Fernando Meireles

Nos últimos 6 anos, @denissoncsol e eu trabalhamos pra por de pé um material de introdução ao R para acadêmicos que rapidamente ensinasse o que a linguagem tem de melhor. 6 anos depois, o resultado acaba de ser publicado: o ebook Usando R. Mais detalhes e cupom de desconto 🧵

Meu novo livro trata de diversas dimensões das eleições presidenciais no Brasil (2002-22): as mudanças do eleitorado; o perfil de quem vai votar; as bases sociais do voto; a relação entre conservadorismo religião e voto; a polarização política. shre.ink/Lpgg

@mgaldino É uma situação bem parecida com delegação de tarefas de paper pra orientandos ou pesquisadores assistentes. Não é preciso dizer que a responsabilidade final de um paper sempre deve ser do autor ou autora, mas antes de IA raramente eu via discussão sobre isso.

Concordo que recomendar evitar usar AI para rascunhar o manuscrito ou parte do manuscrito é má política. O importante é revisar e colocar algumas obrigações no autor. Se vc usou provas matemáticas feia por IA, é sua obrigação verificar em lean, por exemplo.

"Ministries That We Want: Legislative Behavior and Signaling of Portfolio Salience" by Fernando Meireles (@uerj_iesp), Magna Inácio (@ufmg), and Rosiene Guerra (@ufmg) onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.11…

We hope this framework can be useful for others, but our main point is that we can learn a lot about the salience of portfolios by looking at what politicians actually do. Feedback and suggestions are welcome!

This is a challenging case because individual legislators in Denmark do not have the same degree of freedom to use legislative tools to signal their preferences as in Brazil. Even so, the model still provides reasonable estimates using this widely used data source.

I'm happy to share that our paper on measuring the importance of cabinet portfolios is out at the @LSQjournal! Link: doi.org/10.1111/lsq.70… A thread with the main points 🧶

This is really an amazing chart on the geography of #science. Great paper!

Para mais detalhes e documentação, o código do pacote também está no Github: github.com/meirelesff/gen…

Como sempre, importante a ressalva: impor um classificação binária de sexo biológico a pessoas é uma simplificação que pode ter consequências a depender do uso. O ideal é usar o genderBR apenas como um estimador para populações agregadas, ainda assim em último caso.

Acaba de ser atualizado no CRAN o pacote genderBR para R. Basta passar a ele uma sequência de nomes brasileiros e ele faz uma classificação rápida e automatizada de sexo (binário). Aqui há mais detalhes da nova versão estão: fmeireles.com/posts/2026-04-…