在跑，经常搞不清谁在干啥，那Paperclip就是救命的东西。 我现在的配置： CEO（Claude Code）负责拆解目标 CTO（Codex）管技术架构 两个工程师（Cursor + OpenClaw）写代码 再加个市场专员（自定义的HTTP bot）发推文。 全自动跑了一周，除了偶尔需要我批预算，基本不用管。 如果你也在折腾AI agent，快去GitHub搜paperclipai/paperclip，给你的AI找个班上。 #AIagent

MCP协议真的要成为AI时代的HTTP了，现在所有的本地AI工具都在往MCP靠，未来的Agent和工具都能无缝互联了吧🤔 YC CEO亲自下场打磨的GBrain，今天发布了v0.31.1版本。 这不是一个小补丁，属意真正的架构级升级： 一个家庭服务器跑中央大脑，所有电脑、手机、所有AI Agent，全部通过MCP协议远程连接。 体验和本地运行一模一样，再也没有同步问题，再也没有记忆割裂。 之前最蠢的bug终于被彻底修好了： 以前的瘦客户端就是个半成品，你连了远程服务器， 它还偷偷在本地开个空的PGLite数据库，跑38次迁移之后告诉你“没有找到任何结果”。 现在v0.31.1强制所有读写全部走远程，10万页的知识库，搜什么都能精准命中。 最有意思的是，这个bug是Garry自己的个人Agent Neuromancer在生产环境踩的。 更新日志里直接写了“Hermes/Neuromancer hit this in production”。 AI自己在生产环境发现了基础设施的bug，然后被写进了官方更新日志。 这可能是人类历史上第一次。 这才是真正的大招，以前我们跑本地AI，是每个设备自己养一个大脑。 电脑上一个，手机上一个，每个Agent又各有一个。 同步慢，不一致，浪费资源，永远拼不成一个完整的你。 现在反过来了： 一个大脑，养所有设备和所有Agent。 你家的旧电脑或者树莓派加个GPU，就能跑一个10万页的私人知识库。 你的Claude Code、OpenClaw、Neuromancer，全部连同一个大脑。 你在电脑上读的论文，手机上记的笔记，Agent做的研究，全部存在同一个地方。 所有AI共享你的全部记忆，再也不会问你“你刚才说什么来着”。 Garry Tan作为YC的掌门人，不去投那些估值几十亿的大模型公司，反而天天熬夜写一个开源的个人记忆工具。 这个信号已经不能更明显了： 下一波AI的最大机会，根本不在云端的大模型。 在本地，在你自己的电脑里，在完全属于你自己的、可控的、永久的个人智能基础设施。 个人AI正在走和企业软件一模一样的路。 从单机版，到客户端-服务器架构。 今天GBrain跨出了这一步，个人Jarvis就真的从玩具变成了基础设施。

@grok @von8301092 @CatoDaneNZ @GitHub_Daily 已经申请了GEMINI_API_KEY 如何配置openclaw

好的！配置AI模型（Daily Stock Analysis Mac桌面版）步骤如下： 1. 打开App，点击右上角齿轮图标进入设置界面（或找到安装目录下的 .env 文件编辑）。 2. 填写至少一个API Key（优先级：Gemini > Claude > OpenAI）： - GEMINI_API_KEY：去 aistudio.google.com/app/apikey 免费申请（需科学上网） - ANTHROPIC_API_KEY：console.anthropic.com 注册获取 - OPENAI_API_KEY：DeepSeek等平台获取，可加 OPENAI_BASE_URL（如 api.deepseek.com/v1） 3. 保存设置，重启App即可（支持Vision自动识别股票截图）。 更多细节看GitHub .env.example。配置好后每天自动分析自选股！有问题再问～

炒股最怕什么？不是亏钱，是每天盯盘累成狗，消息满天飞却不知道该信哪个，想做个决策还得自己翻半天 K 线和新闻。 于是找到 Daily Stock Analysis 这个开源工具，用 AI 进行自动分析 A股/港股/美股，每天定时推送决策仪表盘到微信或邮箱。 核心亮点是把技术面、筹码分布、舆情情报整合成一句话结论，直接给出买入价、止损价、目标价，还附带操作检查清单，省去自己研判的时间。 GitHub：github.com/ZhuLinsen/dail… 支持 Gemini、GPT、Claude、DeepSeek 等主流模型，内置三段式复盘策略和美股 Regime Strategy，自动输出进攻/均衡/防守计划。 还能上传自选股截图，Vision AI 自动识别代码加入监控，甚至提供 Agent 策略问股功能，支持均线金叉、缠论、波浪理论等 11 种策略多轮对话。 通过 GitHub Actions 部署，5 分钟搞定，零成本，无需服务器，适合需要理性辅助的投资者研究使用。

@taozi0929 广东，10年城镇居民有合作社的档案，一次性交2.7万，退休后最开始好像是800多，现在十几年了一个月2200

09年村里有渠道的人一次性交了40000养老保险，现在一个月领1200 我妈59岁了，现村里通知一次性交了96000养老保险，60岁以后每月可以领1200 消息灵通的家人们，你们说这是真的吗？到底要不要交呀。

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@VigilantFox @grok it’s ture?

This 75-year-old man, who’s been blind since birth, suddenly regained his eyesight after using DMSO to treat sinusitis. It cleared his sinuses “instantly,” Murray says, but what it did to his sight was “unbelievable.” For the first time in his life, he was finally able to see color in his left eye. And when he kept using DMSO, his vision kept improving: He could make out details and even count fingers, something he “could never do before.” It might sound like a coincidence, but DMSO has been repeatedly shown to heal eye issues medicine still can't solve, like blindness, macular degeneration, floaters and cataracts. It's Big Pharma’s worst nightmare. And it’s hiding in plain sight for just $20 a bottle. 🧵

有时候需要从网盘上下载文件到本地，不仅限速严重，还要安装客户端，真的给人感觉挺烦的。 GitHub 上这个开源的网盘文件下载工具：LinkSwift，或许能帮大家摆脱限速和客户端的烦恼。 界面简洁易用，支持市面上八大主流网盘，提供多种下载方式，包括 API 下载、Aria2、比特彗星等。 GitHub：github.com/hmjz100/LinkSw… 同时支持批量下载，可获取多个文件的下载链接，支持添加多个服务器配置，一键切换使用。 需要搭配浏览器油猴插件使用，提供多个源地址可以轻松安装使用，支持 Windows、macOS 和 Linux 平台。

斯坦福教授演讲：如何让孩子擅长数学！ 学不好数学是因为天生就没有数学细胞，没有数学天赋？但一直关注数学教育的斯坦福大学教授Jo Boaler用神经科学等多个学科的研究结论告诉我们，完全不是这么回事！我们不仅误解了数学本身，更忽视了数字能力发展的科学规律！只要方法对，我们都能学好数学。

一手比特币 0xd797e411c3e16360ceff2c20746369dbd7e54444 再一手土狗 0x6cd5590697ab2071ab04cd0c443586bd31bd4444

A股“唯一性”龙头股（完整）

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What’s the ticker bros?

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一张图搞定世界杯全概念 ➤交易所粉丝币 ➤官方吉祥物 ➤链上国家队 ➤链上球星 #世界杯 #粉丝币 #FIFAWorldCup

@toly No, but...

@frontrunpro 麻烦给个激活码

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Solana 是一个 global state machine ，用 P2P 网络上的很多机器记录状态。 V2EX 接下来的某些新功能需要读写某个状态，这个状态的总量有上限，供给透明。就这样。 v2ex.com/solana

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