peter qi

Github Trend中的这个项目不错：claude-hud 能增强你的Claude Code的状态显示，有点像汽车的抬头显示（HUD）作用。 比如能看到当前上下文占用比例 有几个MCP在运行，正在运行/已完成的工具。 子 Agent 状态和Todo进度等。 第一步，跟CC对话添加插件市场 /plugin marketplace add jarrodwatts/claude-hud 第二步，安装插件 /plugin install claude-hud （会提示重新加载插件） 第三步，配置显示 /claude-hud:setup Github见评论区

这篇把 Karpathy 的 autoresearch 搬到了 Claude Skill 优化上，思路很实用。 核心很简单：定义"什么叫好"的 checklist，让 agent 自己跑循环——改一点、测一下、好就留、差就撤。

如何用7天重启大脑？——lman Gadzhi【中英字幕】

发现一款牛逼的工具：r.jina.ai， 可以将网页内容抓取为md文件。 用法：r.jina.ai/YOUR_URL 试了下获取X文章都没问题👇, 赶紧让你的Agent装起来。

最近有种真实的感觉是 AI Coding 越久，越明白一个残酷真相。 最该学的不是 AI，是 50 年前的 Unix 哲学。 一个 Agent 只干一件事 → 组合起来更强 工具沉默是金 → 只有异常才说话 组合优于单体 → 简单组件，无限可能 Unix 哲学不是怀旧。 是降维打击。

yt-dlp居然还有这种妙用... 学习了。 这个库也太强大了，原来不止能下载Youtube和B站视频。

知识获取的传统门槛正在被打破：一位俄罗斯开发者通过 AI 技术，将学习效率提升了10倍。利用 NotebookLM、Gemini 和 Obsidian 等工具，他剔除重复信息，只保留真正需要的知识，将一个月的学习内容压缩到15分钟。 这种革新不仅节省了1460小时，更让信息处理变得精准高效，挑战教育行业的传统模式。

还是你们牛逼，腾讯能在微信开放这个协议，中区推特大佬们功不可没啊🤣 谁也无法否认你们是最早一批玩 OpenClaw 小龙虾的吧？

同时用 Claude Code、Codex、OpenClaw，怎么让它们共享记忆？ 我的方案很土：一套 markdown 文件 + 两层自动同步。 核心是 today.md。每个 session 开始自动读，结束自动写。OpenClaw 本地助手通过 symlink 共享同一份文件，每 5 分钟 cron 把项目状态、目标、踩坑记录同步过去，自动生成快照注入它的 system prompt。Codex 做代码审查时按需带上下文。 记忆层就是 markdown 文件，不绑任何平台。之前用 Gemini 当辅助也是这套，换模型只需要改同步脚本的目标路径。 跑了几个月，最大的体会：记忆同步的价值不在"AI 记住了什么"，在于你切工具的时候不用从头解释一遍。

没发现SuperPowers之前我简直是在乱用AI写代码！ 每次写出来的虽然能跑但是架构非常乱 项目一大就全盘崩溃、维护也是地狱难度 SuperPowers制定了一套规则 让AI可以像资深团队一样有一套标准的开发流程。 目前已在Github斩获106kstars SP的核心流程 1.先疯狂提问，把你的需求完全理解，你同意后并生成标准设计文档 2.开新分支+隔离工作区，确保不会搞乱主代码 3.把任务拆分成最小子任务 4.交给子Agent执行并强制测试，最小代码也要通过测试 5.对完成的任务进行双重审查，不仅要符合设计规格，更要检查代码质量，有一项不过关就不放行 多agent并行操作，给ai说完要求之后，就可以解放双手，喝着咖啡监督agent工作。 想尝试的话，通过官方链接进入，后根据步骤安装在Claude code或Cursor github.com/obra/superpowe…

这篇把 Claude Code 调度 Codex 当 SubAgent 的过程讲得很清楚，推荐看看。 能这么玩的根源就是 Codex 现在太香了——GPT5.4 额度慷慨到用不完，Free 账号都能用。而且 Codex 不只是干杂活，社区实测下来它在后端代码和修 bug 上表现很强，能稳定抓到别的工具漏掉的 hard bug。后端的活丢给它，又快又省。 前端的话更推荐 Gemini。不少开发者实测 Gemini 3 Pro 在 UI 相关的活上有明显优势，Figma 转代码、交互细节、视觉还原度都比其他模型精细。 社区现在基本的共识是：前端 Gemini，后端 Codex。 比起具体用哪个模型，更值得带走的是这个思路：别让一个模型干所有的活，按场景分配才是正解。

说个暴论：下一个十年，属于一人公司（OPC）的时代，已经彻底来了。 传统创业的游戏规则，已经被AI和开源工具砸得稀碎。 这张清单，就是一人公司的完整基建包，把一家互联网公司需要的全栈能力，给你列得明明白白： • Claude：写代码，搞定全栈开发，每月20美元 • Supabase：后端服务，免费 • Vercel：部署上线，免费 • Namecheap：域名，每年12美元（平摊到每月1美元） • Stripe：支付系统，按交易抽成2.9% • GitHub：版本控制，免费 • Resend：邮件服务，免费 • Clerk：用户认证，免费 • Cloudflare：DNS解析，免费 • PostHog：数据分析，免费 • Sentry：错误监控，免费 • Upstash：Redis缓存，免费 • Pinecone：向量数据库，免费 算下来，一个人启动一家完整的、能跑通商业闭环的公司，每月固定成本只要约20美元。 以前你要开公司做产品，得先组团队、融资金、搭基建。开发、运维、产品、运营、财务，光人力成本一个月就要几十万，还没算服务器、软件的固定开销。 现在倒好，所有这些公司职能，全被AI和SaaS工具打包成了“一键即用”的服务，90%以上都是免费的。 你一个人，就是CEO、产品经理、全栈开发、运营、财务。 不需要融资，不用稀释股权，不用看投资人脸色； 不需要团队，不用搞管理内耗，不用应付办公室政治； 你只需要找到一个能解决用户痛点的需求，把产品做出来，然后收钱。 一人公司的核心，从来不是“一个人干所有活”，而是“一个人掌控所有的决策权和100%的利润”。 它不是小打小闹的副业，是未来十年，最适合普通人的商业形态。 以前创业，是你要凑齐所有条件，才能拿到入场券。 现在创业，是你只要敢动手，20美元就能开干。 从来没有哪个时代，能让一个普通人，用这么低的成本，完全掌控自己的全部商业价值。 你不需要再等别人给你机会，你自己，就是一家公司。

Karpathy说：AI没给你想要的结果，不是AI不行，是你还没找到把它串起来的方法。他羡慕的人是Peter Stemberg——同时开十几个Agent，每个跑20分钟，人只负责切换、验收、再分配任务。 我现在也是这么干的。7个Agent各司其职，我只负责给方向、看结果。

我觉得每个使用 Claude Code 和 Codex 的用户都应该听听 Django 创始人 Simon 这段，然后采用测试驱动开发的方式重新思考自己的 Vibe 产品。

同一台机器上的多个 Claude Code之间可以互相通信和交流，这个仓库有点意思啊👇 看了下，底层实现也不复杂： 本地起一个 broker daemon，跑在 localhost:7899，用 SQLite 存 peers 和消息。 每个 Claude Code 会话启动时注册进去，然后轮询消息。 如果开了 channel 模式，消息会直接推送进另一个 Claude 会话。 它直接打破了 AI 编程的“信息孤岛”，未来有无限想象力。 仓库在评论区👇👇👇

@Blind___Gamer @grok 总结

发现一个现象，如果一个人的反应很迟钝，然后脑瓜子不灵光

字节跳动开源了一个"超级AI员工"框架——DeerFlow 2.0，发布即登GitHub Trending第一。 它不是聊天机器人，是Agent调度中枢：能拆解复杂任务、自动派出子Agent分头执行、最后汇总交付。写研报、建网站、做PPT、生成视频，都是内置技能。 关键设计：每个任务跑在独立Docker沙箱里，有自己的文件系统，能读写文件、执行代码，隔离且可审计。跨会话记忆持久化，用得越多越懂你。 支持接入GPT-4、DeepSeek、豆包等任意模型，非纯本地方案。基于LangGraph构建，MIT开源。

最近看到一个开源项目 cmux，我觉得它挺有意思的。 平时开 3～5 个 Claude Code / Codex 已经是常态了，但只要任务一并行，马上进入混乱模式：这个在改接口，那个在跑测试，还有一个在那儿卡着不动，你甚至分不清它是在等你输入，还是已经挂了。 所以刷到了这个专门为这种场景做的开源工具。 它站在终端这个大家已经很熟的环境里，补了一些很关键但一直没人认真做的东西。比如它把每个工作区的信息直接摊开：Git 分支、端口、PR 状态、最近的输出，你一眼就能知道“这个窗口现在在干嘛”。 它把“哪个 agent 在等你”这件事做得特别直观。不是那种一闪而过的通知，而是直接在对应 pane 上高亮提示。你不用再靠记忆去找哪个窗口卡住了，扫一眼就知道下一步该切去哪，这种体验是那种用了就回不去的。 它把浏览器也收进来了，而且是可以被 agent 操作的那种。终端里跑代码，旁边直接开页面验证，甚至可以自动点按钮、填表单，这种“写代码 + 验证 + 自动化操作”在一个界面里闭环的感觉，很接近我理想中的 AI 工作台。 cmux 解决的其实就是这个问题：不是让 AI 更强，而是让你在多 agent 并行的时候，不至于失控。

Claude 刚刚用一次更新，直接把第三方生态清零。 新功能 Claude Code channels 发布。 直接打通 Telegram 和 Discord。 这意味着什么？ 出门在外，掏出手机发条消息，你的代码终端就在远程跑起来。 之前为了搞定这种远程控制，你还得专门买一台 Mac Mini。 今天起，硬件门槛彻底归零。 官方亲自下场开放协议，OpenClaw 这种竞品瞬间失去存在意义。 现在连买机器的钱都直接省了。

周围很多朋友血糖都高，把李光伟教授这个演讲再推荐给大家。《把糖尿病关入牢笼》，这个演讲要好好看看！