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@maisui99
Building AI Agent at ByteDance Snowboarder & Traveller & Birdwatcher
Saragossa, Spain Katılım Mayıs 2010
387 Takip Edilen112 Takipçiler
Claude 延长了 Claude Fable 5 的访问到 7/19！
从来没见过这么傻逼的公司，跟儿戏一样！
Claude@claudeai
We're extending Claude Fable 5 access on all paid plans, as well as keeping Claude Code’s weekly rate limits 50% higher, through July 19.
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真正的 agent runtime ，都在抢这部分生意了
Notion@NotionHQ
Introducing Ship OS: The agent-native way to ship software. Run your entire product development cycle in Notion, from customer feedback to a merged PR. Agents handle the triaging, routing, and summarizing. Your team handles the judgment calls. Set up Ship OS → notion.com/ship-os
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@unifapi partners with @OomolStudio : public-data reads meet OAuth writes.
UnifAPI@unifapi
We’re excited to partner with @OomolStudio . 🤝 UnifAPI is now native to the open-source OpenConnector—giving teams shared access to live public data across 16 platforms, alongside OAuth-powered actions. Public-data reads meet OAuth writes. unifapi.com/blog/unifapi-o…
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Super to see GPT-5.6 with Work IQ come to Copilot Chat, Cowork, M365 apps, GitHub, and Foundry today.
From multi-step agentic work to analysis and content creation, it brings stronger reasoning and higher-quality outputs without sacrificing efficiency.
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@turingou 考虑到维护性和目前模型能力，都可以用提供 cli 来替代 mcp，cli 的能力上限也更高，包括用 cli 来调用云端沙箱和 agent ~ 目前 lark cli 是这么做的，只是在国内用起来还是有一些门槛。😂 还是一方自己做比较简单直接
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想象一下，现在构建一个新的 AI app：
1. 核心是围绕对话框的 agent
2. 对话框的 agent 需要支持所有业务 API 的调用
3. 对话框的 agent 需要广泛调用不同的 tools（连接器）
4. 对话框的 agent 还需要在其他的聊天框中可用（比如 codex 或者 claude code）意味着你需要把业务包装成 MCP/Skill
5. 对话框的 agent 需要生成符合我们产品风格的 UI，并且还需要在其他聊天框中也生成类似的 UI。
6. 毫无疑问，这个以对话框 agent 为核心的产品还需要跨平台可用。
你能想象到完成上述功能最好的框架是什么？如果你只是把这些文字复制给 coding agent，多半过了一段时间之后，产品功能变得复杂后就很难维护了。
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@turingou 主流方式还是共享沙盒文件和传递 log、summary、workflow code 的方式，模型有个索引能自己按需拿基本上能解决大部分问题。不过也有类似 multica 一样增加类似 task、event 这样的过程信息建模，任务恢复更准确
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今天把 Grok build 作为第三个 runtime adapter 接入 wanman，然后测试 Grok 4.5 作为 wanman agent（而不是沙盒中的 cli）接入 sandbank agent 框架的作用相比 deepseek 哪个好，这里我不得不开始处理一些复杂的分层，因为目前 wanman 有好几个不同层面的 agent，第一个层面当然是免费给用户使用的，有限额的默认 agent（wanman agent）第二个层面是沙盒中的 agent，目前有三个，是 codex/cc 和刚接入的 grok build。
在这里有个比较难搞的东西，不同层面的 agent 要共享数据和记忆，只能依赖一个外部数据源而不是各自 agent 的 workspace，这意味着无论是那个层的 agent 都必须遵循或者至少可以接触到一个统一的 workspace 抽象层（这里我是用 sandbank workspace 来做的，自己写的）
这就好像一家公司，你可能会有月薪 10 万块的高级程序员，也有可能有月薪 2 万块的初级程序员，还有可能有一天 200 块钱请来的实习生或者是接线员。
虽然他们要做的工作可能是部分交叉的，但他们所使用的 workspace 也是完全在不同的地方。我觉得现在的 AI 应用，或多或少都需要开始处理一些智能分层相关的业务。
一方面当然是为了节省成本，另外一方面确实是不同的模型各有所长，而且也没有必要让所有的事情都用最高级的模型来进行处理。就像世界上其他的工作一样，不同的智能负责处理不同的事情。
这就意味着，以后所有的 AI 应用都不得不处理混合模型的问题。这里指的不是通过像 Fusion 这样的 API 来进行模型路由，因为 workspace 是根据不同的 agent cli 来进行定义的。当然，我觉得 OpenRouter 的 Fusion 或者是类似的混合路由 API 提供了一种非常理想的情况。但除非它们能够自动去处理背后的计算空间，以及计算空间的记忆和数据的一致性问题，否则它的效果还是要远远落后于 Codex/cc 和其他这种第一方的 command line tools。
不知道大家在这个问题上有没有好的处理方法？
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中枪了。。。现在面试 agent 岗位只出笔试题了。。。已经基本不问项目经验🤣
Kai@real_kai42
😳 我其实去年回国找工作的时候，也接到了人生第一次笔试... 算法题，四个题，我交了白卷 虽然笔试时间是四个小时，但我知道给我一整天，我也就最多做出来一个题 至今不知道，做 agent 为什么要考这个题目长度就几百字的算法题....
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We benchmarked coding agents on our own internal tasks at Databricks and learned a lot!
There are many surprising opportunities to lower cost and increase quality, and many models including open source ones are truly competitive now. 🧵
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@maisui99 几个猜测
1. 有可能我的用户群体（播客听众）与 WorkBuddy 群体高度重合
2. WorkBuddy 本身推广做的还不错
3. 能让用户可以比较简单连接MCP的客户端通用产品，国内是不是没有其他特别主流的？
4. 我的文档优先推荐了 WorkBuddy
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Open-source marketing agents for Claude, ChatGPT, Codex, OpenClaw & Hermes. One plugin: SEO audits, GEO / AI-visibility, local SEO, KOL pricing, social listening & competitive intelligence from read-only public data over MCP. github.com/unifapi-agent/…
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OpenConnector(github.com/oomol-lab/open…) is an open-source alternative to Composio for agent-ready SaaS auth, tools, and integrations. The open-source catalog currently includes 680+ providers and 7,000+ prebuilt Actions, runs locally or on Cloudflare-compatible infrastructure, and exposes the same tools through the Connector SDK, MCP, HTTP, OpenAPI, and a local Web Console.
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毕节 voted
David Fishman@pretentiouswhat
#3 Bijie (毕节), Guizhou Tier: S Pop: 9.5m The dark horse. What do you mean this random Guizhou city has 9.5m people? Okay, to be far, the city itself has only ~6.6m permanent residents - which means there are a lot of Bijie migrant workers elsewhere. It must be absolutely crazy trying to get back for Chinese New Year... The weird thing is, I think Bijie actually isn't bad at all, and has a lot going for it compared to other cities on this list. But it's systematically underappreciated. It's got tourism, scenery, a university, ethnic minority cultures, probably great food, and a cool mountain climate. I'd actually quite like to visit! But it's just not occupying mental space for most people, and wouldn't be the first or even fifth place you'd think of in Guizhou. It has two 5A attractions that aren't associated with the city at all (i.e., the Jiuzhaigou paradigm). Its Baidu Index score is utterly tiny compared to its population. The good news for Bijie is...I think this will change soon. Bijie landed on my radar recently because it rose incredibly rapidly in the Yicai city tier rankings over the last two years, thanks to improved transportation and new energy industry. I forecast it's about to aura farm itself out of my invisibility rankings. We shall see.
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