Steven @ Permu Design +

Introducing Claude Design by Anthropic Labs: make prototypes, slides, and one-pagers by talking to Claude. Powered by Claude Opus 4.7, our most capable vision model. Available in research preview on the Pro, Max, Team, and Enterprise plans, rolling out throughout the day.

Day 2 of learning figma, how is it?

The AI Layoff Trap (AI裁员陷阱) 康奈尔的这篇论文把AI裁员这件事说的很透， 这是康奈尔大学（Cornell University）和沃顿商学院harton Schoo的两位经济学教授联合写的论文，一些结论和我的想法分享给大家。 这篇论文最厉害的地方是它没站任何一边， 没骂资本家黑心，也没说打工人活该， 只是用数学证明了：这是一个所有人都会掉进去的陷阱，没人能独善其身。 道理其实特别简单， 你开公司，用AI裁掉一半人， 成本降了30%，产品卖得更便宜，抢了更多市场。 这绝对是最理性的商业决策， 但如果所有公司都这么做呢？ 所有工人都失业了，收入没了，没人买东西了， 最后你成本降得再低，东西也卖不出去。 打工人没饭吃，你也赚不到钱，双方一起输。 最扎心的是，哪怕所有老板都清楚地知道这个结局，他们也停不下来。 因为这是一场军备竞赛，你不裁人，你的竞争对手会裁。 你不自动化，你的竞争对手会自动化，最后死的是你。 所以哪怕所有人都知道终点是集体毁灭，也只能硬着头皮往前冲。 已经不是道德问题能解释的了，属于博弈论的必然结果。 论文最让人后背发凉的部分，是它把我们能想到的所有解决方案，全部算了一遍，然后一个一个划掉： UBI没用， 资本所得税没用， 打工人持股没用 再培训没用， 企业之间协商也没用， 这些最多只能缓解一点症状，根本解决不了问题。 因为它们都没有触及最核心的驱动因素：竞争本身。 唯一能破局的，只有一种东西。 庇古自动化税。 简单说就是，你每用AI取代一个工人，就要交一笔税。 这笔税用来补偿你给整个社会造成的需求损失。 只有这样，企业在做自动化决策的时候，才会把所有人的成本算进去，才能把这场注定双输的军备竞赛，拉回到集体最优的水平。 当然，肯定有人会说，历史上每一次技术革命都有人喊失业，最后都创造了更多我们当时想象不到的新工作。 这话没错，但这次有个最大的不同：速度。 AI太快了，快到经济可能根本来不及消化这么多失业人口，快到新工作还没长出来，旧的就已经全没了。 咱们看现在已经发生的事： Block裁了40%，说AI让这些岗位多余， Salesforce把客服从9000人砍到5000人， 高盛说一个高级工程师现在能顶以前五个人的团队🥹 以上这些不是啥预言，都是正在我们眼前发生的事。 论文没说经济一定会崩溃，只是在提醒我们： 这一次，不能再等着市场自己调节了，如果我们什么都不做，这个陷阱真的会变成现实。