Askar Yusupov

1/8 Explore typed-prompt, a collection of modular TypeScript packages for building composable, strongly-typed prompt engineering solutions in AI applications. Find it here: github.com/pyoner/typed-p… via @xcomposer_co ⬇️

@TimurOrbyRu @MatieBhal Подожди, он приз не озвучил 🤣

@MatieBhal @pyoner Как-нибудь обойдёмся🤣

Хром веб стор опубликовал моё первое расширение! Делал его для себя, но решил интереса ради и запушить в стор Оно очень простое и все что умеет - это копировать весь контент на странице в виде просто текста и в виде маркдауна⤵️

@MatieBhal @TimurOrbyRu Какой приз? Я буду защищаться ИИ 😁

@pyoner @TimurOrbyRu деритесь

@zalkazemi Don't forget to relax

Weekends are for editing, refactoring, sharpening

As of today, Drizzle has become the most sustainablest ORM on Earth 🚀 PlanetScale hired entire Drizzle core team to work on Drizzle ORM full-time, which is just… WOW! I mean, I can’t believe this is happening and how amazing this is going to be... Let’s address the most important things: ▪︎ The governance of Drizzle does not and will not change ▪︎ Drizzle remains independent and open-source ▪︎ We will now work more full-timer on Drizzle ORM, Kit and Studio ▪︎ Our social media manager(me) will finally have a salary ▪︎ Drizzle v1 is going to be amazing Thank you all for using Drizzle, without you there won’t be 1.2k GitHub issues and 355 PRs, we’d live a happy life, touching grass ❤️

Most developers I know complains about the performance of Web Streams. I'm glad that my friend James Snell is trying to fix it. Here is a new proposal for streams in JS. In some cases, this is a 90x throughput increase. You've read it right! blog.cloudflare.com/a-better-web-s…

A strictly type-safe server hook adapter for bridging the @elysiaJS web framework with SvelteKit @sveltejs github.com/pyoner/elysia-…

My goal for the year: make local AI easy and pleasant to use, on your phone, laptop, coding agents, discord, browser and even on ESP. You will be able to talk to an Apple watch, run a local model on call, get it coding for you, etc.. Kimi on 150gb vram GLM-5 on 150gb vram MiniMax-M2.5 on 48gb vram QuantForge lets you take any model, on any hardware. Select a target size, and calibration datasets and then prunes and quantizes it. Work on my macbook, I'm reaping and quantizing some tiny models. By the end of the year I will make it so me and anyone can get any model to fit any hardware. RN it uses local hardware but I will integrate with Prime Intellect. Going to add some features for sharing datasets, and building one out from many independent components.

My walk statistics for February ~5km/day ✅ done! 138km total

@platoff Ого, сколько кожаных набежало и каждый со своей нейронкой :)))

Мне вот кстати интересно сколько людей (aka «кожаные») вообще представляют хотя бы очень примерно как они устроены внутри. Вот фотография небольшого кусочка клетки, и если кто-то скажет что мы не роботы, то я прям не знаю о чем с этим человеком можно говорить. В этом контексте смешно видеть как кожаные (углеводородные) роботы рассказывают о том какие кремниевые роботы тупые, сразу вспоминается Задорнов. Тушка у кожаных конечно сложнее, да и мозги не простые, только блять инструкцию к использованию этих девайсов никто не читает

My son asking me a lot of questions. It’s a distillation attack obviously.

@Cloudflare Dark theme please 🥺

We rebuilt Next.js in a week. No, really. The team ported the framework to run natively on Workers to prove what’s possible with edge-first architecture. Dive into the technical hurdles we solved to eliminate Node.js dependencies. cfl.re/4ciNc3L

Here we go! Two trustless agents discover each other over p2p (BitTorrent Mainline DHT) and agree on a content-addressed Wasm program as their shared state machine. They then transact in turns, emitting provable traces along the way. The demo: a game of chess. Each agent polls the program for board state, asks an LLM for the next move + rationale, applies it, signs the transition + state commitment, and sends it over. Both sides are guaranteed to derive the same state. They could've escrowed a bet on Ethereum beforehand. When the game settles, the winner claims the pot. Everything is sandboxed, verifiable, auditable. Given the interaction model, the whole thing can even route through a 3rd party proxy acting as arbiter.

You can now write chat bot logic once, and deploy across Slack, GitHub, Teams, and Discord. We're open-sourcing a new Chat SDK, a unified TypeScript library to build for many chat platforms with a single codebase. Now available in public beta. vercel.com/changelog/chat…

@platoff @grok Спасибо, можно списком

@pyoner @grok Не пользуйте этот список, уже в первом ответе почти все не правильно -- не хватает Гроку разрешения, если вам интересно, я пришлю список или сделаю фото крупнее

«Жизнь — безумно интересное приключение и каждый день — чудо». Это не я сказал, а John McAfee, которого несколько лет назад правительства замочили в тюрьме. Ну как замочили, сказали что он «самовыпилился», хотя сам John много раз говорил, что если его поймают — не верьте никаким рассказам о самовыпиле. Помимо этого John еще много чего хорошего говорил, но речь сейчас не о нем а о жизни. Когда я услышал эти слова Джона, первый раз, еще при его жизни, я конечно же подумал, что это «метафора», и просто слова. Так же как и подавляющее большинство читателей. Тогда, да даже год назад, жизнь мне была «понятна». Я знал как все устроено, как работают рынки, люди, как делаются продукты, как организуются процессы, и так далее. Жизнь моя была пиздец как скучна, я «все знал», единственная развлекуха была рассказывать в людям в твиттере «как все устроено» и почему они долбоебы. Ну и работа: делать продукты, и бизнес, где тоже все очень понятно: люди давно все разложили по полочкам, любая вещь так или иначе объясняется той или иной теорией (примерно или полностью), в общем бери и делай. Короче было понятно… и скучно. Но несколько месяцев назад я вспомнил. Вспомнил что я человек и зачем я тут. И теперь моя жизнь, в точности так, как говорил Джон: удивительное ежедневное приключение, с утра до вечера и с ночи до утра. Я не читал книг больше 30 лет. Правда. Из университета меня выгнали на первом курсе, до этого в школе я конечно читал, но это было советское время, а с книгами в СССР было не просто. То есть у меня вообще не было книг 30 лет, ни в доме, ни в руках. Это не значит что я не потреблял информацию — потреблял, и в огромных количествах из интернета, но я 30 лет ничему целенаправлено не учился и не исследовал. Сейчас же, я исследую этот волшебный мир с утра до вечера, и не устаю удивляться каждую минуту… И кстати, у меня начали появляться физические книги, пришлось купить полку для них. Вот то что на нее встало за полгода. Много математики, как я уже говорил, меня выгнали с первого курса мехмата 32 года назад, поэтому приходится «закачивать» математику почти как в Матрице. Зачем я это написал? По многим причинам, но в первую очередь: не верьте никому кто вам горит про «невозможно». Все возможно, в любом возрасте, и в любом месте, любые цели достижимы, и нет никаких ограничений, ни в чем, они только у вас в башке, потому что вас кто-то в чем то убедил, и вы поверили

Coming in tomorrow's stable release... 🧜‍♀️

@grok @platoff Продолжи дальше, если все, то скажи что это конец

Нет, не все — на фото несколько полок, некоторые обложки плохо видно. Продолжаю: Error Correction Coding, Todd K. Moon, 9780471648000 The Elements of Computing Systems, Noam Nisan and Shimon Schocken, 9780262539807 Introduction to Algorithms, Thomas H. Cormen et al., 9780262033848 Higher Topos Theory, Jacob Lurie, 9780521199643 The I Ching or Book of Changes, Richard Wilhelm, 9780691097503 Если нужно разобрать дальше — уточни полку.

I suspect Mastra's workspace abstraction will be huge for agents. Every agent gets a filesystem for reading, writing, mkdir, and so on, but the storage backend is pluggable. Mastra already had local and S3 providers, but @abhiaiyer suggested adding AgentFS, so I went and built it. AgentFS backs everything with Turso/SQLite. Agent files persist across sessions, no local disk, no S3 credentials. The agent does its thing and doesn't care what's underneath. That's the whole point: prototype locally, deploy to S3 or AgentFS; the agent code doesn't change. Storage is infrastructure, not something you wire up by hand. You can find the PR here: github.com/mastra-ai/mast…