mgerli
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@yovartija_nattv 复古做旧粗糙印刷纸张颗粒纹理，平面抽象构成，秩序感与先锋冲击力，摒弃写实透视，几何拼接美学，复古前卫海报质感，表现出动作张力。
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@yovartija_nattv gpt image 2 prompt：苏联至上主义与构成主义先锋艺术，马列维奇风格，整体画面完全几何解构，硬朗锐利几何三角形、方形、圆形、直线切割，大面积平涂色块，极致扁平化，无柔和渐变，无软阴影，高撞色对比，经典苏维埃复古配色：正红、纯黑、米白基底、暗金色，强烈对角线动态构图，粗重工业感线条，
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@iceman_young @bboczeng 但是神经网络无论是inference还是training，数据吞吐常规情况下是远低于数据供给速度的？不知道具体啥情况会出现数据供给过慢
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事实证明，训练大语言模型其实根本没有门槛，关键在数据和蒸馏，再就是GPU（硬件）
而算力扩张其实主要是用于Inference，也就是Agent的对Token的几何级数增长，和训练关系不大
xAI爆出内部GPU使用率不到11%，令该公司AI主管尴尬
中国公司和Anthropic的差距可能仅仅不到12个月
😅😅😅
勃勃OC@bboczeng
Anthropic首席执行官预测竞争对手将在数月内追平Mythos Anthropic CEO Dario Amodei在接受《金融时报》采访时预测，开源社区与中国开发者有望在6至12个月内复现其公司旗舰模型Claude Mythos——该模型在发现软件漏洞等网络安全任务上表现尤为突出。 他警告称，科技、法律、咨询、金融等行业将在1至5年内面临大规模裁员，同时呼吁通过人机协作加以应对，并推动出台类似汽车、航空领域的AI安全监管法规。 批评人士对上述时间表持保留态度，认为人类专业能力的需求短期内难以消退；而Mythos等前沿能力因存在被黑客滥用的风险尚未公开发布，但其影响已在业界迅速扩散。
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