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@nsakki55

Software Engineer / MLOps 『実践MLOps』https://t.co/lmYfqJk9at 発売中

Katılım Haziran 2019
653 Takip Edilen994 Takipçiler
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satsuki
satsuki@nsakki55·
告知です！ 私が執筆した書籍『実践MLOps 作って理解する機械学習システムの構築と運用』が10月18日に発売されます。 MLOpsを実際に手を動かしながら学べる一冊です。 本の内容について紹介した記事を書いたので、気になった方はぜひ手に取っていただけると嬉しいです！ nsakki55.hatenablog.com/entry/2025/10/…
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satsuki
satsuki@nsakki55·
徳丸先生はバイブコーディング製サービスの脆弱性を見抜けるのか に参加を申し込みました！ lapras.connpass.com/event/391099/?… #徳丸先生vsバイブコーディング製サービス_LAPRAS
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satsuki
satsuki@nsakki55·
Claude Codeにチャット、ドキュメント、コードリポジトリを参照させて、育休復帰後のオンボーディング補助してもらうのめっちゃ体験よかったからおすすめです
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satsuki
satsuki@nsakki55·
技術書典オンラインマーケットでLayerX執筆部の「LayerX TechBook 2」を購入しました！ #技術書典 #技術書典で刺さった本 techbookfest.org/product/jbe1zd…
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satsuki
satsuki@nsakki55·
chromeでタブを垂直表示できるようになったけど、ツールバーがより強調されてしまった気がする
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satsuki
satsuki@nsakki55·
認証周りを整えたMCP設定で、Claude Codeを定期実行したい場合、1番手間が少ない方法ってなんだろな。 /scheduleによるCloud上での実行が、connectors以外もサポートしてくれれば解決する話なのかイマイチ腑に落ちない。
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Tomoaki | LayerX
Tomoaki | LayerX@tapioca_pudd·
Amazon Bedrock Knowledge Baseの技術選定について書きました！
Findy Tools ファインディ【公式】@findy_tools

【#AmazonBedrock 週2500回の社内RAG構築⚙️】 乱立ボットを1つに統合👉スケールにも対応できるアーキテクチャへ ✅同期にかかるコストと処理時間を最小に💧 ✅ノイズ排除により安定した検索性能実現✨ ✅メタデータで回答の検証を担保🔐 Bedrockを選定した裏側を解説👇 findy-tools.io/products/amazo…

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satsuki
satsuki@nsakki55·
@helloyuki_ 技術本著者パワハラはおやめください！ 家庭もあって忙しいと思うので、もし都合あえばで全然大丈夫です🙏
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yuki
yuki@helloyuki_·
@nsakki55 ベストセラー作家長江さんにお会いできることを楽しみにしております！（予定を調整します）
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satsuki
satsuki@nsakki55·
@helloyuki_ 恐れながら、Sansanオフィスにお邪魔させていただきます🙏 ワンチャン豊田さんに会えないかと内心思ってたので、期待しております笑
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yuki
yuki@helloyuki_·
@nsakki55 あれ、Sansanに来るの？ようこそ〜👋🏻 遊びに行こうかなw
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ねるそぬ
ねるそぬ@nersonu·
✨運営しているイベントを【2/16(月)】に開催します✨ 今回は Sansan さんのオフィスで開催です🙋‍♀️ 弊社サイバーエージェントからは、長澤さんに「AI エージェントのデリバリーを支える監視基盤について」についてお話いただく予定です！ ご興味ある方はご参加検討ください🙏 sansan.connpass.com/event/380668/
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shimacos
shimacos@nt_4o54·
本日のイベントで発表した資料を公開しました。 MLエンジニアの経験と最近行っているAgent開発を通して、どういうところが共通点なのか、どこで考え方のアップデートが必要なのか、について話しました！ speakerdeck.com/shimacos/commo… #MLDS_AIAgent
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satsuki
satsuki@nsakki55·
Sebastian Raschka氏の2025年のLLMの振り返り記事。 ベンチマークへの過剰最適を"Benchmaxxing"と表現するのか。 The State Of LLMs 2025: Progress, Problems, and Predictions magazine.sebastianraschka.com/p/state-of-llm…
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satsuki@nsakki55·
ファインチューニングしない場合、AIエージェントのフィードバックループ自動化ってどう設計するのがいいんだろ #MLDS_AIAgent
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satsuki@nsakki55·
2025年のAI市場調査レポート記事 自律型AIエージェントとしての活用は進んでいなくて、プロンプトエンジニアリングとRAGでチューニングしたシンプルなワークフローの活用がまだまだ主流らしい 2025: The State of Generative AI in the Enterprise menlovc.com/perspective/20…
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satsuki@nsakki55·
LLMアプリケーションの導入事例をもとに、2025年のLLMOpsの実情について書かれた記事 差別化要因になるのは、LLMシステム周辺のソフトウェアエンジニアリング課題にどれだけ真面目に取り組んだかになりそう What 1,200 Production Deployments Reveal About LLMOps in 2025 zenml.io/blog/what-1200…
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