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Toshiaki Maki
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Toshiaki Maki
@making
Senior Principal Architect at @VMwareTanzu / @Broadcom | Ex @Pivotal | Bichon Frise 🍋🐩
Tokyo, Japan Katılım Nisan 2007
199 Takip Edilen3.7K Takipçiler
reddit.com/r/SpringBoot/c…
Spring BootとNode.jsで同じマイクロサービスを作り18ヶ月プロダクション運用で比較。インフラコストはSpring Bootが半額、メモリも安定。
だそうです
日本語
例えばSpring DataでRepositoryを作った場合、実体はこういうクラスが使われるけれど、全メソッドにトランザクションがはられている。トランザクションをRepostioryかUsecase(Service)にはるかではなく、ネストさせた上でどう伝播させる(既存に参加、新規作成等)か、だと思う
github.com/spring-project…
Toshiaki Maki@making
Javaだと当たり前だけど、他の言語・フレームワークだとそうじゃないのかな。 両方にトランザクション貼ってネストさせて、必要に応じて伝播属性を調整すればええやん。
日本語
あんまりJavaに詳しくないんですけどその方法だとDBのトランザクションロックが長くなってパフォーマンス死ぬみたいなことってないですか？
Toshiaki Maki@making
Javaだと当たり前だけど、他の言語・フレームワークだとそうじゃないのかな。 両方にトランザクション貼ってネストさせて、必要に応じて伝播属性を調整すればええやん。
日本語
@NoobFunctor I've been using it for over 15 years and have never encountered any problems with propagation. There are many other parts that are more problematic, though.
English
@making "Given" transaction propagation is maybe the most problematic part of popular java frameworks (it can fail in so many subtle ways)
English
Javaだと当たり前だけど、他の言語・フレームワークだとそうじゃないのかな。
両方にトランザクション貼ってネストさせて、必要に応じて伝播属性を調整すればええやん。
Toshiaki Maki@making
トランザクションの伝播について誰も言及していないのは何故？
日本語
llama.cppのMTPサポートのおかげで、Qwen3.6-27B on DGX Sparkで、26 tok/s 出るようになった。以前は11 tok/s だったので、だいぶ快適になった。
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llama.cpp adds MTP for the Qwen3.6 family
This is a significant milestone for the local AI ecosystem. The performance jump with these changes is massive and elevates local inference on commodity hardware further.
Special thanks to Aman Gupta for leading this development!
github.com/ggml-org/llama…
English
RabbitMQ 4.3のDelayed Retriesは良い機能だと思う。作り込みが要らなくなる
#delayed-retries" target="_blank" rel="nofollow noopener">rabbitmq.com/blog/2026/04/2…
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ASUS Ascent GX10 (DGX Spark) 上でds4(DwarfStar 4)を試すメモ ik.am/entries/904
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I just pushed a big refactoring of DS4 backends with CUDA support and single direction activation steering. The Metal path should be unaffected. Note: I only support hardware I have own (or have full access to): so just M3 (no M5 NE for now), DGX Spark.
antirez@antirez
Soon in DS4: 1. CUDA support (14 t/s, 350 t/s prefill on DGX Spark), 2. Single direction steering support. 3. Huge refactoring to support Metal / CUDA / CPU in a more sensible way.
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DS4 running on DGX Spark (GB10 / CUDA), private branch for now. 12 tokens/sec, the memory bandwidth is limited in this system, at 270GB/sec. But prefill is ways more alighed to M3 Max at ~200 t/s. I'll release when more mature, but it is almost sure that it will get merged.
English
公開していないドメインにアクセスしてくる(404エラー)IPアドレスをhaproxyレイヤーで全部自動でブロックするようにアクセスログを監視しているのだけど、毎日積み上がっていく。既に数千件はブロックした。
github.com/making/k8s-git…
V@voluntas
外部からアクセス可能なhttpsサイトはドメイン設定後「即」攻撃にさらされる件 zenn.dev/kusuke/article… 皆呼んで欲しい。
日本語
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🍃 I Can See Clearly Now: Observability of JVM & Spring Boot 2-3-4 apps by @jonatan_ivanov and @TommyLudwig @ Spring I/O 2026
▶️ Video: youtu.be/CForWeFM8aI
🔗 Slides: speakerdeck.com/jonatan_ivanov…
🛠️Repo: github.com/jonatan-ivanov… #springio26
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English
@cero_t 前までは再利用可能でいい感じのコンポーネントが使いやすい、作りやすいでReactにしてましたが、どうせAIに丸投げだし、Reactなしでもデザインも良い感じにやってくれるし、作り直しもすぐにできるので素のSSRで良いやってなりました。
ただ管理画面とか状態多めなUIは厳しかったのでReactのまま
日本語
「サーバサイドレンダリングとかぜんぜん使わない。サーバサイドはAPI呼び出しだけ、フロントはReactかVueで別に作る。それ以外の選択肢は考えられない」
とかずっと言ってたのに、1人でAIエージェント使って開発する時は楽だからサーバサイドレンダリングとhtmxでやってる。ごめんね。
日本語