野菜

Soarchat是一个基于轻量级浏览器的原生多窗口,多任务的ai客户端 支持 Mcp,知识库,网页端Ai,客户端Ai,同时支持多窗口协作,本地文件管理器,客户端多窗口流程图编辑,客户端虚拟机虚拟机环境

直接想模型传输低维的向量数据就能表达某个概念,神奇的用法

每天都心惊胆战的害怕claude把我的号给撅了

@BruceBlue 这东西卡的要死，在Claude Code上执行任务需要很久

火山方舟的 Coding Plan 这么便宜？买一个 Lite 实测一下 Kimi K2.6🤔 智谱 GLM Lite ¥44 才 80 次/5小时，MiniMax Starter 要$10，Kimi 自家最低档也得 $15 起步…… 而火山 Lite 只要¥40（不到$6），每5小时约 1200 次请求！Pro ¥200（不到$30）5倍用量。 我主要用 Kimi K2.6 在 Hermes Agent 里测试，感受如下。 🔹国内优秀模型不用抢：套餐内包含 Kimi-K2.6、GLM-5.1、MiniMax-M2.7 等比较有优秀的模型； 🔹工具全兼容：Cursor、Claude Code、OpenClaw、Hermes Agent等，额度共享； 🔹用量消耗：昨天订阅后，轻度使用（2个Agent系统Code Review + Bug修复）花了10%额度。 如果狠狠用几天，一周不到大概率用完；重度用户建议直接上 Pro； 🔸缺点：偶尔会因为“用的人太多”触发 429 限流（尤其是Kimi-K2.6和GLM-5.1），Auto 模式会智能避开高消耗模型，可能会调用字节的豆包模型🐶。 ✅老实说：Kimi K2.6 在方舟上表现极强，Bug 定位/修复速度和解决问题的能力保底优于 Claude Sonnet 4.6，达到了 Claude Opus的～90%左右。 👉新用户首单有 9 折：volcengine.com/L/a4d2ATBQME4 #kimi #GLM #MiniMax #HermesAgent

@skywind3000 多线程类的程序是不能允许让AI写的。多线程的场景对于AI来讲支持得非常弱

AI 写的代码，你们真敢不 review 就直接合并？它给我写的多线程代码，加锁只护住了一半，另一半裸奔。我 review 时才抓出来。让它自查缺陷，换模型再查，全都没发现。平时用着没事，测试用例全过。但一旦触发，怎么死的都不知道。那些信誓旦旦“接口设计好 + 测试覆盖了就不用 review” 心可真大。

机场都被限速了吧,同一个机场,下载一个本地模型速度变得特别特别的慢,速度比之前慢了8倍

就这,为了搞定claudecode 订阅,都已经花费了不少的时间和冤枉钱,搞了很多张海外的卡,这下子门槛又升高了,光有卡也不行了

@_FORAB 给人家送钱消费都不让,同时国内又多了一门生意的路子

该来的还是来了，头部 AI 大模型 Claude 开始推行身份验证要求，当用户访问特定功能或触发平台检查时，系统会要求通过第三方 Persona Identities 完成验证。 用户需提供有效的证件（如护照、驾照或身份证），并实时自拍。 若验证后发现来自不支持的地区，或未满 18 岁，其账号可能会被封禁。

当初跟风注册了美国公司,真是愚蠢的决定,现在准备把这个llc美国公司彻底注销了,这个公司注册了,也没有开展任何的业务,每年还要缴纳各种费用. 还有就是奉劝推上的朋友,不要随意的跟风注册美国llc公司,不要以为被各种独立开发的推文论调洗脑了,我就是一颗韭菜,成功的人还是少数,除非你有十足的把握,而且就算有把握,也不建议注册任何公司,走第三方支付,我以后也会走第三方支付,降低自身风险

无意中发现豆包语音输入法有一个按键反馈的功能，开到极快，键盘打字速度反馈极度的快，体验没有任何的延迟，找了一圈看其他的微信输入法，搜狗，百度都没有这个功能，豆包真是厉害，真是在体验上下足了功夫

购买火山引擎的coding plan,还不如去多买一些中转站,就这速度,拿来给程序做测试都懒得用

这个月最后悔的消费,就是买了字节火山的coding plan,跟吃了苍蝇一样恶心

@imwsl90 万箭穿心

为什么大部分程序员做不了OPC? 因为他们除了会写代码外其他都不会🌚🌚🌚

现在很多人开始做中转站,就和当前的机场一样 但是机场是不合规的,并且大公司不参与 但是中转站大公司也只能提供国内现在的国内模型api 其他的个人或者小组织也是半合规的边缘,但可以提供国外大模型 按照这个市场需求来讲,中转站将来一定是一个规模极大的生意,毕竟是从个人到企业都有国外顶级模型的需求,谁都想要最好的 就看谁能控制好成本了,更好的渠道,更便宜,更稳定性来吸引用户 可以使用次级的模型,依此充好 可以使用模型路由,好的,一般的在一起 可以使用上游的破解渠道,找支付漏洞获取更低成本的模型api,然后以正常价格售卖 售卖用户模型调用信息的就不说 这整个流程真是一个大大的黑盒子,但也是真赚钱啊,毕竟,甭管背后是怎么操作的,用户都是以美金计价来买单的

看很多人在吐槽 gemini ,我觉得gemini pro 很好用的,如果低成本使用编程的话,我觉得 gemini pro + codex 就是最好的组合,claude 太贵了,审美也没有gemini pro 好,深度思考的逻辑能力也不一定有 gpt5好,gpt前端能力比较差,正好是最好的组合

也是Ai自由了,Copilot Pro,Claude Code 100$ ,Codex Pro,火山引擎Coding plan,中转站 Claude api,反正啥狗屁没做出来,净买Token了

@leexinq 也可能盈利大头在企业客户身上呢

Claude家是第一个人类历史上不爱钱的公司！

买的威屁恩卡成屎,瞬间回到2G时代

@fkysly pm先写,开发审核

我在想一个问题：AI Coding 时代 PM 怎么排需求🤔？按需求 Tokens 消耗量来算？

重新开始订阅Claude会员，Claude+codex组合好用啊，国内的火山引擎和阿里的Coding Plan，它们的速度都特别的慢，写个程序稍微复杂的任务都得二三十分钟

多Agent的几个应用场景，一是做一个新的，比如说APP的开发。但这个APP技术不是特别复杂，你可以通过几轮的Agent不断地循环，然后快速地初始化一个项目。另外一个场景就是信息的检索，多Agent带来的这种并发的这种检索效率以及检索结果，是比单Agent的检索结果是更全的。但是当一个任务如果变得特别细致，或者一个问题变得稍微复杂的时候，多agent只会让这个问题变得更加复杂。