kennying
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@moudameprpr
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Katılım Haziran 2017
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社内政治の科学 読了。てっきりお役所的な根回し批判の話かと思ったら、もっと抽象度の高い、でも実務に近い、社内政治をもう少し前向きに捉えてより良い方向に進むための手段と考えるための色々が詰まった本でした。硬派だけどライトに読めるのも良いです。bookplus.nikkei.com/atcl/catalog/2…
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「入札が公告されている時期のことであり、利害関係者に当たる丙社側の者と飲食を共にすることや飲食代金を負担してもらうことが適切ではないことは分かっていたが、退職を目前にして、「最後だから、いいか。」と軽率に考え、IPAにも報告しなかった旨を述べている。」
ipa.go.jp/choutatsu/thir…
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それでもLLMによる判断に人々は納得ができるのかという問題。これには相反する2つの面がある。人間はそれぞれの個性があり裁判官の判断も揺れる。それをいい加減なものと受け取るのか、救いと受け取るのか。旧来型AIのデータ判断は入力に対して一意に決まり、救いの余地がなかった。人間なら当たり外れがあり、外れに当たることもまた運命として受け入れざるを得ないものであった。それがLLMならどうか。基本的には個々のケースの材料が十分に揃って理由が有力なときは毎回同じ判断が出るだろうが、それが不完全である場合にはLLMの乱数要素によって判断と理由が大きく揺れることになるだろう。それを人々は救いと受け取ることができるのか。コイン投げで決まるのは納得できないとして、人間が投げるのとLLMが投げるのとで何が違うということなのか。
x.com/satoshinr/stat…
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