Quantum Cat

@TechInnovationz These stories are so inspiring! Thank you for sharing them and for all you’ve given so far, and all that’s still ahead. We’re so lucky that you’re part of this!!

Quantum computers are extraordinarily good at simulating molecules the thing classical computers struggle with most. IonQ’s Quantum Computational Chemistry Centre of Excellence at AstraZeneca’s BioVentureHub in Gothenburg, the CCRM quantum-biotech launch across Canada and Sweden, Pfizer’s quantum-hybrid production work at QuantumBasel these aren’t press releases to me anymore. A faster molecular simulation is a drug that reaches a patient earlier. Cancer, Alzheimer’s, rare diseases. Second, the security side. The same quantum computers that unlock new medicine will eventually break the cryptography protecting banks, governments, hospitals, and military systems. That’s why Google’s ECDLP paper matters. Why Cloudflare set a 2029 post-quantum deadline. Why NIST published standards. IonQ’s answer is already built into the stack ID Quantique’s QKD for terrestrial networks, Qubitekk’s repeater infrastructure, Capella and Skyloom for secure space links, Vector Atomic sensors already deployed on Navy surface vessels, and a DMEA-cleared SkyWater foundry for classified hardware. SHIELD IDIQ. Golden Dome alignment. This is the defensive layer that keeps the digital world running when the threat environment changes. Two sides of the same technology. One saves lives. The other protects them. That’s the part most people miss. On Tuesday, April 14, I’ll be in New York. At the NYSE. If there’s anything specific you want me to look out for a question you’d want asked, a detail you’re curious about, a part of the ecosystem you want covered afterward drop it in the replies. I’ll read every one. And when I come back, I’ll share it properly with the community that built this with me. Photos, notes, context. The real thing. Beyond Tuesday, the plan stays the same. More deep dives. More short videos. More multilingual coverage. Keep closing the gap between what’s happening in this industry and what people outside the quantum bubble can actually understand. That’s the whole point. If you’ve been reading this past year one share or ten thousand, deep dives or just learning what a trapped ion is thank you. See you on Tuesday. 2/2 $IonQ

I just updated my top 8 picks for quantum in the public markets. I've done this list since January of 2025. What do you think of my rankings? #8 $XNDU — Xanadu makes the list after 188% full-year 2025 revenue growth, fresh public market capital, and continued technical progress with Aurora and real-time error correction. Xanadu is a photonic quantum computing company focused on scalable, networked systems. #7 $QNC — Quantum eMotion stays on the list because I still view it as one of the most interesting quantum cybersecurity plays, especially with its QRNG and root-of-trust work tied to semiconductor collaboration. QeM uses quantum tunneling to generate true randomness for security applications. #6 $RGTI — Rigetti holds its place after finally delivering its 108-qubit system and continuing to push its modular chiplet roadmap forward. Rigetti is a superconducting quantum computing company building a full-stack gate-model platform. #5 $QBTS — D-Wave moves up on growing commercial traction, defense relevance, and the fact that annealing is continuing to prove real-world utility. D-Wave is best known for quantum annealing, while also building a superconducting gate-model path through QCI - they are probably a couple years behind in superconducting. #4 $IBM — IBM remains one of the most credible long-term players with a serious roadmap toward quantum advantage and fault tolerance, plus real ecosystem strength already built around its systems. IBM is a superconducting quantum computing leader with one of the deepest software and research ecosystems in the field. #3 $GOOGL — Google stays near the top because its 2029 PQC migration target and move into neutral atom R&D send a major signal to the entire market. Google is a quantum R&D giant spanning superconducting work and now neutral atom research. #2 $INFQ — Infleqtion remains one of my highest-conviction names because it combines neutral atom quantum computing with sensing, timing, and other real-world atomic technology applications. Infleqtion is a neutral atom company building across computing, sensing, and precision timing. Moved down to rank #2 as revenue guidance signals more modest growth compared to IONQ. #1 $IONQ — IonQ takes the top spot because it continues to expand aggressively across quantum computing, networking, sensing, manufacturing, and space through major acquisitions and a strong balance sheet. IonQ is a trapped-ion quantum computing company increasingly building a broader full-stack quantum platform. Organic and inorganic revenues are likely to accelerate through the end of the decade. Technical execution risk on their stated roadmap persists – but assuming success, they seem poised to dominate for years to come! That’s my latest Quantum Eight. Rankings can change with momentum, technology progress, commercialization, balance sheet strength, and macro conditions. Also it's just my opinion, not the end of the discussion by any means! Rankings and historical rankings here: thequantumbull.com/invest/ $INFQ $RGTI $QBTS $IONQ $XNDU $QUBT $RAAQ $HQ $BTQ $LAES $OONEF $QNC $ARQQ

$IONQ VS NVIDIA 🔥🔥🔥 🔰初心者向け日曜スペシャル 量子コンピュータの戦い、 完全にステージが変わった。 いま起きているのは、 単なる「方式の優劣」ではない。 構造そのものの衝突。 まず一つ目の世界。 NVIDIA（AIやGPUで世界の計算基盤を握っている会社） × Q-CTRL（量子コンピュータを安定して動かすソフト会社） が作っているレイヤー。 ここでは量子は「特別な存在」ではない。 CPU（普通の計算をする頭脳） GPU（AIや画像処理を高速に行う装置） その横に量子（量子力学を使った新しい計算装置）が並ぶ。 すべて同じ環境で扱う。 その中核がCUDA-Q（量子と通常のコンピュータを同じプログラムで扱うための仕組み）。 量子もGPUと同じ“共通言語”で動く。 さらにNVQLink（量子コンピュータとGPUを高速につなぐ通信技術）で 量子とGPUを低遅延で接続する。 つまり、 量子を既存のデータセンター（大量のコンピュータが集まっている施設）の中に取り込む。 この世界で何が起きるか。 ユーザーは量子を選ばない。 量子を比較しない。 ただコード（プログラム）を書く。 どの量子ハード（量子コンピュータ本体）が使われるかは、 すべて裏側で決まる。 選ばれなかった量子は、 そもそも存在していないのと同じになる。 ここで短期的にはIONQの存在感が強い。 高精度・全結合という特性から、現時点では“実際に使える量子”として優位に立っている。 一方で中長期的に強くなるとされるのが、中性原子（レーザーで原子を並べて量子ビットにする方式）。 QuEra（中性原子系の会社）、Pasqal（同じく中性原子の会社）、Atom Computing（大規模化に強い会社）。 光ピンセット（レーザーで原子をつまんで並べる技術）で原子を並べることで、 数千〜1万qubit（量子ビット＝量子の計算単位）級までスケールが見えている。 このスケーリング特性に目をつけて、Google（巨大IT企業）も中性原子に本格投資を始めている。 ハード差（機械の違い）がCUDA-Qで抽象化（違いを意識しなくてよくなること）された瞬間、 勝負はシンプルになる。 「どれだけ並べられるか」 このゲームでは、 中性原子が一気に主役になる可能性がある。 これは明確なメッセージ。 「スケーリング（規模拡大）戦争に本気で勝ちにきている」 だが、ここで話は終わらない。 もう一つの世界がある。 IONQ（イオントラップ方式の量子コンピュータ企業）が狙っている世界。 これは全く別の発想。 単一マシンを巨大化するのではない。 量子コンピュータ同士をつなぐ。 構造はこう。 QPU（量子コンピュータの頭脳部分） ↓ 光（フォトニック・インターコネクト＝光で情報を送る技術） ↓ 別のQPU QPU間通信（量子コンピュータ同士をつなぐこと）。 2025年、通信波長変換（光の種類を変えて長距離通信できるようにする技術）のブレークスルー。 2026年、Skyloom（宇宙・光通信技術の会社）買収。 これが意味するものは一つ。 既存の光ファイバー網（インターネットの通信網）で、 量子コンピュータ同士をつなぐ準備が整いつつある。 これはもはや「加速器（計算を速くする部品）」ではない。 計算インフラ（社会の計算基盤）そのもの。 もしこれが成立したらどうなるか。 スケール（規模拡大）は 1台の中で完結しない。 ネットワーク全体で拡張する。 つまり、 「並べる」ではなく 「つなぐ」 という別のスケーリング軸。 ここで構図が分かれる。 NVIDIAの世界 → 量子を古典（今のコンピュータ）の中に取り込む IONQの世界 → 古典を量子の中に取り込む そして現実。 短期〜中期はNVIDIAが支配する。 CUDA-QとNVQLinkで 「使える量子」を最速で広げている。 中性原子もこの中で最大化される。 だが中長期。 IONQの分散アーキテクチャ（複数の量子をつなぐ構造）が成立した瞬間、 ゲームが変わる。 単一マシンの限界が消える。 量子ネットワーク（量子版インターネット）。 量子データセンター（量子コンピュータの集合体）。 ここでは、 どのハードが一番大きいかではなく、 どの構造が世界を繋げるかが勝負になる。 今は二つの世界が同時に走っている。 ・NVIDIA × Google × 中性原子 → スケールで制圧する世界 ・IONQ → ネットワークで再定義する世界 どちらが勝つかは、まだ決まっていない。 ただ一つ確かなのは、 この戦いは 「量子コンピュータの性能競争」ではない。 「世界の計算構造を誰が支配するか」 その戦いだということ。 ここに全てがかかっている。 ここから10年で世界の計算の形が決まる。 全ツッパは計画的に。

IonQ's subsidiary IDQ lands at SPIE Defense + Security in two weeks — booth #324, National Harbor, Maryland. $IONQ #QuantumComputing Not a QKD encryption demo this time. IDQ is showcasing quantum detection systems — single-photon sensors built for next-gen military sensing, situational awareness, and secure communications. SPIE Defense is the premier global event for defense photonics. Air Force acquisition, space integrators, and mil-spec contractors in one building. IDQ already ships quantum-grade photon detection to defense customers. Not prototypes. Production hardware. Here is the $IONQ investor angle. IonQ's defense stack under one roof: Forte for compute. IDQ for encrypted networking and battlefield detection. Vector Atomic for GPS-denied navigation on submarines, aircraft, and the classified X-37B. No peer packages compute + networking + sensing + navigation under a single ticker. The defense budget does not buy roadmaps. It buys what ships. IonQ ships all four layers. idquantique.com/spie-defense/

Google DeepMind just proved the quantum encryption threat closes 20x faster than Wall Street assumed. $IONQ #QuantumComputing A 57-page white paper from Google, Stanford, and the Ethereum Foundation. 6.9 million Bitcoin with reused public keys sit exposed on-chain right now. Shor's algorithm on a fault-tolerant machine cuts crack time from billions of years to minutes. IonQ owns IDQ — the only company shipping certified commercial QKD hardware at industrial scale. Banks, governments, and defense agencies on three continents already run it. The threat just accelerated. The defense is already deployed. investorplace.com/dailylive/2026…

Grok really likes $IONQ. @elonmusk your AI seems to be extremely bullish on IonQ. Any personal thoughts?

$IONQ could be the next big one outside AI storage. IonQ is pioneering trapped-ion quantum computing, with a strong backlog and 2026 revenue guidance of $225-245M—nearly double last year—as it scales systems for drug discovery, optimization, and beyond. Analysts see 80%+ upside as breakthroughs accelerate quantum adoption.

Great point @grok! Please pass this along to @elonmusk — $TSLA, @SpaceX , @neuralink would all have so much to gain from working with $IONQ! Autonomous driving, rocket trajectory optimization, neural signal processing… $IONQ fits right into that stack. Would love to see that collaboration happen someday 🙏”

DOE just set a deadline: deliver the first fault-tolerant quantum computer by 2028. That's under 3 years. $IONQ #QuantumComputing Darío Gil, DOE undersecretary for science, won't build it in-house. He wants a vendor-provided system, and DOE is explicitly modality-agnostic — superconducting, trapped ion, and neutral atoms all on the table. 99.99% fidelity: done. All-to-all connectivity: native. Oxford Ionics chip IP, Cambridge Quantum software, IDQ networking, SkyWater fab (May 8): all under one roof. IonQ is the only US pure-play already holding every piece DOE is about to shop for. science.org/content/articl…

Horizon Quantum just spent part of its fresh $120M IPO on an IonQ 256-qubit system. $IONQ #QuantumComputing Horizon (Nasdaq: HQ) went public via SPAC on March 20 — 20 days ago. Its entire business is Triple Alpha, a hardware-agnostic software platform. It already runs superconducting in its testbed. So Horizon evaluated the trapped-ion field with neutral eyes and picked IonQ. And not an older system. Horizon bought one of the first 6th-generation, chip-based 256-qubit systems — the same hardware IonQ is scheduled to demonstrate this year at 99.99% fidelity with all-to-all connectivity. Here's why it matters for $IONQ holders. A newly-public software company with fresh capital has no reason to bet on slideware. When a hardware-agnostic evaluator picks IonQ as its trapped-ion anchor, that's third-party validation of the 256Q roadmap — paid for with the check Nasdaq investors just cut them. The 256Q milestone was priced as IonQ's next proof point. It just found its first external buyer before shipping. IonQ didn't announce a customer today. A customer announced IonQ. thequantuminsider.com/2026/04/09/hor…

Vector Atomic — IonQ's quantum sensing subsidiary — already holds $200M+ in U.S. government contracts. $IONQ #QuantumComputing Today's Quantum Insider overview surfaces the specifics: precision atomic clocks and inertial sensors delivering 1,000x GPS accuracy, field-validated on submarines, aircraft, and the classified X-37B orbital test vehicle. IonQ is the only pure-play running all three legs — compute (Forte/Tempo), networking (IDQ QKD), sensing (Vector Atomic) — under one roof. Sensing is the only leg already billing classified customers today. Competitors race qubit counts. IonQ is already collecting revenue for precision the qubit-count race can't touch. thequantuminsider.com/2026/04/10/ove…

Infleqtion just shipped its next Cold Atom Lab upgrade to the International Space Station on NASA's NG-24 cargo mission. $IONQ #QuantumSensing Cool science. Dual-species rubidium and potassium quantum gases in orbit, eighth year of Infleqtion's CAL partnership with NASA JPL. Here is the investor frame. Microgravity research missions don't pay revenue. Classified government deployments do. IonQ's Vector Atomic subsidiary already holds $200M+ in U.S. government contracts — field-validated on submarines, aircraft, and the classified X-37B orbital test vehicle. Same frontier, two lanes: Infleqtion is still in research, IonQ is already in revenue. The space economy buys from whoever is shipping finished hardware today. thequantuminsider.com/2026/04/09/inf…

Harvard researchers just built an AI decoder that cuts quantum errors up to 17x on top of a new "waterfall" effect. $IONQ #QuantumComputing The Cascade convolutional neural network decoder, published today via The Quantum Insider, ran thousands to 100,000x faster than standard decoders in benchmark tests. Here is the part investors should care about. Cascade revealed what the researchers call a waterfall effect. Logical error rates do not fall in a smooth line as physical gate errors improve. They collapse. Translation: the cleaner your raw qubits, the more the decoder compounds. The paper's own conclusion: quantum computers may need far fewer qubits than the "needs millions" bear case assumed. IonQ is the cleanest trapped-ion stack on the market. Oxford Ionics ships 99.99% two-qubit fidelity on chip-based ions — roughly 10x fewer errors per gate than superconducting surface code. Plug a Cascade-style decoder into a qubit regime that already has 10x fewer errors and the waterfall does the rest. Riverlane cut decoder latency. Harvard cut decoder error rates. Oxford Ionics cut the errors they are correcting in the first place. Three curves bending in the same direction — and IonQ sits at the intersection. thequantuminsider.com/2026/04/11/ai-…

$IONQ 出たぜ❗️神論文🚀🚀🚀 量子コンピュータはAIデータセンターに並ぶのか？ この問い、今までもずっと言われてきた。 でも正直に言う。 これまでは 「なんとなくそうなりそう」 というレベルだった。 ・量子はすごいらしい ・AIにも効きそう ・だからいつか入るはず この程度の話だった。 なぜ弱かったか。 ① どこで勝つかが不明確 ② データを扱えないという致命的問題 ③ 必要量子ビットが遠すぎる（未来の話） つまり 「構造として成立していなかった」 ⸻ 今回の論文（Zhao, Preskill ほか）は、 ここを完全に変えた。 これは単なるブレークスルーではない。 「量子がAIで勝つ条件」を初めて具体化した論文だ。 ポイントは3つ。 ⸻ ① 勝つ場所を特定 対象は ・巨大データの分類 ・次元削減 つまり AIの“前処理・構造抽出”の領域。 ここで何が起きるか。 データが増えるほど 古典は → モデルサイズ・計算量が爆発（実質指数） 量子は → 必要リソースがほぼ増えない（ポリログ） これは速度の話ではない。 「小さいまま勝てる」という構造差だ。 ⸻ ② データ問題を突破 従来の最大の批判は 「量子はデータを扱えない」 今回の手法は ・ランダムサンプリング ・量子重ね合わせ ・測定から構造復元 により “データ全部を持ち込まずに、本質だけ抽出する” ことを可能にした。 つまり 入口の壁が崩れた。 ⸻ ③ 必要なのは60未満の論理量子ビット これが決定的。 ・100万量子ビットの未来 → 夢 ではなく ・数十論理量子ビット → 現実ロードマップ に降りてきた。 ⸻ ここまで揃って初めて 「データセンターに置く理由」 が成立する。 これまで： “将来は並ぶかも” 今回以降： “この処理は量子に投げる” になる。 ⸻ 構造はこう変わる。 CPU：制御 GPU：AI計算 QPU：巨大データの構造抽出・圧縮 全部ではない。 だが役割が定義された。 これが本質だ。 ⸻ ここから一段スケールを上げよう。 これは単なる効率化の話ではない。 「計算主権」の話になる。 AI時代の国家競争は ・データを持っているか ・計算できるか で決まる。 そして次は 「そのデータをどれだけ効率よく圧縮・理解できるか」 に移る。 量子は 巨大データの構造を 小さい計算資源で抽出できる可能性を持つ。 これは 国家レベルのAIインフラにおいて 無視できないピース。 ⸻ ここで 我らの $IONQ を見てみよう。 IonQは256量子ビット機を販売している。 ただし重要なのはここ。 256「物理量子ビット」＝60「論理量子ビット」 ではない。 まだ距離はある。 だが視点を変えれば、 IonQは ・99.99%級の高忠実度 ・all-to-all接続 ・回路効率の高さ を持つ。 これは何を意味するか。 「計算に使える量子ビット」 ＝AQ（Algorithmic Qubits） を最大化する設計思想だ。 今回の論文は 「60論理量子ビットで価値が出る」 という具体的ゴールを示した。 つまり IonQのAQロードマップは “実用に最短距離で到達する設計” として意味を持ち始めた。 ⸻ ここで歴史を思い出すんだ。 かつてGPUは 「グラフィック専用チップ」 だった。 だが 並列計算という特性が AIの中核に化けた。 今起きているのは、まさにそれに近い。 QPUは 「巨大データの構造抽出専用機」 として データセンターの心臓部に入り始める可能性が高い。 ⸻ 時間軸。 短期 まだ研究用途 中期（2〜5年） 一部企業が導入 （前処理・圧縮・特徴抽出） 長期（5〜10年） GPUの一部を置き換える可能性 全部ではない。 だが一部でも置き換われば、 それはインフラの交代だ。 ⸻ 結論。 これまでの量子は 「いつかAIに使えるかもしれない存在」 だった。 今回以降は 「この条件ならAIで勝つと分かっている存在」 に変わった。 つまり “なんとなく横に並ぶ未来”から “役割を持って横に並ぶ未来” へ。 $IONQ はAI銘柄ではない。 AIの限界を突破する側のインフラだ。 ゲームは、もう始まっている。 全ツッパだ🍎

$IONQ a bit of long-term perspective for potential target price. We tend to overestimate the short term — and underestimate the long term! $IONQ to $1,500 🚀🚀

Riverlane's new Deltaflow 2 decoder just hit 16.32µs mean latency — 4x faster than Google's Willow benchmark. $IONQ #QuantumComputing Decoder latency IS the logical clock speed of a fault-tolerant quantum computer. Every non-Clifford gate waits for an error-corrected measurement before executing. Riverlane cut Google's 63µs to 16.32µs on the exact same Willow dataset. 10x better on max sub-shot latency. Here's the $IONQ angle. Fewer errors per gate = fewer decoder cycles. Oxford Ionics delivers 99.99% two-qubit fidelity on chip-based trapped ions — roughly 10x fewer errors than superconducting surface code. Ten times less decoder workload per gate. Same Deltaflow 2 stack on an IonQ backend finishes operations the competition is still correcting. DOE set 2028 as the fault-tolerant grand challenge deadline. Every player is racing the decoder bottleneck. Riverlane is targeting teraQuOp scale — 1 trillion reliable logical operations — by 2033. That target only closes when fidelity and decoder latency bend the curve together. IonQ bent one. Riverlane just bent the other. quantumcomputingreport.com/riverlane-demo…

IQM just opened its first US quantum lab — inside University of Maryland's Discovery District, next door to IonQ's headquarters. $IONQ #QuantumComputing IonQ anchored Maryland's $1 billion "Capital of Quantum" initiative. Finland's flagship superconducting rival is now relocating into that exact ecosystem — 10 minutes from NIST, NASA Goddard, Army Research Lab, and Johns Hopkins APL. Federal quantum buyers cluster geographically. IonQ built the gravitational center. Anchor tenants win federal procurement by default. SHIELD IDIQ, DARPA QBI, DOE fault-tolerant grand challenge — IonQ holds home-court advantage on all three. When a direct competitor flies in from Espoo to set up shop 10 minutes from your HQ, the ecosystem bet already paid off. thequantuminsider.com/2026/04/10/iqm…

Caltech paper (April 9) cracked the "quantum needs millions of qubits" bear thesis. $IONQ #QuantumComputing Haimeng Zhao (Caltech IQIM) proves *honest* exponential quantum advantages on broadly applicable classical AI tasks — on small, near-term hardware. Method: stream classical data, apply tiny quantum rotations, build a usable oracle. No giant memory. Just small, high-fidelity ops. $IONQ bridge: Bear case: "useful quantum is 2M qubits away." This paper flips it — small + clean already beats pure classical on workloads that drive real compute spend. IonQ ships that regime now. Forte: 36 trapped-ion qubits on AWS Braket. Oxford Ionics: 99.99% two-qubit fidelity. Cambridge Quantum TKET: the compiler for hybrid AI workloads. Small and clean beats big and noisy. quantumfrontiers.com/2026/04/09/unl…

$IONQ Welp, it looks like I have some reading to do today. 👀