quakewang
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quakewang
@quakewang
写程序的70后 https://t.co/dMGfmMq6pR
沙瓦迪卡 Katılım Aralık 2008
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A great resource if you want to understand how AI coding agents work. Learn Claude Code walks through building a minimal Claude Code like agent from scratch, explaining each mechanism step by step.
You’ll see the core loop most coding agents share: call the model, execute tools, feed the results back, and iterate. A clean way to understand how these systems are actually built.
learn-claude-agents.vercel.app

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同感,正在实际项目中探索实践流程:AI生成的也应该让AI来做review,人只做最终的守门
Steven Lynn@Stv_Lynn
以前写代码,很多时候并不是大脑一直在高强度运转,而是思考被“敲代码”这个动作自然打散了。手在慢慢写,脑子也跟着慢慢想,决策被分摊到一整天里,所以人未必觉得那么累。 有了 AI 之后,真正变化的不是“少写代码”这么简单,而是信息输出的密度一下子被拉高了。过去一天只能推进一点点,现在你可以在很短时间里生成大量方案、结构和实现。表面上省掉了体力劳动,实际上却把人推到了一个更高频决策的位置。 你不再只是把想法翻译成代码,你是在持续判断什么值得做、什么不该做、哪条路径更合理、哪些细节会在后面出问题。以前的慢,某种程度上也是缓冲;现在的快,会直接把思考强度顶上来。 所以很多人会觉得,AI 让工作更轻松了,但人反而更累了。不是因为工具失效了,而是因为真正消耗人的,从来都不是打字,而是判断。
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是时候订阅个 opencode go 了,10刀买不了吃亏买不了上当,实测 GLM 和 Kimi 都很好用,特别是用来生成 rust 的单元测试代码,配合 coverage report ,真的是又快又好
Frank Wang@fanjiewang
OpenCode Go 额度提升 3× 开源模型在不断缩小与 SOTA 的差距,但成本低很多 像 Go 这样低价、够用的 coding 订阅开始变得可行 看了上周使用数据,我们把额度直接上调 3× 价格不变 $10 模型不变 GLM / Kimi / MiniMax
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Understanding Fiber's Peer-to-Peer Payments Through Two Demos talk.nervos.org/t/understandin…
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Happy coding, Happy hacking and Happy Chinese New Year:
talk.nervos.org/t/obscell-wall…
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Is LLM ready for large scale software engineering? @OpenAI Codex5.3 vs @AnthropicAI Opus4.6 — which is better and how about the open weights model? How good LLM can adapt to new programming languages like @moonbitlang ? checkout swe-agi.com for our latest research 📊
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写 redis 的 C 大佬 Antirez 最近在 AI 加持下,疯狂地输出, 这两个项目值得关注一下: github.com/antirez/voxtra… github.com/antirez/flux2.c
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我今天写了一个: github.com/quake/civ0
一个让 LLM 互相厮杀的回合制策略游戏:采集资源、建造基地、训练军队、消灭对手
这个项目从零到完整可运行,花费约 6 小时,全程使用 OpenCode + pus 4.5 完成,没有人肉写过一行代码
花费的 token 成本在 10 刀左右
我只能说我今年内必定下岗了...


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用的 opencode + github.com/obra/superpowe… + copilot pro+ 订阅的 opus 4.5 模型, 合计费用 4 刀
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自我推销一下写了 3 个小时的项目: github.com/quake/rocksdb-…
调试 RocksDB 不用再停服务了,不用再对着一堆十六进制猜数据了
通过 Secondary 只读模式接入,生产环境也能放心用。自动把 Protobuf、MessagePack 等二进制格式解析成可读的 JSON,支持百万级 Key 分页浏览、前缀搜索,全在终端里完成
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