María Gómez

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@merigmz

Biotecnóloga y Bioinformática | Presidenta de @abivavalencia | Hablo sobre ADNcosas🧬 |

Soriana afincada en Valencia Katılım Ağustos 2020
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María Gómez
María Gómez@merigmz·
Ya está disponible el video de mi charla en @T3chFest 🥳 Si estás interesadx en el vídeo, espero que lo disfrutes tanto como yo dando la charla :) Gracias de nuevo a todo el equipo, fue una experiencia inolvidable ❤️ youtu.be/dDjmFd1HBvg
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Alan Daitch
Alan Daitch@AlanDaitch·
Google acaba de lanzar esta BOMBA atómica de paper, quizás comparable con el que comenzó la revolución de IA. No exagero: explica por qué ChatGPT, Gemini,etc tienen el mismo problema: no pueden aprender después de su entrenamiento. La solución que proponen es MUY elegante: 🧵
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andreu ibanez
andreu ibanez@andreuibanez·
Si te gusta Galícia, las tecnologías Google, y el desarrollo tech en general, echa un vistazo a la agenda y acércate al super #Devfest que los @googledevgroups de Ourense y A Coruña están organizando junto a GDG Spain el próximo 21 y 22 de Noviembre: gdg.community.dev/events/details…
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Clara Grima
Clara Grima@ClaraGrima·
Atención, @Amama_sevilla! @saludand ha eliminado mi mamografía del portal del paciente! Hace unas semanas estaba ahí, sin informar, pero estaban las imágenes! He ido a descargarlas para mostrárselas a un médico privado y ahora no están! "Pero no debe preocuparse" dicen.
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Niko McCarty.
Niko McCarty.@NikoMcCarty·
While making the second @AsimovPress book, we asked CATALOG (a DNA computing company in Boston) if they could write it in DNA. And they said yes! But the encoding steps, or how the book was converted to nucleotides, wasn't obvious. Now a new paper explains it all in detail. The open-access paper explains how CATALOG wrote "The Complete Works of William Shakespeare—about 1 million words of text—into DNA with raw error rates rivaling conventional media." Now, a direct encoding scheme would be to simply convert each letter of text into its binary form. So you could say that A = 00, T = 01, C = 10, and G = 11, and then you could go through all the words, convert them into binary, and synthesize the DNA accordingly. But that would not be super efficient and would be super expensive to synthesize! So instead, CATALOG started with a plain text file of Shakespeare, where all the punctuation had been removed and all the words were made lowercase. Then, they split this text into individual words, resulting in 982,890 total words or 29,869 unique words. The final file was only 5 MB. Each unique word was next turned into DNA. The trick here is that CATALOG didn't use a direct encoding scheme, but rather started with 81 short pieces of DNA that they had already made ahead of time. You can think of these 81 sequences a bit like Lego bricks. Then, these "bricks" were partitioned into 14 sets; some sets had 4 bricks, others had 5, and and so on. CATALOG took just the first six sets of DNA bricks (containing 6, 5, 5, 5, 5, 5 bricks, respectively) and used that to write the words in Shakespeare. The other sets were used for retrieval, identifying where in the text the words show up, and so on. They picked exactly one brick from each of these six sets and stuck them together in order, thus making a longer DNA molecule called an identifier. There are 18,750 possible identifiers one can make by connecting a single brick from each of the first six sets. I'm simplfying a bit, but each word was basically assigned a set of 3 different identifiers. (So for the word love, maybe identifiers #984, #12,442, and #17,301 would be selected, and they would synthesize and combine those 3 DNA molecules.) Every unique word in Shakespeare got its own unique pattern of three identifiers, and that pattern is the code for the word. So finally, they went through the Shakespeare text word-by-word, looked up the three identifiers for each word, and told their custom-built DNA printer — a machine called “Shannon” — to make them. Shannon works fast because it just mixes the bricks together into a spot and lets chemistry glue them together automatically. The DNA printing took minutes, and processing the DNA afterwards took a few hours. They checked their work by sequencing the DNA and comparing it to the original text. Only about 2% of the identifiers were wrong before error correction. Read the paper: dl.acm.org/doi/pdf/10.114… Get the book ($30): press.asimov.com/books
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María Gómez
María Gómez@merigmz·
Ahora el transporte en Valencia cuesta igual que en Madrid. La única diferencia es que en Madrid pasan constantemente. En Valencia espera 20 min y da gracias
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María 🍋
María 🍋@MariaLim0n·
se ha acortado porque se ha eliminado todo criterio de valoración que suponía un mínimo esfuerzo y se ha metido una nota de corte como único filtro. no entiendo este tweet desde una cuenta con un carácter supuestamente reivindicativo.
FPU investiga@FPUinvestiga

Estamos muy felices de que se haya acortado el plazo de la resolución de la FPU24 en casi cuatro meses en comparación con convocatorias anteriores 💪

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María Gómez
María Gómez@merigmz·
@FPUinvestiga No debemos aplaudirles. Lo único que han hecho ha sido cargarse la convocatoria. Conceder contratos en base a la nota media de tu expediente, sin contar otros méritos, significa estar totalmente al margen del sistema europeo
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María Gómez
María Gómez@merigmz·
Cuando llega verano @metrovalencia tiene la buenísima idea de reducir el horario de tranvía en la zona universitaria, ya que no hay clases... ¿Y los que trabajamos? Sois unos sinvergüenzas.
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María Gómez
María Gómez@merigmz·
@AndresMm_19 Contando que lo único que pedían era la nota media, título del proyecto, y un triste resumen que no llegaba a 100 palabras... Convocatoria rápida y eficiente no son los adjetivos correctos
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👨🏻‍🏫⌬Andrés M. Moreno⌬👨🏻‍🔬💎۞🐲
Esto sí que es una convocatoria rápida y eficiente. Por cierto, ¡enhorabuena a todas las personas beneficiarias! España está llena de expedientes maravillosos 🫶🏽🫶🏽❤️‍🔥❤️‍🔥
FPU investiga@FPUinvestiga

⚠️ ¡Atención! 💻📲PUBLICADA en la web del Ministerio @CienciaGob la resolución provisional de FPU 2024 🔗Enlace a la resolución: ciencia.gob.es/dam/jcr:c634a3…

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Respectful Memes
Respectful Memes@RespectfulMemes·
Inside my brain looks like this
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Carolina Ropero Pérez
Carolina Ropero Pérez@carolrp97_·
El pasado sábado estuvimos en el #Expociència2025 organizado por @parccientificuv . Con #FungalFact los niños (y no tan niños) jugaron a ser detectives en la actividad ‘Fungal Detective: Quién es quién’, aprendiendo sobre los hongos dañinos de nuestros cultivos 🔎
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asier
asier@asierolo·
eduroam en un día normal // en una crisis eléctrica nacional
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