Jun Naito / 内藤 純

なんか気づいたら伸びている 自分の書いたnoteでも貼っておく note.com/njunn/n/nbdbb6…

個人メモ温めていたらどんどん世界がアップデートされているのでとりあえず出す　歴史的に見ても産業革命のような指数関数的な変化の中にいることは確かっぽい 月2.5件→月37件。AI企業の異常なリリース頻度を382件のデータで追った - 今日もデータで飯を食う。 datamesi.hatenablog.com/entry/ai-accel…

AIに仕事奪われたらこういうグラフ見ながら酒飲む日々を送りたい　世界は不思議だなぁ

MS365でTeamsとパワポ、AIはCopilotしか使えないJTC環境とか絶対嫌だと思っていたけど、セキュリティやら監査ログやらAI利用状況の監視やら会議時間の集計やら全部考えるとめんどくせぇから全部入りかつ安全なMS製品に統一しておこうという大企業の力学はこの一ヶ月で痛感した

@MLBear2 XがフィルターバブルでAIまわりの情報氾濫しているのでめちゃくちゃ助かっております！まわりにも紹介しておきますー

@njun_data お褒めの言葉いただいてありがとうございます！！！

その辺の有象無象のSNS眺めるよりも普通に質がいいので仕組みどんな感じかと調べたらすごいちゃんとしてた　やはりタスクを切り分けてワークフローを設計することなんだなぁ　こういうのが技術力なんでしょうな AIニュースレターを支える技術｜ML_Bear zenn.dev/ml_bear/articl… #zenn

期待していただけに正直残念な内容でした　現状の受験に対する課題感は共感しますが主観が多くファクトが少ない　大人の主観や主義主張ではなく、生徒の学習データが社会で広く活用される世の中になって欲しいと願っています amzn.asia/d/0cRL0e3h

ちゃんとしている人たちは積極的にAIに仕事奪われて人類にしかできない仕事をやり始めている PdMの仕事の半分は、AIに奪われた。残り半分で、私は病院に通い始めた｜oyamadashokiti @oyamadashokiti #AIとやってみた note.com/oyamadashokiti…

AIだけで作った長編映画が公開されるらしい　これがベンチマークとなって一気に進みそうだな yahoo.com/entertainment/…

弊社の非エンジニアがmarimoで分析して、Evidenceのダッシュボードを作り、Streamlitで内製分析ツールを作り、skillsのリポジトリにPRを出している　ついに成った

先日とある営業の方がClaude code使ってSFのデータ引っ張ってダッシュボード兼業務アプリ1人で作っていて、確実に自分の役割の終わりが近いことを感じた　Apps ScriptってWEBアプリもいけるのですね　しかもClaspつかってバージョン管理までしてた　恐ろしい才能 developers.google.com/apps-script/gu…

@ML_deep 私もその方向に遅かれ早かれなるとは思うのですが、ほぼゼロというのは現状技術者の話で、CxO等からの依頼でダッシュボードをサクッと作る翻訳者の需要は数年は残ると思います　ただしBIツールは同じような機能を提供してくるはずなのでダッシュボード構築業務はたぶん無くなるとみています

これはその通りと思いつつ、そもそも作るコストがほぼ無いなら見る側が自分で作れば良いので、「ダッシュボードを作る仕事」は減少していくというカタチになるかと思います。

FDE、GTMエンジニア、リーガルエンジニア、全部流行りなのね　そしてこれはタイトルアービトラージと呼ばれて歴史的に繰り返されてきたと　確かにひと昔前はソフトウェアエンジニアとかかっちょいい呼び名なかった a16z.news/p/forward-depl…

ダッシュボード基本作るな、どうせみなくなる、人類には早いという方針だったけど、BI as a Codeで作るコストがほぼなくなったので一回全部作って認知負荷爆発させて使う側に本当に見たいモノを考えてもらうようにすると気持ちが楽　小難しいこと考えずに全部秒速で作ればいい

米小売のAI経由トラフィックがQ1で前年比+393、CVRは1年前は非AI比-38%から+42%、RPVも+37%で両方逆転 AIアシスタントが事前にリサーチ・比較を済ませ、購入意図の高いユーザーが入ってくることが当たり前になってきた　転換点だ　自分もまずAIで調べちゃうもんな techcrunch.com/2026/04/16/ai-…

Data Studio → Looker Studio → Data Studio Googleの明確な意思を感じる　BI製品のLookerではなくてAI時代あらためてデータホルダーとしてデータプロダクトやっていきまっせってことですね　Lookerの変遷を見てきた身としてはちゃんとGCP群に加えられて感慨深い cloud.google.com/blog/products/…

自分のデータみてみたらめちゃくちゃ元気になってて草

これよくみたら工夫に満ちていて本当に素晴らしかった　AIで自動化するためのポイントがかなり詰まっている　AIの特性を見極めてうまく仕事のスコープを絞ってあげるのがコツなんだな　分析のワークフローももっとガチで作ろう zenn.dev/nakaniship/art…

話題のやつでCEOのクローンを作ろうとしている　発表で使っていたGoogleスライドとSlackのデータ、議事録全部突っ込むだけでもそれっぽくなりそう感 github.com/titanwings/col…

調査メモその2 AIがAIを作る時代｜再帰的改善ループの証拠をデータで追う - 今日もデータで飯を食う。 datamesi.hatenablog.com/entry/ai-accel…

Bananacraft天才だな 開発は実装 2 割・アイデア 8 割へ？Gemini で現場の困りごとを AI エージェント化する方法｜Gemini - Google の AI note.com/google_gemini/…