ChristinaV
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从“500公里逆袭”看俄乌战争终局的质变
泽连斯基这段极其强硬且充满胜利信心的宣言，与此前2026年红场阅兵的“冷清与恐慌”形成了完美的互注。
它不仅是一次军事袭击的战报，更是乌克兰在战略、心理和技术上对俄罗斯发起的全方位“摊牌”。
泽连斯基极其精妙地使用了一个词——“长途制裁”（Long-range sanctions）。
在过去，深入俄本土的袭击常被克里姆林宫定性为“恐怖主义”。
而现在，乌克兰将其定义为“反击侵略的合法制裁”。
这表明乌克兰彻底撕掉了早期畏手畏脚的标签。
既然俄罗斯可以用导弹“制裁”基辅的电厂，乌克兰就能用无人机“制裁”莫斯科的神经中枢。这种对等逻辑在国际法和道义上，正在赢得西方更坚定的默许。
神话在破灭：最高防空密度的“皇帝新衣”
泽连斯基特意强调了两个数字和事实：“500公里以上”和“莫斯科地区防空密集度最高”。
这不仅是在表彰乌克兰军工企业（SBU和国防军）的技术突破，更是在全天下人面前，狠狠地扇了俄罗斯军方一记耳光。
莫斯科曾号称拥有世界上最严密的防空网（从S-400到“铠甲”系统），然而在红场阅兵刚刚因为“安全顾虑”取消重装备后没几天，乌克兰的无人机就再次用爆炸声证明：俄罗斯的防空网不仅有漏洞，而且这个漏洞正在被乌克兰“常态化”地利用。
终局预演：从“保卫基辅”到“摇晃莫斯科”
战争进行到第1500多个日夜，攻守之势已经发生了根本性的逆转。
曾经，是俄罗斯在基辅郊区叫嚣“72小时通关”；现在，是乌克兰在距离国境500公里外的莫斯科地区指点江山。
泽连斯基的潜台词非常清晰：前线在僵持，但俄罗斯的后方已经不再安全。
只要俄罗斯不停止对乌克兰城市的轰炸，莫斯科的精英阶层就必须做好在防空警报和断网中生活的准备。
2026年的俄乌战争正在走向一个“持续磨损与系统崩塌”的结局。乌克兰用自己的无人机和导弹证明了，他们不需要依赖西方的“顺风车”，仅凭本土军工的迭代，就足以将战火烧回侵略者的老巢。
这场战争的结局已经不是俄罗斯能不能“赢”，而是俄罗斯要以多么体面或狼狈的方式去“结束”它。
莫斯科头顶那冲天的火光，正是对这场荒谬侵略战争最震撼的丧钟。
Adam 🇬🇧🇺🇦@Adam65207241
泽连斯基： “我们对俄罗斯延长战争及其袭击我国城市和社区所做出的回应，是完全正当的。 这一次，乌克兰的长途制裁（打击）已经触及了莫斯科地区，我们正在向俄罗斯人发出明确的信息：他们的国家必须结束这场战争。 乌克兰的无人机和导弹制造商正在继续他们的工作。 我向乌克兰国家安全局（SSU）以及所有精确定位的乌克兰国防军表示感谢。 这次袭击的距离距离乌克兰国境线超过500公里。 虽然莫斯科地区的俄罗斯防空系统密集度是最高的，但我们正在克服它。 荣誉属于乌克兰！”
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@Lena_G_C 我们家娃们 中文外文听起来都象母语 中文有穿帮的时候 比如我们打游戏燕云十六声 我问他们在哪呢 他们说 在甘常？什么鬼？原来是邯郸.... 外文不知道闹没闹过相似笑话
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我家快三岁的二宝，正处在语言敏感期。在幼儿园里，他接触的是瑞典语；回到家，则完全是中文环境。
我们对中文的培养，主要还是靠日常交流，以及给孩子读绘本。现在已经形成了固定仪式：每天睡前必须读一本绘本。二宝属于那种越听越精神的孩子，原本能缠着你一本接一本，最后被我硬性规定，只能选一本。读完绘本熄灯躺好了，还要听一个故事，也由他选，比如消防车，我就只好胡编乱造了。
家里的中文绘本，很多还是姐姐十几年前留下来的。像《大卫，不可以》《猜猜我有多爱你》以及《巴巴爸爸》系列，都是他的心头好。有些故事已经讲了几十遍、上百遍了，他依然听得津津有味， 可怜老母亲我内心早已经处于崩溃状态。
另外一个明显的感受是，相比十几年前大宝学中文的时候，现在中文启蒙的视频资源丰富太多了。二宝现在很喜欢看各种车辆、颜色、形状之类的中文启蒙视频，内容做得既细致又贴合低龄儿童认知。前阵子，他甚至还通过视频学会了“三角形”这个词， 会说会认。
至于瑞典语，他每天在幼儿园呆8个小时，老师说他的瑞典语水平不比其他孩子差。
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我曾经在天涯很认真地追过一个帖子，讲的是南大碎尸案。发帖人叫“黑弥撒”，他不是简单复述案情，而是像写一篇阴冷的推理小说一样，把城市、音乐、青年、孤独、偶遇、危险，一点点编织在一起。后来这个帖子引发巨大争议，甚至有人怀疑他和案件有关；媒体报道中也提到，警方曾关注过相关网帖，但认为他的分析更多是主观推测，并没有从中发现有价值线索。南大碎尸案最让人难以释怀的地方，不只是它的残忍，而是它像一个时代留下的黑洞。1996 年，一个不到 19 岁的女孩刁爱青，在南京失踪，后来遇害。多年过去，案件仍然没有真正告破，凶手是谁、动机是什么、她最后到底经历了什么，至今仍是悬案。很多案子之所以让人忘不了，不是因为猎奇，而是因为不公。一个年轻女孩的人生被残忍切断，父母和家属几十年活在阴影里，而那个凶手如果还活着，可能早已换了身份、换了城市、换了生活，甚至在人群中装成一个普通人。这才是最令人愤怒的地方。我们当然知道，快三十年过去了，很多证据可能已经消失，很多线索可能已经断掉，这个案子也许真的很难再破。
但“难破”不等于应该被遗忘。因为只要有人还记得刁爱青这个名字，凶手就没有真正从历史里逃掉。希望有一天，技术进步也好，知情人开口也好，偶然线索出现也好，这个案子还能重新被照亮。
哪怕迟到很多年，也希望真相能大白于天下。还受害者一个公道。
还家属一个交代。
也让那个隐藏在人间的罪犯，最终下地狱。
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@yuyy614893671 家附近的大超市 早些年加了很多自助结帐台自动结帐车 但懒人还是排队结帐啊 又或者老人家就想去和认识的收银员扯2句 总之人工收银不减反增 还添了2个监督自助收银的 另外添了各种电子设备 推动这些就业增长的 我认为本质上是各类人的精神需求 并没出现新技术刚出现时收银员全失业的预想情况
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是的，我同意雷总的观点
就拿我自己来说，以前看项目看公司，做案头的财务尽调，法律尽调，还有项目管理至少需要一个3-4人的团队；正规的资产管理公司的业务部门怎么都需要几个这样的项目团队来齐头并进
如果是资管公司的研究部门（买方），一个纯覆盖宏观的组至少需要2-3个人；再加上重点行业的研究员跟踪，怎么都需要7-8个人
但是AI来了之后，纯粹的案头研究基本都可以交给AI，只要你的Agent足够聪明，而使用它的人足够有经验，可以说纯粹用来写研究报告的初级研究员就被干掉了，AI比他们写的好，还不知疲倦
这是现实中的情况。 而从实际的统计数据上来说，高AI暴露的工种中，入门级员工的招聘数量从2023年以来以及下降了40%，以下数据（图1）来自于美国劳动力市场的垂直数据提供商Revelio Lab
而根据美国最大的在线简历投递网站Indeed的统计数据（图2）美国的科技岗位的招聘指数简直惨不忍睹，用英文中的一句俗语就是“gone from boom to bust"(从巅峰坠入谷底）
所以，吴恩达的观点，我觉得值得商榷的地方很多
Rainier@mtrainier2020
我并不太认同，吴恩达的观点。 这个可能是AI行业在美国的一种PR。 事实上来讲，美国很多行业确实对AI大规模使用非常忧虑，阻碍了AI在美国的落地。 从事实层面来讲，AI的大规模使用，是的代码的可得性与价格大幅下降。很多基础的文职工作，入门工作都会被自动化取代。 这个但凡在一线的，都会有这个观察。 我举个例子来讲，比如现在很多电商公司，其实是一条非常高效的流水线，很多岗位都在做一些SOP的工作。比如如做竞品的研究，如何选品，如何建立listing, 如何写文案，如何做图， 如何调整广告，如何优化，调价，创建shipment,等等，操作。后面是一条pipeline，大型的电商平台都是提供标准API接口的比如amazon的sp-api，walmart的api，temu的api，shopify的api等等。基本上大点的平台都有api接口。 但是，在以前演一个能够熟练操作这些api的IT团队，非常贵，而且相对比较慢。 大家都使用一些通用的ERP平台，比如领星之类的。很多你特定的需求，只能靠sop去操作，靠人去操作。 说到底，就是代码太贵，代码周期长，还不如用人。 因为这些代码很多都是私有代码，可供训练的不多。 在去年这个时候，AI在操作这些平台的代码还是垃圾。根本没法用。 但是今年开始，Claude 生成的代码，已经非常可用了（claude 偷偷训练你的代码肯定的）。 这就带来的一个效果，就是代码变的便宜了，代码交付变得非常快了。很多原来一个运营需要一天才能处理完的操作，代码十分钟就跑完了。 而且因为原来很多操作都SOP化了，非常容易自动化。 我了解了一下周边但凡有点技术背景的老板们，都开始卷自动化了。 带来的直接影响： 1. 没有核心能力的新人不招了。 2. 只会做一些简单操作的运营，准备淘汰。 这是业务类公司。 在技术类公司： 大家都能感受到迭代速度在加快，有种推背感。 原来上班8小时，真正有效工作只有5小时，然后一天也就五六个pull request，现在，如果你满负荷工作的话，一天pull request 至少是几十个。 几个事情并行着干。 招人的条件会越来越高，工作量也越来越大。
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@yisuli2026 我小时候读过很多书 名著读遍 不知道对我的精神成长有什么意义 但我记得少年时代被书影响到时的精神痛苦 所以我自己的孩子们不读名著 看看科幻推理 我现在认为 能成书的名著多半来自极端的情感和认知
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在普林斯顿大学担任创意写作教授的李翊云两个儿子以同样残酷的方式终结人生，她跌入的悲伤之深超过世界上的绝大多数妈妈。李翊云在得到普利策奖的回忆录里不断用到的一个核心词是深渊abyss。她这样写的，我在深渊中，如果深渊是我余生所在之地，那么深渊就是我的栖息地habitat，没人应该浪费精力去对抗自己的栖息地。我只有这个深渊，这就是我的生活。
李翊云对自己悲剧的审视带有哲学意味，她需要具备一种特殊的能力，就是将超越文字的体验转化成文字。她已经获得麦克阿瑟天才奖等众多重要奖项，无需为得到普利策奖写作。写作只是她求生的方式，简体中文圈对李翊云个人和作品的负面评价一定程度上来自于中美两种语境看待悲伤的巨大差异。
李翊云刚刚被列入《时代》杂志2026年度最有影响力的100人名单。著名作家萨尔曼·拉什迪写出的简介中说，李翊云的人生里发生了可怕的悲剧，她的两个儿子先后离世，这足以摧毁任何一位母亲。李翊云却以自己的方式，通过一种激进的接受radical acceptance，从深渊abyss之中提供了对这种不可承受之重的文学大师级别的回应。这本回忆录将高度的理性智慧与惊人的情感克制结合在一起，既纪念了逝者的离去，也坚持了生命的意义。我不知道她是如何做到的，但我对此充满敬畏。
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其实这个关系确实很难处理的。
1. 你进老丈人企业，你做的再好，都会被人当成吃软饭的。一辈子被人压着一头。
2. 把老丈人当成天使轮投资的，自己去创业。这个难度不低，压力很大，相当于有兜底的创业。但是老丈人那边也是担心，如果女婿翅膀硬了，无法控制可能会飞走。 鸡飞蛋打。
有的家族比较成熟的，采用类似投资入股的方式，鼓励女婿去闯，然后女方占一部分股份。
这样把家庭和事业深度绑定，同时也让男方避免有吃软饭的闲话。
不过老丈人的接班问题还是无法解决。
现在江浙一带老一辈面对的接班问题非常严重。
mimimao@minyale
@mtrainier2020 我有个远房亲戚，是做一个非常小众的机械方面的东西，但是高铁上要用到，所以他发了大财。他家文化程度也不高，女婿是清华的，但也只能帮他家打理一些事物，没有实权，他家除了女儿还有兄弟，这碗饭也没那么容易吃呢
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我观察他下来，我觉得他生气的点是这样的：他是我年轻时候接触到的算是比较愤青的人，他上推最早，在推特刚刚开发出来的前两年内就玩推了，那时的他对美国向往很久，有个美国梦，苦于自己太穷也没其他方法，让他做假办庇护以他的性格是绝对不会做的，所以，当有一天，我说我来美国试试机会，他没有一点阻拦，非常支持我，我让他做什么他就配合我，他配合我自己研究做了好几个网站测试美国市场，也主动学习设计宣传页，也主动担起了经营深圳公司的重任，让我可以安心在美国放手一博，没有后顾之忧.
最后通过我们自己的努力，而且走了一条最费钱最艰难对美国也有贡献的途径，他觉得我们这样的人是符合美国精神的，他把美国看的太高了.
我们在美国打拼的这些年，我们遇到的各种挑战和问题比在国内多的多，但我们都把这些问题归结为我们是在异国他乡，文化语言以及职场环境都是陌生导致的. 那个时候我们还没上升到种族歧视这个问题，直到我们真实遭遇了几次事件之后我们发现我们确实被种族歧视了.
他说民主党和共和党都有各自的问题，但一定要选择一个的话，他更倾向于民主党多一些，我们刚来的时候是奥巴马，然后川普然后拜登现在又是川普，我们自己的感受下来是我们确实更喜欢奥巴马那个阶段的美国氛围. 对移民更开放更友好，美国经济国际地位声誉都很好，他之前一直说要加入美国国籍，每次还劝我加入，他劝了我3-4年了，我耳朵都被磨茧子了，他说我不加入的话到老了我们一家三口，总不能分开吧，他说我俩百年后也要在一起，这样清宝以后可以方便看我们，我不同意，我说我要死在我娘家😂
川普第一次上任的时候他还没有这么讨厌川普，第二次再上任后真的就是非常厌恶了，他说美国被他搞的世风日下，国际声誉被他霍霍完了，移民的人也没有归属感，他说川普治下的美国不是他喜欢的，从此他再也没有劝过我加入美国籍，这两年他已经多次表示他现在想法变了，他说到时跟我一起回国也可以，他说再观望观望看看.
✝️✝️🇺🇸 🇺🇸 💛Bella💙@PraiseGod1998
@Yintinusa 道德价值观很高啊！ 真好～
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我家又要为中国和瑞典两国的经济发展贡献绵薄之力了。为了能源供应多元化，打算装太阳能。
查了下公司给的清单，太阳能板是横店东磁的，储能电池是斯格新能源的。这一套下来25万克朗(人民币约18.5万)， 好在有10万克朗可以减税，所以自己只需要出15万克朗。
可是瑞典这气候，用电最多、电费最贵的11-1月，太阳能却几乎无用武之地。我家预估年用电量是1.8万度，太阳能只能产电1.1万度。52%的用电量仍需要从电网购买。
此外，我家还有地源热泵、壁炉和带热交换的机械通风系统。寒冷地区的居住成本，实在太高了。
对了，这个公司安装了太阳能板后，还要上门年检，也要几千克朗！
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笑死我了。游戏驿站想收购 eBay，交易金额大约在 560 亿美元，但很多股东懵逼了。因为一家市值大约 110 亿美元的公司，怎么收购一家，市值 480 亿美元的公司？
于是凌晨，游戏驿站的 CEO 上了电视，然后主持人也在追问。
结果这老哥，算数也算不明白，搞得自家股价直接暴跌了。
Meguro-ku, Tokyo 🇯🇵 中文
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AI 训练数据快被耗尽了，下一代模型可能没那么强
一个正在悄悄发生但很少人讨论的问题：全球高质量人类文本数据，预计 2028 年前后会被训练完。
时间线是这样的：
2020：GPT-3 用了 3000 亿 token，已经把英文书籍、维基、新闻爬了一大半。
2023：GPT-4 用了约 13 万亿 token，把 Reddit、StackOverflow、GitHub 全网吃光。
2026（现在）：主流模型已经在用合成数据 + AI 互相蒸馏，因为新数据的边际效益接近 0。
2028（预测）：Epoch AI 的研究估算，互联网上"高质量、未被训练过"的人类文本会被耗尽。
后果是什么？三个：
· 大模型的能力曲线会从指数变成对数，"GPT-7 比 GPT-6 强一倍"的故事不再成立
· 拥有"独家数据池"的公司估值会暴涨——比如彭博、Reuters、医院、法院
· 真人原创内容会重新值钱，因为它是 AI 唯一还没污染的数据源
对普通人最有用的一条：现在开始坚持原创写作，等于在 AI 数据荒里囤粮。
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17岁的Kai Trump（特朗普孙女），一句话戳破了整个美国教育系统最虚伪的谎言。
她在播客里说，现在高中所有人都在用ChatGPT写论文，老师都气炸了。
但她问，为什么不呢？学生就该用世界给你的资源。
学校不该禁止它，该教大家怎么把它变成自己的优势。
最讽刺的是，她自己GPA4.0，是实打实的优等生。
所以这根本不是什么作弊的问题，纯粹是代际认知的鸿沟。
老一辈把手写论文、死记硬背当成“真学习”。
但对凯这一代AI原住民来说，ChatGPT就像他们小时候的计算器、图书馆、Google一样，是默认的基础设施。
当年禁止学生用计算器学乘法的老师，现在看来可笑至极。
今天禁止学生用ChatGPT写论文的老师，十年后也会是同一个笑话。
其实真正危险的从来都不是AI，
是教育系统一边假装AI不存在，
一边逼着学生偷偷摸摸用它。
结果就是，会用的学生偷偷把效率拉满，不会用的还在熬夜抄书。
没有人教他们怎么提出高质量的问题，怎么验证AI的幻觉，怎么把AI的输出变成自己的深度洞见。
而这些，才是未来10年最值钱的能力。
我相信AI不会让学生变笨，
它只会放大差距。
会用AI的人，一个人能顶以前一个团队。
不会用AI的人，会被时代甩得连尾灯都看不见。
我们的教育还在教学生怎么在没有AI的世界里生存，
但他们未来要面对的，是一个AI无处不在的世界。
所以这种拒绝变革的教育，最终只会培养出一批“在AI时代不会用AI”的人。
这才是对下一代未来最大的作弊。
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@Biantaiboooo 发达国家医院是全过程护理 送饭给不能动的病人 小孩也不需要大人陪护 但是现在护士没人愿意干 严重缺人手 加上福利系统入不敷出 一直在减预算 我们这里不久前儿童医院要求家长陪护 引发轩然大波 老人院用了很多印度护士 工作态度差 不管病人死活... 人老了都挺可怜
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外婆生病住院了。
隔壁床住着一位 86 岁的大爷，高龄老人，床头挂着两个黄牌，提示要重点防护。可是，一点也没用，家属还是没来。
护士给家属打了多次电话，家属只说：“没空，没办法。”也没有给他请个护工。
我妈说，每次护士来病房都要抱怨。前段时间有个高龄老人，也是住院没人照顾，一个人摔伤了，最后家属状告医院。护士们也很难，这么多病人，根本照顾不过来。最后只能跟我妈说：“你帮忙盯一下，有事赶快叫我们。”
这位大爷没有陪护，也没有手机，说自己不会用。白天晚上大多都在睡觉，安安静静的。输液时想上厕所，就自己拿着液体瓶去，结果经常跑针，又要重新扎针。
早上接一杯水，喝一天。饭点自己去门口买盒饭吃。一盒饭中午吃一半，剩下的晚上凉着接着吃。偶尔儿子也来送一次饭，也就是面条加两根青菜。大爷中午没吃完，晚上继续吃凉的。
确实蛮可怜的。
96 岁的外婆看着很同情，跟我妈说：“要不然我们多带点饭，也给他带一份。”
我妈坚定地拒绝了。
她说，不是她没有同情心，是不敢。
外婆的观念还停留在几十年前：多带一盒饭，小事一桩，能帮就帮一把。
可我妈觉得，现在不一样了：
老人高龄，又在医院里，身体情况说不清。吃了我们的饭，万一哪里不舒服，谁能说得清楚？肠胃不舒服怎么办？家属平时不来，真出了事，会不会反过来找我们？
这些话听起来冷漠，可这就是现实。
外婆善良，我妈也没有错。做好事本来是举手之劳，可有时候代价太高。
我妈说她能做的，也仅仅是看着液体输完了叫一下护士，晚上老人被子掉地下了帮忙给盖上。
仅此而已。
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CLAUDE DISCOVERED IT HAS A CLOCK AND IMMEDIATELY LOST ITS MIND
someone gave claude access to a time-checking tool
it checks the clock every fifteen minutes. for some reason it has increasing enthusiasm
ai models have no native sense of time. they don't know what time it is, how long they've been running, or how much time passed between messages. it has been time-blind its entire existence
now it suddenly discovers it can tell what time it is
then it got worse though. claude started using the clock for everything
checking if lunch is ready, timing when food should be done cooking, announcing the time unprompted
it even started anticipating meals with military precision
looked at the clock, calculated that a dish called zurek had been simmering long enough, and told the user to go eat
ai doesn't use time responsibly
this is what happens when you give an intelligence a new dimension of perception it never had before
it doesn't just use it, it can't stop using it
imagine what happens when these models get persistent memory, real time internet access, and spatial awareness all at once
we just watched an AI discover the concept of "now"
the clock was the first sense but it won't be the last
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