fox hsiao

Anthropic 剛在 Claude Code 上推出了一個叫 Channels 的新功能（研究預覽階段），可以從 Telegram 和 Discord 直接傳訊息給正在跑的 Claude Code 工作階段，Claude 會在專案脈絡裡讀取訊息、執行任務，然後透過同一個頻道回覆。 Claude Code 負責人 Boris Cherny 的說法是「message Claude Code directly from your phone」，用手機就能指揮電腦上跑的 Claude Code。 技術上，Channel 是一個 MCP 伺服器，以插件形式安裝，用 Bun 執行。Telegram 版的流程是用 BotFather 建一個 bot，裝插件，設定 token，用 --channels 旗標啟動 Claude Code，bot 就會開始輪詢訊息。收到的訊息以 channel 事件注入工作階段，安全機制靠配對碼和發送者白名單，只有明確授權的帳號才能推送。 過去兩個月，Claude Code 連續推了三個功能，Remote Control（2 月，從手機看終端畫面和操控）、Scheduled Tasks（排程任務，最多 50 個同時跑，三天自動過期）、現在是 Channels（外部事件推送）。三個功能拼起來，Claude Code 的定位正在從「終端機裡的 AI 助手」變成「不需要開發者在場就能運作的自主開發 agent」。 CI 跑完自動推結果進來讓 Claude 修 bug，監控系統告警直接觸發 Claude 排查，Discord 上的團隊討論即時同步到開發環境，這些場景現在都能串起來。而且因為底層用的是 MCP 插件架構，社群可以自己寫 Slack、WhatsApp 或任何平台的 connector，不需要等 Anthropic 官方支援。 熟悉 OpenClaw（龍蝦 🦞）的人看到 Channels 應該會覺得很眼熟，用通訊軟體遠端指揮 AI agent 的概念，OpenClaw 去年就做了，支援超過 30 個平台和 5,700 多個社群技能。Claude Code Channels 走的是同一條路，差別在 Anthropic 官方出品，跟 Claude Code 的程式開發能力深度整合。 龍蝦去年就證明了一件事，開發者要的 AI agent 是隨時隨地能叫得動的那種。Claude Code 寫了全球 GitHub 上 4% 的程式碼，現在它跟上了。 📱 --- 📱 Threads / Facebook / 電子報「狐說八道」 #ClaudeCode #Anthropic #Channels #AI開發工具 #MCP #OpenClaw

wow !?

We flew @ShieldAITech’s Hivemind software on Talon IQ — a plug-and-play platform that cuts development time and speeds AI deployment. Learn more: news.northropgrumman.com/autonomous-sys…

日本記者：「你為什麼沒有在攻擊伊朗前告知美國盟友，關於這場戰爭？」 川普：「我們想要出其不意。誰比日本更懂得出其不意呢？你為什麼沒有告訴我珍珠港事件？」

"我希望能做一個線上的求籤網站。裡面的籤詩，請以臺灣任一家知名媽祖廟的籤詩為準。" 每次號稱 AI 可以完全架站時，我最喜歡測的就是一個求籤網站，原因是包含了一些簡單的邏輯跟趣味，這次 Google AI Studio 升級，我只下了前面那句，就全部做完了，淦 XDD

王者 Google 開出生態系整合大絕 Google 剛在 AI Studio 裡塞進了一套完整的 vibe coding 環境，整合了自家的 Antigravity 程式開發 agent 和 Firebase 後端基礎設施。表面上是功能更新，背後是 Google 把三個產品串成一條開發管線的整合動作。 AI Studio 原本是 Google 的瀏覽器端 AI 測試工具，現在加入了全端開發能力。用自然語言描述 app 需求，Antigravity agent 自動處理前端、後端、多檔案管理，Firebase 負責資料庫（Firestore）和使用者驗證（Firebase Auth），API 金鑰也由系統安全儲存。 Google 展示的 demo 是一個叫 GeoSeeker 的即時多人遊戲，整合 Google Maps API，有即時多人狀態同步和羅盤導航邏輯，全部從瀏覽器裡用對話建出來的。 Antigravity 去年 11 月才公開預覽，短短四個月已經在 SWE-bench 跑出 76.2% 的成績，排在所有公開基準測試的程式開發 agent 前段班。免費使用期間還支援 Claude Opus 4.6 等多款模型，目前在 AI 開發工具的使用率穩定維持在 10% 左右。 Google 真正在做的是把三層產品堆成垂直整合，AI Studio 負責原型測試，Antigravity 負責自主開發，Firebase 負責後端基礎設施，形成一條從「想法到部署」的完整管線，全部在 Google 生態系內完成。 Cursor 賣 IDE，Replit 賣雲端環境，Claude Code 賣終端機體驗，Google 的打法是免費送全套，靠 Firebase 的用量計費回收。 目前 AI 開發工具的格局是 Claude Code 在使用率領先，Cursor 和 Windsurf 在功能排名領先，Google 用「免費 + 生態系整合」的角度切入。這一次更新把 AI Studio 從模型測試工具，變成可以直接出產品的開發平台。 開發者未來可能不再需要學怎麼寫程式碼，但一定需要基礎設施，這正是 Google 最不缺的東西。 --- 📷 Threads / Facebook / 電子報「狐說八道」 #VibeCoding #Google #Antigravity #AIStudio #Firebase #AI開發工具

「2027 年中國入侵台灣」這個說法在華府流傳了五年，美國情報機構剛剛正式踩了煞車。 國家情報總監 Tulsi Gabbard 3 月 18 日向參議院情報委員會提交 2026 年度威脅評估報告，核心結論是：「中國領導人目前沒有計畫在 2027 年入侵台灣，也沒有設定統一的固定時間表。」 原文："Chinese leaders do not currently plan to execute an invasion of Taiwan in 2027, nor do they have a fixed timeline for achieving unification." 2027 這個年份最早來自前印太司令 Phil Davidson 2021 年在國會的證詞，他警告中國可能在「六年內」對台動武。這句話從此成為華府國防圈的基準線，五角大廈去年底進一步評估中國正準備在 2027年具備「贏得對台作戰」的軍事能力。但這份最新報告做了一個關鍵修正：具備能力跟有意圖執行是兩回事。 報告評估解放軍的備戰進展「穩定但不均勻」（"steady but uneven"），持續發展可用於奪取台灣、嚇阻甚至擊敗美軍介入的能力。但中國官員也承認，全面兩棲入侵台灣「難度極高且風險極大，特別是在美國介入的情況下」（"extremely challenging and risky, particularly if the U.S. intervenes"）。 北京偏好在可能的情況下不動用武力實現統一（"prefers to achieve unification without the use of force, if possible"），但公開堅持統一台灣是 2049年完成「民族復興」的必要條件，2049 是中華人民共和國建國一百年。 從「2027 可能動手」到「有能力但沒有計畫」，華府的語調正在從倒數計時轉向長期博弈 (?)

@CJY_infolaw 哇，前愛料理辦公室，看起來還是長得差不多（？

除了現場有我和講者間的法律人交流，也跟圈內朋友相見歡，暢談AI/Web3😎 我覺得講者Jason整合和實作的概念與經驗很讚！不僅整理過去的歷史，也形塑現今的哲學理念，甚至可做未來的實驗（例如數位身分/token），在現在資訊科技充滿金融味的世道，增添許久不見的有趣事物，彷彿再現西部拓荒精神🤠

@MaxCryptoSpace 再把第一句話再看一次

@pirrer Tempo 不就是 L1 區塊鏈嗎😂 資金 settlement 沒有比這更快的

AI 的支付，不必然非得要區塊鏈 Stripe 剛發布了一個叫 MPP（Machine Payments Protocol，機器支付協議）的開放標準，和 Tempo 共同制定，讓 AI 代理可以自己付錢買東西。 具體來說，任何 AI 代理可以向服務發出請求，服務回傳一個付款要求，代理授權付款，資源就交付了。支援微型交易、定期付款，可以用穩定幣，也可以用傳統信用卡和先買後付。Stripe 的商家只要加幾行程式碼就能接受代理的付款，交易在 Stripe 後台看起來和人類的交易一模一樣，稅務計算、詐騙防護、退款機制全部沿用既有基礎設施。 已經有商家在用了，Browserbase 讓代理按次付費啟動無頭瀏覽器（就是沒有畫面的瀏覽器，讓 AI 在背景自動操作網頁），Postalform 讓代理付錢印出實體信件寄出去，紐約的 Prospect Butcher Co. 讓代理點三明治，人類去店裡取或外送到府。代理還可以自主捐款給 Stripe Climate 的碳移除計畫。 引述前 Twitter 執行長 Parag Agrawal 的話，他現在創辦了 Parallel（P0），說：「Parallel 的設計前提是代理會成為網路的主要使用者。我們用幾行程式碼就整合了 Stripe 的機器支付，現在代理可以自主按次付費取得網頁存取權限。」 MPP 是 Stripe 更大的代理商務佈局的一部分，包括 Agentic Commerce Suite、Agentic Commerce Protocol（ACP）、MCP 整合，以及對 MPP 和 x402 兩種協議的支援。Jensen Huang 在兩天前的 GTC 說「每家公司都需要 OpenClaw 策略」，Stripe 現在給了這些代理一個花錢的方式。 當 AI 代理開始有自己的錢包、自己下單、自己付款，「代理經濟」就從概念變成了基礎設施。 --- 📱 追蹤更多科技分析： 電子報「狐說八道」：anduril. tw #Stripe #MPP #AgenticCommerce #AI代理 #機器支付 #OpenClaw

@tenz 可以吧，我想他是本機全域端的 XD

@pirrer 目前 dispatch 可以切換不同 cowork 專案嗎？還是把它當成一個 agent，叫它切換 ?

用了一下午的 Dispatch ，我覺得一般人用好 Claude Dispatch 就夠了，根本不需要用到龍蝦，徒增困擾跟花費 XDDD

@freeshiuan 我覺得用 ghost 就好，還可以發電子報，然後發信是另個坑

今天用 Claude Code 做了自己的 CMS 平臺，要正式擺脫 WordPress 跟 Buy Me a Coffee 的枷鎖了。 我用到的幾個關鍵技術是 Supabase 跟 Vercel。馬上去查了一下他們有沒有股票可以投資，結果發現都沒有，好可惜。 Supabase 好像還是 Google 的對手，害我有點擔心。

Micron 剛交出公司史上最強財報，單季營收 238.6 億美元，年增 196%，比華爾街預期的 195 億整整多了 43 億。 淨利 138 億美元，去年同期才 15.8 億，年增超過 770%，毛利率從 36.8% 翻倍到 74.4%。下一季指引更誇張，營收 335 億美元，又比分析師共識超出 100 億以上，毛利率預估再拉高到 81%。 盤後股價跌了將近 5%，記憶體產業正在經歷一個非常弔詭的處境，數字好到離譜，但市場就是不買單。有人在社群上半開玩笑地說「沒有任何數字能讓這支股票上漲」，聽起來像抱怨，但背後反映的是整個 AI 硬體供應鏈的估值困境。 Micron CEO 在財報電話會議上說了一段很關鍵的話，NAND 需求已經「遠超可用供給」，2026 年 DRAM 和 NAND 都將受到供給限制。換句話說，記憶體廠商面對的問題已經從「有沒有人買」變成「能不能做得出來」。 AI 晶片把記憶體需求推到前所未有的高度，一顆高階 AI 晶片搭配的 HBM 記憶體容量動輒幾十 GB，訓練一個大型模型需要的記憶體總量是傳統伺服器的好幾倍。但供給端卻卡在一個很少人注意到的地方，因為 AI 晶片單片價值極高，客戶現在要求幾乎 100% 全數測試，從晶圓級測試、封裝後測試到系統級測試，每一顆晶片要被反覆檢測好幾輪，測試環節本身正在成為新的產能瓶頸。 營收年增 196%，淨利年增 770%，毛利率翻倍，下季指引再超預期 100 億，股價跌 5%。市場定價的不是這一季的表現，而是在問一個更深層的問題：這個 AI 驅動的記憶體超級週期，還能持續多久？ 📊

@WujiSol 第一句話再讀一次

@pirrer X402

@MarcoHYLin 那你肯定漏信之類的，Google 落地非常久了

@pirrer 但 Google Gmail 服務，沒開發票捏 ...

AWS Google OpenAI 在台灣都有辦公室可以開發票啊XD

@cat88tw 我覺得你問 Google 、AWS 也可以吧⋯⋯⋯這件事在金融機構可以上雲後都變成標配，並沒有特別難，尤其微軟還沒有自己模型呢 :p

@pirrer 嘛~開發票容易，是合法合規能資料隔離且完全國內 inference 才是惡魔之所在哩~😈

Google Labs 更新了 Stitch 這個 AI 設計工具，Figma 股價當天跌了 8.8%。 Stitch 做的事情是，你用文字描述你想要的介面，AI 直接生成完整的 UI 設計，可以匯出 HTML、CSS、JSX 程式碼，也可以直接匯入 Figma。 最新更新加了三個東西：一個叫 design agent 的功能可以同時追蹤多個設計方向並分析整個專案歷史，靜態設計稿可以一鍵轉成可互動的原型，還有直接匯出可運作的 React 應用程式。 Stitch 完全免費，標準模式用 Gemini 2.5 Flash，每月 350 次生成；實驗模式用 Gemini 2.5 Pro，每月 50 次，只要有 Google 帳號就能用，不需要綁信用卡。 Figma 去年 7 月 IPO 定價 33 美元，上市第二天衝到 142.92 美元的歷史高點，現在只剩 27.16 美元，從高點跌了超過 80%。2025 全年營收 10.6 億美元，年增 41%，營收成長其實很健康，但市場顯然在擔心另一件事。 這個擔心有個結構性的原因。過去十年 SaaS 的商業模式建立在一個前提上：專業工具有學習曲線，用戶一旦熟悉就很難離開，所以可以持續收月費。Figma 把設計工具搬到瀏覽器、做好即時協作，靠著這個護城河成為設計師的標準工具。 但 AI 正在從根本上改變這個前提。當一個免費工具可以用一句話生成完整的 UI 設計，學習曲線直接被消除了。不會用 Figma 的產品經理、工程師、創辦人，現在可以跳過設計師自己出設計稿。Stitch 目前的定位還是「快速原型和 MVP」，精細度跟 Figma 有差距，但 AI 的進步速度意味著這個差距每個月都在縮小。 Figma 的護城河從來都是「所有設計師都在用」的網路效應，但如果越來越多非設計師可以跳過 Figma 直接產出設計，這個網路效應就會從邊緣開始鬆動。 --- 📷 Threads / Facebook / 電子報「狐說八道」 #Google #Stitch #Figma #AI #設計 #SaaS