Nicolas Debock

This is Claude Shannon. An absolute genius. I still don’t understand why this brain is not known more. Humanity owes him a lot. Let’s spread the word. I am a Fan of Claude Shannon. #FOCS

L'année 2025 a été exceptionnelle pour LegalPlace : 💹 65% de croissance de l'ARR yoy 👩‍💼 300 collaborateurs en France 🏦 lancement de l'assurance pour créateurs d'entreprises 🤖 l'IA fait désormais partie intégrante du produit LegalPlace Ⓜ️ premières campagnes métros et gares de la marque 🧑🏻‍💻 +40 000 clients abonnés à la plateforme Très fier du travail et de l'ingéniosité des talents de LegalPlace. On avance de plus en plus dans notre vision de super app pour gérer sa TPE en France. Beaucoup de réalisations arrivent en 2026, d'où le retard pour ce petit post d'update annuelle ! Keep posted.

To sum up this Six Nations... Scotland beat France, who beat Ireland, who beat England, who beat Wales, who beat Italy.

This year France won the 6 nations thanks to Louis Bielle-Biarrey and not Dupont. What an incredible player. Only 22 years old.

Wahou. This is becoming intense.

bon c’est un truc assez fou mais un mec en Australie vient de concevoir un vaccin ARNm personnalisé contre le cancer pour sauver son chien en utilisant ChatGPT & AlphaFold sachez déjà qu’il a 0 formation en biologie et malgré tout ça ça a marché…la tumeur a réduit de moitié, les chercheurs en génomique sont sous le choc & je pense que cette histoire est infiniment + importante qu’elle en a l’air voilà ce qu’il a fait concrètement il a payé $3000 pour séquencer l’ADN de la tumeur de son chien, il a donné les données à ChatGPT pour identifier les mutations d’intérêt, ensuite il a utilisé AlphaFold pour trouver la structure 3D des protéines mutées & identifier des cibles thérapeutiques, puis il a conçu un vaccin ARNm sur mesure ciblant spécifiquement les néoantigènes de la tumeur…le tout depuis son ordinateur portable mdr le professeur de génomique qui a reçu la demande au départ pensait que c’était une blague, quelques mois + tard il regarde les résultats et dit si on peut faire ça pour un chien pourquoi on le fait pas pour tous les humains atteints de cancer et je pense que c’est là qu’il faut comprendre VÉRITABLEMENT ce qu’AlphaFold représente vraiment (j’ai fait de nombreux threads sur ce programme dans le passé) parce que la plupart des gens en ont entendu parler sans saisir la profondeur de ce qui se passe je vous explique pour ceux qui découvrent le sujet pendant des décennies pour comprendre la structure 3D d’une seule protéine il fallait des mois voire des années de cristallographie aux rayons X ou de cryomicroscopie électronique + des labos entiers mobilisés sur une seule molécule MAIS AlphaFold 2 a résolu ce problème en prédisant la structure de pratiquement toutes les protéines connues soit + de 200 millions de structures, ce qui lui a valu le prix Nobel de chimie 2024 par ailleurs, AlphaFold 3 sorti en 2024 est allé encore +++ loin, là où AlphaFold2 prédisait la structure d’une protéine isolée, AlphaFold 3 prédit les interactions entre protéines, ADN, ARN, petites molécules & ligands dans un système unifié, en gros il modélise comment une molécule médicamenteuse va se fixer sur une protéine cible avec une précision améliorée …et il le fait en quelques heures au lieu de quelques années et c’est exactement ce que ce mec a exploité pour son chien, il a utilisé AlphaFold pour voir la forme 3D des protéines mutées de la tumeur & comprendre comment un vaccin ARNm pourrait apprendre au système immunitaire à les rreconnaître & les détruire d’ailleurs ce qui me fascine c’est ce que ça annonce pour la suite dans la mesure ou isomorphic labs la filiale de Deepmind dédiée à la découverte de médicaments a déj signé des partenariats de plusieurs milliards avec Eli lilly et Novartis, et les premiers médicaments entièrement conçus par IA grâce à AlphaFold 3 devraient entrer en essais cliniques humains prochzinement on parle de candidats en oncologie et en immunologie qui ont été conçus par design rationnel, c’est à dire que l’IA a littéralement dessiné la molécule pour qu’elle se fixe parfaitement sur la cible au lieu de tester des millions de composés au hasard comme on le fait depuis 50 ans!!!!! et le mouvement s’accélère car Deepmind a rendu AlphaFold3 open source fin2024, la communauté scientifique a immédiatement construit dessus, des modèles comme OpenFold3 soutenu par Amazon et Novonordisk, des startups comme Recursion qui développent des versions spécialisées, on entre dans l’ère du «labo autonome » (sujet dont j’ai parlé l’année dernière) où en gros pour vulgariser l’IA conçoit une molécule, des robots la synthétisent et des plateformes de screening la testent sans intervention humaine et je crois que le prochain horizon c’est la modélisation temporelle, aujourd’hui Alphafold prédit la forme statique d’une molécule mais demain on prédira comment elle bouge & vibre au fil du tps à l’intérieur d’une cellule vivante et c’est extrêmement fascinant pour l’avenir! voilà, voilà ;)

🧐🧐🧐

This is a great example of how AI can change value chain and outside the pure tech world. (I don't know why it has to be Nvidia powered though haha)

@julien_c and it is a lot of data...

At this point, sadly, you can probably safely assume that any personal data the French state collects about you is compromised

Very proud to announce our partnership with Gradium. This is just the beginning! More soon.

Beautiful map

Nvidia investing in a foundation model ?

@tiboel I love it @tiboel thanks for sharing your good thoughts! so what will be the interface of this next phase ?

In 2004, at the dawn of Web 2.0, everyone was obsessed with "collaborative tools." We thought the revolution was about wikis and shared docs. We were wrong. We were naive. What actually ate the world wasn't a tool—it was a shift in human existence: Social Networking. Today, we are repeating the same mistake with AI. We view AI as a productivity assistant, a chatbot, or a faster way to write emails. This is the "collaborative tool" phase of 2026. We are missing the bigger picture. The "Killer App" that will become the next Facebook—the one that will take it all—won't just help us work. It will solve the impossible equation we face every day: The Ubiquity Problem. We are currently exhausted by the demand to be fully present in the physical world while simultaneously maintaining a 24/7 digital existence. It’s a human impossibility. The winner of this era will be the Digital Twin. Not a bot you talk to, but a digital extension of yourself that lives, interacts, and manages your entire online life autonomously. The next tech giant will be the platform that finally grants us the gift of ubiquity through a total digital proxy. The era of "using" AI is ending. The era of "being" digital through an AI twin is beginning.

We published a skill to use Lightpanda with your @openclaw projects clawhub.ai/krichprollsch/…

growing but not on the human side.

bad timing for this ad for a BTC conference...

great puchnline @daveg

who pays for the welfare state, who benefits, and how does that change across the lifecycle? today i'm releasing a new interactive tool to explore net fiscal contributions in spain by age, sex, education and origin, built from the latest microdata 👉 nta-spain.es

My favorite rebrands of 2025: Gambling - Prediction Markets Service Business - Full-stack startup Sales engineers - Forward deployed engineer PED's - Peptides/HRT Private Equity - AI Rollup GPU Provider - Neocloud Docker container - RL environment Series A - Pre-seed Automation - AI agent [startup] - AI [startup]

Visualization of what is inside of AI models. This represents the layers of interconnected neural networks. And yes patterns do develop and they can form a signature of how they think. The pattern can be seen as the thought process.