Wang Liang

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@maris205

nlper , hust, tencent

地球 Katılım Temmuz 2009
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howie.serious
howie.serious@howie_serious·
openai 发布了gpt-rosalind,第一个专用gpt,生命科学版 gpt。 名字致敬 rosalind franklin——那位用严谨研究帮助揭开 DNA 结构的科学家。这是 openai 第一个面向特定领域的 frontier reasoning model(前沿推理模型)。 可以理解为面向生物学和药物发现特殊领域专门训练的生命科学版gpt。 为什么要专门做一个"专用"的前沿模型?openai 给的理由很直接:一款新药从靶点发现到监管批准,平均要 10 到 15 年,而早期的收益会一路向下游复利累积。而且,科学进展的瓶颈,不只在底层科学的难度,还在工作流本身的复杂性。文献海量,数据库异构,假设不断演化,这些流程 耗时、割裂、难以规模化。 所以 gpt-rosalind 的优化方向就两条:一是对分子、蛋白质、基因、通路、疾病相关生物学的深度推理;二是在多步、工具密集的工作流里,更有效地调用科学工具和数据库——文献综述、从序列到功能的解读、实验设计、数据分析。 博客文章里介绍了 openai 和 dyno therapeutics 的合作:在未公开、未污染的 RNA 序列上,对标 57 位 ai-bio 领域人类专家,best-of-10 预测任务排名超过 95% 的人类专家,生成任务大约 84%。 模型之外,还有一层 orchestration layer(编排层):life sciences research plugin for codex,一套模块化 skills,连接 50+ 公共多组学数据库和生物学工具。 一句话总结:gpt-rosalind 是 openai 第一次推出面向专门领域的前沿推理模型,而且还有 agent 编排,有模块化 skills 和工具。
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OpenAI@OpenAI

Introducing GPT-Rosalind, our frontier reasoning model built to support research across biology, drug discovery, and translational medicine.

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鸟哥 | 蓝鸟会🕊️
Anthropic 官方出了一份 33 页的 PDF:《Claude 技能构建完整指南》。 这不是泛泛而谈的入门教程,是一份速查手册——怎么构建 Skill、怎么优化 Skill、怎么让 Claude 真正变成你的专属工具。 Skill 是 Claude 生态里最被低估的能力。大多数人还在一句一句写提示词,会用 Skill 的人已经把整套工作流打包成可复用的模块了。 写一次,反复用,而且越用越准。 这份指南覆盖了从设计到实现到调优的全流程最佳实践,建议做 AI 应用开发的都下载一份。 PDF 直接下载:resources.anthropic.com/hubfs/The-Comp…
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比特币橙子Trader
卧槽!怪不得人形机器人股票都在狂跌! 昨天我去北京亦庄看了机器人马拉松的彩排 现场真的乱七八糟的 这玩意真就起到一个骗补贴的效果 距离进入家庭生活和商用还差很远!
比特币橙子Trader@oragnes

卧槽!人类正在被自己亲手造出的系统悄悄“养废”!🔥 Anthropic CEO 刚刚撕开了未来十年职场大洗牌的残酷真相。他直接宣判:传统写代码将是最先被 AI 彻底吞噬的领域! 当你还在为搞懂一门新语言沾沾自喜时,顶级 AI 早就把 95% 的活干完了。未来的企业根本不再需要海量的基层码农,强大的内部 AI 工具正在加速取代传统的开发和项目管理环节,留下的只有极少数能驾驭系统的超级架构师。 面对这种席卷全行业的重构风暴,他指明了普通人最后的避险通道:想要活下来,要么去卷半导体这种硬核物理世界,要么去做重度“以人为本”的活。 最让人后背发凉的是他的“智力退化”警告。当我们习惯性地把思考和认知外包给机器,人类不可逆转的“去技能化”就已经开始了。 当全世界都在狂热追逐效率时,这位身处风暴眼的大佬抛出了终极生存法则:未来十年,最值钱的护城河根本不是什么技术底子,而是“批判性思维”!在一个连真相和视频都能被随意捏造的时代,拥有不被假象忽悠、不被高级骗局收割的“街头智慧”,才是你在这个资本绞肉机里的唯一底牌🚀

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Yanhua
Yanhua@yanhua1010·
Claude 终于杀进 Word 了!微软 Copilot 迎来了最强劲的对手。 这不只是一个简单的插件,而是深度集成的「AI 写作助手」。整理了几个核心爆点,建议收藏: 1⃣核心功能:直接在 Word 里“指挥” Claude 侧边栏直接开干: 无需在网页和文档间来回切换,起草、编辑、润色,全部在 Word 侧边栏搞定。 格式完美保留: AI 最头疼的格式问题解决了,Claude 处理后的内容会完整保留原文档格式。 修订模式(Tracked Changes): Claude 的所有修改都会以“修订”形式呈现。你可以像审阅同事稿子一样,一键接受或拒绝 AI 的建议。 2⃣杀手锏:全家桶联动(Context Sharing) Claude for Word 能和 Excel、PowerPoint 共享上下文。 你可以让 Claude 参考 Excel 里的数据,直接在 Word 里写出分析报告。 或者根据 PPT 的演讲大纲,一键生成配套的详细 Word 方案。 一个对话,跨三款软件。 办公流的壁垒彻底打破了。 ⚠️ 注意事项 目前处于 Beta 测试阶段,仅限 Team 和 Enterprise 订阅计划用户。
Claude@claudeai

Claude for Word is now in beta. Draft, edit, and revise documents directly from the sidebar. Claude preserves your formatting, and edits appear as tracked changes. Available on Team and Enterprise plans.

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Wealth Code
Wealth Code@WealthCode99978·
🚨 NASA 的 Curiosity 探测车揭示了火星夜空的样子,火星距离地球约 2.25 亿公里。
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墓碑科技
墓碑科技@mubeitech·
造无人机和自动驾驶系统,核心门槛在哪? 视觉导航。 麻省理工学院直接把自家的底牌亮出来了。 MIT 16.485 视觉自主导航完整课程全网公开。 这门课打通了从感知到控制的完整技术栈。 2D与3D视觉导航全覆盖。 视觉惯性里程计用于状态估计。 场景识别与 SLAM 解决定位建图。 最后用轨迹优化完成运动规划。 幻灯片和课堂笔记一字不落。 登录 vnav.mit.edu 就能直接打包拿走。 顶级的机器人技术壁垒,已经被彻底踏平。
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KK.aWSB
KK.aWSB@KKaWSB·
DeepMind掌门人Hassabis说了句大实话:"如果由我做主,AI会在实验室多待几年,多做几个AlphaFold,也许就把癌症攻克了。" 他的AlphaFold已经拿了诺贝尔奖,300万科学家在用,几乎所有新药研发都离不开它。但ChatGPT一出,所有实验室被拖进了商业军备竞赛——做聊天机器人,抢季度财报,科学突破反而靠边站。 一个本可以像CERN一样慢慢改变世界的行业,被产品发布周期绑架了。
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dontbesilent
dontbesilent@dontbesilent·
有这钱,opus 4.6 都用不完
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Wang Liang
Wang Liang@maris205·
wang, . liang . (2026). Differentiable Discrete Symplectic Cosmology: Forward Simulation and Inverse Reconstruction of CMB-like Fluctuations (v2.0). Zenodo. doi.org/10.5281/zenodo…
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Andy Stewart
Andy Stewart@manateelazycat·
Claude Mythos 发布后,V站有人发出了如此感叹🤔 你们认同吗?
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Wang Liang
Wang Liang@maris205·
wang, . liang . (2026). Differentiable Discrete Symplectic Cosmology: Forward Simulation and Inverse Reconstruction of CMB-like Fluctuations (v1.0). Zenodo. doi.org/10.5281/zenodo…
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TGweb3
TGweb3@TGweb3333·
有人把一套Claude Code的新手教程讲得特别细,在闲鱼卖398块钱,已经卖出去几百份了。 现在这套东西免费放出来,说白了就是信息差。你只要沉下心把这套完整教程过一遍,就能真正用AI搭工作流、做自动化、搞定那些比较复杂的事。
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Wang Liang
Wang Liang@maris205·
用autoresearch灌水一定要保持清醒😂
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鸟哥 | 蓝鸟会🕊️
Google工程师的编码规范,现在可以一行命令注入你的AI Agent。 Google的@addyosmani刚开源了一套Agent Skills——19个工程技能+7个斜杠命令,把Google级别的工程文化直接灌进AI编程代理。 为什么需要这个? AI写代码很快,但它会走捷径——跳过规格说明、不写测试、忽略安全审查,只追求"完成"不追求"正确"。这套Skills就是来治这个病的。 📦 覆盖完整开发生命周期: → Define:先写规格,再写代码 → Plan:拆解成小粒度可验证任务 → Build:增量实现,上下文工程,干净的API设计 → Verify:TDD、浏览器测试、系统化调试 → Review:代码质量、安全加固、性能优化 → Ship:Git工作流、CI/CD、架构决策记录、上线清单 ⚡ 7个斜杠命令直接用: /spec → /plan → /build → /test → /review → /code-simplify → /ship 内置Google工程文化的核心原则:Shift Left(问题前移)、Chesterton's Fence(先理解再修改)、Hyrum's Law(所有可观察行为都会被依赖)。 支持Claude Code、Cursor、Antigravity以及任何接受Markdown的Agent。 一行安装: npx skills add addyosmani/agent-skills 免费开源。 github.com/addyosmani/age…
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Charly Wargnier@DataChaz

🚨 You need to see this. @addyosmani from Google just dropped his new Agent Skills and it's incredible. It brings 19 engineering skills + 7 commands to AI coding agents, all inspired by Google best practices 🤯 AI coding agents are powerful, but left alone, they take shortcuts. They skip specs, tests, and security reviews, optimizing for "done" over "correct." Addy built this to fix that. Each skill encodes the workflows and quality gates that senior engineers actually use: spec before code, test before merge, measure before optimize. The full lifecycle is covered: → Define - refine ideas, write specs before a single line of code → Plan - decompose into small, verifiable tasks → Build - incremental implementation, context engineering, clean API design → Verify - TDD, browser testing with DevTools, systematic debugging → Review - code quality, security hardening, performance optimization → Ship - git workflow, CI/CD, ADRs, pre-launch checklists Features 7 slash commands: (/spec, /plan, /build, /test, /review, /code-simplify, /ship) that map to this lifecycle. It works with: ✦ Claude Code ✦ Cursor ✦ Antigravity ✦ ... and any agent accepting Markdown. Baking in Google-tier engineering culture (Shift Left, Chesterton's Fence, Hyrum's Law) directly into your agent's step-by-step workflow! `npx skills add addyosmani/agent-skills` Free and open-source. Repo link in 🧵↓

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梭哈|超级个体
梭哈|超级个体@WEB3_furture·
【一张图看完:提升 Claude Code 生产力的 10 个顶级开源 GitHub 项目】 不管你是前端摸鱼、后端肝代码,还是想让 Claude 帮你从零搭建完整项目、快速做出产品原型、设计专业 UI/UX、处理办公文档、搭建自动化工作流…… 这 10 个公认强大 的 Claude Code 开源 GitHub 项目,能让你生产力直接 10x,少走无数弯路👇 1. Everything Claude Code (138k stars) github.com/affaan-m/every… 技能、判断力、安全扫描、多语言支持全都有,Claude编程的“外挂” 2. Superpowers (135k stars) github.com/obra/superpowe… 强制Claude在写一行代码前先结构化思考,代码质量和逻辑直接上一个档次。 3. Frontend Design (111k stars) github.com/anthropics/ski… 官方前端设计神器!彻底解决AI生成的“千篇一律蓝紫渐变”问题,让Claude输出大胆、专业、一致的UI/UX设计 4. 办公必备四件套(docx + xlsx + pdf + pptx) (111k stars) github.com/anthropics/ski…官方文档处理四件套!让Claude专业读取、生成和修改Word、Excel、PDF、PPT,内置模板和流程避免格式混乱 5. UI UX Pro Max (58.4k stars) github.com/nextlevelbuild… 塞了50+种设计风格、161个配色方案、99条UX准则,让Claude再也做不出丑UI,设计必备 6. Claude Mem (45.2k stars) github.com/thedotmack/cla… 持久记忆神器!跨会话记住你的整个代码库,再也不用每次都重新教Claude你的项目结构和偏好 7. Awesome Claude Code (36.5k stars) github.com/hesreallyhim/a… Claude社区圣经,收录各种实用技能、钩子、斜杠命令和编排器,开发者必备 8. LightRAG (32.1k stars) github.com/HKUDS/LightRAG 图+向量混合RAG,让Claude真正理解大型代码库的结构,真正理解任务 9. Skill-Creator (16k stars) github.com/anthropics/cla… 帮你快速构建、封装属于你个人的专属Skill(官方插件仓库) 10 PUA (15.1k stars) github.com/tanweai/pua 专治AI“摆烂”的Skill,施加压力、强制执行检查清单,在bug死活改不好的时候手动调用超有效
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阿绎 AYi
阿绎 AYi@AYi_AInotes·
这是人类历史上最好的创业时机(the best time in history to build a startup)”,而且这个黄金窗口只剩 12-24 个月。 以上是 The Startup Ideas Podcast主持人 Greg Isenberg最近一起播客的核心观点,对大多数普通人来说确实是少有的搞钱或者改命机会。 四大核心原因: 1. 构建成本几乎为零(Build cost is basically zero) 现在用 AI 工具,开发产品、写代码、部署的成本极低,甚至接近零。 2. AI Agents 在替你干活(Agents are doing the work) AI 代理人可以自动处理大量工作,让 solo founder(独行创业者)拥有以前团队才有的执行力。 3. 受众(audiences)目前被严重低估/低价(Audiences are underpriced) 拥有一个小而精准的受众群,价值远高于过去。 4. 最好的利基市场(niches)还完全敞开(The best niches are wide open) 很多垂直、小众但高价值的市场还没有被大公司或激烈竞争占据。 你真正需要的东西只有4样: - 一个好 idea - 一台笔记本电脑 - Claude(用它来写代码、生成产品) - 一个100~5000人的精准利基受众(niche audience) 用这些能打造什么? - 一家 24/7 自动运行*的生意 - 95% 高利润率 - 零员工(纯 solopreneur / 一人公司) 主持人反复强调:**每一天都很重要(Every day matters) 现在不行动,等竞争者醒悟、工具更普及、利基被抢占后,机会就会大幅缩小。
阿绎 AYi@AYi_AInotes

兄弟们,一人公司的时代,真的来了。 一个人,也能撑起一家十亿美元的公司,这句话放在十年前是天方夜谭,放在今天,已经是正在发生的现实。 你只需要一个人当创始人,剩下的所有公司职能,全交给AI智能体团队。 1️⃣ 工程部门的AI,帮你写代码,做测试,搞定全流程DevOps。 2️⃣ 设计部门的AI,帮你完成UI/UX设计,输出全套品牌资产。 3️⃣ 营销部门的AI,帮你生产内容,做 4️⃣SEO优化,运营全平台社交账号。 5️⃣ 销售部门的AI,帮你做线索获取,6️⃣ 客户触达,演示对接全流程。 7️⃣ 客服部门的AI,帮你处理工单,更新产品文档,响应用户需求。 8️⃣ 数据部门的AI,帮你追踪业务指标,做深度数据分析,给决策做支撑。 1个创始人,6个AI智能体部门,0个全职员工。 我们总觉得,要做一家能赚钱的公司,要先组团队,融资金,搭班子,凑齐所有职能的人,才有入场的资格。 现在 AI彻底砸碎了这套延续了几十年的游戏规则。 它把原本需要几十人团队才能完成的事,压缩到了一个人加几个AI智能体就能搞定。 不是让你一个人干十个人的活,是让AI帮你搭起一整个完整的公司架构,你只需要做最终的决策者,掌控所有的方向和100%的利润。 很多事,都是慢慢来,然后突然一下子就成了。

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