爬山虎 Grin

5K posts

爬山虎 Grin banner
爬山虎 Grin

爬山虎 Grin

@pashantiger

了解世界的底层逻辑,不被信息杂音给欺骗。 喜欢BTC,ETH,MKR,AAVE,UNI,DG,TWT手上有一堆归零NFT,符文。

树上 Katılım Haziran 2024
98 Takip Edilen273 Takipçiler
邓聿文
邓聿文@dyw1968316·
荷兰军舰非法侵闯中国西沙群岛,南部战区依法依规采取语音警告、警示性电子干扰等必要措施予以外逼驱离。 使用警示性电子干扰,看来已经很生气了。
中文
40
1
71
36.7K
麦克
麦克@mike95271314·
就这傻逼让我对华为深恶痛绝,就问界这种三电系统被比亚迪 20 几万的车吊着打,120 度电池 750km,加速 4.5s,充电半小时充不满,电控在比亚迪的 iTAC+TBC 面前就是个小弟弟,原来2.6 吨就是崴脚王了,这次是最高重量 3.15 吨了,行不行啊?
外汇交易员@fxtrader

余承东表示新一代问界M9是地球已上市的车里最强悍SUV。 “无论是在500万以内还是1000万以内,可以说到目前为止,地球上真正的已经上市的车里面性能最强悍的SUV,但没有之一。我说话不是很谦虚,大家可以比。”

中文
8
0
11
994
涅佛🇨🇳
涅佛🇨🇳@itlaoyao·
#韬定律 #τ定律 换道超车。 PS:如果某些群体单纯的认为,只能沿着西方的技术路径追赶,不能超越,那当我没说。
中文
29
10
94
17.3K
爬山虎 Grin
爬山虎 Grin@pashantiger·
@worldpeople2019 @Alexjandro990 对于国民党这种阿斗党现在只剩下除了内斗之外还有什么?当然,蒋经国时代的产业精英,专业学者还是厉害的,但是都已经年迈体弱了,现在人才算是青黄不接,年轻一辈接上来的青鸟黑熊,或者其拥趸,真是播什么样的种、结什么样的果.
中文
0
0
0
15
山夫 hiker
山夫 hiker@worldpeople2019·
@Alexjandro990 赵少康的面相就给人奸坏的感觉。郑丽文难啊,不看好她。
中文
1
0
4
646
Alejandro Bernard
Alejandro Bernard@Alexjandro990·
赵少康认为郑丽文不符合他给台湾设定的路线,一意孤行要搞黄郑丽文的任期,实在是仿佛中国历史上奸相权臣干涉朝政,败坏政治的重演。 赵少康这种人刚愎自用,而且不反思,自己出马选举失败,就说明了其引以为傲的政治操弄手法的落伍和破产,但他不能自我检讨,一切做外部归因,认为郑丽文不够格,简直就是老年失心疯的绝佳病例。 还是那句话,政治丑恶普通台湾岛内部,实在是不知从何而来的自信攻击大陆政局,有人就有斗争,但是台蛙岛的一切斗争都不是为了公共利益,这是最为可悲的现状,选举政治的目的只有选赢,台湾岛就是这个政治恶性循环,人性自私自利的最佳样本。
中文
50
8
178
31.8K
山夫 hiker
山夫 hiker@worldpeople2019·
@wangjupaian 挺好的,至少明面上可以说明现在中国对各种腐败都不容忍,不管是官场的,还是学术上的。
中文
2
0
31
2.7K
王局拍案
王局拍案@wangjupaian·
【新华社专访“耿同学”:中国学术腐败水有多深?许多论文漏洞,大学生都能看出来,有“大咖”被曝光前想私了】 中国学术腐败水有多深?新华社27日刊文专访“耿同学”。 耿同学说,自己最初做的其实是科研圈“吃瓜”和科普类视频,学术打假只是其中一个内容板块。但耿同学表示,自己并不是所谓“孤勇者”。很多线索都来自大学生、研究生等网友,他们在查原始数据、看论文时发现疑点后,会主动向他反馈。他再结合专业知识判断是真问题还是误会。 他还透露,自己曾在公开视频前联系某高校学术委员会,结果当天晚上就接到涉事作者电话,希望私下沟通、不要发布。学术委员会本该关注论文真假和科研诚信,结果却更关心“举报者要不要发声”。 采访中,耿同学建议建立“重复实验机制”。他举例说,一个人自己重复做实验,就有很大操作空间;但如果同样实验让不同的人来做,造假的难度就会大很多。
王局拍案 tweet media王局拍案 tweet media王局拍案 tweet media王局拍案 tweet media
王局拍案@wangjupaian

【网传“耿同学”的北航导师杨昀遭“顶格处理”,校方暂未正式通报】 近日,“北航耿洪伟事件”后续消息在学术圈持续发酵。多名网友爆料称,耿洪伟的博士生导师、北航医学科学与工程学院副教授杨昀,已被学校作出“顶格处理”。 网传内容显示,杨昀被撤销博士生导师资格,并终身不得招收研究生;同时追回近5年国家级及省部级科研项目经费,共计1270万元。 网传还称,其“北航医工百人”“青年拔尖人才”等称号已被取消,专业技术岗位也从副教授降为讲师,5年内不得晋升。 还有消息称,相关决定已于5月23日下午在学院教师大会内部宣读,并要求参会教师不得对外泄露。不过,截至目前,北京航空航天大学尚未发布正式公开通报,相关内容真实性仍有待进一步确认。 那些被耿同学捶过的学术大佬们,应该更恨他的导师?如果没有这名导师瞎搞,耿同学科研和事业都忙不过来,哪有时间学术圈抓黑!

中文
23
12
163
61.3K
山夫 hiker
山夫 hiker@worldpeople2019·
@mike95271314 女权叠加女性仙女化,让整个社会的道德风气越来越败坏。
中文
2
0
8
273
山夫 hiker
山夫 hiker@worldpeople2019·
朱军跟弦子在那个短短的时间里面,有没有发生肢体接触,说实话外人也搞不清楚。但是这个弦子在法庭上公然造了几个谣,然后被戳破,这是确凿无误的。如此也可见,这个女的毫无毫无诚信可言。这样的人却是中国女权的先锋,在国内呼风唤雨,可知中国女权是个什么样子。
伊利丹@YLDLZN

2026 年 5 月 27 日,一手炮制朱军性骚扰冤案、透支公众信任、搅乱半个娱乐圈的 “弦子”,其核心舆论阵地 “弦子与她的朋友们” 被永久封禁。这个盘踞网络多年、靠谎言煽动对立、消费仇恨牟利的账号,彻底沦为历史尘埃,这场消耗无数人精力、毁掉无辜者半生的闹剧,总算在国内画上了句号。 可即便尘埃落定,无数人回望过往,依旧满心愤懑与意难平。年轻一代或许早已模糊了记忆,但老一辈观众永远记得,当年的朱军,是何等意气风发、万众敬仰。他是央视春晚的 “定海神针”,连续 21 年屹立在春晚舞台中央,用沉稳大气的主持风格,陪伴亿万观众度过除夕良宵;他是《艺术人生》的灵魂人物,温和真诚、共情力十足,总能让荧幕前的嘉宾卸下防备、敞开心扉,无数感人至深的瞬间,成为一代人的青春记忆。 这份荣光,从不是凭空而来。从兰州军区一名普通文艺兵起步,朱军靠着日复一日的打磨、脚踏实地的拼搏,一路摸爬滚打、逆流而上,用整整 20 年时间,从无名小卒蜕变为当之无愧的 “央视一哥”。事业登顶巅峰,家庭和睦美满,与妻子谭梅相知相守、恩爱多年,儿子懂事上进、优秀出众,他的人生,本该是圆满无憾、顺遂安康的范本。 直到 2014 年那个看似平常的下午,一切都被一个名叫周晓璇、自称 “弦子” 的央视实习生,彻底砸得粉碎。 彼时,弦子以实习生身份进入《艺术人生》栏目组,4 年后的 2018 年,借着国外 Metoo 运动席卷国内的浪潮,她突然跳出来发布长文,颠倒黑白指控朱军在化妆间对其实施性骚扰。更诡异的是,按照她的谎言,所谓 “骚扰” 持续近 50 分钟,可事发当天,她既没有当场反抗,也没有第一时间报警维权,甚至淡定与朱军合影留念,安安稳稳完成了全部实习流程。整整 4 年缄口不言,偏偏等到舆论风口突然发难,其用心,早已昭然若揭。 可在当时 “女性发声即正义” 的极端舆论裹挟下,理性被彻底淹没,真相被恶意掩盖。没有人愿意静下心聆听朱军的辩解,没有人愿意核查半点事实依据,铺天盖地的谩骂、污蔑、诅咒如洪水猛兽般涌向他。一夜之间,这位德高望重的主持人,从万众敬仰的行业标杆,沦为人人喊打的 “衣冠禽兽”。 央视紧急停播他的所有节目,春晚舞台彻底抹去他的身影,曾经熟悉的工作岗位,再也容不下他的立足。半生打拼的事业轰然崩塌,积攒一生的名誉扫地无存,他走在街上被路人指指点点,家人跟着承受无端的非议与委屈,人生坠入无边黑暗,看不到一丝光亮。 但朱军没有忍气吞声,更没有向谎言低头。他坚信法律的公正,毅然拿起法律武器,起诉弦子侵犯名誉权,誓要为自己讨回清白。这场正义之战,一打就是整整 5 年。 这 5 年里,弦子彻底撕下伪装,把自己包装成 “对抗强权的女权斗士”,在网络上不断煽动情绪、制造对立,收割流量、聚拢狂热追随者。她带着支持者围堵法院、肆意示威,接受各路媒体采访,将私人纠纷无限放大,把谎言编织成 “正义宣言”,赚得盆满钵满。 而朱军,只能默默承受一切。受制于规则与体面,他不能公开发声辩解,不能宣泄心中委屈,只能在黑暗中坚守等待,用沉默对抗铺天盖地的恶意。 为了坐实谎言,弦子在诉状与舆论中反复编造关键目击证人:她声称骚扰过程中,歌唱家阎维文突然推门而入,朱军被迫停手,自己才得以脱身,将阎维文塑造成 “现场解围者”。 可铁证面前,谎言一戳就破。阎维文当即出具亲笔签名、按手印的书面声明,并提交当日行程、演出合同、出行记录,明确证实:事发当天他根本不在北京,更未进入央视大楼、未参与当期《艺术人生》录制,全程不在场。 眼见第一个证人彻底崩盘,弦子当庭慌乱改口,把 “阎维文” 换成郁钧剑,声称是自己 “记错了人”。郁钧剑随即据实澄清:当日未进入涉事化妆间,未目睹任何所谓骚扰场景,以事实直接戳破二次编造。 两位德艺双馨的老艺术家,仅基于事实与法律如实澄清,未偏袒任何一方,却瞬间沦为极端舆论的靶子。被谎言洗脑的网民不分青红皂白,对二人发起疯狂网暴:私信辱骂、恶意造谣、抹黑艺术生涯、挖坟式人肉,仅仅因为说了真话、拆穿了诬告链条,两位毕生奉献文艺的老艺术家,平白蒙受无妄之灾,何其荒诞,何其寒心! 但法律永远以证据为基石,从不会被舆论裹挟。法庭调查清晰显示:弦子声称的 “50 分钟骚扰”,现场监控证实二人同框时间不足 5 分钟;女方衣物、物品上,未检测出任何朱军的生物痕迹;其陈述的诸多细节,与事实证据严重相悖,谎言不攻自破。 2021 年,北京海淀法院一审判决:认定弦子提交的证据不足以证明性骚扰事实,驳回其全部诉讼请求。2022 年,北京一中院二审维持原判,两级法院、两次终审,以铁一般的司法结论,为朱军洗刷冤屈,宣告他的清白。 赢了官司,却输了人生。当真相大白、冤屈昭雪时,朱军已经 58 岁了。人生最黄金的年华、热爱一生的主持事业、万众瞩目的荣光,都在这 8 年的污蔑与等待中,一去不复返。如今的他,褪去所有光环,只能偶尔参与小型文艺活动,闲暇时画画写字、修身养性。曾经眼神明亮、意气风发的央视一哥,早已头发花白、满脸沧桑,连说话都变得小心翼翼,那份被毁掉的岁月与尊严,再也无法挽回。 而败诉后的弦子,没有丝毫愧疚,没有半句道歉,反而彻底暴露险恶用心。她移居海外,投靠西方反华势力,摇身一变成为外媒口中的 “中国女权代表”。她反复编造谎言,抹黑中国司法制度,污蔑中国女性权益,靠着反华势力的资助,在国外过着优渥奢靡的生活,靠消费谎言、制造仇恨、抹黑祖国捞取名利,丧尽良知,毫无底线。 如今账号被永久封禁,网友一片叫好,这是网络空间对恶意造谣者的清算,是公序良俗对谎言的反击。可一句 “正义迟到”,怎能抚平 8 年的伤痛?一个账号封禁,怎能弥补朱军被毁的人生? 弦子的恶劣,从不止于诬告一个无辜者,更在于她彻底透支了公众对女性正当维权的信任,让真正遭遇不公的受害者,发声之路变得更加艰难;在于她煽动对立、撕裂社会,借助境外势力抹黑祖国,丧失民族气节与做人底线。 网络从非法外之地,诬告陷害终要付出代价。朱军的清白,法律早已证明;弦子的恶行,历史终将审判。只愿往后余生,真相不再被掩盖,良知不再被践踏,无辜者得以慰藉,作恶者无处遁形,这才是对正义最基本的敬畏。只是正义下次能不能不要再迟到了?

中文
7
4
58
7.8K
爬山虎 Grin
爬山虎 Grin@pashantiger·
@silsrc 一天4.6亿token?那么多? 都搞什么任务呀
中文
0
0
0
131
scr.c
scr.c@silsrc·
太伟大了梁圣,我一天烧了 4.6 亿 Token ,才收我三十来 RMB 😭 这要是 Opus 啥的搞不好 700 来刀都可能打不住哇,这里干活实际效果还都差不太多😭 鲸鱼牛逼!
scr.c tweet media
中文
161
24
685
130.1K
Andy Stewart
Andy Stewart@manateelazycat·
看来丑到法拉利自己都嫌弃呀 豪华的车要拼内饰,现在Ivy做的这个设计,虽然果味很重,但是手机的这种简洁设计就不适合车 车就是要豪华,要装逼,可以向遥遥领先学习🤡
AB Kuai.Dong@_FORAB

法拉利前主席,说他对这款法拉利的新电动车,已经看不下去了,希望它们能把那头马的标志,从车上拿掉,因为这车会毁掉大家对法拉利品牌的认知。 当被问到如何看待与中国车企竞争时,他吐槽中国车企绝对不会借鉴这款车的设计。

中文
3
0
4
2.1K
老周横眉
老周横眉@laozhouhengmei·
史上最大翻车,还是真正的“车”,非比喻。 法拉利推出了他们的第一台纯电动车之后,被全网痛批为“史上最丑的法拉利”,股价立刻跌了8%。 这台车取名Luce,是由前苹果设计总监Jony Ive设计的,售价64万美元。 前法拉利主席在被采访时说:这台车有可能毁掉一个传奇,能不能至少把跃马标志从它身上摘除?
老周横眉 tweet media老周横眉 tweet media老周横眉 tweet media老周横眉 tweet media
中文
285
7
383
150.7K
骆逸
骆逸@royxy·
我给deepseek充了一百块钱,比较高强度的用了一个月了(写小说,写稿件,做研究,生成动态网页),非常好用,刚才看余额还有35块,梁圣的恩情真是比海深啊。
中文
155
16
638
103.5K
山夫 hiker
山夫 hiker@worldpeople2019·
说起高原对健身的人不友好,想起我以前遇到的一桩搞笑的事情。当年爬哈巴雪山的时候,同伴中有一个从河南过来的兄弟,平时健身的,胳膊之粗堪比我大腿,大腿宛如大象,之前刚爬过四姑娘山大峰,信心满满。结果从大本营的4200米爬升到4700米,这哥们就说不行了,要下撤了。后面说要回去减重,然后再来😂
biantaishabi5@biantaishabi5

注意安全,我这辈子再也不会去西藏了。

中文
6
1
22
5.7K
山夫 hiker
山夫 hiker@worldpeople2019·
@FengGU9 中国的精日群体是很庞大的。在目前中日对抗、日本右翼针对中国人的背景下,这些精日群体还要舔着脸去日本被人家羞辱,被日本人网暴一下,我觉得挺好的,
中文
3
1
14
459
爬山虎 Grin
爬山虎 Grin@pashantiger·
终于看到硬核文章了,Fin老兄说的清楚,观点,论据都非常禁得起考究,不偏不倚。 TMD看了一整天推文了,全部都是用类比述说的水文,类比分不清楚区别,根本不准确,快吐血了,艹。 还好,最后还是看见了这篇博文.
fin@fi56622380

华为τ scaling定律营销策略,无非是more than moore的广义摩尔定律的另一种说法而已 作为芯片架构师,我更感兴趣的,还是芯片密度提升,ppt上41%能耗提升和12.7%性能提升,到底是怎么实现的 看完了论文,感觉华为这次创新,本质上是用设计复杂度高 + 高制造成本 + 超前散热,一定程度弥补了工艺差距 ----------------- 1. 华为芯片堆叠带来的等效密度提升,是虚假宣传还是真的,是不是工艺突破?有没有实打实的好处? 等效密度提升的来源,是两片芯片用hybrid bonding技术绑在一起,投影面积理论上能减小一半,但第一代不是全芯片双层折叠,而是选择性折叠关键logic,所以只有大概53%的芯片面积实现了折叠(密度155->238),等到后面几代折叠面积会逐渐增大,到2030年接近全折叠(密度155->292) 这2026第一代等效密度从 2025 年 155 MTr/mm² 跳到 2026 年 238 MTr/mm²,时钟频率也提升了12.7%,功耗比提升41%,表面上看似乎和工艺突破没有什么区别,但有一点重要区别就是leakage power华为从头到尾没有提,只要工艺节点不变,gate leakage、junction leakage 不会因为 3D stacking 自动改善 2030年到2031年的等效密度突变,大概率是来自于2层堆叠到3层堆叠,正如2025到2026年的等效密度突变,时钟频率突变,来自单层到2层折叠 所以从leakage没提这个事来看,这个2031年等效1.4nm,和工艺节点上的突破没有联系。 本质上是用设计复杂度高 + 高成本 + 超前散热 + 超前部署advanced packaging,一定程度弥补了工艺差距 ----------- 那么这样看起来虚假的等效密度提升,有用处吗?好处在哪里? 有的,设计上topology折叠,原来要跑几毫米的水平走线,折叠后变成了几十微米。降低了super buffer/bus的长度,降低了clock tree的深度(clock depth -42%、clock wire -28%),clock skew也带来了改良(-25%),这对动态功耗的改善是实实在在的。部分critical path的缩短,也让时钟频率的上升更容易 所以ppt roadmap上performance的提升,从2025年到2026年上升了12.7%,大部分都是来自于时钟频率的上升(12.7%) 所以好处基本上是topology拆分电路逻辑设计上带来的提升 既然没有实质上的工艺提升,华为芯片堆叠带来等效密度提升的trade off代价在哪里? 三个代价:散热超前发展,设计复杂度高,制造成本变高 最大的代价就是热密度的同步上升,理论上logic on logic都是CPU execution发热最严重的区域,这部分折叠起来相当于功耗密度直接翻倍,但算上41% power efficiency改善,功耗密度仍只比非堆叠方案高40%左右。所以第一代只能对最关键的部分做折叠,大概只占全芯片面积的53%。 所以散热技术也被逼的超前发展,直接上毫米级的MEMS风扇,做micro-cooling fan。 另外的代价就是设计复杂度的变高,critical path的折叠,哪个部分的logic能折叠,折叠之后又会带来从前端到后端的巨大变化要推翻重来 现有的所有EDA工具也不可能支持3D topology,论文自己也承认,full-scale LogicFolding需要全新的3D-native EDA toolchain,把多层stacked dies当作单一连续设计实体处理。哪些logic能折叠、折叠后的inter-die timing closure怎么做,Physical Design(PD)也是难点 制造成本也会更高,被迫超前部署advanced packaging封装,1.5~2um的hybrid bonding + logic on logic都是很有挑战需要显著更高的成本 以前一层wafer做一次光刻;现在两层wafer分别做光刻再bonding,加上hybrid bonding的overlay控制(论文要求<0.5μm)、TSV、KOZ keep-out zone、冗余修复、良率乘法损失,每颗芯片的制造成本和测试成本都要显著上升 -------------------------- 2. Tau scaling这个说法,scaling的到底是什么,这个scaling技术路线是不是一次性的design topology红利?潜力如何?持续进步的空间在哪里? τ Scaling的核心主张是:用时间常数τ替代几何线宽作为全栈优化目标,在器件、电路、芯片、系统四个层级分别压缩特征延迟 公式本身没有任何新物理。"关注瓶颈延迟"是所有架构师都在做的事情。整个行业都知道互联RC是延迟瓶颈,TSMC每一代工艺都在用low-k dielectrics/semi-damascene等手段降RC。把一个众所周知的优化方向包装成"定律"是显然的营销宣传手段,本质是More than Moore的广义摩尔定律的另一种说法 抛开marketing,华为目前所谓RC delay的改善,本质上是芯片堆叠之后,topology距离缩短,让匹配的effective RC都变小,不是RC工艺常数 至于scaling的意思,是能持续发展的一条roadmap。这里的持续改善路径指的是,全芯片堆叠的层数越来越多,从25~30年的2层堆叠,到31年开始的3层堆叠,以后甚至会考虑4层堆叠 第一代折叠技术甚至不是全芯片双层折叠,而是选择性折叠关键logic,所以只有大概53%的芯片面积实现了折叠(密度155->238),等到后面几代折叠面积会逐渐增大,到2030年接近全折叠(密度155->292)。2031年的roadmap之所以会出现一个阶跃,就是因为那是从2层折叠到3层折叠的时间点。 但需要注意的是,这个scaling方法的边际效应是逐渐缩小的,折叠成双层的收益是100%,2->3层的收益就只有50%,如果2035年再从3->4层堆叠,收益就只有33%了 另外随着堆叠层数变高,上面说到的三个挑战,散热,设计复杂度,成本,都是越来越大 --------------------- 3. 华为的芯片堆叠,是不是TSMC/AMD已经有的hybrid bonding技术?华为做到的是cache on logic,cache on cache,还是logic on logic,logic on logic最大的散热问题是怎么解决的? 是已经有的技术没错,但同时也是把现有技术指标做到了领先也是真的,3D堆叠本身不是新技术,TSMC的hybrid bonding量产还是6um,华为论文给出Kirin 2026的hybrid bonding pitch是1.5μm 我在刚刚看到华为的堆叠消息之后,第一反应也是怀疑和AMD的3D V cache类似,它主要把 SRAM cache 叠在 已经有的L3 cache 区域上,通常会避免直接堆在最热的 CPU execution logic 上,就是避免散热问题,毕竟SRAM 的功耗密度和热点特性与high-activity logic 不一样,如果最热的logic on logic堆叠,散热恐怕会碰到困难 但看了更多数据之后,clock buffer -56%、clock depth -42%、clock wire -28%,这些只有在core内部的clock distribution被重构时才可能发生。纯SRAM stacking不会碰core内部的clock tree。另外如果只是cache on cache,大概率是不需要单独MEMS微型风扇额外散热的,证据普遍都指向logic on logic方式 华为这个技术的精妙之处在于,logic on logic 折叠之后热密度并没有翻倍,而是因为topology的好处,能耗下降了30%,这样热密度只上升了40~50% 而第一代没有完全把整个最热的execution logic 100%堆叠起来,论文也明确说selectively applied along key critical paths,只是大概53%有选择性关键路径会堆叠起来,可能颗粒度都没有那么好,只是IP堆叠在IP上,那么热密度上升也许能维持在20%以内 但这条道路继续前行,超前发展的散热就成了必然,现在是MEMS微型毫米级的主动散热风扇,紧贴处理器传导效率高,和华为手机一样,散热堆料特别足,而且技术领先同行。 以后怕是要把HBM7/8的微流道散热技术提前用起来了,毕竟HBM7/8要上24+层堆叠,华为很可能要在提前用上下个世代的散热技术了 ------------------------- 4. 从架构角度来说,最重要的问题,华为41%的power efficiency(能耗比)提升,到底是怎么实现的?为什么AMD的3D V cache没有这么大的提升? 首先确定41%的定义。论文只说"SoC performance-core power efficiency improved by 41%",没有给出benchmark名称、Voltage/Freq点、温度条件、功耗边界。但PPT roadmap上有一个关键线索:ISO-Power Performance的数字,2025年是2.75,2026年是3.1,提升12.7% 这个时钟频率提升12.7%完全一致,可以理解为,同功耗的性能提升是12.7%,绝大部分是时钟频率提升带来的 至于能耗比上优化的猜测是,LogicFolding缩短critical path → 在固定Vdd下Fmax从2.75GHz提升到3.1GHz → 这意味着在原来的2.75GHz频率下,有了约12.7%的timing headroom → 这个空间在iso-performance模式下可以换成更低的Vdd 另外的能耗比的提升,可能也来自于电路折叠之后,cache hit latency的下降。从业界经验来看,一般L2/L3 cache hit latency下降10%,CPU整体性能会有至少5%的提升 ppt里显示SRAM latency下降30%,估计会有一部分转化为cache hit latency的下降 AMD的3D V cache没有这么大的提升,主要是因为AMD的底层logic die并没有重新设计,3D cache的延迟latency不仅没有减小反而加大,只是增加了cache大小,收益不如latency下降那么明显。 另一方面,clock skew的下降,critical路径变短,造成电路timing变好,意味着华为可以使用更低的vdd(猜测甚至能低7~8%),以及路径缩短所带来的RC的下降(考虑到clock buffer -56%、wire -28%、SRAM pJ/bit -24%这些数字,比如C_eff下降10~15%合理),再加上clock tree的整体缩短和下降,确实是有可能在部分Voltage/Freq点做到同性能下,做到30%的功耗下降的,而30%的功耗下降换算过来就是41%的power efficiency 对比苹果和高通,每一代手机芯片在iso-power下单核性能一般提升10-20%,iso-performance下功耗一般降30-40%,这是V/F曲线的特性决定的,所以从经验上来说,数字是对的上的。 所以这个power efficiency(能耗比)的提升,从现有的数字上来说可以从topology推导出来是合理的,可能真的和工艺节点没有太大关系 ---------------------------- 5. 这个技术路线有没有可复制性,其他家会不会效仿? 短期内不会大规模效仿,因为性价比和风险收益比来说不好。长期来看,这个方向所有人都在走,只是名字不一样 华为做LogicFolding的根本驱动力是制裁,工艺节点被卡在7nm,只能在封装,散热,和设计层面想办法弥补。华为也为此付出了不小的代价:散热成本,设计复杂度,以及制造成本更高(包括良率)。这是一个被逼出来的路线,不是一个自然选择 其他玩家在用TSMC就能做到正常的经济迭代,是没有必要冒着这个风险,去超前迭代散热技术和设计复杂度的 长期来看,Intel的Foveros、TSMC的SoIC、AMD的MI300的3D stacking都在朝同一个方向走。如果继续追最先进节点的经济性持续恶化,那么"固定一个成熟节点+3D topology optimization"的路线会越来越有吸引力 散热方面,MEMS微型风扇和微流道也会成为未来HBM散热的主流 ------------------- 总结一下,华为这次的创新,绝对是值得尊重的,在制裁环境下,用极高的设计复杂度和成本,在一个被锁定的工艺节点上大胆重新设计,榨出了一次大的topology红利,虽然它有天花板。每多加一层的边际收益递减(堆叠1->2层, 2->3层, 3->4层,提升百分比变小),leakage无法解决,散热越来越难,3D EDA工具链更是全新的挑战。 但这个Tau scaling不是一条可以走十年的指数增长路径,每次爬完一个台阶,下一个台阶更难爬,而且台阶更矮收益更小,华为以后想缩小差距,还得再想想靠什么其他的路线

中文
0
0
0
80
蓝狐
蓝狐@lanhubiji·
虽然知道这个比喻不贴切,不过华为的“韬τ定律”里看到了一丝类似于以太坊的L2策略的影子,这是半导体界的L2路线吗?
中文
33
1
32
7.7K
AB Kuai.Dong
AB Kuai.Dong@_FORAB·
这就是售价 435 万人民币,约 55 万欧元的法拉利首款电动跑车,满电续航 530 公里。 这外观和内饰总感觉怪怪的。。
AB Kuai.Dong tweet mediaAB Kuai.Dong tweet media
Meguro-ku, Tokyo 🇯🇵 中文
354
10
213
712.4K
爬山虎 Grin
爬山虎 Grin@pashantiger·
@QiaoJiaXY 直接在3D的空间直接设计,意味着只之前的所有设计/制造工具都要更新,难度不小.而且双方从此分道扬镳
中文
0
0
0
180
乔家小院
乔家小院@QiaoJiaXY·
逻辑折叠与传统的3D折叠的区别: 传统的3D折叠第一驱动要素是晶体管密度,本质是设计制造出两片2D的独立芯片用封装技术叠在一起。 逻辑折叠的第一驱动要素则是数据搬运距离,从芯片设计阶段就要在3D空间来完成 很多人质疑散热,其实逻辑折叠本身就可以减少大量散热。
中文
30
0
21
8.8K