Michael

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@lingmikael

educator/crypto trader/former goldman

Hong Kong Katılım Haziran 2009
229 Takip Edilen29 Takipçiler
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Jason Z
Jason Z@JasonZX·
土耳其冰激凌版的Tesla Optimus爆米花,尤其要看26秒以后Optimus的回应。
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Fast is slow
Fast is slow@WinForKakei·
正确的循环贷玩法: 比如你有1m资金 你可以买1m资金买pt-susde 借出0.9m的usdt 实际资金占用0.1m 这样当pt-susde到期后susde大幅折价后 可以自有资金过桥 直接拿susde官网等7天redeem 这样循环贷利息+7天折价利息全部吃到 错误的循环贷玩法: 有1m资金 买10mpt-susde 负债9m usdt 到期后动弹不得 不管折价多少都只能通过swap偿还负债 susde折价千4-千5是常有的事情 10x之后本金的4-5%没了 有人会问 我都有1m了 为什么不直接买1m pt 还循环贷个毛线 答:因为aave借u很便宜 借出来的钱随便放产生收益都超过借贷利率 这才是循环贷本质 在安全 可控的前提下提高资金利用效率 而不是搞的自己动弹不得变成别人的apr
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AJ Investment Research
AJ Investment Research@alojoh·
Jensen: "demand for inference is already larger than for training"
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AJ Investment Research
AJ Investment Research@alojoh·
Hi Amit, we used split the global AI compute demand into Training and and Inference; Recap (old view): Training = the training/creation of AI models. Inference = running/applying created AI models. It turns out that, as we reach the limits of available data, that there are additional venues for improving AI model performance. One such increasingly growing venue is post-training. It refers to training models on themselves. Eg. if you trained a model on playing a game, you can make it better by letting it play against itself. The post-training bucket also includes synthetic training data generation. This has been around for a while but is gaining importance. For these reasons, people (like Jensen) started to break training down into two buckets: pre-training and post-training. So the new view is: Training = the training/creation of AI models. Post-training = model-on-model and synthetic data Inference = running/applying created AI models. I tried to keep it simple and not go into the technical minutiae. Regarding AMD/ASICs I'll cover this in detail in my upcoming research note.
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Michael
Michael@lingmikael·
今天听到个超级酷的表达:这个问题是奇点之后的问题,现在无从知晓。
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Michael
Michael@lingmikael·
不一样的结果,必定有不一样的过程。 如果想要不同的结果,就得先改变过程。 既然旧的观念赚不到钱,不如试试新的观念: 1. 定投btc和tsla 2. 分开单独的赌博基金
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Michael
Michael@lingmikael·
美股反弹行情,从4月21日启动,到5月头我预计要回调,平掉了部分仓位,然后crypto做市产生的空头打算扛单,结果9号还在涨,一直到17号这周,crypto开始回调。中间忍不住亏损平仓了。 反思是押注大行情的确定性受很多因素影响,大方向可能正确,但是中间过程熬不住。应该寻找风险收益确定性更高的下注。
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零敲牛皮糖537.7
零敲牛皮糖537.7@LQniupitang·
【美日谈崩了!日本当着全球向中国喊出一句话,现场美日媒体全都懵了。这是真要造反美国了】 据彭博社报道,美日贸易谈判进入到第二轮后彻底谈崩了,美方拒绝豁免对日本加征的10%对等关税,日方谈判代表赤泽亮正奉命退出谈判回国述职。不过这还不算是大新闻,真正刺激的事情发生在之后,日本财务大臣加藤胜信在面向全球的直播时公开喊话: “日本将持有的美债当成谈判筹码将是理所当然的”,他随后补充道,除了日本,中国是第二大美债持有方。 这话背后的信息量可太大了,以至于现场的美日媒体全都懵了。彭博社随后发文称,日方此举无异于公开向中国喊话,将持有的美债变成与美方贸易谈判中的“可用工具”。要知道这两国分别是美债的第一、第二大持有方,合计持有价值近1.9万亿美元,其中日本持有1.1万亿美元。 美媒特别提醒,此前在川普因为美国债市暴跌而不得不宣布暂时豁免各国关税90天时,就有消息称是日本方面抛售美债所致。而现在由于美方在谈判中拒绝对日豁免关税,日方似乎想要威胁动用抛售美债这个“核选项”了。而更让白宫深受刺激的是,日方竟然还对华喊话,示意双方“一起来”的意思简直溢于言表。 分析指出,如果仅从战术方面而言,日本由于自身负债率高达400%,并且存在大量美元融资,真要抛售美债的话,也会遭受来自美方报复的重创,比如日本自家市场出现“美元荒”。但是从战略层面来看,日本支柱产业汽车、钢铁业都因为美方关税而面临重大打击,影响的将是未来多年的经济发展。所以不管是美媒还是日媒,都有评论认为不排除石破茂内阁被逼急了之后“放手一搏”。
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Michael@lingmikael·
Marcel Proust:“发现之旅不在于寻找新风景,而在于拥有新眼光。”
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Michael
Michael@lingmikael·
川普对关税的看法,充分说明一个人年轻时形成的观念,是很难改变的。
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Michael
Michael@lingmikael·
加了3D老师的社群,对比一下自己挖的矿和3D的矿,大致一致,可以顺便跟一跟新的矿和产品,超值! 除了日常,最近主要是挖bn的补贴矿、TGE和launchpool。赚点饭钱。
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Michael@lingmikael·
crypto提供了一定程度的智力新鲜感,但是不多。 直到最近开始关注tesla,每天都是各种牛逼。
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Michael
Michael@lingmikael·
不想每天沉陷在工作中,花费一定的时间处理仓位,然后剩下的时间学习、生活。
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Michael
Michael@lingmikael·
15日LP从不到1M一直到1.8M,收益没有了,正好有更好的机会,过段亏损100U(主要是汇兑损失)出场。
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Michael
Michael@lingmikael·
3/12 发现EURC在SOL上有LP补贴,到3/20结束,在Ray和M各自开了个1wu的小仓位,发现收益非常高,尤其Ray上一小时能收10来u,果断重仓。 13/14日EUR/USD大幅下挫,不断调整LP区间,一开始+/- 0.1%, 后来0.5%,后来干脆所有资金+/-1%, 周五一天还有30%+的年化,周末汇率波动小大家进场,收益几乎没有了。
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Michael
Michael@lingmikael·
有了娃以后,时间很受限,需要专注; 回想以前基于兴趣做了很多尝试,LP啊,MM啊,HF啊,很花时间,但是不容易出效果; 还有一种倾向,就是技术和产品思路,总想把一个赚钱的点子做成个产品,一劳永逸; 反观w师兄,总是不遗余力的在市场上寻找赚货,学习他们的操作,不断地把时间和成本花在实践上。
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Michael
Michael@lingmikael·
开始记录点交易和心得
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Brak
Brak@0xbrak·
"币圈垃圾时间,科普一下捡烟头" 借着 @taresky 的话题,延续说说 " 套利到底赚不赚钱?" " 套利赚的是什么钱?" " 谁适合套利?" " 我想说的一些话 " 1⃣ 套利到底赚不赚钱? 如 taresky 所说的,套利之前非常赚钱,上轮轻松 "低风险" 5-10倍。这轮其实23和24的某些时间点也是疯狂的,但 "这轮牛市有多熊" 也不用我多说吧,23-24 综合下来很多资金 APY 也可以做到 50% 上下,2025我认为中小资金依然有机会超过100%,大资金估计只有30%+了。 2⃣ 套利赚的是什么钱? 我更愿意把套利的概念不仅限于 "套价差" 这个小范围里,而认为套利是 “除了系统性风险外,风险很小,确定性很强的一类交易策略”,这个定义下,套利类型很多,每个团队擅长的也不同,列举几种: 👨‍🌾常规的套利: - Funding fee 套利,这是最容易理解的,在不同的所之间,多空同时持仓,赚资金费率的差异 - 期现套利,通过组合买卖期货和现货,赚取到期时的价格回归,举例,BN-0328-BTC=97735,BN-现货-BTC=96858,如果你卖出1btc期货,买入1btc现货,你就可以在3月28日获得877的价差,因为3月28日时,期货=现货,这里也可以对永续合约,来提高资金利用率 - 价差套利,在dex和cex之间,排列组合找价差,赚差价,三角套利及闪电贷则是实现价差套利的一种方式 - @pendle_fi PT,本质上是把空投预期换取固定回报,只要对PT底层资产做好研究,包括非 USD 的PT做好对冲,也可以视为是低风险的 可供大家学习的有 套利的神 @dotyyds1234 momo @zhamomo666 一石老师 @ohyishi 认真在crypto和rw套利的 @taresky 😈有争议的套利: - JLP/HLP 套利,通过持有 JLP/HLP 并对冲JLP/HLP持有资产来完成套利,利润来自各种手续费、空投奖励和赌徒输的钱,其实大多数人不会对冲资产组成,因为一般持有的都是 beta 币种 - Pendle 的 YT 流,本质上是通过对整体数据的测算,在安全垫足够的时候下注 YT,轻则保本,重则爆赚,例如 @ethena@usualmoney 早期盲挖那段时间,这里太多聪明人了,例如瓜神 @liguagua , 龙王 @dotyyds1234 , 白总 @qianchengpeng 和 - 期权流,如牛/熊价差,跨/勒式套利等等非常多,本质上是对不理智情绪导致的期权价格变形进行套利,因为期权价格是有公式可以计算出合理的价格范围的,台前的顶级玩家有盐总 @ssslumdunk 和Sober哥 @Amy6Tina - MEV/科学家流,本质就是利用 dex 的各类特点逻辑,来提取一些链上交易的价值,例如利用滑点,则是在每次用户swap前买入,swap后卖出,赚的就是滑点范围内的价差,这里可以看风景哥 @seaify1@spagreeks 等等 3️⃣ 谁适合套利? - 资金有一定体量,至少需要 A6+ ,否则真没必要,已经不再是荒蛮时代了,资金越多越好 - 对风险有一定认知的,有一定风控能力,套利不是没有风险,只是相对炒币风险小,坑并不少 4️⃣ 我想说的一些话 - 套利依然是非常好的理财手段,红利依然有 - 思考的要足够全面,不是每个价差都能吃的,不是每个资金费率都能套的,价差和资金费率是相辅相成的 - 初级的套利,并不是复杂的,不管提到的任何一个赛道,精读上面提到的大佬们的思考,然后去尝试去尝试去尝试,都能有基础的收获 - 注意风控,套利由于不够暴利,一次失误,就会让一年的付出付诸东流,所以如果你没时间认真思考方案和风控,那就把专业的事情给专业的人做,这里可以是你身边的朋友,也可以直接购买 USDe or CEX 理财等等 >>>> 最后,送大家一个网站和一个TGbot <<<< 资金费率 chillybot.xyz 聪明钱动向 t.me/+nd78u7F43ykzN… 欢迎来提需求,交流,吹牛取暖~ 情人节快乐💘
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𝘁𝗮𝗿𝗲𝘀𝗸𝘆@taresky

#Crypto #投资 #选择 “现在 ALL IN 做套利还来得及吗?” 以及 “熊市的时候套利怎么赚钱” 这两个问题几乎是被问到最多的,发个推聊一聊。 1️⃣ 熊市怎么套利? 熊市和牛市,对套利来说最大的区别:利润和容量缩小。 换句话说,卷了几百倍,和你竞争的人都是头部玩家。几千 U 利润的小机会,人家愿意动用千万美金去捡一下。 熊市套利,不是具体做什么,而是什么都做 😓 任何新闻、变化都去解读,真正单笔大额的利润,基本只能来自黑客事件或者黑天鹅事件。 搬砖、价差、反向套利这种基础的,勉强能维持现金流就不错了。 最适合的事情就是学习、写复盘、准备基建。(我看自己的复盘笔记从 2024 年开始就停更了,有钱赚的话根本没功夫写)。 所以问熊市怎么套利,就是把你牛市的功力减弱,拉去打高端局而已。 2️⃣ 现在 ALL IN 做套利还来得及吗? 上一次回答类似问题的时候,我倾向于程序员,和厉害的产品经理适合转行。 程序员理解业务之后,自己做一些特定路径下的小工具,可以赚到不亚于工资的钱。 产品经理拿出自己考古文档的功底,上手难度也不高。 而放到 2025 年这个时间点,我的观点是:厉害的程序员还有单干的机会。一般程序员和产品经理,先找个行业内的大厂上班更靠谱一些。 2021 年和 2025 年最明显的区别:更卷了,聪明人更多了,各个小众赛道和机会都有人了。 体感上,2021 年小资金 x10 是不难的,而 2025 年稳稳赚 50% 应该挺难的。一来一回,光这几年难度提高了 50 倍,再早我也不知道。 🌊 经验建议也都是猜 当然会有人说今年依然简单,那么多速通 A9 的神。我不知道,更看不懂。 以上分享的经验/建议,认知水平大致是互联网民工 or 你们公司比较靠谱的产品经理,这个级别。 多次表达过:“因为每个人的起步不同,背景不同,时间点不同。即使对于别人最完美的经验,也无法适用于当前的你。而在所有的影响因素里,时间点是最重要,也几乎是唯一重要的因素。” 我此刻更相信的是,人生的舒适和自由,来自于降低欲望和自洽。 如果在 21 年那个时间点,平行宇宙的我选择了一级、撸毛、nft 土狗这些赛道,大概率能赚的多十倍。但 DeFi 和套利这条“中庸”的路,更契合我的风险偏好与价值观。 没人能帮你决策,此时 ALL IN 还有没有前途,收入能否达到上班水平,会不会让你的人生更自由。这是必须自己出的牌 🤷 说到底,没人能帮你坐时光机,回到 2021 年。那个时候选什么都不差,现在选什么都不容易。

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Herman Jin
Herman Jin@ShanghaoJin·
@Jin3003168 我们以前要被relocate去新加坡简直就是流放。远离权利、金钱中心,觉得再混下去等死没希望了,感觉跳槽 19年之后情况居然翻天覆地,放5年前都无法相信:新加坡整体闭门造车会有机会香港相提并论?更不谈超越了 至今美元结算:香港T+0,新加坡转账要用美国中转行,又烦又慢
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Jin
Jin@Jin3003168·
N年前出差去过新加坡几次,那时的新加坡还没有香港的金融业发达,跟在香港后面小跑。天气湿热,空间感差,人与人之间非常卷。怎么会来这鬼地方住啊,我那时就想过新加坡适合那些没有国家的人去住的小地方,找一个靠岸的地方。 从进入这个国家开始就被割被卷。 要说这世界上新加坡就是我最不喜欢的国家
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