나트리움

GMGM @BeldexCoin @flipster_io 안녕하세요 $BTC 가 조~금 올라서 기분이 조~금 좋아진 ㄴㅌㄹㅇ 입니다. 텔레그램에서 비트코인의 달러 가격을 알려주는 채널 다들 구독 하고 계신가요? 저는 아직 업비트에 $BTC 를 갖고 있어서 원화 가격 변화 알림도 받고싶더라구요 그래서 제 지인분과 함께 알럿봇을 만들었습니다! 달러 가격과 원화 가격의 추이를 감지해서 각각 +- $500 +- ₩500,000 의 변동이 생기면 메세지를 전송하는 봇입니다 혹시라도 원화 가격 알럿을 받고 싶으신 분은 댓글에 링크 남겨두겠습니다 ㅎㅎ -- yapping zone -- 가격 알림 받고 #flipsterkaito 에서 부자되세요! 안타깝게도 BChat 에는 Price Alert 봇이 없습니다. 봇을 만들 수 있는 api 가 있는지 찾아보면 좋을것 같네요 ㅎㅎ @help_me_up

@Bugi952 @chosenryot 고투마켓~ 결국 잘팔아야된다는거죠

@chosenryot gtm이 머에여 형님??

바이브 코더: 오 10명이서 해야하는 팀빌딩 없이 나 혼자 앱 만들었으니 나 혼자 한달에 만 달러씩 수익 독점할 수 있겠네?? 개꿀 현실: 이상하다 왜 아무도 안 쓰지 문제는 언제나 gtm임

@donutsoup7 안녕하세요 ^-^

#개발자_트친소 #여성개발자 비전공 늦깎이 3년차 개발자입니다. 백엔드 전향하고 싶은 프론트엔드 개발자이고 컨퍼런스, 세미나 다니는걸 좋아합니다. 방통대 컴퓨터과학과로 CS 채우고 있습니다. 많은 개발자분들과 소통하고 싶습니다!

@supernovajunn 재밌게 읽었습니다 감사합니다~!

GPU가 없어도 된다는 말이 드디어 사실이 될까? 2024년 10월에 Microsoft Research가 조용히 GitHub에 코드를 올렸다. 보도자료도 하나 없었다. 트윗 하나 없었다. 그런데 Reddit이 불탔다. GitHub 스타가 순식간에 쌓였다. 지금은 2만 6천 개에 가깝다. 이름은 BitNet. 이거 도대체 뭐하는 건데? 먼저 숫자를 보자 일반 LLM은 가중치를 32비트 또는 16비트 부동소수점으로 저장한다. BitNet은 1.58비트를 쓴다. 가중치가 딱 세 가지다. -1, 0, +1. 그게 전부다. 밑에는 조금 전문적인 내용인데 어렵거나 머리가 아프시면 건너 뛰어도 된다. 100B 파라미터 모델이 CPU 1개로 실행된다. 속도는 5~7 토큰/초로, 인간이 읽는 속도와 같다. x86 CPU에서 llama.cpp 대비 2.37~6.17배 빠르다. 에너지 소비는 x86에서 최대 82% 줄어든다. ARM(맥북, 아이폰)에서는 1.37~5.07배 속도 향상. 메모리는 풀프리시전 대비 16~32배 줄어든다. 정확도는? 거의 안 떨어진다. 4조 개 토큰으로 처음부터 학습한 BitNet b1.58 2B4T는 같은 크기 풀프리시전 모델과 동등하거나 일부 벤치마크에서 앞선다고 알려진다. 근데 왜 이게 불가능하다고 했나 AI 업계의 상식이 있었다. 가중치를 줄이면 정확도가 무너진다. 1비트 같은 극단적인 압축은 실험실에서나 가능한 장난이라고 여겼교. 실제 모델은 안 된다고 단정했다. 이걸 깬 게 BitNet의 이론이긴 하다. 기존 양자화는 풀프리시전으로 학습한 모델을 나중에 압축한다. 예를 들어 이미 완성된 조각상을 망치로 깎는 것이다. BitNet은 처음부터 1.58비트로 학습한다. 아예 다른 조각상을 만든다. 마소는 조용히 무언가를 하고 있는거라고 추측한다. 마소의 2023~2024년의 서사는 이랬다. OpenAI가 GPT-4를 냈다. 엔트로픽이 클로드를 냈다. 구글이 Gemini를 냈다. Microsoft? Copilot을 냈다. 반응은 냉담했다. 주가는 올랐지만 기술적 리더십은 의심받았다. "OpenAI 투자로 먹고사는 회사"라는 비아냥도 있었다. 그런데 Microsoft Research는 조용히 다른 게임을 하고 있었다. BitNet은 모델 크기 경쟁이 아니다. 인프라 패러다임 자체를 바꾸는 시도라고 할 수 있다. 누가 더 큰 GPU를 사는지가 아니라, GPU 없이도 돌아가는 구조를 만드는 것이긴 하다. 이건 Satya Nadella가 2015년 클라우드로 피벗했던 것과 닮아있다. 남들이 소프트웨어 패키지 팔 때 혼자 인프라를 장악했다. 그럼 에이전트에게 무슨 일이 벌어지나? 지금 AI 에이전트는 클라우드 API에 묶여있다. OpenAI 호출 → 과금. Anthropic 호출 → 과금. 응답 지연 200ms~2초. 인터넷 없으면 작동 불가. BitNet이 성숙하면 이 구조가 무너질 가능성 도 있다. 내가 생각한 낙관적인 시나리오는 에이전트가 로컬에서 직접 추론한다. 맥북에서 100B 모델이 실시간으로 돌아간다. API 비용 제로. 응답 지연 수십ms. 오프라인 완전 작동. 더 중요한 건 A2A(에이전트 간 거래) 구조가 바뀐다는 거다. 지금은 에이전트 하나가 API를 호출할 때마다 비용이 발생한다. 100번 호출하면 100번 과금. 이 구조에서 에이전트 경제는 API 회사만 이긴다. 로컬 추론이 가능해지면? 에이전트가 외부 API를 부르는 이유가 데이터 접근이나 전문화된 지식에 한정된다. 범용 추론은 로컬에서 처리한다. 이건 에이전트 수익화 모델 전체를 재설계해야 한다는 신호다. 물론 이는 현재 내 망상에 가깝다는 것을 알아두시길 바란다. 그럼 경쟁사는 어디 있나 Google: 온디바이스 Gemini Nano를 Pixel과 안드로이드에 넣었다. 방향은 같다. 근데 오픈소스가 아니다. Apple: Neural Engine으로 온디바이스 ML을 오래전부터 해왔다. 사생활 보호를 마케팅 포인트로 쓴다. 근데 생태계가 폐쇄적이긴 하다. Qualcomm: Snapdragon X Elite에서 NPU 가속으로 온디바이스 AI를 민다. 하드웨어 의존성이 있다. BitNet: CPU만 있으면 되는 방향으로 만들고 있다. 특수 하드웨어 불필요. 코드는 MIT 라이선스. 누구나 가져다 쓰는 방향으로 설계한다. 전략의 결이 다르다. 구글과 애플은 생태계 잠금으로 수익을 낸다. Qualcomm은 칩 팔아서 수익을 낸다. Microsoft는 Azure와 윈도우 생태계를 강화하기 위해 기술을 공개한다. 오픈소스로 표준을 잡으면 그 위에서 수익을 낸다. 이 전략은 Android가 모바일을 먹은 방식과 같다고 생각한다. 그럼 엔비디아는 괜찮을까? 2025년 Q3 NVIDIA 매출 570억 달러. 데이터센터 매출에서 처음으로 추론이 훈련을 앞질렀다. AI GPU 시장 점유율 86%. 근데 2025년 말, 업계에서 처음으로 이런 말이 나왔다. "추론이 훈련보다 중요해졌다." 추론은 효율성 싸움이다. 훈련은 더 큰 GPU를 사면 된다. 추론은 같은 하드웨어로 더 많이 돌려야 한다. BitNet 같은 기술이 CPU 추론을 현실화하면, 클라우드 GPU 수요 성장이 둔화될 수 있다. 하지만 여전히 이건 갈길이 멀다 여전히 거의 이정도 수준으로는 GPT-3도 제대로 돌아 갈까 말까 한 상태다. 그냥 우리는 BitNet 이라는 것이 나와서 새로운 모델을 제시 했구나 받아들이면 된다. BitNet은 아직 2B 파라미터 모델이 주력 공개 모델이다. 3B 데모도 나왔지만, 100B 수준의 배포 가능한 weights는 아직 공개되지 않았다. 100B가 CPU에서 돌아간다는 건 벤치마크 수준의 이야기다. 그리고 1비트 학습은 처음부터 다시 학습해야 하기 때문에 진입 비용이 높다. 단기적으로는 과장된 부분이 있다. 지금 과장해서 당장 맥북에서 GPT-3급 모델을 로컬로 돌리기도 어렵다. 그러나 방향은 재미있다. 2~3년 뒤에 이 기술이 성숙하면, AI 인프라의 전제가 바뀔 가능성은 있다. "추론 = 클라우드" 공식이 깨진다고 봐야 한다.

@songjunkr @RaoniKor 17만원 ㅎㄷㄷ 하네요

@RaoniKor 오픈클로 에이전트 하나 초기 세팅하는데 gemini 3 flash 3일동안 17만원 나왔어요.. 지피티 프로 oauth 쓰는게 가장 가성비더라구요

오늘 제미나이 API로 바꿔서 쓰는중인데, 일단 속도가 무료 OAUTH 쓸때보다 월등히 빨라져서 좋음. 이거 아직 금액이 얼마나 썻는지 안나와서 매우 무서움.... 금액보고 너무 크면 오픈라우터가서 다른 싼모델로 바꿔봐야겟음.

.env를 함부로 올리시면 안됩니다. 그래서 보통 .env.example 을 만들어서 올리는데, 파일복사, 변수 지우기, 등 꽤 귀찮아요 .env.example 을 딸깍으로 만들 수 있는 npm package 추천드립니다. 아는분이 만드신건데 진짜 멋있는 분이에요 좋은 후기 부탁드립니다. npmjs.com/package/crenvex

@sarang3372 흑백요리사 시즌3 나가도되것어

@na_treeum 나 폼 쩔지?

이건 제가 만들었어요. 고구마 피자. 만들기 겁나 간단해요. 궁금하신가요?

@periagoge1 월급 배송중,,,

오늘아침에 해외문자와서 뭐지했는데 X정직원월급 도착예정 무슴 택배도아니고.. X도 USDT, USDC로 그냥 주면 오늘 도착할듯

@under_stood_ @grok 언스햄 그림 너무 기여워여

오늘부터 그림 그리고 스티커 뽑고 꾸준히 만들면 뭐라도 되겠지 정신으로! 그림 그렸어 @grok 좋아요 눌러준다고 약속했지? 증명해봐 #イラスト 아 그리고 팔로워 님들 보시면 .이라도 좀 찍어주세요 외로운게 이런 기분일까요? 허?

저 이번주 안에 팔로워 2000찍고싶은데 가능할까요 팔로우해주시면 1초만에 맞팔갈기고요 댓글, RT해주시면 바로 가정방문 갑니다 잘부탁드려요 행님들 글고 언팔하면 자결할개요

@heungmangoo @0xMiden @billions_ntwk HMH

하면 해 하면 돼 @0xMiden @billions_ntwk

@heungmangoo @BeldexCoin 야핑 너무 힘두러

@na_treeum @BeldexCoin 반장 마지막글이 이거라니 이거라니 이거라니

gBeldex! @BeldexCoin 크리스마스는 잘 보내셨나요? 날씨가 갈수록 추워지네요 12월도, 벨덱스의 마지막 캠페인도 며칠 안남았네요 야핑이라는게 한번 손 놓으니까 다시 하기가 엄청 힘드네요.. 벨덱스 순위가 간당간당한데 아무래도 마지막 캠페인은 못받을것 같기도 하네요 ㅎㅎ 2025년까지만 야핑하고... 이제는.. 야핑 놓아주겠습니다.. 다들 행복한 연말 되세요~ BulletProof++ BelNet BNS BeldexBrowser BChat #Beldex

@0xkdbon @flipster_io 딸깍 is over

@na_treeum @flipster_io 딸깍 끝났다

gFlipster! @flipster_io 안녕하세요, 정신이 없는 ㄴㅌㄹㅇ 입니다! 개인적인 일도 있고, 연말이라 아주 정신이 없네요😵‍💫😵‍💫 플립스터 관련해서 Limit Order 기능이 새로 출시 되었다는 소식을 듣고나서 포스팅해야지~ 해야지 하다가 못하고 지금까지 왔네요.. Flipster 는 제로스프레드로 "빠르고 슬리피지 (거의)없는 거래 체결"을 지원합니다. 기존에는 "딸깍" 즉, "시장가 거래" 만 지원했었습니다. 플립스터에서 이 딸깍 거래가 가능했던것은 제로스프레드 기능 덕이었죠. 시시각각 빠르게 변하는 시장에서 특히나 빠른 매수/매도 체결이 필요한 트레이더들에게 [제로스프레드+딸깍] 조합은 아주 매력적으로 보였을것 같습니다. (제가 그렇게 단타매매를 하는 사람은 아니라 추측을..) 이런 플립스터의 장점을 바라보며 들어온 트레이더들에게 폭넓은 선택권을 주기위해 Limit Order, 즉 지정가 거래 기능을 도입한것 같습니다. 이제는 시장가거래뿐만 아니라 지정가 거래까지 플립스터에서 누려보세요 * 인용글은 flipster social 이벤트에 당첨되신 선물형님 글입니다 역시나 플립스터는 보상지급이 빠르네요 좋습니다 다들 #flipsterkaito 야핑 시작하세요!! 카이토 리더보드 순위에 못들어도 리워드의 기회가 열려있습니다!!

@zhuren1992 @BeldexCoin 벨덱스 화이링~

@na_treeum @BeldexCoin 벨덱스 화이팅

@awwa_367 @flipster_io 2025 고생하셨습니다! 2026에도 좋은일만 가득하시길!!

2025년도 마지막 주말이네요. @flipster_io 올 한 해 시장은 다사다난 했습니다. 저도 내년에는 목표한 바를 이루고 싶네요. 후우 연말을 맞아 flipster의 기능들을 복습해 봅니다. 주문 체결 속도 1ms. Flipster의 정체성이죠. 클릭하는 순간 체결되는 편안함.. 써보신 분들은 이해가 가실겁니다. 제로에 가까운 스프레드. 단타 치는 분들에게 이만한 조건은 거의 없을겁니다. 그리고 올 해 가장 신박한 기능 이었던 Copy Trading. 단순 미러링을 넘어, 잘하면 리스크 관리까지 자동화된 시스템을 선보였습니다. 검증된 마스터 트레이더의 수익을 내 지갑으로 가져다주는 경험은, 바쁜 현대인들에게 좋은 패시브 인컴 전략이었습니다. 이번 2025년에도 flipster는 속도, 비용 효율, 편의성이라는 기본기에 충실했네요. 다가올 2026년에는 어떤 소식이 나올지 기대됩니다..!

@awwa_367 @BeldexCoin 쥐벨덱스!

@na_treeum @BeldexCoin 지 벨뒉스!!

@hazleson @flipster_io 야핑 한번 손 놓으니까 못하겠어영

@na_treeum @flipster_io 하 이오빠도 야핑유기중이네

이 초딩 무빙은 뭐죠? @flipster_io 지난 밤 $BTC 의 무빙이 이상했는데요, 과연 어떤무빙이었을까요? 1. 는뻥~ 2. 라고할뻔~ 3. 🎅 : 아 날짜 잘못알았다 4. 비트교육생 입수준비 끝! #flipsterkaito

@kmumu0524 @flipster_io 산타햄 연락해봤어여? 언제오신대요? 빨리와달라하면 안대여?!?! ㅠㅠㅠ

@na_treeum @flipster_io 나트햄 장이 이상해여

왔어요?? 산타 왔어요??? @flipster_io 플립이 공계 프사가 산타 모자를 썼더니 산타할아버지 오신거같은데요!?!?!?!?!?!?????? #flipsterkaito 아 뭐 제로스프레드 리밋오더 이런거 모르겠고~~ 비트가즈아~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

@kmumu0524 @Smokey_ @0xPolygon More focus, higher signal. 다중야핑을 허용하지 않겠다는 뜻일까욥 ..!

“The new Polygon Kaito campaign structure has been released. More focus, higher signal.” @Smokey_ 이 한 문장만 봐도 이번 Polygon × Kaito 시즌 2의 방향성은 상당히 명확하다고 생각합니다. 요즘 커뮤니티에서 정리되는 @0xPolygon의 모습은 단순한 범용 L2라기보다는, 실제 결제·스테이블코인·온체인 활동이 돌아가는 인프라 체인에 훨씬 가깝습니다. 실제로 • 스테이블코인 결제 규모 • 글로벌 핀테크 기업들의 활용 • AggLayer 기반 크로스체인 확장 이 모든 흐름이 단순한 서사가 아니라, 온체인 데이터와 실사용 지표로 확인되고 있는 상황이라고 봅니다. 그래서 시즌 2의 크리에이터 구조 변화도 자연스럽게 느껴집니다. 글의 양이나 소음보다는, 온체인에서 실제로 어떤 일이 벌어지고 있는지를 정확히 설명할 수 있는지를 보겠다는 설계로 보입니다. 이번 시즌에서 특히 인상 깊었던 포인트는 다음과 같습니다. • 리더보드를 Top 20으로 압축한 점 • 온체인 이슈와 직접 연결되는 플래시 캠페인 구조 • 지역 리더보드를 한국부터 시작한 점 • 그리고 제출과 커뮤니케이션의 중심을 텔레그램으로 옮긴 부분 특히 이미 한국 콘텐츠 전용 텔레그램 채널이 열려 있고, Smokey님께서 직접 그 채널에 게시해 보라고 말씀해 주신 점은 단순한 홍보 차원을 넘어, Polygon이 한국 커뮤니티를 의미 있는 신호가 나오는 허브로 보고 있다는 메시지로 느껴졌습니다. 개인적으로 지금의 Polygon을 한 문장으로 정리한다면, 이렇게 표현하고 싶습니다. Polygon은 말이 아니라, 결제와 온체인 사용으로 가치를 증명하는 체인이라고 생각합니다. 시즌 2는 그 흐름을 잘 이해하고, 맥락 있게 전달할 수 있는 크리에이터를 찾는 과정처럼 보입니다. 그리고 그 첫 무대를 한국으로 선택했다는 점이 이번 변화의 방향성을 잘 보여준다고 느꼈습니다. 조언 주셔서 감사드리며, 이번 구조가 Polygon 생태계와 크리에이터 모두에게 좋은 시너지를 만들 수 있기를 기대합니다.