Eric Xu (e/Mettā)

Announcing Noah — a tool to address every aspect of your computer issues, running locally on your computer (Mac/Windows). It diagnoses problems, explains what's wrong in plain English, asks before touching anything, and remembers what it's learned about your setup. For now, it uses Claude API key, but soon will support other/local models. Open source: github.com/xuy/noah

feedback/thinking-out-laud: 1) would be easier to call it sso (structured state operation)? `shell` confuses many; 2) commands such as `ls` and `grep` are useful for agents even if they can write one-off scripts against the files; while not emulating POSIX, you might need to support a set of it.

full rewritten from scratch, now executed (and secured!) inside a dynamic worker, a lot lighter and powerful. much, MUCH more to come. (sharing here early because you know how we do)

@turingbook 在人工智能的语境下智元很好 信达雅 词元的问题是 transformer 模型可以处理声音图像以及机器人动作序列 都是 token 都不限于词

token怎么翻译？现在比较多是“”，但大模型多模态之后显然不太合适了。原清华副校长杨斌教授推荐叫“模元”。我之前想过一个“智元”。大家觉得呢？news.qq.com/rain/a/2026031…

感谢 @yihong0618 的敦促, 把创业经历那篇文章贴上了博客. 新 follow 我的推友: 博客上或许有些其他你感兴趣的其他内容 blog.youxu.info/2026/01/14/ai-…

感谢 @yihong0618 的敦促, 把前几天发的创业经历贴上了博客. 同时把 CSS 更新了一下, 好看多了. blog.youxu.info/2026/01/14/ai-…

@lifesinger 我其实 vibe 了一个 中途放弃了 明确感知到了我的短板 光谈基础设施的话 我其实不相信任何服务器中转消息的 敏感信息肯定是 between my agents and I only. 在 Tailscale 的 VPN 基础网络上建一个，可能是未来

一个疑惑：OPC（一人公司）和 OPT（一人团队）为啥要用钉钉或飞书呢。 适合 OPC 的 agent-native 的 IM 究竟会是什么。海外有很多可能性。国内有无新机会。

@xawubo 谢谢! 会尽快修改

@xleaps 博主，你的Twitter链接可以更新下了，blog.youxu.info

@zhattention YES!!!! This is actually a very natural extension to `world`, now that we actually expose spec schema. Previously CLI only has text lines with no structure, so you have to dump the whole thing into a DB to use SQL against it. Now the data is in structural format already.

@xleaps 是不是也可以用sql 加 world domain schema 例如select pid from process update lights set status=on 这样

Been working on a contrarian experiment: what if AI agents didn't need all these CLI tools to interact with the world? We are abusing the Bash (CLI) tool and think it is the solution to everything. My new experiment "world" gives agents a simple set of primitives (observe/act/await). You define a spec, declare mutations, and LLM can fully operate in your domain. Terser than MCP, more expressive than SKILLs, and more structural than CLIs. github.com/xuy/world ---- 发布一个和主流"一切都是 CLI "不一样的实验工具, `world`, 以帮助 AI agents 操作部分可观测的世界. 在构建 Noah 的过程中我一直在思考, 写代码 Agent 只需要四个基本工具: Read, Write, Update 和 Bash. 其中前三个是和代码文件有关, 最后最终还是 ls/rg/git; 当 Agent 超越写代码, 和现实世界打交道的时候(比如智能家居), CLI 是不是还是最高效的观测和操作世界的方式呢? 我认为不是. 我认为世界可以切片成一个一个的领域, 每个领域里有可观察的结构, 有可改变的状态, 也有可预期的事件. 用这些原语, 我们可以组装出一套非常精简的工具. 就像写代码只要 Read/Write/Update 一样, 与世界交互只需要 Observe / Act / Await . 初期只是一个实验, 可能对你也没多大用处. 不过我玩得很开心, 比如我不需要记住 ps aux 还是什么的, 只要 wo (world observe) process 就可以得到所有进程, 同样 wo home 就可以得到家里所有智能家电的状态 然后 world act 和 world await 同理. 因为语义简单, 各个 domain 抽象结构清晰, 即使 2B 的小模型一看就会, 无须多少推理能力就能操作所有的 domain. 这个模型和协议比 MCP 要少许多废话且规整, 比 SKILLS 更具有表达力, 且比 CLI 更有世界模型的结构. ----- 下面要做的就是用这个模型和协议去刻画世界的各个角落, 看看它能够涵盖多大的世界, 以及多么小的 Agent 模型就可以来操作这些世界.

anthropic API is overloaded, and suddenly 100K devs don't know what do to with their lives.

@herr_kaefer Personally I use ws - spec wo - observe wa - action ww - await I might change await to wait

@xleaps 后面两个都是wa了😄

@0thernet @zocomputer one mistake I made when I did my last startup was to get distracted by competitors and look-alikes. in retrospective nothing matters more than my own focus.

hilarious how many people are copying @zocomputer > June 20, 2025 – Zo beta > Nov 19, 2025 – Zo launch > 6 days later – first OpenClaw commit > Feb 2026 – Every YC company pivots to cloning Zo

@tunguz yes also, I offer free Chinese classes in Gray IN.

我愛你很久很久

@xDinoDeer Did you guys saw slock.ai from @istdrc. it's early but very good. I tried to vibe code a similar thing because I thought Slack/Discord/Telegram are not agent-native, and then I saw Slock I was like "ok someone is better at this than me". :)

我个人预测，IM 的产品体验会跟随龙虾进化，目前 IM 单纯的 chatbox 是无法提供更好的体验适配的。 相应的，谁能迅速进化出更好的龙虾体验，龙虾会反向促进该 IM 的增长。

@op7418 藏老师的系统做过生成 UI ，了解这里面坑的一看就懂 还能学到不少东西 Pi 作为框架保证的是基本的 capability, 至于作为最终产品怎样显然没有仔细打磨 把 capability 宣传成最终结果是这届 AI 网红的通病

对比了一下我的和他的实践，不过他不是给真的产品做，不考虑这些也无可厚非

@wukongnotnull @dotey 其实当时就已经买不到了 后来在这个领域探索的许多人我都是见过的

@xleaps @dotey 那年你如果买下域名code.ai，今天又是一个新故事啦，而不是在这边忆当年

@imwsl90 如果可以的话 可以尝试看看用 Noah ( onnoah.app ) 安装龙虾 只需要聊天窗口说一下 后面应该各种情况都处理完毕

今晚帮 4 个同学安装了小龙虾openclaw ​ ​有Windows 有macOS ​ ​我发现我最喜欢安装的系统是Windows ​ ​原因是在Windows下面 我只需要搞定网络 然后安装node git小龙虾openclaw ​ ​其他的倒好解决 ​ ​MacOS下我要做的事情可多了 ​ ​首先 我需要搞定网络 ​ ​其次 我需要安装xcode command line ​ ​再次我需要安装homebrew node 前面几步都对网络有比较高的要求，其实挺烦的 ​ ​最后才是安装小龙虾openclaw ​ 对接channel 我最喜欢的是电报 只需要两三步就好了 飞书最繁琐

@0xstonegm 这条评论很珍贵， 谢谢一直的陪伴。 最有意思的是， 今天看起来理所当然的东西，当年连在场的人都会觉得近乎天方夜谭。技术史往往就是这样。 至于投资 Nvidia 股票，的确也是同一种认知在另一条路径上的兑现：创业是自己下场，投资是提前下注，难点不同，但都要求你在别人还不信的时候先信。

由于是从零几年开始，就拜读《编程珠玑番外篇》又恰好都在 TL 里，当年看到 @xleaps 的 ai.codes 后，由于自己本身对 DL 理解很肤浅，看到上面这段: "Software bugs happen when we, human translators, fail to translate our ideas into codes correctly. We believe that AI is at a stage where it can help software engineers in writing code." 那会儿看起来有点天方夜谭，毕竟 coding 这件事涉及非常多的复杂逻辑（业务的/算法的），机器咋可能可靠的搞定呢，还把产品链接发给了一个 AI 方面很强的同事讨论，他也觉得可见的未来很难实现 直到去年下半年，丢给 codex 一个参考文章，它一撸到底，全程我只是嘴撸，就把系统搞上线了... 才震惊的发现，未来已来 --- 另外一点印象比较深刻的是，那时 @xleaps 非常坚定的清掉 FitBit 买 Nvidia ("有多少钱买多少") 从创业角度，虽然 ai.codes 由于过于超前于时代，没能像如今的 Cursor 一样成功 但金融市场的美妙之处在于，若行业认知深刻，判断力超群，只需下注然后躺着，而无需像创业一样去“干活儿”（活儿有老黄干)，依然能有巨大的收获

@cryptonerdcn 我没有资格去评价他们 只能草蛇灰线 那个无能的投资人没能摧毁我 但可能摧毁了另一个划时代的团队

这是个本有可能让claude code提前近10年诞生的故事。 作者的技术能力和经历在中推圈属于顶尖，是绝大部分码农做梦都想要拥有的水平。但就算这样，依然因为缺乏能帮他分担不擅长事情的靠谱的合伙人，使得本可能改变世界的产品夭折了。 我其实一直对“一个人走的快，更多人走的远”这话有疑问。但看到这个例子发现了这话没错，只是 1. 我做的事太小，一个人就够了 2. 不是人多就行，必须是合适的人。而且合适的意思是，有合适他的问题需要解决，否则能力再强也没有意义。 ——— 而文章里隐藏的另一个“失败者”则是near。 我一开始还没意识到这个就是near链，直到 @MasterXDai 提醒。我之前那种near链的表现与区块链其他项目格格不入的感觉，终于找到了原因。 和MasterXDai说的一样，如果near的创始人没选择区块链，而是继续在ai道路上前进，以他们的起点，也许会成为一个比肩anthropic的公司。 时也，命也。

@yihong0618 今天太晚了 明天贴博客上