Ojczulek DevOps

3 ostatni tom świetnej historii o tym jak pewien facet otrzymał interfejs do oglądania i levelowania statystyk swojego życia. Fajni RPG zdecydowanie poczują się świetnie przy lekturze, tej naprawdę niezłej książki.

@michaldanieluk @miroburn Malowany Ptak? Uhuhu grubo kaliber. Mocno zostaje w bani

@miroburn Czytałem Pięć lat Kacetu. Straszny okres opisany tak że groza jego doświadczeń przebija się między wierszami. Przeczytałem kiedyś. Sprawdź czy “Malowany ptak” też będzie Ci się podobał

Dopiero skończyłem. Jedyne co żałuję, że dopiero teraz. Stanisław Grzesiuk: Boso, Ale w Ostrogach 9/10 Pięć Lat Kacetu 10/10 Pięć Lat Kecetu szczególnie. Dawno nie miałem tylu emocji podczas książki i żadna książka dawno tak mnie nie wciągnęła... Jeżeli ktoś z Was nie czytał. Trust me. Najpierw Boso, a potem Kacet. Nie pożałujecie.

@miroburn To teraz 3 tom: "Na marginesie życia"🙂

@MarekLangalis Ciekawe jak długo jeszcze. Zmienia nam się tkanka społeczna co raz bardziej przez imigracje. I nie chce tu wskazywać palcem, bo nie o to chodzi. Wskazuje jednak ze wymieniamy ludzi wychowanych w jeden sposób na ludzi z kompletnie inną mentalnością, kultura etc.

W Polsce właściciel sklepu* ogrodniczego mówi do 5 klientów: "wychodzę na 5 minut, skasuję Was jak wrócę" i zostawia swój sklep i kasę. Pięknych czasów dożyliśmy, gdzie zaufanie weszło na najwyższy poziom - nie do pomyślenia w Niemczech 😉. * zdarzenie z wczoraj

@FinansowyUmysl Myk dodane do przejrzenia 🙂

skills sh To jest kopalnia wiedzy dla wszystkich co chcą używać wydajnie AI. Ja regularnie przeszukuję i korzystam ze skilli od pół roku. Polecam!

Sci-fi zacząłem cenić niedawno dopiero po lekturze cyklu Hyperiona, ksiazek Zajdla czy Dukaja. Nic nie otwiera tak bardzo oczu na potencjalną przyszłość jak tego typu ksiazki. Z tym większą przyjemnością przesłucham 1 raz odyseję kosmiczną 🙂

Pracując cały dzień przy komputerze człowiek dopiero z czasem uświadamia sobie, że najlepszy reset głowy, dają zwykle pracę fizyczne w swoich czterech ścianach.

@FinansowyUmysl To zadam prowokacyjne pytanie. A kiedykolwiek nadążał? Czy przy tak dynamicznych zmianach na świecie nie mówimy cały czas kolejnych eksperymentach edukacyjnych jak nauczać lepiej?

Do 12 Roku życia nie należy uczyć dzieci schematów. Co myślicie o tym stwierdzeniu z tego wywiadu? Intuicyjnie czuję, że obecny system edukacji nie nadąża za czasami. Uczy się nas jak wykonywać schematyczną, powtarzalną pracę, którą wykonywało się później w pracy. Ale tego typu prace będą już niepotrzebne.

@miroburn Uhuhu konkurencja wiechala za mocno 😄

🤭 co się staneło? Fable jednak będzie.

@FinansowyUmysl Bardzo dobrze, niech czują chiński oddech na karczychu by co raz mocniej rozwijać te modele🙂

Wow! Kimi K3 - Open Source model AI pozamiatał. Swoją jakość przebił Opus 4.8. Do Fable 5 trochę mu brakuje. Niesamowite.

@miroburn Ale faktycznie przebija Fable? Czy to tylko opowiastki.

Kimi K3 jest super przyjemny w pracy. Bierze masę tematów. Układa sobie w todo i leci ile trzeba. Pyta minimalnie. Robi i w moim środowisku robi rewelacyjnie. Zacząłem od pracy nad API/CLI/MCP Akademia, a potem ruszyłem większość projektów i dziś Claude i ChatGPT minimalnie tylko przy krytycznych tematach (mail, crm, autofirma, marketing).

@FinansowyUmysl Status eldorado na dzisiaj: Znów mamy eldorado 😄

Coś ruszyła na rynku IT. Dawno nie miałem tak zapchanej skrzynki na LinkedIn. Ciekawe, czy chwilowe, czy odwrócenie trendu. Jak u Was?

Przyszłe potencjalne rozwiązanie problemów medycznych w Polsce 😄 Rozwiązanie z filmu Prometeusz

@progXprog Dobra AI DEVs było niezłe i na pewno otworzyło oczy, ale wciąz własnoreczne dłubanie - top

@progXprog Na ten moment żadne szkolenie nie pomogło mi tak jak dłubanie w repo aby automatyzować, wytwarzać kod w określonych ramach. Problem jest to, że dużo czasu trzeba poświecić i każdorazowo wyciągac wnioski, co przesuwa Twoje pojmowanie o mały kroczek do przodu

Tak, ma rację, to zwiększa produktywność, ale nie jest to takie proste Krąży taki „mem” pokazujący, że specjaliście stają się jeszcze lepsi, a średniacy i tak pozostają w miejscu To nie jest kwestia „czy używasz AI”, ale tego, „jak używasz AI”

@MokebeGluszak Wystarczyło się wybrać na SOR Nie wiem co mi bardziej podnosci poziom kortyzolu wizyta w urzędach czy rozmowa z lekarzami. I po raz kolejny to napisze: Trzymam kciuki za kapsułe medyczną z filmu Prometeusz 😄

Nie wiedziałem, jak bardzo nienawidzę lekarzy, dopóki nie zaczęli się wypowiadać w internecie. Przecież to jest grupa zawodowa bardziej zdegenerowana moralnie niz politycy, sędziowie czy dewelolerzy.

@miroburn Co masz na myślisz pisząc użytkownik biznesowy - rozumiem ze wykluczasz tu kompletnie developerów, którzy skaczą miedzy topka albo chińskimi tanimi średniakami?

Teza: Google (jak Microsoft z Office) ma wystarczająco użytkowników w Google Workspace i nie chce im się grać w grę ścigania się z najlepszymi, dlatego ich Antigravity i Gemini jest w tyle (wystarczające dla użytkownika biznesowego), a mogliby spokojnie (z ich zasobami) walczyć o lidera. Co sprzedaż reklam, to sprzedaż reklam.

@MAXIMISEART Jak w takim razie operujesz tym effortem? Pytam o praktyczne wykorzystanie. {rzeciez zmiana co prompt to katorga. Chyba, że setujesz to dla danych agentów gdzie oceniasz ten effort? Jeszcze dopytam skąd wiesz że medium jest lepsze niz np low, po czym to oceniasz?

PRO TIP: Wybieranie najwyższego effort levelu nie jest rozwiązaniem twoich problemów. Najpierw trzeba wytłumaczyć różnicę między modelem a effortem. W skrócie: model (Fable, Sol, Opus, Sonnet itp.) decyduje o tym, ile (Claude, Codex itp.) wie i jakiej klasy problemy potrafi rozwiązać. Z kolei effort decyduje o tym, jak bardzo model ma się przyłożyć do danego zadania. Większe modele zwykle dają lepsze rezultaty w trudniejszych i bardziej niejednoznacznych zadaniach, ponieważ mają „mocniejsze” wagi/parametry. Effort nie oznacza jednak wyłącznie dłuższego myślenia. Wpływa również na to, ile plików model przeczyta, ile razy coś zweryfikuje oraz jak długo będzie pracował nad danym zadaniem. Do zapamiętania: - model = wiedza i możliwości, więc jeśli problem jest naprawdę trudny albo mniejszy model popełnił dużo błędów, lepiej zdecydować się na większy model. - effort = dokładność i zakres pracy, więc jeśli model pomija kroki, nie sprawdza swojej pracy, pomija testy albo nie dopytuje o istotne szczegóły, wtedy sensowniej przejść na wyższy effort level. - context jest ważniejszy niż Twoje ustawienia. Zanim zmienisz model albo effort, warto najpierw się zatrzymać i rozejrzeć. Być może lepiej poprawić prompt, narzędzia, zakres danego zadania albo inputy. Nie ma jednego magicznego i najlepszego ustawienia. Na prostsze, rutynowe zadania lepszy będzie mniejszy model, a na złożone i wieloetapowe większy. Polecam nie patrzeć wyłącznie na benchmarki i nie zachwycać się wynikami osiąganymi przez wyższe effort level, a tym samym nie zakładać, że ustawienie tego gagatka na MAX sprawi, że zrobi wszystko dokładnie tak, jak tego oczekujesz. Benchmarki nie biorą pod uwagę jednej, krytycznej rzeczy. Zadania wykorzystywane w benchmarkach są statyczne, podczas gdy ty jako dev, builder czy ktokolwiek pracujący z agentami masz możliwość zmieniania tych zadań w taki sposób, aby ułatwiać, a nie utrudniać pracę agentowi. Im bardziej jakościowe informacje będziesz dostarczał, tym mniejszy effort level będzie wymagany od agenta (gdzieś to już słyszałem.... a no tak - context engineering). Dlatego jestem zwolennikiem rozpoczynania pracy od jak najniższego effort levelu i dopiero w trakcie pracy, gdy sami doświadczamy, jak agent radzi sobie z zadaniem, stopniowego podnoszenia effortu, jeśli rzeczywiście okaże się to potrzebne.

Ktoś uzywa Kiro zamiast CC lub codexa? Jakie macie wrażenia?

@FinansowyUmysl Podasz przykład jakiegoś ciekawego skalowania? Zawsze takie rzeczy inspirują do działania

Miałem okazję poznać ostatnio wielu założycieli firm - startupów, ale nie tylko. Powiem Wam, że to jak niektórzy wykorzystują AI to coś pięknego. Potrafią świetnie skalować swoje usługi cały czas zatrudniając 2-3 osoby. Czeka nas wysyp wielu mikro firm z dużym obrotem. Wspaniałe czasy na rozwijanie czegoś swojego.