ミナト｜AIで残業ゼロにした人

もう戻れん。 動画編集の常識、壊れました。 昨日まで1時間かけていた動画編集が、 ChatGPTならわずか5分。 「動きがない部分はカット。 　単調な場面は2〜16倍速。」 この指示だけで13分の動画が22秒に。 しかも、見せ場はきちんと残っている。 ChatGPT-5.6、 動画編集までできるのは反則すぎる。。 業務で使えるAI活用方法を毎日発信。 @minato_ai_work

小さいことかもしれませんが、チリも積もれば組織としては大きな効果ですからね！

▼ミナトの業務自動化100｜No.003 【全商談の自動記録・要約】 30分 → 5分にしました。 🔴 BEFORE｜30分 商談内容を思い出して、決定事項・顧客の懸念・次回アクションを議事メモへ転記してから顧客カルテへ再入力していた。 使っていた情報 ・商談のメモ ・顧客カルテの入力項目 ・案件別の次回アクションマニュアル ⚠️ ボトルネック 議事録作成の優先度が低く後回しになり、忙しい日は記録が翌日にずれ込んだ。 🛠️ 実施したこと3つ ① 商談の音声を自動で文字起こし ② 決定事項・課題・宿題・期限を定型要約 ③ 要約を顧客カルテとフォローメール下書きへ反映 🟢 AFTER｜5分 商談終了5分後には記録とメール下書きが揃い、担当者は誤認がないか確認するだけになった。 僕がやるのは、更新日と矛盾を確認し、最終判断を加えるだけです。 📈 効果 1回あたり25分、83％削減。1商談25分、約83%削減。月10時間規模だった通話メモ作業を大幅に圧縮。 AIで削るのは作業。人は判断に集中する。 ミナト｜AIで残業ゼロにした人 @minato_ai_work

@hrfmjp CopilotとChatGPTで挙動違いますよね、、 こういう方法もありますよということで、もし興味あれば見てみて下さい！

Microsoft 365 Copilot の GPT 5.6 Think deeper と、ChatGPT Pro モードの GPT-5.6 Sol で、まったく同じ指示でパワポの資料を作ってもらった 思った以上に仕上がりが違うな……

@ai_hakase_ 魔法のスキルすぎる、、 自律ループで情報収集から検証まで回せるのは魅力的ですね！ 調査初動の速さが段違いになりそうです！

【AIエージェントの新常識！最新情報を一瞬で集約する魔法のスキル「/last30days」】 👉 x.com/saboo_shubham_… AIエージェントが自ら最新トレンドを調査してくれる、オープンソースの凄いスキルが登場しました！✨ 「/last30days」というコマンドを打つだけで、X（旧Twitter）やYouTube、さらには学術論文サイトのarXiv（アーカーイブ：最新の研究成果が集まる場所）やエンジニアに人気のHacker Newsなど、あらゆる場所から直近30日間の情報をガバッと集めて解析してくれるんです。複数のSNSを巡回する手間がゼロになるのは革命的ですね！🚀 特に注目したいのが、ただの調べ物ツールではなく「自律的なループ」を設計するパーツになるという点です。今までは人間が細かく指示を出す「プロンプト」が主流でしたが、これからはAIが「自分で調べて、検証して、修正する」という一連の動作（エージェント的ワークフロー）を勝手に回してくれる時代になりそうです！AIの推論精度もぐんと上がりそうですね。💻 ClaudeやCursorといったAIエディタにプラグイン感覚で導入できるのも、開発者の皆さんにとって魅力的。市場調査や技術選定が驚くほど効率化される未来が見えますね！🌟 #AIエージェント #開発ツール

@Dime_tensyoku 会議の目的や決定事項を明確にするだけで、参加者の集中度も全然違いますよね。僕はさらに終了後5分だけで振り返りメモを作り、次回に繋げる様に心がけてます！

@minato_ai_work 忙しい時ほど会議設定のやり方が雑になってしまう癖があるのですが、そのように雑に組まれた会議から正しいソリューションが生まれたことがないので気をつけておきたいですよね☺️

会社員なら必見！ 予定表に「会議名」だけ入れていませんか？ 予定ごとに、次の3つまで紐づける。 ・必要な資料 ・参加する目的 ・会議で決めること アジェンダ・会議資料の作成はAIへ。 目的と判断は人が持つ。 まず明日の予定1つに、 この3項目を追記してみてください。

@dansyu_callenge AIに渡す部分を明確にする考え方、すごく参考になります！ 僕も最初は新機能を試すだけで満足していましたが、実際にボトルネックの課題をAIに任せられるか考えるのが重要だとしみじみ感じています！

正直に言うと、Claude Codeの新機能を触るたびに「詳しくなった」気になっていました。 デスクトップアプリが出た時も、リモート操作の機能が出た時も、パソコンの画面を見ながら作業させる機能が出た時も、とりあえず触ってみました。触った機能の数だけ、自分は使いこなせていると思い込んでいたんです。 でもある時、毎週やっている面倒な作業（資料の下書きづくり）にかかる時間を測ってみたら、機能を触る前とほとんど変わっていませんでした。新しい画面に驚いていただけで、その作業をAIに渡す手順自体は一度も作っていなかったんです。 今は新しい機能を覚えるより先に、抱えている作業を1つ選んで、AIに渡す部分と自分でやる部分を先に決めるようにしています。詳しくなることと、仕事が軽くなることは、意識して分けないと気づけないものだと実感しました。

@runa_koui まさに残業ゴリゴリ時代の私だ、、 部下を守る優しさが逆に成長を妨げるの、すごく共感します！ 結局は上司が抱え込みすぎて疲弊しますよね！ 私は小さな失敗をあえて経験させる仕組みを作るようにしています！

課長になった瞬間、 ９割の人が「パパ化」する。 一見、優しい上司。 でも続けると、部下は考えなくなる。 なんで？ 理由を分解するとかなり怖い。 困っていたら、すぐ答えを教える。 部下が失敗しないように先回りする。 これ普通に見れば 「良い上司」です。 でも実際は、↓

@fujikururi 対立の整理と合意形成へのつなげ方が鍵という視点が面白いですね！ 私は3枚スライド構成で段階的に背景→論点→結論を示すと理解が深まりやすいと感じます！

@Dime_tensyoku BCGやマッキンゼーが高評価なのは納得ですが、残業時間や離職率の差が意外に大きいですね！ 高評価と働きやすさが必ずしも一致しない点が興味深いです！

👑評価4.5以上 ・BCG（4.82） ・Facebook Japan（4.69） ・Google（4.53） ・マッキンゼー（4.65）

何度でも言う。 外資系に転職して年収倍増を叶えたい人は全員Openwork見ておこうね。 🥉評価3.0以上 ・コストコホールセールジャパン（3.26） ・アストラゼネカ（3.36） ・ドイツ証券（3.24） ・LinkedIn（3.13） 🥈評価3.5以上👇

@monkiiira PowerPointに変換できるのは便利ですよね！ 自動化だけでなく、後から社内用に体裁を整えられるのが助かります！図表部分も編集前提で画像を作ると効率が上がりますね！

@minato_ai_work 画像で終わらせないの大事ですね。あとから直せる形まで持っていくと、仕事で使いやすいです。

断言します。 これ知らないと月50時間損します。 AIでスライド画像を作って、 「修正できないから」とPowerPointで作り直していませんか？ その作業、ほぼ不要です。 ① ChatGPTでスライド画像を作成 ② 画像をChatGPTに再投入 ③ 文字や図形を編集できるPowerPointに変換 画像生成で終わらせない。 ここまで自動化して、初めて資料作成はラクになります。 こうした「仕事でそのまま使えるAI活用」を、毎日発信しています。

@Dime_tensyoku 編集の手間、本当に悩ましいですよね！ 僕も最初は出力した画像を整理するのに時間がかかりましたが、自動で編集可能にする仕組みを作ってから一気に楽になりました！ Codexではなく、GPTでできるのが神です！

@minato_ai_work わーー！これめちゃくちゃ助かる人多いのでは？ かくいう私もGPTに出力してもらった画像をどのように編集しようか頭を悩ませていました...

@shirube_job 僕も最初は画像生成だけで満足してましたが、PowerPoint変換まで使うと作業効率が段違いですね！ 特に図形編集で細かく調整できるのが便利で、資料の仕上がりも一気に整いました！

@minato_ai_work ヤバい…諦めてた側の人間です💦めっちゃ便利ですね！ ぜひ参考にさせていただきます！

@cell_career_bst 実施例が参考になったとのこと嬉しいです😊 ボトルネック見極めが一番大事ですからね！ 特に文書整理の自動化は後工程の精度向上にも繋がります！

@minato_ai_work ボトルネックの解消は、見落としてはいけない改善ポイントですよね！具体的な実施例もあり、とても参考になりました。

▼ミナトの業務自動化100｜No.002 【見積依頼書のリスク審査】 2時間30分 → 1時間にしました。 🔴 BEFORE｜2時間30分 見積依頼書、仕様別紙、回答テンプレートをページごとに見比べ、要件の充足可否や質問事項を手作業で確認していた。 使っていた情報 ・見積依頼書本文 ・仕様書、契約条件などの別紙 ・自社の提供範囲、過去の回答集 ⚠️ ボトルネック 文書が長く、別紙への参照や否定表現を見落としやすい。さらに、担当者によって確認の深さに差が出ていた。 🛠️ 実施したこと3つ ① 要件を「必須・任意・禁止」に自動分類 ② 未回答・矛盾・責任範囲が曖昧な箇所を抽出 ③ 根拠ページ付きの確認表を作成 🟢 AFTER｜1時間 担当者は、AIが抽出した要注意箇所と根拠ページを確認。顧客への質問、対応可否、例外事項の最終判断に集中する。 📈 効果 1回あたり90分、確認時間を60％削減。 見落としを抑えながら、提案への着手も早められた。 AIで削るのは「確認作業」。人は「判断」に集中する。 ミナト｜AIで残業ゼロにした人@minato_ai_work

@hiro44_pino 僕も最初は全直ししてましたが、過去ポストを学習させると急に馴染むのわかります！ 文体を真似させたら語尾や余白の使い方まで寄ってきて、逆に自分の癖に気付けたのが面白かったです！

ChatGPTに文章を書かせても、 最後はほぼ全部、 自分で直してませんか？ 「もっと自然に」 「自分っぽくして」 何度言っても変わらなかったのに、 自分の過去ポストを2本見せたら、 急に寄ってきました 実際に入れた指示がこれ↓

@ai28hide 後の調整コストを下げ、実現したいトータルの時間削減をすることが大事ですよね！

@minato_ai_work 画像を生成して終わらず、「編集可能な形式まで戻す」のが実務では重要ですね。AIで最初の80点を作れても、最後の20点を人が直せなければ結局作り直しになる。生成速度より、修正可能性まで含めて設計する方が本当の時短になると感じます。

@copinemickmack AI導入で採用が増えるのは意外ですね。 結局、人がAIを活かす仕組み作りが必要だからでしょうね。 特に初期段階は調整や改善に人手が欠かせないのかも🤔

AIを採用した企業は採用も増やしているという調査結果。本格的にリストラするのはエージェントが業務フローを効率化するようになってからなのだろう。 / Companies embracing AI the most are hiring more people - including entry-level, report finds zdnet.com/article/high-i…

@runa_koui 有給無制限は自由より自律、という点に共感します！ 結局は周囲の行動が休みやすさを作るんですよね。僕の職場では上司が率先して休むことで雰囲気が変わりました

でも、その代わりに必要なのは、 「自分の範囲の仕事を、 自分の責任でしっかりやりきる」 という考え方です。 休むために仕事を投げるのではなく、 休めるように段取りする。 有給無制限の本質は、 自由ではなく自律。 休みやすさは、 制度の文字より職場の行動に出ます。

「えっ、それどういうこと？」 休みやすい会社かどうかは、 有給の日数だけでは分かりません。 見るべきなのは、ある一点です。 それが、