海流

娇羞主动

"大多数人还在把 Claude 当聊天框,不是当系统。" skill 才是 Claude Code 真正的杠杆 👇 ━━ 第一梯队(神级)━━ 🥇 Meta-skill(管理 skill 的 skill) · 自动观察 → 记录改进点 → 定时优化所有 skill · 楼主已迭代 600+ 次,真·自我进化 🥈 Superpowers · github.com/obra/superpowe… · 头脑风暴 + 项目规划,中小项目最佳 🥉 GSD(Get Shit Done)· gsd-build/get-shit-done · 大项目工作流,流程比 prompt 重要 ━━ 神奇小工具 ━━ 🔧 /close 会话结束自动 memory + commit + 日志 📸 /lastpic 抓桌面截图给 Claude 看 UI bug 🚫 Humanizer 干掉 em-dash 这种 AI 味 👥 tonone 23 个专家 agent,各管一摊领域 🔐 authsome 一次登录所有 SaaS,Claude 拿不到密钥 🧠 LLM Council(Karpathy)重大决策让多模型投票 ━━ 垂类神器 ━━ · 设计:57 种风格 skill(awesome-design-skills) · 安全:Supabase Sentinel + Aegis · 调试:Dendrite 7 步根因法 · 研究:paperloom(论文→Obsidian 图谱) · 财务:openaccountants(报税) · 商业:bulletproof-business-plan ━━ 用法心法 ━━ ① 把 Claude 当流水线编排,别当问答机 ② 写 skill 的 ROI 远大于写 prompt ③ skill 里最值钱的是 validator 和脚本,不是自然语言 ④ 让 Claude 给自己写 skill,套娃才是终点 ⑤ 跨 session 的 memory > 自动化 skill 优化 skill 越多,你越像在指挥 AI 团队, 而不是反复跟一个机器人解释你想要啥。

到目前为止，我给任何想真正用好 AI 的人最大的建议是： 1. 花一点钱订阅 Anthropic/OpenAI 2. 下载 Claude Code/Codex 3. 打开 Claude Code/Codex 4. 按 Shift + Tab，直到它显示 “plan mode on”（计划模式已开启） 5. 打开 手机上的语音备忘录。直接开始讲你想完成的所有事情。当你觉得讲完了，就继续讲。确保至少讲 10 分钟，最好更久 6. 把这段语音备忘录发送飞书妙记（每月300分钟免费），用它把这段语音转成文字。 7. 在 Claude Code / Codex里输入： “我以前从来没有用过你，但我刚刚讲了一些事情。我会把这些内容粘贴在下面。请你阅读这些内容，并向我提出你需要了解的问题，帮助我弄清楚如何用你来变得非常厉害。请多问我问题，直到我告诉你我已经说完了。” 8. 然后把转录出来的文字粘贴进去 9. 按下回车。接下来就让 Claude/Codex 来接管。 如果这个方法有效，拜托给评论区记录一下你的想法。 另外，如果你觉得这听起来太疯狂了，那就直接把这整段话复制到你正在使用的任何 AI 工具里，然后对它说： “有个奇怪的人让我把这段话粘贴给你。我想试试这个方法，但我不知道该怎么做。你建议我怎么开始？” 我只是想帮你迈出第一步。好奇心和坚持，是最重要的东西。 来源：@mstockton

这哥们28分钟的视频教怎么写提示词 我看过300刀的课都没他前10分钟讲得透 Claude文档、记忆快捷键、并行对话、提示模式全给拆明白了 最骚的是完全免费 刚才点开一看已经5万多播放了 硬核分享

学AI最怕的一件事，就是你懂了所有原理，但一打开编辑器就不知道写啥 GitHub上有个库叫AI-Project-Gallery，我觉得很适合现在卡在"懂但不会做"阶段的人 收录了30+个真实AI项目，从房价预测、疾病分类这种经典题，到Gemini聊天机器人、文档生成器这种热门方向，都有 最关键的是里面有大量End-to-End端到端项目，数据处理、模型训练、评估、部署，一条链路全走完，不是那种东拼西凑的碎片代码 想做毕设、搭项目集、给GitHub加点硬货的，直接去翻 🔗 github.com/KalyanM45/AI-P…

最近，字节 TRAE 团队发布了一本《2026 企业级 AI 编程实践手册》，里面有一份值得关注的内容：他们总结出的 Agent Skills Top 10。 这是我目前看到的，第一份由大厂公开整理的 AI 编程 Skill 推荐清单。 先简单说下背景。 TRAE 是字节基于 Doubao-Seed-2.0-Code 模型打造的企业级 AI 编程工具，目标并不只是“代码补全”，而是让 AI 真正参与完整的软件开发流程：拆解需求、任务规划、编写代码、测试、部署，尽量向“AI 工程师”靠近。 在内部大量使用 Agent 之后，他们沉淀出了使用频率最高的 10 个 Skills，排名如下： 1. frontend-design —— 前端设计 排在第一并不意外。因为很多 AI 生成的 UI，功能也许能用，但审美往往惨不忍睹。这个 Skill 的核心，就是让 AI 学会更合理的界面设计。 2. cache-components —— 组件缓存 让 AI 优先复用已经生成过的组件，而不是每次都重新创建。可以明显减少 token 消耗，也能提升生成效率。 3. fullstack-developer —— 全栈开发 给 AI 一个“全栈工程师”的思维模式，不只关注单一模块，而是同时考虑前后端协作、数据流转和 API 设计。 4. frontend-code-review —— 前端代码审查 5. code-reviewer —— 通用代码审查 前五名里，Review 类 Skill 占了两个。说明字节内部对 AI 代码质量非常重视——重点不是“能跑”，而是“是否可靠、可维护”。 6. webapp-testing —— Web 应用测试 7. pr-creator —— 自动创建 PR 代码完成后自动生成 PR，把开发流程进一步自动化。 8. fix —— Bug 修复 专门处理“这里有个问题，帮我修复”的场景。 9. update-docs —— 文档更新 代码变更后同步更新文档，避免文档和代码脱节。 10. find-skills —— 搜索与发现 Skills 这个很有意思，本质上属于“元技能（meta-skill）”——让 AI 自己去寻找还缺少什么 Skill，并进行推荐。 看完这份榜单，我有几个比较明显的感受： 第一、frontend-design 能排第一，说明大家都被 AI 那种“紫色渐变 + 圆角卡片”的默认审美折磨过。只要真正用 AI 做过前端，就会明白这个 Skill 为什么重要。 第二、Top 10 里有两个 review Skill，再加一个 testing Skill，能看出字节对 AI 编程的思路非常明确：代码产出速度不是核心，代码质量才是核心。 这点其实和 SkillsBench 论文里的结论也很接近：好的 Skills 可以让 Agent 效果提升 51%，而差的 Skills 甚至会带来 39% 的负向影响。 第三、find-skills 是最值得关注的一个方向。它意味着 AI 不只是“使用技能”，而是开始“主动寻找技能”。这个思路其实和 EvoSkill 提出的“技能自动进化”非常接近——最终最优的 Skill 组合，很可能不是人手工配置出来的，而是 AI 在长期实践中自己演化出来的。 如果你平时在用 Claude Code 或 Codex，这份清单其实非常有参考价值。尤其是前几个核心 Skill，基本可以直接作为一套成熟的 Agent 配置思路。 《2026 企业级 AI 编程实践手册》原文： lcnziv86vkx6.feishu.cn/wiki/XZOSwI51w…

@21_2233 @leizhan84284509 @IgnoredReal 牛批

@leizhan84284509 @IgnoredReal 这个不是，我是湘西巫术的传承人，这个绝对不是，这个是养的古曼童，来吸人精气的

网友投稿：逛万象城遇到个奇怪的人不停的往返上下扶梯，这人戴着帽子、口罩，就露个眼睛，一手拿着咖啡做掩护，一手拿着个假娃娃，循环不停上下电梯，见人就摇一下娃娃，而且摇的很有规则，没人不摇，小孩不摇，其它成年人都摇，特诡异，问下这是在干什么？

继上一篇《Codex从0到1完整入门教程》跑了93.5W浏览之后，我又带来了《Codex进阶教程》！ 最炫酷的玩法，最实用的技巧，真正能提效降本的业务场景，一篇讲透！ 1.牛马打工人必备：用 Codex 做 Word、PDF、PPT（图片型 VS HTML 型）、Sheets 四件套。 2. 手搓酷炫 3D 视频：用 Codex + HyperFrames / Remotion（three.js）做《国产动画十大电影》。 3. 早起早睡身体好：用 Codex 实际制作一个排版精美的分析早睡早起的网站，在 Vercel 上线部署，用Codex操控OpenRouter做对比实验。 4. 自媒体人必备：用 Codex 制作图文长教程——让 Codex 自己操控自己，多对话并行，截图打码一把梭。 5. 电商选品上架自动化：Codex + Playwright 操控浏览器，无痛实现拼多多商品批量上架。

花一天时间掌握Claude： → 第1级 - 24分钟：基础知识。 'Claude傻瓜指南'：t.co/HNa5MrCLVU 'Claude设置'：t.co/jw2qdIcjnh → 第2级 - 1小时：实际工作流。 'Claude协作'：t.co/uWTpOI3Woc 'Claude团队版'：t.co/qxlcqhf8bM 'Claude设计'：t.co/ZY8Fg5D2ea '协作+项目'：t.co/Q7AN9CZAbO 'Claude幻灯片'：t.co/L0bPMgXci6 'Claude技能'：t.co/6cHYYfjXEA → 第3级 - 3.5小时：专业技巧。 '避免奉承'：t.co/5i8xSJBGUl 'Claude代码'：t.co/UgE9xBXVbE 'Claude 101'：t.co/OvBmlvnVqL '突破Claude限制'：t.co/j5fEzSH5br '停止瞎提示'：t.co/j1LATSJiat → 第4级 - 8小时：专家模式。 'Claude电脑'：t.co/TxYuHPjgbV '用Claude API构建'：t.co/RcCbfNjlzz 专业提示：别一口气看完。每次学一级。

爆肝制作，全网最细最全的 Claude Code 零基础系统教程！👇👇 这一期跟完，保证你成为Claude Code高手！： 1️⃣ 基础入门：安装、第三方模型接入、权限系统。 2️⃣ 核心进阶：Tools、Hooks、Skills、Subagents 及自动化流程。 3️⃣ 项目实战：用以上所学知识构建一个AI 网页 App。 全程精剪没有废话，每个功能都讲透+实操！ 时间戳： 0:00 开场 00:38 1.安装 04:04 2.换模型 06:08 3.终端界面介绍 11:04 4.图形界面介绍 15:05 5.权限系统 19:45 6.Tools 23:02 7.Hooks 26:34 8.Skills 31:47 9.插件 34:33 10.Subagent 40:33 11.自动化 41:58 12.构建网页APP 49:32 13.CLAUDE.md 52:02 总结

@howlemont 感觉两个都开会员还用token的话，每个月开支是不小一笔费用哦

我现在的工作流就是： 1. 有一个什么想法，就先让 CodeX 在 Plan Mode 下面出个计划 2. 把这个计划拿到 Claude 那边问他：“爱卿，你看如何啊？” 3. Claude 回答后，我再拿回到 CodeX。CodeX 以为是我的主意，然后会出第二版 V2 4. 我再拿回到 Claude，如此往复3，4版 5.到了第V4版的时候，差不多 Claude 已经找不出太多毛病了，只能找一些小毛病， 6. 就让 CodeX 开始干活。 至于中间发生了什么事情，只有它们两个知道了。 长此下去的话， 我觉得自己要变成一个无所不能的废物领导了。

大家心目中高质量，值得使用的skill有哪一些？求推荐。

Anthropic官方团队亲自演示了，到底该怎么正确给Claude写提示词。 全程只用24分钟，而且完全免费，还是由Claude的开发者亲自讲解。 一定要看完这场工作坊，记得关注我，也把内容收藏起来。 它的实用价值，远超那些你差点冲动下单的三百美元课程。 你平时一直在用Claude，很可能根本不知道它还有这40个实用提示技巧。

最全面的 Codex 教程，官方看了都说好 不到两小时教会你如何使用 Codex App + gpt5.5 这个最强组合——从 skill 和插件使用、自动化工作流构建到多线程实战演示 如果你想找到 Vibe Coding 的最佳实践，这绝对是目前最值得看的教程之一

这是我见过最好、最完整的 Vibe Coding 免费教程！ DataWhale 的 Easy-Vibe 已冲上 GitHub Trending，拿下 6.2k Star！ 零基础也能快速从 0 到 1 做出真实产品。 项目亮点 1. 超清晰学习路径 阶段 1：AI 工具 + Idea + 原型 阶段 2：全栈开发（设计→代码→部署→支付→小程序） 阶段 3：Agent、多平台 App 进阶 Appendix 知识库随时查漏补缺 2. 沉浸式可视化教学 虚拟鼠标演示、AI 原理动画、RAG 互动小游戏，看一遍就会操作！ 3. 真实案例 + 实战项目 农村老师、大学生、卡车司机真实故事 + SaaS 全栈项目，直接上手练。 4. AI 原生 + 高频更新 支持 Claude / Cursor，llms.txt 中英双语，持续迭代中。 如果你是零基础小白、产品经理、学生、转型开发者 强烈建议收藏学习！

Codex 超级应用教学视频（新手完整指南1小时43分钟） AI 智能体的全能交互界面 第一部分：Codex 基础知识 安装 Codex、项目、聊天、文档、插件、自定义技能、自动化 第二部分：使用 Codex 进行多任务处理 - iOS 应用设计 - 构建 iOS 应用 - 落地页 - 发布视频 - 投资者演示文稿 (Pitch Deck) - 社交媒体自动化 时间戳： 第一部分：Codex 基础知识 00:00 简介 02:54 下载 Codex 03:20 Codex 界面概览 03:56 聊天、提示词与内置搜索 04:53 创建项目 07:37 创建电子表格 09:43 文件如何在项目中存储与引用 10:42 Codex 快速概览 12:47 搜索 (CMD G) 与文件夹管理 14:29 技能与插件 16:29 使用日历插件 18:07 在 Codex 上创建自动化 19:18 了解插件 (Figma) 21:37 内置图像生成 22:37 MCP 示例 (设计用纸) 24:17 在小窗口中打开聊天 25:26 引导智能体 (Steering) vs 排队智能体 (Queueing) 27:35 使用 API 创建自有技能 31:34 使用 YouTube 研究员技能（我们创建的） 33:24 使用自定义技能创建自动化 第二部分：多任务处理（更具挑战性且有趣） 35:27 第二部分 多任务处理：构建 iOS 应用、Web 应用、投资者演示文稿、发布视频、移动端设计及自动化 X (Twitter) 发帖 37:54 创建项目 38:31 规划我的 6 个项目 40:25 移动端设计技能 41:47 设置 iOS 应用 45:08 将设计实现到移动应用中 46:13 创建用于收集用户信息落地页 46:45 使用 Tally 进行表单提交（非常适合潜在客户磁铁） 49:43 为多任务处理整理并重命名聊天 52:12 移动应用数据库 (Supabase) 53:19 生成应用图标 54:08 发布视频 (Remotion) 59:32 Remotion 视频时间轴与查看视频编辑器 01:05:37 Remotion 的编辑指令 (网格线) 01:07:11 编辑 Web 应用 01:09:46 在 Codex 内部使用 CLAUDE CODE 进行设计 (终端) 01:17:20 通过派生 (Forking) 聊天来创建投资者演示文稿 01:19:09 使用 Claude 4.7 Opus 设计演示文稿 01:20:22 测试 Canva 导出功能（效果很好） 01:22:33 在真实手机上运行移动应用（而非模拟器） 01:28:58 完成所有项目（移动应用、落地页、发布视频） 01:31:56 导出演示文稿并在 Canva 中进行修改 01:33:13 使用 Vercel 插件部署至 Vercel 01:33:44 为 Remotion 视频添加音乐 01:35:26 设置 X 帖子自动化 (Typefully) 01:37:57 我们的应用已上线 Testflight！01:39:58 最终的 Remotion 视频 01:41:04 总结、反思与结语

前段时间一直给新手推荐阿里的Coding Plan。 我的理由很充分： 固定月费，用量封顶，成本可控，门槛低。 对于刚开始用AI工具的人来说，你不用担心一觉醒来账单爆表，这件事情很重要。 然后它死了。 Lite 4月13日直接停服。 Pro 长期显示"已售罄"。 现在阿里官宣上线 Token Plan，取而代之。 我被打脸了，所以我有必要把这件事说清楚。 Coding Plan 究竟死在哪里： 表面上是供给不足，用户抢不到额度。 但根本原因是产品逻辑本身的矛盾。 订阅制的本质是： 平台赌你用不完，你赌自己能用完。 这场赌局里，真正高频使用的开发者反而成了平台最不想要的用户。 于是你就看到了这套连招： 限速、降智、封号、最终停售。 留言区有人说，"开自助餐的嫌客户吃太多了"。 我觉得比较准确。 Token Plan 是答案吗： 方向对了，但信任已经碎了。 按调用量计费是 AI API 最基本的商业逻辑，OpenAI 和 Anthropic 从来没有离开过这个模式。 阿里绕了一大圈，折腾了一年多，最后回到起点。 开了年费 Coding Plan 的人怎么算，没人说清楚。 几个真实规律： Credits 换算是故意模糊的。 引入中间层，不同模型定价差异显著，让你无法直接比价。 就像机场把货币换成代币，你就忘了自己在花真钱。 订阅制是为了锁住现金流，不是为了给你省钱。 固定额度对重度用户天然不友好，这是结构性矛盾，不是运营问题，无法修复。 平台最赚钱的用户，不是重度使用者，而是付了费但基本不用的人。 Coding Plan 的死，某种程度上是因为来了太多真正在用的人。 我现在推荐什么： 组合打法。 本地部署一个够用的开源模型，处理日常低敏感度的任务。 海外的 Coding Plan 订阅一个，Claude Pro 或者 ChatGPT Plus 都行，处理真正需要智力密度的工作。 偶尔按量付费，应对峰值需求。 但这套组合有一个前提： 先跑通一个能商业化的小产品。 哪怕很小，哪怕只能赚一点。 用产品的收入养自己的 token 需求，才是可持续的路。 靠补贴、靠优惠、靠抢额度活着，是在给别人的产品决策当人质。 今天 Coding Plan，明天不知道又是什么。 我见过太多人把大量时间花在怎么薅羊毛上，却没有花时间想自己能用 AI 做出什么东西。 顺序搞反了。 先有产品，再谈工具成本。 工具成本从收入里出，不从侥幸里出。

说实话，这本《上海交通大学生存手册》(主要作者交大校友、AI专家侯晓迪博士)，尤其第一章，适合所有从应试教育里走出来的人看一看。 因为如果你只接受了应试教育，而没有高认知的父母指引或者自我再教育，你的思维很容易僵化、随大流，也很容易做出人穷志短、舍本逐末的选择。 册子里很好地告诉你: ✅怎么改善错误的思维方式 ✅怎么做人生规划 ✅怎么提升自己的身价 ✅学习和研究的本质 ✅留学中介的套路 ✅甚至怎么带团队 …… 电子书：houxiaodi.com/assets/misc/ma…

兄弟们，挖到个真正能落地的AI编程硬货课程！ Anthropic工程师Cal Rueb的25分钟Claude Code实操工作坊，含金量直接吊打你今年刷过的95%同类教程。 核心玩法就三招，全是Cal在内部天天用的实战逻辑，拿来就能直接套： 1. 先靠CLAUDE.md把项目规范、需求边界、细节要求一次性写死，从根上避免AI写跑偏、瞎发挥 2. 强制开规划模式，让它先把完整执行步骤想清楚、列明白，再动手写代码，彻底杜绝边写边改、逻辑混乱 3. 全程用测试驱动逻辑，让它写完代码自己写用例、自己验证结果，出了问题自己排查修正，不用你逐行抠bug Cal这套东西的核心设计哲学，四个字就能说透：简单管用。 不搞花里胡哨的炫酷玩法，只追求代码稳定、不出错、能落地，这才是程序员真正需要的东西。 真心建议所有用Claude写代码的朋友，都去看看这个工作坊，看完直接收藏，下次写代码前翻一遍，效率直接拉满👇