Mazen — sa/acc

2.6K posts

Mazen — sa/acc banner
Mazen — sa/acc

Mazen — sa/acc

@ma7dev

building @deepforai | @cursor_ai ambassador | prev @malaa_tech @oregonstate | @pytorch award winner | ms & bs @oregonstate

Riyadh Katılım Nisan 2023
957 Takip Edilen3.2K Takipçiler
Mazen — sa/acc retweetledi
Lee Robinson
Lee Robinson@leerob·
Yep, Composer 2 started from an open-source base! We will do full pretraining in the future. Only ~1/4 of the compute spent on the final model came from the base, the rest is from our training. This is why evals are very different. And yes, we are following the license through our inference partner terms.
Fynn@fynnso

was messing with the OpenAI base URL in Cursor and caught this accounts/anysphere/models/kimi-k2p5-rl-0317-s515-fast so composer 2 is just Kimi K2.5 with RL at least rename the model ID

English
303
143
2.3K
901.4K
Mazen — sa/acc retweetledi
Cursor
Cursor@cursor_ai·
Composer 2 is now available in Cursor.
Cursor tweet media
English
588
875
9.4K
4.8M
Mazen — sa/acc retweetledi
BURKOV
BURKOV@burkov·
GPT-5.4 > Opus 4.6 And Google still doesn't have anything even remotely competitive.
English
139
25
869
122.1K
Mazen — sa/acc retweetledi
Krista Letz
Krista Letz@kristaletz·
Should we drop cursor x jensen merch? @nvidia
Krista Letz tweet media
English
21
8
238
10.2K
Mazen — sa/acc retweetledi
edwin
edwin@edwinarbus·
Matt Maher tested frontier models in Cursor v. other harnesses. Cursor boosted model performance by 11% on average: Gemini: 52% → 57% GPT-5.4: 82% → 88% Opus: 77% → 93% His benchmark measures how well models implement a 100-feature PRD. @cursor_ai consistently outperformed.
English
73
66
655
377.2K
Mazen — sa/acc retweetledi
Dal | دال
Dal | دال@DalData_sa·
بمحادثة واحدة… بدايةً من بناء الفكرة ووصولًا إلى تطبيقها! سعدنا بمشاركة أحد مهندسي Cursor، نيك ميلر، في ورشة عملٍ تطبيقية أقامها كلًا من مازن العتيبي وعبد الله المصيباح، مكَّنت الحضور من العمل على بناء نسخة تجريبية متكاملة عن طريق البرمجة التوليدية (Vibe Coding) باستخدام Cursor IDE، مواكبةً لعصرٍ قادم من البرمجة! 🌟
Dal | دال tweet mediaDal | دال tweet mediaDal | دال tweet mediaDal | دال tweet media
العربية
1
2
31
3.2K
Mazen — sa/acc retweetledi
will brown
will brown@willccbb·
@fkasummer pricing power on things like compute / hiring / acquisitions. investors largely don’t care about realized profit at this stage, they care about theoretical margins + growth. if you’re profitable as a pre-IPO AI SaaS company in 2026, you’re probably not spending enough on R&D
English
6
1
134
13.5K
Mazen — sa/acc retweetledi
himanshu
himanshu@himanshustwts·
“if you’re profitable as a pre-IPO AI SaaS company in 2026, you’re probably not spending enough on R&D” holy smokes!
will brown@willccbb

@fkasummer pricing power on things like compute / hiring / acquisitions. investors largely don’t care about realized profit at this stage, they care about theoretical margins + growth. if you’re profitable as a pre-IPO AI SaaS company in 2026, you’re probably not spending enough on R&D

English
2
1
84
8.4K
Mazen — sa/acc retweetledi
Cursor
Cursor@cursor_ai·
We're sharing a new method for scoring models on agentic coding tasks. Here's how models in Cursor compare on intelligence and efficiency:
Cursor tweet media
English
207
256
2.9K
611.6K
Mazen — sa/acc retweetledi
Cursor
Cursor@cursor_ai·
Over 30 new plugins are now available on the Cursor Marketplace.
English
63
74
1.1K
264.5K
Mazen — sa/acc retweetledi
Tibor (Tee)
Tibor (Tee)@tibor_tee·
Shipping code with AI tools but never experienced Cursor? I am giving one developer a 14-day Cursor Pro pass – this is not a lottery, it is a skill-based selection where your answer determines the winner. To enter, reply in 2–3 sentences with one specific way you would use Cursor Pro in the next 14 days. Tell me what you are building and why Cursor would accelerate your work. Only replies following this format qualify. I will select one person based on clarity, specificity, and fit – then send the private link directly. Entries are open until 14th March at 23:59 UTC. After that, I’ll review all eligible replies and notify the selected person within 48 hours. Already a Cursor user? You cannot redeem this yourself, but share it with a developer who deserves to level up.
English
6
4
23
2.3K
حمّاد | Hammad
حمّاد | Hammad@Hammad_AlHabib·
الحين اتذكرت ليش تركت @cursor_ai وسجلت في @antigravity مو منطق يا شباب، يخلص 70% من رصيدي في جلسة وحدة!!! لا هذا وانا عندي اشترك Pro+ ويخلص في يوم !!! انه ليحزنني فراق من عاشرتهم ولكن جيبيي اولة الصراحة، الله يرضى على الشباب في @googleaidevs والله انهم حبيبين وفنانيين واياديهم مبسوطة في التوكنز صح @antigravity لك عليه شوي لكن داخل ينافس وبقوة @ma7dev مالنا الا حبيبنا مازن يفزع ويبلغ الشباب في كيرسر يشوفون حل للموضوع هذا
حمّاد | Hammad tweet media
العربية
1
0
2
679
Mazen — sa/acc
Mazen — sa/acc@ma7dev·
@benln congrats, ben! 🥳 u have done many amazing things for the community and i look forward to what u will do next! 🙏❤️
English
1
0
3
182
Ben Lang
Ben Lang@benln·
1 year at Cursor today Grateful to support such a special community and work with such an incredible team
English
54
6
490
15.4K
Mazen — sa/acc retweetledi
فهد
فهد@FahadCoding·
نطلق لكم منصة ميعاد، منصة ادارة مواعيد سعودية للجميع وبابسط صورة ممكنة، تبي تدير مواعيدك و تكسب منها فلوس؟ سواء استشاري او محامي او محلل اعمال او مصمم او حتى مبرمج، فعلا ميعاد بتجيب لك دخل اضافي بحيث انك تحط الاوقات الي تبي تقدم فيها استشارات، وتحط سعر الخدمة ( الاستشارة )، وانطلق يوحش، سويناها من مشكلة حنا واجهناها في ركيزة، تقدرون تجربونها، حاليا هي في طور البيتا، شكرا لكم وما نستغني عن دعمكم 🫡❤️🇸🇦 .
Mi3ad | ميعاد@mi3adapp

أخيرًا وصل ميعاد... أسهل طريقة لحجز وتنظيم المواعيد بكل سلاسة وبدون تعقيد، أي شخص حاب يستقبل حجوزات ويربح منها سواء للأفراد ومقدّمي الخدمات أو المؤسسات، جبنا لكم "ميعاد".

العربية
17
9
185
54.5K
Mazen — sa/acc retweetledi
Saad
Saad@Sa4d_k1·
مع كثرة التطورات السريعة وانتشار الأبحاث في الذكاء الاصطناعي خصوصًا في التعلم المعزز (RL) وعالم الوكلاء (Agents) وانتشارهم بشكل سريع هذه السنة ووضوح قيمتهم المضافة في أدوات بدأت تدخل الاستخدام اليومي مثل Claude Code و Codex و Cursor صار من الصعب تتبّع كل شيء أو فهم وش قاعد يصير فعلاً هل نحن ما زلنا نطوّر نماذج تُجيب فقط أم أننا ننتقل إلى أنظمة تتصرّف وتتعلم عبر الزمن وجاءت ورقة مرجعية رهيبة أقرب إلى كتاب تعليمي من باحثين في جهات مثل University of Oxford و Shanghai AI Laboratory و National University of Singapore وتجمع الصورة بشكل واضح حول التحوّل من نماذج تُجيب إلى وكلاء ذكيين Agents يخطّطون ويتفاعلون ويتعلّمون عبر الزمن باستخدام التعلم المعزز(RL) لتدريب نماذج وكيلية (Agentic) اسم الورقة: The Landscape of Agentic Reinforcement Learning for LLMs: A Survey مراجعة مرتّبة أكثر من 40 صفحة تلخص الاتجاه الحالي بشكل عملي وتركّز على: - الفرق بين تحسين إجابة واحدة وبين تحسين سلوك كامل عبر سلسلة خطوات وقرارات داخل بيئة - أهم قدرات الوكيل التي يتم التركيز عليها اليوم مثل التخطيط واستخدام الأدوات والذاكرة والمراجعة الذاتية - أهم البيئات والاختبارات والأطر المستخدمة لتقييم الوكلاء بشكل قابل للمقارنة - كيف يتم تدريب الوكلاء عمليًا باستخدام RL على سيناريوهات حقيقية بدل الاعتماد على Prompts ثابتة فقط - وتغطي نطاقًا واسعًا جدًا من الأعمال الحديثة في المجال أكثر من 500 عمل العمل هذا يختصر وقت وجهد كبير لكل مهتم ويساعد في ربط بين المفاهيم والاتجاهات بدل متابعة كل ورقة بشكل منفصل إذا كنت تخطط لفكرة بحثية في مجال ال Agents او ال RL أو تبني وكيل ذكي داخليًا داخل شركتك أو فريقك فهذه الورقة مرجع ممتاز وبصراحة تستحق القراءة كاملة لأنها تختصر عليك وقت كبير وتوضح لك الصورة من البداية للنهاية رابط البحث: :arxiv.org/pdf/2509.02547
Saad tweet media
العربية
1
40
312
16.3K