Nesibe Kırış Can

Aynı kişi 20 sene önce, biz yapay zekaya bilgisayarda tabla oynayarak başladık🤣

@bjkliasi3434 @SiberayEGM Evet storyde üzerine bir şeyler yazmışım Gemini ile sildim, çok duyarlısınız teşekkürler

@nesibekiris yapay zeka ile yaptığınız fotoğraf terbiyesizlik yapmayın alt köşedeki yıldıza bak geminiden yapıp yayinlamayin @SiberayEGM bu kadın toplumu yanıltıcı içerik paylaşıyor şikayet ediyorum

İlber hocamızla üniversitede başkanı olduğum bir kulüpte söyleşiye çağırdığımda tanışmıştık. Tatlı azarları insana dedesinin omzunda hissettirirdi. Minik tuşlu telefonuna gelen her aramayı açıp, her söyleşiye evet demesi, bildiğini aktarmaya bu kadar hevesli olması ve tüm sivri sözlerine rağmen mütevazılığı ile kendine hayran bıraktırdı. Entelektüelliğinin mesti bir kenara, herkesin kendini bu kadar yücelttiği bir dönemde bir üniversite öğrencisine ulaşılabilir olmayı tercih etmesi bile onun farkını gösteriyordu. Büyük bir çınarın varlığına şahit olduk, son zamanında bile üreten, gideceğini bile bile son izlerini bırakmaya çalışan, yine geride kalan bizlere bir şeyler öğretmeyi düşünen gerçek bir öğretmene şahit olduk. Allah rahmet eylesin. Hem bugüne hem geçmişimize dair öğrettikleriyle bizimle olacak koca bir çınara şahit olduk. Hiç unutmamız dileğiyle. Bu da Koç’ta seminer salonuna girmeden 5 saniye önce yine telefonunu açıp bir arkadaşımızın seminer teklifini kabul ettiği an. Galerimde bu kalmış.

@defilibrary Almanya’da servisi iyi sanırım, Tr’ye yeni geldiği için servisi kötü diyorlar

@nesibekiris Ninja akar. Ben pro kahveci insan değilim ama kahve keyfimi 10 kat artırdı

@ege_C64 @bbc79 çok pahalı ya

@bbc79 @nesibekiris Kesinlikle. Klasik espresso makinesi istenmiyorsa, Jura için otomatiklerin Bentley’i de denebilir.

@ozgun_capraz vazgeçtik kardeşim

Sendika demek, haksızlığa uğradığını ve birilerinin patron olup senden üstün olduğu kabul etmek demek, birleşmek ve beraber hareket etmek demek… beyaz yakalılar ne bir konuda üstün olmadığını kabul eder ne de yanında 5 kuruş fazla prim almak için açığını kolladığı iş arkadaşıyla birleşir

Bu video'da "ben, ben" diye konuşuyorum ama o ben, ben değilim. O ben, sektörümüzdeki o...ç...

@feyza_gk Teşekkür ederim

@nesibekiris Filtre kahve için moccamaster a bir bakın lütfen ☺️

@sengpt 7 senelik policy uzmanı ve elazığ’da çocukluk geçirdi çatpattan anlar yazayım mı abi o zaman

antrhopic'in iş ilanına bak. kimyasal silah, patlayıcı uzmanı arıyorlar. yıllık 300 bin dolar iyi para. varsa geçmişinde çatpat patlatan bi denesin şansını. networkümün dikkatine.

@amurataker Tabii ki ancak bazı makineler çok hızlı demliyor bu yüzden de kahvenin alt notalarını hiç alamıyorsunuz

@nesibekiris Bende philips ve tefal var. İkisi de makul fiyatlı ve yeterli aletler. Filitre kahve zaten ateş gibi içilmez ki? Süzüldükten sonra bir süre demlenmesini bekleyip orta üstü sıcaklıkta tüketmek en ideali.

@SinanOdak Tamamdır çok teşekkür ederim, genel olarak benzer yanıtlar var

@nesibekiris Temizliği ve su haznesinin küçük olması beni yoruyor

@parslydev O fiyata değen bir şey yok o zaman. Teşekkürler

@nesibekiris Tam olarak öyle. Pratik, ama çok bişey beklememek lazım. Pratikten kastım da yapım aşaması yani. Yoksa temizlik kısmı bütün pratikliği alıp götürüyor.

@ohmanholyjin bir makinenin en basic özelliği olmalı di mi

@nesibekiris Sıcak yapmıyor..en sıcağı bile soğumuş kahve gibi tek dikimde içersiniz. Başka ne diyim ki

@parslydev Sanki lattego kahveden anlamayanların kahve makinesi gibi di mi

@nesibekiris Latte go var bende. Kahvesi fena değil ama temizlik zorluğu var. Açıkçası güzel bir espresso makinesine geçmeyi düşünüyorum.

🥀🤍

Son dönemde kafamı çok yoran konulardan biri. Süper verimli YZ idealde “çalışmanın opsiyonel olduğu” bir sonuç hedefliyor ama bedeli? Günü bitirmek için bile anlamımız/amacımız olmayacak. Bir noktadan sonra mesele “herkese ne kadar gelir veririz?” sorusu olmaktan çıkıp “insanlara ne tür amaçlar, roller ve aidiyetler sunacağız?” sorusuna dönüşecek. Bolluk içinde ama yönsüz yaşayan, üretmeden tüketen, gerçek sorumluluk üstlenmeyen büyük bir nüfus düşünün: Bu, ekonomik olarak sürdürülebilir olsa bile psikolojik ve toplumsal olarak kırılgan bir yapı. Geniş çaplı otomasyonla birlikte, anlam boşluğu doldurulamazsa, bence dünyayı yavaş yavaş saran şey büyük bir depresyon dalgası olacak: görünürde güvende ama içten içe çöken hayatlar. Yampolskiy bunu sürekli tartışanlardan biri takip etmenizi öneririm.

Palantir CEO’su Karp’a “Teknolojiniz Filistinlileri öldürüyor” deniyor, umursamaz şekilde “Evet, çoğu terörist” diye yanıt veriyor 2025'ten bir video ama hala geçerli. Bu zamana kadarki en büyük YZ yönetişim problemi şirketlerde değil, Gazze'de oldu. Gelin beraber bakalım. Palantir, Ekim 2023’ten beri İsrail ordusuna Gazze’de hedef tespiti ve saldırı planlaması için kullanılan YZ sistemleri satıyor Sistem şu: “ölçeklenmiş hedef tanımlama ve kinetik iş akışları” Gazze'de ne oluyor? - 73.000+ resmi ölü. The Lancet'e göre 75.000+. Max Planck'a göre 100.000–126.000. - Öldürülenlerin %80'i sivil. - Hamasa bağlı olanları payı muhtemelen %10'un altı. Her saat bir çocuk ölüyor. 24 aydır. Ve çocuklara terörist deniyor. Bu ölümlerde YZnın rolü neydi? - İsrail ordusu "Lavender" adlı bir AI sistemi kullandı. +972 Magazine altı istihbarat subayıyla görüşerek bunu belgeledi. - Sistem ne yapıyor: Gazze'deki herkesi izliyor, telefon trafiği, sosyal medya, konum, temas ağı, ve her bireye 1-100 arası bir "militan skoru" atıyor. - 37.000 kişi bu şekilde "vurulabilir hedef" listesine giriyor. Şimdi kritik kısım: - Subaylar bu listedeki bir ismi onaylamak için ortalama 20 saniye harcıyordu. 20 saniye. - Bir insanın ölümüne "evet" demek için. 20 saniye. - Ve sistem %25 hata payıyla çalışıyor. Yani 4 hedeften 1'i yanlış kişi. - Bunu biliyorlar. Kabul ediyorlar. Yine kullanıyorlar. - Üstelik kural şu: Düşük rütbeli biri hedefleniyorsa, o kişiyle birlikte 15-20 sivil ölmesi "kabul edilebilir" sayılıyor. Bu sistemi kim besledi? Palantir. Kendi adıyla: "ölçeklenmiş hedef tanımlama ve kinetik iş akışları." NYU Stern bu teknolojiyi inceledi: → Gerçek bir insan hakları etki değerlendirmesi yok → Sözleşmede koruma güvencesi yok → Sonraki kullanım denetimi yok Savunması: "Nihai kullanım sorumluluğu devlete ait." Yani: biz sadece araç sattık. Nürnberg'den beri bilinen bir kaçış yolu. Ve bu sadece Gazze meselesi değil. Aynı şirket ABD'de göçmenleri ailesiyle birlikte fişliyor. New Orleans ve LA'da azınlıkları hedefleyen "suç tahmini listeleri" üretiyor. Avrupa'da sağlık sistemlerine, sınır rejimlerine giriyor. Gazze bir test sahası. Sonra dünyaya ihraç ediliyor. Diğer rahatsız edici şey - Kasım 2024'te Anthropic, Palantir ve AWS ortaklık imzaladı. Claude modelleri ABD savunma ve istihbarat ajanslarına açıldı. Pentagon'un Maven sistemine entegre edildi, uydu ve savaş alanı verisinden hedefleme kararları üreten sisteme.2 hafta önceki kavganın bir adım evvelki anlaşması. Bu sistem somut şekilde kullanılmaya başlandı. 28 Şubat 2026. İran'ın güneyinde Minab şehrinde vurulan kız ilkokulu de bu sistemin mağduru. Shajareh Tayyebeh okulu, Maven + Claude zincirinin kullandığı hedef listesindeydi. Okul, yanındaki askeri üssün onlarca yıl önce ayrılan bir parçasıydı. Koordinatlar güncellenmemişti. En az 175 kişi öldü. Çoğunluğu 7-12 yaş arası çocuklar. Pentagon soruşturma başlattı. "İnsan hatası" dedi. YZ'nin rolünü ne doğruladı ne reddetti. Saldırı gerçekleşti. Algoritma "karar verdi." Subay 20 saniyede "onayladı." Palantir "araç sağladı." İsrail "nihai kullanıcı." Karp güldü. Gazze'de bu zincirin sonunda en az 73.000 isim var. Bir gün Gazze'deki soykırım adil bir davaya konu olursa, ilk yargılanacak isimlerden olmalı. BM aslında sekiz sektörü, silah üreticilerinden teknoloji firmalarına, kurumsal bütün olarak sorumlu tutuyor. Ama bakalım görecek miyiz Peki iyi bir yönetişim çerçevesi neyi değiştirirdi? EU AI Act: Bu sistem "yüksek riskli" kategoriye girer — bağımsız denetim, şeffaf hata payı açıklaması, anlamlı insan kontrolü zorunlu olurdu. 20 saniyelik onay "anlamlı insan kontrolü" sayılmaz. ICRC standardı: Anlamlı insan kontrolü olmadan çalışan hedefleme sistemleri IHL ile bağdaşmaz. Bu sistem onaylanmazdı. UNGPs: Palantir, sistemi satmadan önce insan hakları etki değerlendirmesi yapmak zorunda kalırdı. Şu an bunların hiçbiri bağlayıcı değil. Biz de kendi savunma YZ teknolojilerimizi geliştiriyoruz. Bayraktar'dan Aselsan'a uzanan zincirde algoritmik hedefleme kapasitesi büyüyor. Şu an elimizde bağlayıcı bir çerçeve yok: kim denetliyor, hata payı nedir, sivil kaybı kim hesaplıyor, sorumluluk nerede başlıyor? Gazze cevabı verdi, hala veriyor hem de sivil insanların canlarıyla. Minab tekrarladı. Bağlayıcı uluslararası YZ yönetişimi olmadan bu tekrarlanacak. Başka bir coğrafyada. Belki başka bir okulda. Soru basit: Sivilleri öldüren bir savaşı hızlandıran şirkete toplumlarımızın altyapısını da verecek miyiz?

@thexecutivesnet 'e göre 2039 gibi işten çıkarılıyorum. benim mesleğin son tarihi de 2032'nin sonu, şimdilik rahattayız

claude code'u yazarken iftar hazırlamaktır 2026 ev hanımlığı

Claude son dönemde çok fazla yeni feature çıkarması bir mesele oldu. AI‑native kullanıcılar bunların çoğunun zaten iyi prompt’la yapıldığını, ürünleştirilmesinin mantıksız olduğunu söylüyor. Bu eleştiriyi anlaşılır ama eksik buluyorum. Anthropic’in bu stratejisi, bana göre hem ürün‑pazarlama pozisyonundan hem de veri, güvenlik ve regülasyon dinamiklerinden besleniyor. Öncelikle Claude artık sadece “niş bir alternatif” değil, ChatGPT gibi mass adoption hattına girmiş bir ürün. Yine de ChatGPT kadar hızlı, ucuz ve “frictionless” değil; moderasyon ve güvenlik katmanları daha ağır çalışıyor. Bu da Claude’un “ortalama kullanıcı” için her isteği aynen yerine getirmesini zorlaştırıyor ve yeni gelen kitlenin bir kısmını kaybetme riskini artırıyor. Bu yüzden Anthropic, sürdürülebilirliği “ucuz herkes‑için chatbot”ta değil, enterprise‑odaklı bir reasoning platformunda arıyor. 2026 itibarıyla Claude, “chatbot”tan çok “kurumsal iş ortağı / reasoning platformu” olarak konumlanıyor: BDR süreçleri, müşteri destek operasyonu, iç doküman akışları, araştırma iş akışları… Kurumsal müşterinin satın aldığı şey de tam olarak bu dönüşmüş iş akışları. Dolayısıyla Anthropic, “yeni model skoru” anlatısından ziyade “iş akışını güçlendiren sürümler, agent yetenekleri, bilgisayar kullanma, uzun bağlam, tool‑use” anlatısına kayıyor. Opus 4.1 / Sonnet 4.6 gibi model güncellemeleri sessizce gelirken, öne çıkan hikâye “bilgisayar kullanabilen, kod IDE’si olan, entegrasyonlu Claude”. AI‑native kullanıcı için bu feature’ların bir kısmı gerçekten gereksiz görünebilir; zaten gelişmiş prompt’larla yapılabilen şeyler ürün hâline getiriliyor. Ama AI‑native olmayan beyaz yakalı için “form dolduran, dosya yapısını anlayan, sekmeler arasında gezinen” bir asistan hâlâ ciddi bir wow etkisi yaratıyor. Her küçük model tuning’ini anlatmak yerine bunları “17 yeni code feature”, “gelişmiş computer use”, “agentic workflows” gibi paketler hâlinde sunmak, hem satış hem de ürün anlaşılırlığı açısından çok daha kolay. Yani “feature yağıyor” hissi, aslında altta süren model + sistem iterasyonlarının pazarlama dili. Bir de veri boyutu var. Bu on yıl içinde kamuya açık, yüksek kaliteli metin verisinin büyük kısmının tüketileceği; 2026–2032 arasında bir “data wall”a çarpacağımız sık sık konuşuluyor. Web’in geri kalanı ya düşük kaliteli ya da hukuken ve ekonomik olarak pahalı. Anthropic ayrıca Responsible Scaling Policy ve benzeri taahhütlerle veriyi sorumlu toplama, telif ve riskli veri kümelerinden kaçınma sözü veriyor. Bu da “ne bulursan bas modele” dönemini bilinçli olarak sınırlıyor. Sonuç: devasa yeni modelleri sadece daha fazla internet verisiyle scale etmek hem zorlaşıyor hem de politik/etik olarak daha tartışmalı hale geliyor. Buna karşılık mevcut modeli; – alignment ile, – tool‑use ve computer‑use ile, – agentic workflow’larla, – domain‑spesifik fine‑tune’larla iyileştirmek çok daha rasyonel. Frontier model tarafında doğal veri kıt, hukuken tartışmalı ve marjinal iyileşme başına maliyeti yüksek. Aynı modeli; kod editörü, bilgisayar kullanımı, entegrasyonlar, kapalı kurumsal veriyle RAG / fine‑tune ve güçlü güvenlik/denetim feature’larıyla paketlemek ise hem hukuken hem ticari olarak daha verimli. Bu tablo bir şeyi daha işaret ediyor: sentetik veriyi çok daha sık duyacağız. Güçlü modeller, daha güvenilir, kontrollü ve telifi yönetilebilir veriyi kendileri üretmeye başlayacak; alignment, red‑teaming ve domain‑spesifik veri üretimi için. Özetle Claude’un “feature yağmuru”, sadece AI‑native kullanıcıyı hedefleyen bir kozmetik değil. Veri kıtlığı, güvenlik politikaları ve enterprise iş modeli birleştiğinde, “sık feature, daha az görünür model sıçraması” tam da Anthropic’in uzun vadeli teşvikleriyle uyumlu bir strateji haline geliyor.

@OnerBiberkoku @komunitecomtr @fkadev Emeğinize sağlık, harika olmuş! Oy az olsa da, insanlara hitap ettiği için burada daha çok bilinirliği olacak gibi geldi bana. Hangi araçları kullandığınızı vs paylaşacak mısınız?

Dün @komunitecomtr 'te gerçekleşen Vibecoder'lar yarışıyor etkinliğinde 3 saat içinde geliştirdiğim proje. Sevgili @fkadev 'ın günlük postlarını analiz edip onu günlük animasyon serisine dönüştüren bir yapay zeka otomasyonu. Bugün 2. bölümü çıkmış :)