Marcin Klauza

@MAXIMISEART Nie umieściłeś w tym zestawieniu Claude Code / Codex w trybie headless. Uważasz że nie nadają się, czy nie jest to ta sama kategoria, co CrewAI / AutoGen / BabyAGI?

Czym jest agentic AI framework? Jaki wybrać? I po co one w ogóle istnieją? Możemy sobie to wyobrazić jako zestaw gotowych klocków, z których budujemy bardziej skomplikowane systemy, które planują, wykonują określone działania i iterują aż do momentu osiągnięcia celu. Nie są tylko statycznymi chatbotami. Frameworki te pomagają również w integracji, monitoringu, zarządzaniu zadaniami oraz komunikacji między agentami. Podzielmy sobie te frameworki na 5 typów systemów: 1. Liniowe workflow – systemy, gdzie akcja dzieje się krok po kroku, kolejne etapy zachodzą w ustalonej kolejności i są zależne od siebie. 2. Autonomiczne systemy agentowe – systemy, w których kilka agentów samodzielnie współpracuje, żeby osiągnąć postawiony cel. 3. Systemy na bazie roli – systemy wieloagentowe, gdzie mamy jasno przypisane role, np. agent od deep researchu, agent od pisania, kolejny od edytowania itd. 4. Orkiestracja w produkcji – systemy do wdrożeń produkcyjnych, mocno zintegrowane z API, bazami danych oraz procesami biznesowymi. 5. Prototypowanie – systemy do szybkiego testowania pomysłów i budowania prototypów, bez potrzeby pełnej architektury. W praktyce wybór danego frameworka powinien raczej wynikać z architektury problemu niż z samej popularności danego narzędzia. Jeśli więc potrzebujesz stabilności i kontroli, skorzystaj z prostych liniowych workflow. Jeśli natomiast potrzebujesz większej eksploracji i współpracy między kilkoma agentami, wybierz architekturę multi-agent. Tak samo ma się to z etapem danego projektu – czy jesteśmy na poziomie wchodzenia na produkcję, czy też dopiero sprawdzamy nasze pomysły. Tutaj wypiszę przykładowe narzędzia do danego typu systemu: 1. Liniowe workflow: LangChain, LlamaIndex, LangGraph. 2. Autonomiczne systemy agentowe: AutoGen, CrewAI, BabyAGI. 3. Systemy na bazie roli: CrewAI, AutoGen, ChatDev. 4. Orkiestracja w produkcji: LangGraph, Deep Agents, Eve. 5. Prototypowanie: LangFlow, Flowise. Wydaje mi się, że takie podejście jest szczególnie ważne w projektach AI, ponieważ pozwala nam uniknąć budowania zbyt skomplikowanych rozwiązań na samym początku. Dobrze dobrany framework nie tylko przyspiesza pracę, ale też zmniejsza ryzyko, że cały system stanie się trudny do utrzymania.

@_overment Oh, then let me know when you publish your agent, maybe I can add support for it in Agento

@marcin_kl2 completely different projects

I just asked GPT-5.4 xhigh to compare Hermes Agent with my agent. It was a single run, and I can’t verify the accuracy of the Hermes Agent analysis since I’ve only just started exploring it, but my end looks quite solid, aside from minor issues. I love comparing different approaches this way. There’s a lot to learn! @Teknium great job, btw! I'll open source my work soon.

@tomik99 Agento brings structure, security, and extensibility to agentic systems through: - task routing - runtime isolation - tool access policies - secrets separation - filesystem and environment separation - custom MCP-based security proxy - module-driven extensibility 2/2

@tomik99 Hi @tomik99, I was inspired by your book “The 5.” and started OSS project solving pains in introducing agents (cc, codex, Hermes) in companies. Agento - is modular architecture (Magento inspired) integrating different agent types in the company. github.com/agento-cc/agen… 1/2

Open Source Enterprise Software is back because agents need systems they can actually control and extend. Everyone wants an agent. What they actually need is a better system underneath it. Who’s building the system of action, not just the chatbot? :)

Czy rozpacz? W 2025 InPost spadł o 35%-40% i był jednym z gorszych walorów w regionie, na pewno w Amsterdamie. Krótkie pozycje wciąż mogą być na plusie. Inna sprawa to czy już znamy szczegóły zamkniętych pozycji? Oczywiście są w mało komfortowej sytuacji, prawdopodobnie musząc redukować pozycje. Ale retoryka wyżej „rozpacz”, „szał”, „powiększa stratę” delikatnie mówiąc przesadzona.

@peterfuller23 @TracelightAI Let me try it out

Today, I’m proud to announce our $3.6m seed round, and launch @TracelightAI to the world. Tracelight is the best AI agent for spreadsheet tasks. No waitlist - use Tracelight today. We’re giving away a month of our pro plan for free - comment and we will send you a code.

@miroburn @nozbe Vectal.ai ma tryb agenta, jestem ciekaw Twojej Mireczku opinii.

Dziwi mnie, że narzędzia do zarządzania zadaniami (np. @nozbe, którego używam) nie mają jeszcze agenta, który wyłapuje zadania do zrobienia i je po prostu robi... jesteśmy już na tym etapie technologicznego postępu.

Niektórzy zastanawiaja się czy ChatGPT zagrozi LiveChatowi