percccca

อยากรู้อ่ะ ว่าในระยะยาวมันโอเคใช่มั้ย นี่รู้สึกว่าชีลดไวมาก ไม่กี่เดือนอ่ะ 40 โล+

Earlier this year Yann LeCun left Meta because Mark Zuckerberg wouldn't bet the company on JEPA. Last week his group dropped the first JEPA that actually trains end-to-end from raw pixels. 15 million parameters. Single GPU. A few hours. The timing is not a coincidence. For four years Meta has been the house that JEPA built. LeCun published the original paper from FAIR in 2022. I-JEPA and V-JEPA came out of his lab. The architecture was supposed to be the escape hatch from LLMs, the path to robots that actually learn physics instead of hallucinating about it. Every version shipped fragile. Stop-gradients. Exponential moving averages. Frozen pretrained encoders. Six or seven loss terms that had to be hand-tuned or the model collapsed into garbage representations. Meta kept funding LLMs. Llama shipped. Llama scaled. Llama got beat by Qwen and DeepSeek. Zuck spent $14 billion to buy ScaleAI and install Alexandr Wang. The FAIR robotics group was dissolved. LeCun's research kept winning papers and losing the product roadmap. He left, started AMI Labs, and said publicly that LLMs were a dead end. Now the paper. LeWorldModel. One regularizer replaces the entire pile of heuristics. Project the latent embeddings onto random directions, run a normality test, penalize deviation from Gaussian. The model cannot collapse because collapsed embeddings fail the test by construction. Hyperparameter search went from O(n^6) polynomial to O(log n) logarithmic. Six tunable knobs became one. The downstream numbers are what should scare the robotics capex class. 200 times fewer tokens per observation than DINO-WM. Planning time drops from 47 seconds to 0.98 seconds per cycle. 48x faster at matching or beating foundation-model performance on Push-T and 3D cube control. The latent space probes cleanly for agent position, block velocity, end-effector pose. It correctly flags physically impossible events as surprising. It learned physics without being told physics existed. Figure AI is valued at $39 billion. Tesla Optimus is mass-producing. World Labs raised $230 million to sell generative world models. Everyone in humanoid robotics is burning capital on foundation-model pipelines that plan in 47 seconds per cycle. LeCun's group just showed you can do it with 15 million parameters on a single GPU in a few hours. This is the Xerox PARC pattern running again. Meta had the next architecture. Meta had the scientist. Meta dissolved the robotics team, passed on the productization, and watched the exit. Three months later the lab that was supposed to be Meta's publishes the result that resets the robotics cost structure. The paper is worth more than Alexandr Wang.

🚨BREAKING: I launched an investigation into Lululemon over the potential presence of toxic "forever chemicals" in activewear.

ตั้งแต่เริ่มทำข้าวอบเห็ดก็คือมีสั่งกันจะสิบหม้อแล้ว เลิกทำขนมมาขายข้าวอบเห็ดดีมั๊ย แง้ จริงๆมันทำง่ายมาก

$MU: Top Pick at Cantor, updates from road. Supply tightness remains, GMs/buybacks/CapEx addressed:

"เกรดโอมากาเสะ" จ้าาาาาาาาาาาาาาา

อยากรู้ๆๆๆ แอบถามหน่อย ว่าเป็นเหมือนกันไหมฮะ!!?? สำหรับเพื่อนๆ พี่ๆ น้องๆ ทุกคน เวลาเราจะเลือกกินอาหาร ร้านไหนซักรัานนึง อยากรู้ว่าสิ่งที่เราสัมผ้สได้จากเจ้าของร้าน หรือเด็กในร้าน อย่างเช่น นิสัยบางอย่าง การกระทำ การพูดจา และ attitude บางอย่าง มีผลกับการความอยากกินอาหารของร้านนั้นๆไหมฮะ!? รู้สึกยังไงกันบ้าง!? มาแชร์กันหน่อยฮะ 🥰💋 แต่สำหรับพี่เกี้ยเนี่ย สมัยก่อนไม่ค่อยระวังนะ เพราะเป็นคนไม่คิดอะไรเยอะ แต่เด๋วนี้นอกเหนือจากรสชาติที่ไม่ถูกจริตแบบจริงจังแล้ว เรื่องความรู้สึกกับเจ้าของ หรือคนในร้าน คือ 1 ในเหตุผลหลักๆ เลยฮะ หลายครั้งละเนี่ยที่ถ่ายบางร้านมาแล้ว นี่ก็ไม่เอาลงเลยนะ แต่จริงๆ ก็ไม่ได้มีเยอะนะฮะ น้อยมาก แต่ก็มีบ้าง นานๆที ถือว่าเป็นเหลือบไรเข้ามาทำให้หงุดหงิด แต่เจอบางทีก็เหนื่อย นี่ไม่ชอบให้คนมายุ่งกับชีวิตเยอะแยะเท่าไหร่ ถ้ารู้สึกและพลาดไปแล้วก็ครั้งเดียวพอ ถือว่าชีวิตคือการเรียนรู้บทเรียน และเรียนรู้คนในรูปแบบต่างๆ เราเปลี่ยนใครไม่ได้ แค่อยากเอาตัวไปยุ่งกะเค้า เราก็ถอยออกมา และไม่กลับเข้าไปอีก อยู่กับคนที่ดีกับเรา หรือรักเราดีกว่าเนอะ พี่เกี้ยไม่ฟาดใครนะ เพราะเป็นคนเรียบร้อย 🤭🤣 #ฝากไว้ให้คิด 🥰