シバタアキラ

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シバタアキラ

シバタアキラ

@madyagi

Weights & Biases カントリーマネージャー - 人工知能を使ったデータ・AI活用によるビジネス価値の創出を専門とし、数百に及ぶ国内外企業におけるデータ・AI活用に関わった。 DataRobot, Inc.にて、チーフデータサイエンティスト、日本CEOを歴任。講演等はakira.shibata@gmailへ

東京 Katılım Mart 2009
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Cognition
Cognition@cognition·
The terminal hasn’t changed much since the 1970s. What you do with it has. Introducing Devin for Terminal: everything we learned building Devin, now as a local agent, available right in your shell. And when your work outgrows your laptop, hand it off to the cloud.
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シバタアキラ
シバタアキラ@madyagi·
@GJustStudy ですね!誰かがビーバーと言ってたので間違えました!!これからよろしくお願いします🙇
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ヤマザキ
ヤマザキ@GJustStudy·
カワウソです
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シバタアキラ
シバタアキラ@madyagi·
ご報告:本日よりCognition AIにField CTO, Japanとしてジョインしました。以前からDevinは最強のソフトウェア開発エージェントだと思っていたので、これから日本でさらに多くの人に届けていくのが楽しみです。今度のマスコットはビーバー、らしい。
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シバタアキラ
シバタアキラ@madyagi·
そんなにアプリのUIを排除することに意味があると思えない。全てがチャットを介してテキストベースでやり取りされるなら、むしろ時間がかかる。いちいち「今日の最新ビジネスニュースを教えて、特にテック関連の」とか書くくらいなら、ニュースピックスのアプリ… #NewsPicks npx.me/mCRz/8P3p?from…
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シバタアキラ
シバタアキラ@madyagi·
Ex-DataRobot JapanのメンバーがAIアプリケーション領域で起業。私も出資させていただくことになりました。こんなに嬉しいことはないですね。Let's go @Kento__Sato prtimes.jp/main/html/rd/p…
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中村 ヒロアキ
中村 ヒロアキ@Hiroaki_DEU·
クラファン300万の目標達成しました! 自分の挑戦を支援してくれる人がいること、 あんなに色々あってもなお「ヒロアキと一緒になんかやるの面白そう」と思ってくれる人がいること、 本当に嬉しいです。 残り4日、どこまで伸ばせるか挑戦します。 あなたの参加と支援、待ってます!
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シバタアキラ
シバタアキラ@madyagi·
うーん、Cursor厳しい😥 「Claude Codeは200ドルで5000ドル分に相当するAPIを利用できるくらいAnthropicが料金を割り引いている。」 つまりCursorのような外部の製品は割高な料金でAPIを利用することを強いられているという指摘。 「Cursorの現在のハイエストプライオリティーは自社製モデルを作ること。」 しかしAIの出力の質が上がって、そもそもIDEがあまり必要とされなくなってくると、Cursorの製品優位性は市場ニーズに合わなくなってくる。 forbes.com/sites/annatong…
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シバタアキラ
シバタアキラ@madyagi·
なんと、GEMINIも落ちてるのか!?
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シバタアキラ
シバタアキラ@madyagi·
アンチOpenAIの影響?Claude落ちてますね、困った
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シバタアキラ
シバタアキラ@madyagi·
新記事公開:生成AIはソフトウェア開発においては、文字通り革命を起こしています。一方で、他の業界、業務に目を移すと変化は限定的です。本稿では、実務者のインサイトも交えながら、ボトルネックを整理し、日本企業がとりうる現実解を検討しました。 ashibata.substack.com/p/ai-5f8
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あお / ao
あお / ao@urora_blue·
めちゃくちゃ今更やけど、wandbのreportは便利だな。 pngでエクスポートするのが馬鹿馬鹿しく感じる
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シバタアキラ
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今まではClaudeはCOBOLが読めないと思われてたのか?んなアホな話あるか!
アーロン大塚@AaronOtsuka

株暴落の背景 Anthropicのブログ投稿1つで、IBMの時価総額が一瞬で300億ドル吹き飛んだ。製品発売でもない。業績下方修正でもない。競合が価格で攻めてきたわけでもない。「ClaudeがCOBOLを読める」、という内容のわずか5分で読めるブログ投稿だけだ。 IBM株は13%急落。2000年10月以来、最悪の1日下落率だ。25年にわたる株価の耐久力が、1つのAI企業による機能アップデート発表で終わった。 何が起こったのか: アメリカのATM取引の95%はCOBOLで動いている。銀行、航空、政府システムを支える何百億行ものコードがある。それを書いた開発者は何十年も前に退職し、知識は失われつつある。COBOLを読めるエンジニアを見つけるのは、四半期ごとに難しくなっている。 IBMの「堀」は技術そのものではなかった。誰も(ほとんど)理解できないコードだったからだ。コードが古すぎ、複雑すぎ、触ると致命的すぎるため、コンサルティング帝国が成り立っていた。企業はIBMに何十億ドルも払っていた。代替案がシステム崩壊だからだ。 するとAnthropicがブログで発表した:Claude Codeは数千行のCOBOLにわたる依存関係をマッピングし、ワークフローを文書化し、移行リスクを特定し、レガシー論理を現代言語に翻訳できる。モダナイゼーションが「年単位」から「四半期単位」に短縮される。 市場は聞いた:COBOLという「神聖な言語」の司祭団が独占を失った、と。 これが初めてではない。先週、AnthropicはClaude Code Securityを発表し、脆弱性スキャン機能を示した。CrowdStrike、Okta、Cloudflareが下落した。1社がブログ投稿だけでレガシーの堀を次々と破壊している。 ここからがシュールだ。 同じ会社が同じ日に、中国の3つのAIラボが24,000の偽アカウントと1,600万回のやり取りでClaudeの能力を盗んだ証拠も公開した。DeepSeekは検閲ツール構築に利用。MiniMaxは新モデルが出るや24時間以内にピボットし、トラフィックの半分を最新バージョンの盗用に振り向けた。 そして昨日、ペンタゴンが同社CEOを呼び出し、「やるかやめるか決めろ」という会議を開いた。安全制限なしで軍がClaudeを使えないならHuaweiのようにブラックリスト入りすると脅したという。 3つのストーリー。1社。24時間。 レガシーの堀を市場が再評価するより速く破壊する会社が、同時に自国政府から脅され、外国競合に略奪されている。 Anthropicの評価額は3,800億ドル。CEOは「AI開発が12ヶ月遅れたら破産する」と言う。ペンタゴンは供給チェーンリスクとして指定しようとしている。中国ラボは産業スパイを仕掛けている。そして月曜朝のブログ1つで、300億ドルの時価総額を蒸発させた。 AIの破壊力についてどう思うかは別として、IBM株がその議論に決着をつけた

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シバタアキラ
シバタアキラ@madyagi·
@hiro_gamo ハーネスってアプリケーションのUIなども含んでる印象がありますが、蒲生さんの見てる領域だとどうでしょうか?
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Hirosato Gamo | AI Cloud Solution Architect
ハーネスエンジニアリングという言葉も出てきています。〇〇エンジニアリングって言葉は増殖しててややこしいですが、雑に書くなら ハーネス ⊇ コンテキスト ⊇ プロンプト って関係と考えて良いと思います。(まだ市場の定義が緩いので異論もありそうですが) プロンプト:人間がLLMの挙動をコントロールするために作るテキスト コンテキスト:LLMに動的・静的に入力される全てのテキスト(プロンプト、ツール定義、ツール取得結果、タスク手順、リファレンス、出力スキーマ…) ハーネス:コンテキスト含むエージェント/ワークフローの挙動や改善サイクルを含むシステム設計 みたいな感じです。 どんどん新しい言葉が生まれるな…と辟易する方もいらっしゃるでしょうけど、確かにコンテキストエンジニアリングの書籍を書いてるときに、何となく「あれ、これコンテキスト範囲に入るのか?」と迷った要素がいくつかあったんですよね。 分かりやすいとこで言えば、RAGの検索手段やエージェントのワークフロー化。もっと単純なとこで言えば、LLMのAPIパラメータ設定など。これらによって確かにコンテキスト設計は影響を受けますが、LLMの外側で設計・構築する項目なのでコンテキストエンジニアリングよりやや広い範囲な気がしていました。 他にもLLMシステムの評価・改善も実は目次に入ってて書きかけてたんですけど、コンテキストって意味合いだと逸脱するなあと思って最小限に留めた経緯もあります。今から思えばハーネスエンジニアリング本として出して入れておけば目次に入れて良かったんだなと。 実際今回のコンテキストエンジニアリング本はだいぶハーネスの内容まで踏み込んでる気がしてます。 このハーネス設計、多くはLLMアプリケーション開発者側の概念な気はしててユーザサイドには通常意識させないものですが、例外的にCoding AgentやローコードLLMワークフローツール(DifyとかCopilot Studioとか)のユーザはハーネスの自作がかなり自由度高く許されているので、例えばClaude Codeなどを使いこなす場合にはそれ用のハーネスづくりのテクニックを学ぶユーザも増えてきそうですね。
技術評論社販売促進部@gihyo_hansoku

「コンテキストエンジニアリングを制す者が、LLM時代を制す」 LLMを扱ううえでの最も重要でベーシックな存在であるコンテキスト。 本質的で応用の効く知識体系を獲得できる解説書を紹介します💡🧠 #電脳会議 #LLM #コンテキストエンジニアリング gihyo.jp/book/pickup/20…

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シバタアキラ
シバタアキラ@madyagi·
@kubotamas アプリケーションレベルだとこれが究極のKPIですね。ベンチマークの精度ばかり追い求めるだけで、ハーネス部分が進化していないDeepSeekとかはコンピテンシー弱い。
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久保田 雅也@Coalis
久保田 雅也@Coalis@kubotamas·
AIのリテンションカーブ。こんな形状見たことない - 使えば使うほど良くなる(パーソナライズ) - 技術の急速進化(精度)
久保田 雅也@Coalis tweet media
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シバタアキラ
シバタアキラ@madyagi·
これはちょっとした勘違いですね。APIでモデルを使うことを禁じてるのではなく、ユーザーが自分のサブスクリプションをサードパーティツールに持ち込むことを禁じる(これまでも禁じられてたけどエンフォースしてこなかった)というもの。 免税店で消費者向けに売ってるタバコを小売店で売ってはいけないですよ、というような感じ。
CryptoLand🌏ビットコイン|仮想通貨|@yonkuro_awesome

Cursorも死んだ🫠 SaaSやサイバーセキュリティだけでなく、他のAIラッパーツールまで殺しにきた😨 経営判断としては、上手いのかもしれんな

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シバタアキラ
シバタアキラ@madyagi·
ドナルドトランプのお墨付きでOpenAI, SoftBank, Oracleが鳴り物入りで始めたStargateプログラムは、誰が何を所有し何をコントロールするのか折り合いがつかず、発表から1年経ってもJVに人はアサインされず、データセンターの開発は進んでいない。 OpenAIは自社単体でのデータセンター建設を検討するも、資金調達が頓挫。結局オラクルとソフトバンクがそれぞれにOpenAIの「お財布」になる事で合意。 とはいえ、GPUデータセンター建設に経験の浅い両社がタイムリーにデリバリーできるのかは疑問。結局ハイパースケーラーかネオクラウドに丸投げになるのでは? theinformation.com/articles/insid…
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