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Software Engineer/EM 2児👦の父 「良いチームがあれば、良いプロダクトを作れる」を体現したい 長野県松本市在住 https://t.co/mV7epziYze

Tokyo-to, Japan Katılım Ağustos 2018
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過去の発表やアウトプットをこのスレッドに集約します #プロダクト開発 #EM #Agile
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コンセプトはそうだよねという感じだが、具体的にどう再編を考えたのかめっちゃ気になる・・! > ・意思決定と実行を迅速にするため、最大3段階の管理職階層を削減し、組織をフラットにする >... >・AIによる業務手法の変化に合わせて、社内の各役割の人数や規模を見直し、適正化する
iwashi / Yoshimasa Iwase@iwashi86

GitLab社のレイオフを含む、本格的な組織再編だ。階層のフラット化、小規模チームの増設、AIエージェントによる業務効率化と新しい時代の到来を感じる。 以下はメモ。 ・業務効率の最適化のため、小規模なチームしか存在しない事業展開国を最大30%削減する ・意思決定と実行を迅速にするため、最大3段階の管理職階層を削減し、組織をフラットにする ・研究開発部門を再編し、自律的で一貫した責任を持つ約60の小規模チームを新たに作る ・社内のレビューや承認、引き継ぎなどのプロセスにAIを導入し、業務の自動化と迅速化を図る ・AIによる業務手法の変化に合わせて、社内の各役割の人数や規模を見直し、適正化する ・今後のソフトウェア開発は、人間が方向性を指示し、AIエージェントが構築する時代になると予測している ・AIによって開発コストが劇的に下がるため、ソフトウェアの需要はかつてないほど増加する ・これからのエンジニアはコードを書くこと以上に、システム設計や複雑な問題解決のスキルが重要になる。エンジニアの価値はますます高まる ・これまで会社を成長させてきた価値観「CREDIT」を終了し、新たな3つの行動原則へ移行する ・新原則の1つ目は「品質を伴うスピード」。小さなチームで素早く検証と実行を繰り返すこと ・2つ目は「オーナーシップ」。現場の担当者が自律して意思決定を行い、結果に責任を持つこと ・3つ目は「顧客への成果」。社内の活動量ではなく顧客に与えた価値やインパクトで評価すること ・社内の不要な官僚主義や無駄な手続きを排除し、摩擦が少なく働きやすい環境を提供する ・顧客に対する現在のサポート体制やロードマップの約束、契約条件などに変更や影響はない about.gitlab.com/blog/gitlab-ac…

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「次世代を育てる」は僕もやっていきたいテーマだと思い始めてるので今年は社外登壇に加えて、なんかやりたいなー
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iwashiさん、子育てしながら継続的なインプットしながら、こういうの作ってて尊敬でしかない..!
iwashi / Yoshimasa Iwase@iwashi86

論理回路を組み立てて、CPUの中身を入門レベルで理解するアプリを作りました。この時代だからこそブラックボックスを開けていきます。 android: play.google.com/store/apps/det… iOS: apps.apple.com/jp/app/%E3%82%… ## 補足(作った経緯) この分野だと、 Turing Complete という傑作がありますが、それなりに難易度が高めです。CS履修してないと厳しいかもしれません。NAND2Tetris も HDL なのでちょっと初学者には敷居が高いかもしれません。 そこで、上記のようなコンテンツへの土台となれたら良いと思って、このアプリを作っています。まずはパズルをしつつ、CPUを構成する概念をなんとなく理解するための構成になっています。 なので、厳密には正しくないものも多くありますが、ミニCPUを作るステージを通じて、CPUの中身のイメージが少しでも湧けば良いと思っています。 ということで、無料なのでぜひお試しください!

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読み始めたけど、たまたまちょっと前にやってみていた「感情日記」と同じニュアンスのものが「感情のリフレクション」として紹介されてた 自分の価値観や解釈のバイアスを理解するのに感情から入るのってとても効果的だと実感している #静かな時間の使い方
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TAKAKING22 | Takao Oyobe
TAKAKING22 | Takao Oyobe@TAKAKING22·
社内勉強会にて、経営メンバー生成AI活用LT大会で話したスライドです。 ・セルフマネジメント・セルフコーチングを実現する仕組み ・目標設定と日々のふりかえりをつなげる ・マネージャー(自分)のケイパビリティと再現性を高めるAI活用 speakerdeck.com/takaking22/tak…
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スクラムマスターの目指す姿が「チームにいなくてもよくなること」と言われるのがミスリードだと思ってて、これくらいがしっくりくると思う。 スクラムマスターは「自らが課題解決すること」よりも、「解決方法をチームに獲得してもらうこと」を重視する
610@610_mto

スクラムマスターは何もしないの話。 --- スクラムマスターは何もしない、を間に受けすぎて、本当に何もしていない人がいるらしいんですが、スクラムマスターは、モメンタムをつくらなきゃいけないんですよ、モメンタムを。土壌を、雰囲気を、環境を、勢いを。 少なくともスクラムチームのメンバーからは「あの人何もしてないように見えるけど、あの人がいるからうまく回ってるんですよ」ぐらいに認知されてなきゃダメで、ステークホルダーが何もしていなさそうなスクラムマスターを解任しようとしてもメンバーが抗議してくれるぐらいじゃないと。 もしチームが成熟しているなら、組織にスクラムを導入するので今度はステークホルダーが味方になってくれるはず。複数チームにしてもいいだろうか?今のPOの成長課題は何だろうか?アジャイル人材の育成をどうしたらいいか?社内ルールは?などなど、やることは山積み。 それらに対応していれば、たとえスクラムチームが「スクラムマスターはマジで何もしていないんで不要です」って言ったとしても、ステークホルダーが「いやいや、スクラムマスターには今組織課題に取り組んでもらっているんだ。スクラムチームとして不要なのはいいが、今後はアジャイルコーチとして継続してもらう」って庇ってくれるはず。

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Joe Hirose | ログラス | Product People提携プロダクトコーチ
カルチャーは、轍(わだち)みたいなものだ。 轍って、最初から誰かがデザインして置くものではない。 車が何度も通った結果として、地面に自然と刻まれていくものです。 会社のカルチャーも同じで、ミッション・ビジョン・バリューを掲げ、誰を採用し、どんな意思決定をし、どんな振る舞いを称賛し、どんな失敗を許し、どんな挑戦を後押ししてきたか。 その繰り返しの先に、結果として立ち上がるものだと思う。 だから、カルチャーを「これからこう変えます」と宣言しても、実際にはそんなに簡単には変わらない。 変えられない、というより、すでに積み上がった現実のほうが強い。 一方で、人数が増えれば轍は少しずつ変わる。 100人の会社と300人の会社では、入る人も、持ち込まれる経験も、意思決定の重さも違う。 だからカルチャーは不変ではない。 でも、それは制度やスローガンだけで書き換わるものではなく、日々の実践の総体として更新されていく。 HRや経営ができることは、ゼロからカルチャーを設計することではなく、どんな轍が今刻まれているのかを見つめ、その上で、これからどんな意思決定を増やすかを選ぶことなんだと思う。 カルチャーは“理想像”ではなく、“積み重なった事実”でもある。 その感覚を持っているかで、組織づくりの解像度はかなり変わる気がしています。
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iwashi / Yoshimasa Iwase
iwashi / Yoshimasa Iwase@iwashi86·
“コードが「なぜ作られたか」「どのビジネス課題を解決するか」「どのようなトレードオフを許容したか」に関する知見です。意思決定を行った人間がいなくなり、実装したエージェントが何も記憶しないため、この知見は消失します。” nihonbuson.hatenadiary.jp/entry/QA-activ…
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てぃーびー
てぃーびー@tbpgr·
がっつり退職で引き継ぎをやったので、ZennBookを書いたのでありました。生成AIの基盤が整っていると、引き継ぎで人間でやることは減っていきそう。 業務の引き継ぎ入門 ZennBook zenn.dev/tbpgr/books/67…
てぃーびー@tbpgr

Ubieに入社したよ! EX Engineerを名乗り、従業員体験の向上x生成AI活用について発信しまくります。 生成AIの活用を前提とした働き方を創造できる環境へ。てぃーびーがUbieに入社しました note.com/tbpgr/n/n8f567…

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マネージャーこそ20%で業務再設計すべきだよなー まとまって空いた時間は長期の課題発見や検討に使いがちで、それはそれで大事だが。 ほかマネージャーにどんなことしてるか聞いてみるか
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iwashi / Yoshimasa Iwase@iwashi86·
“エージェントハーネスの本質は、self-evolving system(自己改善システム) の実現です。AIエージェントはハーネスの中で、計画 → 実行 → 評価 → 反芻 → 再計画...といった自己改善ループを回します。” note.com/fukkyy/n/n1d8f…
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ゼロから書かせても(要約などは別だが)あまり有用なものが出来上がらない印象 一方で、新たに知った概念をこの領域に適用するやり方は?など人間がアイディアを提示しAIが具体化をするのはうまくいくことが多いと思う 人間が考え、AIが具体化・指針を示す、これにより試行回数が増やせる感じ
iwashi / Yoshimasa Iwase@iwashi86

AIに文章を書かせるな(Don't Let AI Write For You)という記事。良かった。 ・文章を書くということは、自ら問いを立て、それに答えるプロセスである ・執筆の過程を通して、自分たちが正しい問いに向き合っているかを深く振り返ることができる ・AIに文書を書かせることは、自ら思考し、他者からの信頼を構築する貴重な機会を逃すことを意味する ・執筆の真の目的は、単にテキストを完成させることではなく、自分と周囲の理解を深めること ・曖昧な状況に向き合い、情報を構造化して未知の事象を克服することこそが書き手の仕事 ・文章を書くことは筋トレと同じ ・労力と苦痛を伴うが、限界に挑むことで自身の能力が鍛えられる ・したがって、AIに文章を書かせるのは、他人に料金を払って自分の代わりに筋トレをしてもらうようなもの ・AIが書いた文書を他人に送っても、周囲が望む言葉をそれらしく模倣したことの証明にしかならない ・アイデアと真剣に向き合った痕跡がないため、プロジェクトを牽引するリーダーとしての信用を損なうことにつながる ・文章が自動生成されたものだと分かれば、その背後にある思考やアイデア自体も偽物ではないかと疑われる ・一方で、AIをリサーチや作業の確認、情報の記録や文字起こしといった目的に利用することは有効 ・特にアイデア生成においては、10個のうち1個でも役立つものがあればよいため、AIの強みを活かせる alexhwoods.com/dont-let-ai-wr…

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